Search
Filters
total: 4966
filtered: 636
-
Catalog
- Publications 4056 available results
- Journals 4 available results
- People 149 available results
- Inventions 12 available results
- Projects 51 available results
- Laboratories 2 available results
- Research Teams 19 available results
- Research Equipment 1 available results
- e-Learning Courses 636 available results
- Events 27 available results
- Open Research Data 9 available results
Chosen catalog filters
Search results for: METODY I ALGORYTMY SYNCHRONIZACJI
-
Metody numeryczne i algorytmy 2019
e-Learning CoursesI stopień IBio
-
Metody numeryczne i algorytmy - lato 2023
e-Learning Courses -
Metody numeryczne i algorytmy - lato 2024
e-Learning Courses -
Algorytmy Obliczeniowe AiR
e-Learning CoursesWykład z przedmiotu Algorytmy Obliczeniowe
-
Algorytmy Obliczeniowe 2023/2024
e-Learning CoursesWykład z przedmiotu Algorytmy Obliczeniowe
-
Algorytmy Obliczeniowe AiR - 2022/23
e-Learning CoursesWykład z przedmiotu Algorytmy Obliczeniowe
-
Algorytmy i struktury danych (InfStos)
e-Learning CoursesAlgorytmy i struktury danych dla III sem. FT/IS.
-
Algorytmy i Struktury Danych [Mat 2021/22]
e-Learning CoursesAlgorytmy i Struktury Danych kierunku Matematyka WFTiMS
-
Algorytmy genetyczne - sem. 2022/23
e-Learning CoursesGłównym celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z algorytmami ewolucyjnymi. Wykład obejmuje następujące zagadnienia: ewolucyjne technik optymalizacji; kodowanie i dekodowanie parametrów; metody oceny stopnia przystosowania; metody selekcji osobników; operacje genetyczne; strategie podstawień; metody skalowania przystosowania; mechanizm niszowania; wielokryterialna optymalizacja.
-
Algorytmy genetyczne - sem. 2023/2024
e-Learning CoursesGłównym celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z algorytmami ewolucyjnymi. Wykład obejmuje następujące zagadnienia: ewolucyjne technik optymalizacji; kodowanie i dekodowanie parametrów; metody oceny stopnia przystosowania; metody selekcji osobników; operacje genetyczne; strategie podstawień; metody skalowania przystosowania; mechanizm niszowania; wielokryterialna optymalizacja.
-
Algorytmy optymalizacji dyskretnej
e-Learning Coursesinformatyka mgr semestr I
-
Algorytmy optymalizacji dyskretnej
e-Learning Coursesinformatyka mgr semestr I
-
Algorytmy Grafowe 2022/23
e-Learning CoursesKurs jest przeznaczony dla studentów drugiego semestru na kierunku Informatyka (stacjonarna).
-
Algorytmy Grafowe 2021/22
e-Learning CoursesKurs jest przeznaczony dla studentów drugiego semestru na kierunku Informatyka (stacjonarna).
-
2024_Projekt badawczy Algorytmy śledzące
e-Learning CoursesProjekt badawczy
-
Algorytmy Optymalizacji Dyskretnej 2024
e-Learning Courses -
Algorytmy Grafowe 2023/24
e-Learning CoursesKurs jest przeznaczony dla studentów drugiego semestru na kierunku Informatyka (stacjonarna).
-
Algorytmy i struktury danych 2022
e-Learning Courses -
2024 Algorytmy i struktury danych
e-Learning Courses -
2023 Algorytmy i struktury danych
e-Learning Courses -
Metody optymalizacji
e-Learning CoursesKurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.
-
Algorytmy i struktury danych - 2022/2023
e-Learning Courses -
Algorytmy i Struktury Danych (zaoczne) (2019)
e-Learning Courses -
Algorytmy Optymalizacji Dyskretnej - ed. 2021/2022
e-Learning CoursesIn real-world applications, many important practical problems are NP-hard, therefore it is expedient to consider not only the optimal solutions of NP-hard optimization problems, but also the solutions which are “close” to them (near-optimal solutions). So, we can try to design an approximation algorithm that efficiently produces a near-optimal solution for the NP-hard problem. In many cases we can even design approximation algorithms...
-
Algorytmy i Struktury Danych [2022/23]
e-Learning Courses -
Algorytmy i Struktury Danych 2023/24
e-Learning Courses -
Algorytmy i Struktury Danych 2022/23
e-Learning Courses -
Algorytmy i Struktury Danych [2023/24]
e-Learning CoursesMateriały pomocniczne do przedmiotu AiSD na kierunku Matematyka WFTiMS.
-
Algorytmy i struktury danych 2023/2024
e-Learning Courses -
Metody optymalizacji - 2022
e-Learning CoursesKurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.
-
Metody optymalizacji - 2023
e-Learning CoursesKurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.
-
Metody optymalizacji - 2024
e-Learning CoursesKurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.
