Search results for: METODY ANALIZY WIELOKRYTERIALNEJ - Bridge of Knowledge

Search

Search results for: METODY ANALIZY WIELOKRYTERIALNEJ

Search results for: METODY ANALIZY WIELOKRYTERIALNEJ

  • Metody Badań Structuralnych związków organicznych CH sem VI

    e-Learning Courses
    • M. J. Milewska

    W ramach przedmiotu zostaną przedstawione spektroskopie NMR, IR, UV-vis oraz spektrometria mas jako metody analizy strukturalnej. Znaczny nacisk zostanie położony na interpretację widm oraz formułowanie wniosków o strukturze związków w oparciu o widma.

  • Metody Badań Strukturalnych

    e-Learning Courses
    • M. J. Milewska

    I. Podstawy spektroskopii – promieniowanie elektromagnetyczne, poziomy energetyczne w cząsteczce, absorpcja promieniowania, kształt linii, reguły wyboru, zastosowanie transformacji Fouriera w spektroskopii.  II. Widma NMR – właściwości magnetyczne jąder atomowych, podstawy fizyczne metody NMR, przesunięcie chemiczne, sprzężenie spinowo-spinowe, anizotropia magnetyczna grup, interpretacja widm 1H NMR, układy spinowe, zależność...

  • METODY OPTYMALIZACJI [2020/21]

    e-Learning Courses

    Kurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji dla studentów II stopnia studiów stacjonarnych na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania, sem. 1. Prowadzący : dr hab. Anna Witkowska

  • Metody optymalizacji [2022/23]

    e-Learning Courses
    • K. Armiński
    • A. Witkowska
    • M. Śliwiński

    Kurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji, dla studentów I semestru studiów stacjonarnych, II stopnia, na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania Prowadzący: dr hab Anna Witkowska,

  • Nieklasyczne metody statystyki - 2023

    e-Learning Courses
    • K. Flisikowski

    Nieklasyczne metody statystyki - AG II stacjonarneKarol Flisikowski - semestr letni 2022/23

  • Metody optymalizacji [2021/22]

    e-Learning Courses
    • A. Witkowska
    • M. Śliwiński
    • B. Puchalski

    Kurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji, dla studentów I semestru studiów stacjonarnych, II stopnia, na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania Prowadzący: dr hab Anna Witkowska, dr inż. Bartosz Puchalski

  • Metody matematyczne fizyki – 2021/2022

    e-Learning Courses
    • U. Goławska
    • P. Wojda

    Kurs do przedmiotu Metody matematyczne fizyki dla studentów 6 semestru Matematyki 

  • Podstawy analizy i prezentacji danych ekonomicznych_KŚ - Nowy

    e-Learning Courses
    • K. Świetlik

  • METODY OPTYMALIZACJI [Niestacjonarne][2022/23]

    e-Learning Courses
    • A. Golijanek-Jędrzejczyk
    • K. Armiński
    • A. Witkowska
    • M. Śliwiński
    • M. Wołoszyn

    Kurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji - dla studentów studiów niestacjonarnych na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania, II stopień, sem. 1.

  • METODY OPTYMALIZACJI [Niestacjonarne][2021/22]

    e-Learning Courses
    • A. Golijanek-Jędrzejczyk
    • K. Armiński
    • A. Witkowska
    • M. Śliwiński
    • M. Wołoszyn

    Kurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji - dla studentów studiów niestacjonarnych na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania, II stopień, sem. 1.

  • METODY OPTYMALIZACJI [Niestacjonarne][2020/21]

    e-Learning Courses
    • A. Golijanek-Jędrzejczyk
    • K. Armiński
    • A. Witkowska
    • M. Śliwiński
    • M. Wołoszyn

    Kurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji - dla studentów studiów niestacjonarnych na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania, II stopień, sem. 1.

  • 2023/2024_LATO Nowoczesne metody teorii sterowania

    e-Learning Courses
    • K. Dudziak
    • P. Fiertek
    • A. Gańcza
    • P. A. Kaczmarek

    Wykład i ćwiczenia z przedmiotu Nowoczesne metody teorii sterowania

  • 2021/2022_LATO Nowoczesne metody teorii sterowania

    e-Learning Courses
    • K. Dudziak
    • P. Fiertek
    • A. Gańcza
    • P. A. Kaczmarek

    Wykład i ćwiczenia z przedmiotu Nowoczesne metody teorii sterowania

  • Metody Probabilistyczne i Statystyka 2023

    e-Learning Courses
    • M. Dzwonkowski

    Kurs dla przedmiotu Metody Probabilistyczne i Statystyka realizowany na kierunkach Elektronika i Telekomunikacja, Automatyka, Cybernetyka i Robotyka oraz Inżynieria Biomedyczna na studiach I stopnia (1 rok studiów, 2 semestr).

