Search results for: JAKOŚĆ DANYCH HYDROLOGICZNYCH

• Jakość Produktu_ST

  e-Learning Courses

  • E. Brodnicka

• Jakość Produktu_NST

  e-Learning Courses

  • E. Brodnicka

• Bezprzewodowa transmisja danych

  e-Learning Courses

  • K. Domański
  • M. Tarkowski
  • R. Piotrowski
  • R. Lech
  • Ł. Kulas
  • T. Dryjański

  Celem przedmiotu jest wprowadzenie do najważniejszych zagadnień istotnych z punktu widzenia bezprzewodowej transmisji danych, w tym podstaw związanych z propagacją sygnałów radiowych, z uwzględnieniem różnych środowisk działania systemów, oraz informacji dotyczących najpopularniejszych systemów bezprzewodowych wykorzystywanych w systemach bezzałogowych, z uwzględnieniem ich bloków funkcjonalnych, parametrów i konfiguracji mających...

• Jakość Oprogramowania - 2022/23

  e-Learning Courses

  • J. Kuchta
  • A. Kaczmarek
  • B. Wiszniewski

  Kurs dla 6 semestru studiów stacjonarnych inżynierskich. Strumień aplikacje.

• Jakość Oprogramowania - 2021/22

  e-Learning Courses

  • J. Kuchta
  • A. Kaczmarek
  • B. Wiszniewski

  Kurs dla 6 semestru studiów stacjonarnych inżynierskich. Strumień aplikacje.

• Jakość Oprogramowania - 2023/24

  e-Learning Courses

  • J. Kuchta
  • A. Kaczmarek
  • B. Wiszniewski

  Kurs dla 6 semestru studiów stacjonarnych inżynierskich. Strumień aplikacje.

• Bazy Danych

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • M. Madej

  Bazy danych, pojęcia podstawowe, modele danych , obsługa baz danych, j. SQL , kodowanie interfejsu do baz danych

• Bazy danych

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • M. Madej

  Podstawy baz danych  - modele danych, obsługa systemów baz danych w SQL

• Jakość Produktu STAC. 2021/22

  e-Learning Courses

  • M. Szpakowska
  • A. Wendt
  • E. Marjańska

• Jakość Produktu NSTAC. 2021/22

  e-Learning Courses

  • E. Brodnicka
  • M. Szpakowska
  • A. Wendt
  • E. Marjańska

• Jakość Systemów Informatycznych 2022/23

  e-Learning Courses

  • J. Kuchta
  • B. Wiszniewski

  Kurs dla studiów niestacjonarnych magisterskich uzupełniających (MSU)

• Jakość Produktu NSTAC. 2022/23

  e-Learning Courses

  • E. Brodnicka
  • M. Szpakowska
  • A. Wendt
  • E. Marjańska

• Jakość Produktu STAC. 2022/23

  e-Learning Courses

  • M. Szpakowska
  • A. Wendt
  • E. Marjańska

• Jakość Systemów Informatycznych 2024/25

  e-Learning Courses

  • J. Kuchta
  • B. Wiszniewski

  Kurs dla studiów niestacjonarnych magisterskich uzupełniających (MSU)

• Jakość Systemów Informatycznych 2023/24

  e-Learning Courses

  • J. Kuchta
  • B. Wiszniewski

  Kurs dla studiów niestacjonarnych magisterskich uzupełniających (MSU)

• Wielodostępowe Struktury danych

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • M. Madej
  • N. Kowalczyk
  • T. Neumann

  Wprowadzenie do technologii skłądowania danych - baz danych

• Podstawy Baz Danych

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • K. Osiński
  • K. Zieliński
  • K. Jańczyk
  • N. Szarwińska

  Bazy danych - pojęcia ogólne, modele danych - prosty, hierarchiczny, sieciowy. Relacyjny model danych - podstawy, projektowanie RBD, algebra relacyjna, język SQL. Transakcje, wyzwalacze w RBD. Łączenie się z RBD z poziomu innych języków i aplikacji. Modele obiektowy i obiektowo relacyjny. Bazy danych non-SQL

• Bazy danych (z24)

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • M. Madej

  W ramach kursu - podstawowe pojęcia, modele danych, płaski, hierarchiczny, sieciowy, relacyjny, obiektowy, obiektowo -relacyjny. Podstawy j. SQL . Bazy danych NoSQL 

