Search results for: GC MS ANALYSIS

• Construction Management, WILIS, Civil Engineering, sem. I, 2022/2023

  e-Learning Courses

  • M. Apollo
  • M. Pawelska-Mazur

  Techniques and methods of organization and planning in construction projects - review. Analysis of construction schedule. Ms Project as a construction planning tool.

• Construction Management, WILIS, Civil Engineering, sem. I, 2023/2024

  e-Learning Courses

  • M. Apollo
  • M. Pawelska-Mazur

  Techniques and methods of organization and planning in construction projects - review. Analysis of construction schedule. Ms Project as a construction planning tool.

• Metody chromatograficzne

  e-Learning Courses

  • A. Kot-Wasik
  • P. Kubica
  • T. Dymerski
  • A. Wasik
  • A. Brillowska-Dąbrowska
  • W. Hewelt-Belka
  • T. Majchrzak

  Celem nadrzędnym jest zapoznanie studentów z rozmaitymi technikami umożliwiającymi rozdzielanie mieszanin substancji. Techniki separacyjne, a szczególnie techniki chromatograficzne są dzisiaj najczęściej stosowanymitechnikami laboratoryjnymi, żadne współczesne laboratorium chemiczne czy biochemiczne nie może się bez nich obejść. Studenci będą zapoznawali się z technikami takimi, jak: współczesna chromatografia cieczowa, kapilarna...

• Kontrola jakości i analityka techniczna [Moduł dyscyplinarny, grupa B]

  e-Learning Courses

  • G. Boczkaj

  Prowadzący: Dr hab. inż. Grzegorz Boczkaj prof. PG Terminy realizacji: 25 marca, 1 kwietnia, 15 kwietnia, 22 kwietnia, 13 maja w godz. od 09:15 do 12-tej /zajęcia online Tematyka realizowanego przedmiotu obejmuje: Pobieranie próbek do badań (on-line, off-line, at-line, in-line) Przygotowanie próbek do badań (techniki i przykłady metodyk dla próbek stałych, ciekłych i gazowych) Techniki i wybrane metodyki klasyczne (miareczkowanie,...

• Kontrola jakości i analityka techniczna

  e-Learning Courses

  • G. Boczkaj

  Prowadzący: Dr hab. inż. Grzegorz Boczkaj prof. PG Terminy realizacji: 6.04.,13.04, 20.04, 27.04  i 11 .05 godz. od 09:15 do 12-tej /zajęcia online Tematyka realizowanego przedmiotu obejmuje: Pobieranie próbek do badań (on-line, off-line, at-line, in-line) Przygotowanie próbek do badań (techniki i przykłady metodyk dla próbek stałych, ciekłych i gazowych) Techniki i wybrane metodyki klasyczne (miareczkowanie,...

• Financial Analysis exercises - New

  e-Learning Courses

  • P. Figura

  To obtain theoretical and practical experience of financial and economic analysis.   Methods of economic analysis:  Elements of production and human resources analysis, tangible assets analysis, inventory analysis, which would enable to understand the business case, to measure them and find suitable decision. To obtain theoretical and practical experience of financial analysis. 

• Financial Analysis exercises - New (copy)

  e-Learning Courses

  • K. Kubiszewska

  To obtain theoretical and practical experience of financial and economic analysis.   Methods of economic analysis:  Elements of production and human resources analysis, tangible assets analysis, inventory analysis, which would enable to understand the business case, to measure them and find suitable decision. To obtain theoretical and practical experience of financial analysis. 

• Decisions Analysis 2023/2024

  e-Learning Courses

  • N. Rizun

  This is content to the subject: "Decisions Analysis" to be used as a template for futher courses.

• Qualitative data analysis methods

  e-Learning Courses

  • M. Starnawska

  This is the continuation of Qualitatative Data Analysis Methods course provided online

• Decisions Analysis STAC 22/23

  e-Learning Courses

  • G. Musiatowicz-Podbiał

  This is content to the subject: "Decisions Analysis" 22/23

• Seminarium dyplomowe MS 5

  e-Learning Courses

  • M. Starostka

  Seminarium dyplomowe, Matematyka Stosowana, grupa 5, semestr VI

• Data Analysis 2023/24

  e-Learning Courses

  • K. Flisikowski

  Data Analysisdr inż. Karol Flisikowski, prof. PG - winter semester 2023/24

• Macroeconomic analysis

  e-Learning Courses

  • M. Olczyk

• Market analysis

  e-Learning Courses

  • A. Kozłowska

  Kurs przeznaczony dla studentów studiów stacjonarnych Inżynierii Danych, I stopnia, semestr 7 (zimowy) w roku akademickim 2021/2022.

• Financial Analysis

  e-Learning Courses

  • K. Kubiszewska

• Decision analysis

  e-Learning Courses

  • B. Woliński

• Decision analysis (l/lab) winter 2020/21

  e-Learning Courses

  • B. Woliński

  Decision analysis (l/lab)_winter 2020/21

• Deep neural networks for data analysis

  e-Learning Courses

  • K. Draszawka

  The aim of the course is to familiarize students with the methods of deep learning for advanced data analysis. Typical areas of application of these types of methods include: image classification, speech recognition and natural language understanding. Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami głębokiego uczenia maszynowego na potrzeby zaawansowanej analizy danych. Do typowych obszarów zastosowań tego typu metod należą:...