  • Metody Probabilistyczne i Statystyka 2024

    e-Learning Courses
    • M. Sac
    • M. Dzwonkowski
    • R. Martyniak

    Kurs dla przedmiotu Metody Probabilistyczne i Statystyka realizowany na kierunkach Elektronika i Telekomunikacja, Automatyka, Cybernetyka i Robotyka oraz Inżynieria Biomedyczna na studiach I stopnia (1 rok studiów, 2 semestr).

  • Metody matematyczne fizyki ćwiczenia – 2022/2023

    e-Learning Courses
    • A. Bartłomiejczyk
    • U. Goławska
    • P. Wojda

    Kurs do przedmiotu Metody matematyczne fizyki - ćwiczenia dla studentów 6 semestru Matematyki 

  • Metody optymalizacji [2023/24] - Nowy

    e-Learning Courses
    • K. Armiński
    • A. Witkowska

    Kurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji, dla studentów I semestru studiów stacjonarnych, II stopnia, na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania Prowadzący: dr hab Anna Witkowska, dr inż Krzysztof Armiński

  • Metody spektroskopowe w nanotechnologii 2022

    e-Learning Courses
    • A. Witkowska

    Kurs wykładowy do przedmiotu "Metody Badań Spektroskopowych" dla studentów kierunku NT stopień 2, sem.1, rok akademicki 2021/2022.

  • Wybrane metody syntezy materiałów nieorganicznych

    e-Learning Courses
    • T. Klimczuk

    Prowadzący: prof. dr hab. inż. Tomasz Klimczuk Terminy zajęć zostaną podane wkrótce.      Podczas realizacji przedmiotu omawiane są metody syntezy materiałów nieorganicznych w postaci polikrystalicznej i krystalicznej. Dla polikrystalicznych materiałów przedstawione zostaną aspekty syntezy metodą reakcji w fazie stałej a także syntezy w łuku elektrycznym. W przypadku kryształów omówione zostaną metody wzrostu z fazy gazowej i...

  • Metody spektroskopowe w nanotechnologii 2023

    e-Learning Courses
    • A. Witkowska

    Kurs wykładowy do przedmiotu "Metody Spektroskopowe w nanotechnologii" dla studentów kierunku NT stopnia 2, sem.1, rok akademicki 2022/2023.

  • Metody matematyczne w chemii 2024 lato

    e-Learning Courses
    • M. Kogut

    Wprowadzenie do programowania w Pythonie (zmienne, instrukcje sterujące, funkcje, reprezentacje macierzy i operacje na nich) Podejście numeryczne do rozwiązywania równań różniczkowych i modelowania procesów Markova; proste modele opisujące: kinetykę bistabilnych reakcji wielosubstratowych, termodynamikę dimeryzacji, kooperatywność na poziomie molekularnym Zagadnienie własne: podstawy analizy głównych składowych i teorii Huckla, kwantowochemiczne...

  • Metody numeryczne

    e-Learning Courses
    • J. Guthmuller

  • Metody numeryczne

    e-Learning Courses
    • Z. Bartoszewski

    Kurs jest poświęcony analizie numerycznej, której zakres obejmuje tematyka jedno-semestralnego 30 godzinnego wykładu dla studentów V semestru matematyki (studia I stopnia) Wydziału Fizyki Technicznej i Matematyki Stosowanej Politechniki Gdańskiej. Wykład jest uzupełniany 15 godzinami ćwiczeń i 15 godzinami laboratorium.

  • Metody Optymalizacji

    e-Learning Courses
    • J. Konorski

  • Analizy epidemiologiczne i prognozy medyczne laboratorium 2021/2022

    e-Learning Courses
    • K. Tessmer
    • A. Bartłomiejczyk

  • Analizy epidemiologiczne i prognozy medyczne laboratorium 2022/2023

    e-Learning Courses
    • K. Tessmer
    • A. Bartłomiejczyk

  • Analizy epidemiologiczne i prognozy medyczne laboratorium 2023/2024

    e-Learning Courses
    • K. Tessmer
    • P. Bartłomiejczyk
    • A. Bartłomiejczyk