• Podstawy Baz danych

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • T. Kocejko
  • M. Madej
  • N. Kowalczyk
  • M. Mazur-Milecka

  Bazy danych - modele , podstawowe pojęcia, implementacje, języki

• Bazy danych w Zastosowaniach

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • K. Zieliński

  Bazy danych - podstawowe pojęcia, modele danych - prosty , hierarchiczny, sieciowy, model relacyjny - podstawy - projektowanie Baz danych, algebra relacyjna, język SQL. Współczesne mechanizmy w bazach danych - transakcje, wyzwalacze, łączenie baz danych z programami. Model obiektowy i obiektowo-relacyjny. Bazy non-SQL

• Wielodostępowe Struktury Danych (2324)

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • T. Kocejko

  Pojęcie danych, modelu danych, bazy danych Modele danych - Płaski , hierarchiczny, sieciowy, relacyjny, obiektowy Podstawy j. SQL na przykładzie PostgreSQL Bazy non SQL 

• Jakość Produktu NSTAC. online 2023/2024

  e-Learning Courses

  • E. Marjańska

• Hurtownie danych 2022

  e-Learning Courses

  • P. Pilarczyk
  • P. Wojda

  WFTiMS, matematyka, studia II stopnia, III semestr, specjalność „Analityk danych”

• Hurtownie danych 2024

  e-Learning Courses

  • M. Krzemiński
  • P. Pilarczyk

  WFTiMS, matematyka, studia II stopnia, III semestr, specjalność „Analityk danych”

• Hurtownie danych 2023

  e-Learning Courses

  • M. Krzemiński
  • P. Pilarczyk
  • P. Wojda

  WFTiMS, matematyka, studia II stopnia, III semestr, specjalność „Analityk danych”

• Podstawy baz danych (2324)

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • M. Madej
  • T. Neumann
  • N. Szarwińska

  Podstawowe pojęcia - dane, baza danych, model danych. Modele danych - płaski, hierarchiczny, sieciowy, relacyjny, obiektowy, język SQL na przykładzie PostgreSQL. Bazy obiektowo relacyjne, bazy noSQL, Zasady i techniki tworzenia aplikacji korzystających z baz danych

• Wielodostępowe struktury danych - Nowy

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • T. Kocejko
  • M. Madej
  • T. Neumann
  • N. Kowalczyk

  Przedmiot dotyczący danych i systemów ich składowania w bazach danych

• Metody nieliniowej analizy danych

  e-Learning Courses

  • J. Signerska-Rynkowska
  • A. Bartłomiejczyk
  • B. Mielewska

  Nazwa przedmiotu: Metody nieliniowej analizy danych Prowadzący (odpowiedzialny za przedmiot): Justyna Signerska-Rynkowska Kierunek: Matematyka, Specjalność - Analityk danych (WFTiMS), II stopnia, stacjonarne

• Bazy danych w zastosowaniach

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • N. Kowalczyk

  Bazy danych - modele , implementacje ,języki

• Analiza danych AI

  e-Learning Courses

  • K. Flisikowski

  Analiza danych (AI) - dr inż. Karol Flisikowski, prof. uczelni.

• Akwizycja danych 2022

  e-Learning Courses

  • J. Marszal
  • I. Kochańska
  • D. Toboła

  Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami akwizycji danych obejmującymi proces przygotowania sygnałów, multipleksowanie, przetwarzanie analogowo cyfrowego i cyfrowo analogowe, łącznie ze sposobem zasilania oraz metodami zapewnienia niskiego poziomu zakłóceń.

• Akwizycja danych 2024

  e-Learning Courses

  • J. Marszal
  • I. Kochańska
  • D. Toboła

  Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami akwizycji danych obejmującymi proces przygotowania sygnałów, multipleksowanie, przetwarzanie analogowo cyfrowego i cyfrowo analogowe, łącznie ze sposobem zasilania oraz metodami zapewnienia niskiego poziomu zakłóceń.

• Akwizycja danych 2023

  e-Learning Courses

  • J. Marszal
  • I. Kochańska
  • D. Toboła

  Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami akwizycji danych obejmującymi proces przygotowania sygnałów, multipleksowanie, przetwarzanie analogowo cyfrowego i cyfrowo analogowe, łącznie ze sposobem zasilania oraz metodami zapewnienia niskiego poziomu zakłóceń.