-
Zdolni z Pomorza 2022/23 - Algorytmy i indukcja matematyczna
e-Learning CoursesCel kursu: Celem kursu jest wprowadzenie uczniów w świat matematyki dyskretnej i zapoznanie ich z praktycznymi zastosowaniami tej dziedziny matematyki. Opis kursu: Matematyka dyskretna to zbiorcza nazwa nauk matematyki, które zajmują się badaniem struktur nieciągłych, czyli zawierających zbiory co najwyżej przeliczalne. Zajmuje się „obiektami dyskretnymi”, takimi jak: ludzie, domy, drzewa, zwierzęta, itp. Matematyka dyskretna...
-
2024 Metody planowania eksperymentu
e-Learning CoursesMetody planowania eksperymentu
-
Metody Numeryczne w EiT
e-Learning CoursesMetody Numeryczne: dla studentów Elektroniki i Telekomunikacji, studia magisterskie, semestr 1 Prowadzący: Michał Rewieński, Barbara Stawarz-Graczyk, Arkadiusz Szewczyk Opis przedmiotu: Wykład ten przedstawia techniki obliczeniowe stosowane w modelowaniu i symulacji szerokiej gamy systemów inżynierskich. Dyskutowane metody i pojęcia są bogato ilustrowane przykładami różnorodnych zastosowań, takich jak modelowanie zintegrowanych...
-
STRUKTURY I ALGORYTMY WSPOMAGANIA DECYZJI [2020/21]
e-Learning CoursesPrzedmiot na 2 stopniu studiów - studia magisterskie na Wydziale Elektrotechniki i Automatyki, kierunek: Automatyka i Robotyka
-
STRUKTURY I ALGORYTMY WSPOMAGANIA DECYZJI [2020/21]
e-Learning Courses -
Metody przetwarzania obrazów 2019
e-Learning CoursesKurs wspomagający realizację przedmiotu Metody przetwarzania obrazów I stopień EiT
-
Metody nieliniowej analizy danych
e-Learning CoursesNazwa przedmiotu: Metody nieliniowej analizy danych Prowadzący (odpowiedzialny za przedmiot): Justyna Signerska-Rynkowska Kierunek: Matematyka, Specjalność - Analityk danych (WFTiMS), II stopnia, stacjonarne
-
Metody Badań Strukturalnych
e-Learning CoursesI. Podstawy spektroskopii – promieniowanie elektromagnetyczne, poziomy energetyczne w cząsteczce, absorpcja promieniowania, kształt linii, reguły wyboru, zastosowanie transformacji Fouriera w spektroskopii. II. Widma NMR – właściwości magnetyczne jąder atomowych, podstawy fizyczne metody NMR, przesunięcie chemiczne, sprzężenie spinowo-spinowe, anizotropia magnetyczna grup, interpretacja widm 1H NMR, układy spinowe, zależność...
-
METODY OPTYMALIZACJI [2020/21]
e-Learning CoursesKurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji dla studentów II stopnia studiów stacjonarnych na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania, sem. 1. Prowadzący : dr hab. Anna Witkowska
-
Metody optymalizacji [2022/23]
e-Learning CoursesKurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji, dla studentów I semestru studiów stacjonarnych, II stopnia, na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania Prowadzący: dr hab Anna Witkowska,
-
Nieklasyczne metody statystyki - 2023
e-Learning CoursesNieklasyczne metody statystyki - AG II stacjonarneKarol Flisikowski - semestr letni 2022/23
-
Metody optymalizacji [2021/22]
e-Learning CoursesKurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji, dla studentów I semestru studiów stacjonarnych, II stopnia, na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania Prowadzący: dr hab Anna Witkowska, dr inż. Bartosz Puchalski
-
Metody matematyczne fizyki – 2021/2022
e-Learning CoursesKurs do przedmiotu Metody matematyczne fizyki dla studentów 6 semestru Matematyki
-
METODY OPTYMALIZACJI [Niestacjonarne][2022/23]
e-Learning CoursesKurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji - dla studentów studiów niestacjonarnych na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania, II stopień, sem. 1.
-
METODY OPTYMALIZACJI [Niestacjonarne][2021/22]
e-Learning CoursesKurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji - dla studentów studiów niestacjonarnych na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania, II stopień, sem. 1.
-
METODY OPTYMALIZACJI [Niestacjonarne][2020/21]
e-Learning CoursesKurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji - dla studentów studiów niestacjonarnych na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania, II stopień, sem. 1.
-
Metody Analizy Technicznej - laboratorium - 2022
e-Learning CoursesLaboratorium z przedmiotu Metody Analizy Technicznej dla kierunku Technologia Chemiczna, spec. Analityka techniczna i przemysłowa.
-
Metody Analizy Technicznej - Laboratorium 2022/2023
e-Learning CoursesLaboratorium z przedmiotu Metody Analizy Technicznej