• METHODS OF QUANTITATIVE ANALYSIS (TEAM PROJECT) (2022/2023)

  e-Learning Courses

  • P. Paradowski

  METHODS OF QUANTITATIVE ANALYSIS (TEAM PROJECT) - Economic Analytics, Lecture and Lab, Winter Semester 2022/2022. Teacher: dr Piotr Paradowski 

• Selected aspects of modern X-ray structural analysis 2024

  e-Learning Courses

  • J. Chojnacki

  Selected Aspects of Modern X-ray Structural Analysis

• Selected Aspects of Modern X-ray Structural Analysis 2023

  e-Learning Courses

  • J. Chojnacki

  Selected Aspects of Modern X-ray Structural Analysis

• „MS Teams” - 28. Szkolenie certyfikowane 7.02.2023 r.

  e-Learning Courses

• „MS Teams” - 11. Szkolenie certyfikowane 23.11.2022 r.

  e-Learning Courses

• „MS Teams” - 8. Szkolenie certyfikowane 16.11.2022 r.

  e-Learning Courses

• Analiza danych biznesowych z wykorzystaniem MS Excel

  e-Learning Courses

  • A. Sobiechowska-Ziegert

  Kurs prowadzony w ramach Projektu: Kompetencje siłą napędową studentów WZiE PG. Zakres kursu obejmuje następujące zagadnienia: przygotowanie danych do analizy, analiza danych, tworzenie baz danych, prezentacja danych w formie tabelarycznej i graficznej, prognozowanie wybranymi metodami adaptacyjnymi oraz publikacja danych i wykresów w PPoint i Word document.

• Analiza decyzyjna/Decision analysis

  e-Learning Courses

  • B. Woliński

• Market Analysis 2022/23

  e-Learning Courses

  • A. Kozłowska

• Financial Analysis (lectures, 2022)

  e-Learning Courses

  • M. Mushafiq
  • K. Kubiszewska

• Financial Analysis (22/23)

  e-Learning Courses

  • M. Mushafiq
  • K. Kubiszewska

• Financial Analysis (summer 2024)

  e-Learning Courses

  • P. Figura

• Market Analysis 2023/24

  e-Learning Courses

  • N. Przybylska
  • E. Gołąb-Andrzejak
  • A. Kozłowska

• Foundations of Capital Market Analysis

  e-Learning Courses

  • M. Gnyba

• Foundations of Capital Market Analysis

  e-Learning Courses

  • M. Gnyba

• Business Analysis Winter 2022/23

  e-Learning Courses

  • M. McPhillips

• Business Analysis Winter 2023/24

  e-Learning Courses

  • M. McPhillips

• Foundations of Capital Markets Analysis 2022

  e-Learning Courses

  • M. Gnyba

• E-marketing and trend analysis - 2023

  e-Learning Courses

  • M. Brzozowska-Woś

• Business Process Analysis and Optimization 2022

  e-Learning Courses

  • M. Grzesiak

• Business Process Analysis and Optimization 2023

  e-Learning Courses

  • M. Grzesiak

• Methods of quantitative analysis (team project)

  e-Learning Courses

  • A. Kordalska

• E-marketing and trend analysis - 2022

  e-Learning Courses

  • M. Brzozowska-Woś

• Qualitative Data Analysis Methods -Summer 2022

  e-Learning Courses

  • M. McPhillips

• [ITiT] Technologies of Spatial Data Analysis and Processing

  e-Learning Courses

  • M. Kulawiak
  • E. Lubecka

  {mlang pl} Dyscyplina:  Informatyka Techniczna i Telekomunikacja Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów II roku Prowadzący:  dr hab. inż. Marcin Kulawiak Liczba godzin: 30 h Forma zajęć: wykład/seminarium {mlang} {mlang en} Discipline: Technical Informatics and Telecommunications Obligatory course for 2nd year PhD students Academic teacher:  dr hab. inż. Marcin Kulawiak Total hours of training: 30 teaching hours Course...

• Scientific methods of computer data analysis and presentation

  e-Learning Courses

  • T. E. Berezowski

• Marzena Grygiel, WFTi MS, Nanotechnologia, 1 st, 3sem, 2022/23 z

  e-Learning Courses

  • U. Kamińska
  • I. Mokwa-Tarnowska
  • J. Wielgus
  • E. Wawoczna
  • M. Grygiel

• Marzena Grygiel, WFTi MS, Nanotechnologia, 1 st, 4sem, 2022/ 23 l

  e-Learning Courses

  • U. Kamińska
  • I. Mokwa-Tarnowska
  • J. Wielgus
  • E. Wawoczna
  • M. Grygiel

• Qualitative Data Analysis Methods -Summer 22/23

  e-Learning Courses

  • M. McPhillips

• New and Fast Analytical Techniques in Food Quality Analysis

  e-Learning Courses

  • K. Parchem
  • I. Koss-Mikołajczyk
  • A. Sommer
  • P. Filipkowski
  • H. Staroszczyk

• Metodologia pracy zespołowe - S, MS, sem.06, letni 21/22 (M:31707W0)

  e-Learning Courses

  • K. Krzysztofowicz

• Analiza danych biznesowych z wykorzystaniem MS Excel – Power BI i Power Query

  e-Learning Courses

  • A. M. Trzaskowska