  • Analizy epidemiologiczne i prognozy medyczne seminarium 2023/2024

    e-Learning Courses
    • P. Bartłomiejczyk
    • A. Bartłomiejczyk

  • [2022/2023, ETI, sem. letni] Podstawy Analizy Danych

    e-Learning Courses
    • T. Kocejko
    • S. Molin

  • Analizy epidemiologiczne i prognozy medyczne - wykład 2023/2024

    e-Learning Courses
    • A. Bartłomiejczyk

    WFTIMS, studia I stopnia, kierunek: Matematyka, specjalność: Analityk danych, sem. 6

  • [2023/2024, ETI, sem. letni] Podstawy Analizy Danych

    e-Learning Courses
    • T. Kocejko
    • A. Jezierska
    • S. Molin

  • Metody numeryczne sem. V [2022/2023]

    e-Learning Courses
    • A. Myszkowski
    • P. Wojda

    Metody numeryczne dla V semestru specjalności: Matematyka finansowa (WFTiMS), Matematyka stosowana (WFTiMS), Analityk danych (WFTiMS).

  • Metody numeryczne sem. V 2023/24

    e-Learning Courses
    • P. Wojda
    • R. Krawczyk

    Metody numeryczne dla V semestru specjalności: Matematyka finansowa (WFTiMS), Matematyka stosowana (WFTiMS), Analityk danych (WFTiMS).

  • 2023/2024 Metody Badań Strukturalnych CHEMIA

    e-Learning Courses
    • M. J. Milewska
    • T. Olszewska
    • K. Biernacki

    Przyswojenie wiedzy w zakresie stosowania podstawowych metod spektralnych do analizy strukturalnej oraz praktycznej interpretacji widm IR, UV-VIS, 1H, 13C i 19F NMR, MS związków organicznych

  • Matematyczne metody opracowania obserwacji geodezyjnych A

    e-Learning Courses
    • M. Zienkiewicz

    Tematyka wykładów: Podstawowe modele funkcjonalne, probabilistyczne i statystyczne stosowane w geodezji, Klasyczne metody opracowania obserwacji geodezyjnych, Wyrównanie swobodne przeprowadzone według zasad metody najmniejszych kwadratów, Wyrównanie sieci geodezyjnych z jednoczesnym wyznaczeniem błędów deterministycznych, Teoretyczne podstawy niestandardowych metod opracowania obserwacji geodezyjnych M-estymacja, metoda Baardy. Wyrównania...

  • Nowoczesne metody teorii sterowania LATO: 2020/2021

    e-Learning Courses
    • K. Dudziak
    • P. Fiertek
    • A. Gańcza
    • P. A. Kaczmarek

    Wykład i ćwiczenia z przedmiotu Nowoczesne metody teorii sterowania

  • Metody optymalizacji [IIst] [WEiA 2020/21]

    e-Learning Courses
    • A. Witkowska
    • M. Śliwiński

    Kurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji, dla studentów I semestru studiów stacjonarnych, II stopnia, na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania Prowadzący: dr hab Anna Witkowska

  • Matematyczne metody opracowania obserwacji geodezyjnych B

    e-Learning Courses
    • M. Zienkiewicz

    Tematyka wykładów:Podstawowe modele funkcjonalne, probabilistyczne i statystyczne stosowane w geodezji,Klasyczne metody opracowania obserwacji geodezyjnych,Wyrównanie swobodne przeprowadzone według zasad metody najmniejszych kwadratów, Teoretyczne podstawy niestandardowych metod opracowania obserwacji geodezyjnych M-estymacja, metoda Baardy.Wyrównania wieloetapowe sieci geodezyjnych. Ćwiczenia:Wyrównanie obserwacji metodą najmniejszych...

  • Metody spektroskopowe w nanotechnologii - laboratorium 2022

    e-Learning Courses
    • A. Witkowska

    Kurs obejmujący zajęcia laboratoryjne do przedmiotu "Metody Spektroskopowe w Nanotechnologii" dla studentów kierunku NT, stopień 2, sem.1, rok akademicki 2021/2022.

  • Metody spektroskopowe w nanotechnologii - laboratorium 2023

    e-Learning Courses
    • A. Witkowska

    Kurs obejmujący zajęcia laboratoryjne do przedmiotu "Metody Spektroskopowe w Nanotechnologii" dla studentów kierunku NT, stopień 2, sem.1, rok akademicki 2022/2023.