• Bazy danych w zastosowaniach (2324)

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • M. Madej
  • N. Szarwińska

  Podstawowe pojęcia - dane, baza danych, model danych. Modele danych - płaski, hierarchiczny, sieciowy, relacyjny, obiektowy, język SQL na przykładzie PostgreSQL. Bazy obiektowo relacyjne, bazy noSQL, Zasady i techniki tworzenia aplikacji korzystających z baz danych

• Topologiczna analiza danych 2023

  e-Learning Courses

  • P. Pilarczyk

  WFTiMS, matematyka, studia II stopnia, IV semestr, specjalność „Analityk danych”

• Topologiczna analiza danych 2024

  e-Learning Courses

  • P. Pilarczyk
  • M. Palczewski

  WFTiMS, matematyka, studia II stopnia, IV semestr, specjalność „Analityk danych”

• Zbieranie i numeryczna analiza danych

  e-Learning Courses

  • K. Wrzask
  • T. Neumann

  Zbieranie i analiza danych pomiarowych

• Analityk finansowy (analiza danych)

  e-Learning Courses

  Część IV szkolenia "Analityk finansowy" poświęcona analizie danych (modelowanie ryzyka kredytowego, finansowe szeregi czasowe, ryzyko portfeli).

• Algorytmy i struktury danych (InfStos)

  e-Learning Courses

  • K. Wrzask
  • J. Tuziemski

  Algorytmy i struktury danych dla III sem. FT/IS.

• Narzędzia inżynierii danych (2024/2025)

  e-Learning Courses

  • P. Syty

  Narzędzia inżynierii danych - II stopień, 2 sem. FT/IS

• Analiza danych AI 2024

  e-Learning Courses

  • K. Flisikowski
  • I. Mokwa-Tarnowska

  Statystyczna Analiza Danych - dr inż. Karol Flisikowski, prof. PG

• Programowanie obiektowe i analityka danych

  e-Learning Courses

  • M. Życzkowski

  Kurs stworzony na potrzeby przedmiotu Programowanie obiektowe i analityka danych.

• Analiza danych 2023/24

  e-Learning Courses

  • K. Flisikowski

  Analiza danych - dr inż. Karol Flisikowski, prof. PGAG II (2023/24)

• Analiza danych 2024/2025

  e-Learning Courses

  • K. Flisikowski

  Analiza danych - dr inż. Karol Flisikowski, prof. PGAG II (2024/25)

• Środowiska baz danych NST

  e-Learning Courses

  • L. Zięba

  Celem zajęć jest nabycie praktycznych umiejętności z zakresu tworzenia i zarządzania relacyjnymi bazami. Studenci poznają język zapytań do baz danych (SQL).Realizacja na:-Zarządzanie Inżynierskie sem VI,

• Patentowe Bazy Danych

  e-Learning Courses

  • K. Szambelan

  Prowadząca: Karolina Szambelan, Zespół Rzeczników Patentowych PG Terminy: 1 spotkanie online: piątek 08.03 od 17:00 do 19:30 2 spotkanie online: piątek 15.03 od 17:00 do 19:30 Szkolenie pozwala na zdobycie zaawansowanych umiejętności informacyjnych do wyszukiwania danych o pracach o innowacyjnym charakterze, w tym wielodyscyplinarnych zgłoszeń patentowych i innowacji, które uzyskały ochronę patentową. Podczas zajęć możliwe...

• KAMiPN SEM. IV 2020/21 ARCHITEKTURA A JAKOŚĆ POWIETRZA

  e-Learning Courses

  • K. Taraszkiewicz
  • W. Wojnowski
  • J. Kołodziejczak

• Analiza danych biznesowych z wykorzystaniem MS Excel

  e-Learning Courses

  • A. Sobiechowska-Ziegert

  Kurs prowadzony w ramach Projektu: Kompetencje siłą napędową studentów WZiE PG. Zakres kursu obejmuje następujące zagadnienia: przygotowanie danych do analizy, analiza danych, tworzenie baz danych, prezentacja danych w formie tabelarycznej i graficznej, prognozowanie wybranymi metodami adaptacyjnymi oraz publikacja danych i wykresów w PPoint i Word document.

• Systemy Zbierania, Przetwarzania i Transmisji Danych

  e-Learning Courses

  • A. Wilk

  Systemy zbierania, przetwarzania i transmisji danych

• Systemy Zbierania, Przetwarzania i Transmisji Danych

  e-Learning Courses

  • A. Wilk
  • J. Oskarbski

  Systemy akwizycji, transmisji, przetwarzania i archiwizacji danych