  • 2023/2024 Metody Badań Strukturalnych TECHNOLOGIA CHEMICZNA

    e-Learning Courses
    • M. J. Milewska
    • W. Przychodzeń

    Przyswojenie wiedzy w zakresie stosowania podstawowych metod spektralnych do analizy strukturalnej oraz praktycznej interpretacji widm IR, UV-VIS, 1H, 13C i 19F NMR, MS związków organicznych

  • Metody badawcze w informatyce 2022/2023

    e-Learning Courses
    • P. Weichbroth
    • G. Gołaszewski
    • J. Miler
    • J. Szymański
    • A. Przybyłek
    • A. Landowska

    Przedmiot "metody badawcze w informatyce" uczy, czym są badania naukowe, jak je prowadzić, jak zbierać dane badawcze, analizować dane, opracowywać wyniki oraz raportować badania. Omawia wiele metod badawczych takich jak: systematyczny przegląd literatury (SLR), wywiady, ankiety, grupy fokusowe, eksperymenty, action research i inne.

  • Metody badawcze w informatyce 2021/2022

    e-Learning Courses
    • P. Weichbroth
    • J. Kuchta
    • G. Gołaszewski
    • J. Miler
    • T. Zawadzka
    • A. Przybyłek
    • A. Landowska

    Przedmiot "metody badawcze w informatyce" uczy, czym są badania naukowe, jak je prowadzić, jak zbierać dane badawcze, analizować dane, opracowywać wyniki oraz raportować badania. Omawia wiele metod badawczych takich jak: systematyczny przegląd literatury (SLR), wywiady, ankiety, grupy fokusowe, eksperymenty, action research i inne.

  • Metody badawcze w informatyce 2023/2024

    e-Learning Courses
    • P. Weichbroth
    • G. Gołaszewski
    • J. Miler
    • J. Szymański
    • A. Przybyłek
    • A. Landowska

    Przedmiot "metody badawcze w informatyce" uczy, czym są badania naukowe, jak je prowadzić, jak zbierać dane badawcze, analizować dane, opracowywać wyniki oraz raportować badania. Omawia wiele metod badawczych takich jak: systematyczny przegląd literatury (SLR), wywiady, ankiety, grupy fokusowe, eksperymenty, action research i inne.

  • Matematyczne Metody Opracowania Obserwacji A 2023/24

    e-Learning Courses
    • M. Zienkiewicz

    Tematyka wykładów: Podstawowe modele funkcjonalne, probabilistyczne i statystyczne stosowane w geodezji, Klasyczne metody opracowania obserwacji geodezyjnych, Wyrównanie swobodne przeprowadzone według zasad metody najmniejszych kwadratów, Wyrównanie sieci geodezyjnych z jednoczesnym wyznaczeniem błędów deterministycznych, Teoretyczne podstawy niestandardowych metod opracowania obserwacji geodezyjnych M-estymacja, metoda Baardy. Wyrównania...

  • Metody Doświadczalne w Wytrzymałości Materiałów (2022/2023)

    e-Learning Courses
    • B. Meronk
    • E. Wojtczak
    • M. Rucka
    • A. Sabik
    • M. Knak
    • A. Kuryłowicz-Cudowska
    • B. Sobczyk
    • Ł. Pachocki

    Kurs przedmiotu Metody Doświadczalne w Wytrzymałości Materiałów, kierunek Budownictwo, studia stacjonarne I stopnia, III semestr, rok akademicki 2022/23

  • Metody Doświadczalne w Wytrzymałości Materiałów (2023/2024)

    e-Learning Courses
    • B. Meronk
    • E. Wojtczak
    • M. Rucka
    • A. Sabik
    • T. Ciborowski
    • B. Sobczyk
    • M. L. Nowak
    • Ł. Pachocki

    Kurs przedmiotu Metody Doświadczalne w Wytrzymałości Materiałów, kierunek Budownictwo, studia stacjonarne I stopnia, III semestr, rok akademicki 2023/24

  • Niedestrukcyjne Metody Badań

    e-Learning Courses
    • J. Orlikowski

    Stopień II Semestr III specjalność: TZPK

  • Metody Badań Strukturalnych

    e-Learning Courses
    • M. J. Milewska

    W ramach przedmiotu zostaną przedstawione zagadnie z podstawy spektroskopii m. in. pojęcia promieniowania elektromagnetycznego, poziomów energetycznych w cząsteczce, absorpcji promieniowania, zastosowanie transformacji Fouriera w spektroskopii. Ponadto zostaną omówione podstawy spektroskopii magnetycznego rezonansu jąder 1H, 13C i19F oraz spektroskopii w podczerwieni i elektronowej, a także spektrometrii mas. Dla wszystkich w/w...

  • Metody Planowania Eksperymentu

    e-Learning Courses
    • B. Kusz
    • B. J. Trawiński