Search results for: METODY KOLOROWANIA GRAFÓW - Bridge of Knowledge

Search

Search results for: METODY KOLOROWANIA GRAFÓW

Search results for: METODY KOLOROWANIA GRAFÓW

  • Badania operacyjne z elementami teorii grafów, W, TiL(sem. 3) zimowy 23/24 (PG_00056158)

    e-Learning Courses
    • R. Szłapczyński

    Kurs dla przedmiotu: "Badania operacyjne z elementami teorii grafów w transporcie" Prowadzący (wykład i laboratoria): dr hab. inż. Rafał Szłapczyński, prof. uczelni Pokój: 506 Telefon: 58-347-2745 Email: rafal.szlapczynski@pg.edu.pl Terminy zajęć: zgodnie z planem zajęć na moja.pg. Proponowane godziny konsultacji: poniedziałek 12:15-13:00, środa 9:15-10:00

  • Badania operacyjne z elementami teorii grafów w transporcie

    e-Learning Courses
    • R. Szłapczyński

  • Badania operacyjne z elementami teorii grafów, W, TiL(sem. 3) zimowy 23/24 (PG_00056158)

    e-Learning Courses

    Kurs dla przedmiotu: "Badania operacyjne z elementami teorii grafów w transporcie" Prowadzący (wykład i laboratoria): dr hab. inż. Rafał Szłapczyński, prof. uczelni Pokój: 506 Telefon: 58-347-2745 Email: rafal.szlapczynski@pg.edu.pl Terminy zajęć: zgodnie z planem zajęć na moja.pg: Grupa L1 - wtorek, godz. 13:00, sala 501 Grupa L2 - wtorek, godz. 15:00, sala 500 Grupa L3 - wtorek, godz. 9:00, sala 500 Wykład - piątek,...

  • Metody optymalizacji

    e-Learning Courses
    • J. Franz
    • M. Kuna

    Kurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.

  • Metody optymalizacji - 2022

    e-Learning Courses
    • J. Franz
    • M. Kuna
    • M. Franz

    Kurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.

  • Metody optymalizacji - 2023

    e-Learning Courses
    • A. Pastuszko
    • J. Franz
    • M. Kuna
    • M. Franz

    Kurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.

  • Metody optymalizacji - 2024

    e-Learning Courses
    • A. Pastuszko
    • D. Baksalary
    • J. Franz
    • M. Kuna
    • M. Franz

    Kurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.

  • 2024 Metody planowania eksperymentu

    e-Learning Courses
    • B. Kusz

    Metody planowania eksperymentu

  • Metody Numeryczne w EiT

    e-Learning Courses
    • S. Dziedziewicz
    • A. Szewczyk
    • P. Sypek
    • M. Jasiński
    • M. Warecka
    • B. Stawarz-Graczyk
    • M. Rewieński

    Metody Numeryczne: dla studentów Elektroniki i Telekomunikacji, studia magisterskie, semestr 1 Prowadzący: Michał Rewieński, Barbara Stawarz-Graczyk, Arkadiusz Szewczyk Opis przedmiotu: Wykład ten przedstawia techniki obliczeniowe stosowane w modelowaniu i symulacji szerokiej gamy systemów inżynierskich. Dyskutowane metody i pojęcia są bogato ilustrowane przykładami różnorodnych zastosowań, takich jak modelowanie zintegrowanych...

  • Metody przetwarzania obrazów 2019

    e-Learning Courses
    • A. Poliński
    • A. Jezierska
    • M. Kaczmarek
    • T. Neumann

    Kurs wspomagający realizację przedmiotu Metody przetwarzania obrazów I stopień EiT

  • Metody nieliniowej analizy danych

    e-Learning Courses
    • J. Signerska-Rynkowska
    • A. Bartłomiejczyk
    • B. Mielewska

    Nazwa przedmiotu: Metody nieliniowej analizy danych Prowadzący (odpowiedzialny za przedmiot): Justyna Signerska-Rynkowska Kierunek: Matematyka, Specjalność - Analityk danych (WFTiMS), II stopnia, stacjonarne

  • Metody Badań Strukturalnych

    e-Learning Courses
    • M. J. Milewska

    I. Podstawy spektroskopii – promieniowanie elektromagnetyczne, poziomy energetyczne w cząsteczce, absorpcja promieniowania, kształt linii, reguły wyboru, zastosowanie transformacji Fouriera w spektroskopii.  II. Widma NMR – właściwości magnetyczne jąder atomowych, podstawy fizyczne metody NMR, przesunięcie chemiczne, sprzężenie spinowo-spinowe, anizotropia magnetyczna grup, interpretacja widm 1H NMR, układy spinowe, zależność...

  • METODY OPTYMALIZACJI [2020/21]

    e-Learning Courses

    Kurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji dla studentów II stopnia studiów stacjonarnych na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania, sem. 1. Prowadzący : dr hab. Anna Witkowska

  • Metody optymalizacji [2022/23]

    e-Learning Courses
    • K. Armiński
    • A. Witkowska
    • M. Śliwiński

    Kurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji, dla studentów I semestru studiów stacjonarnych, II stopnia, na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania Prowadzący: dr hab Anna Witkowska,

  • Nieklasyczne metody statystyki - 2023

    e-Learning Courses
    • K. Flisikowski

    Nieklasyczne metody statystyki - AG II stacjonarneKarol Flisikowski - semestr letni 2022/23

  • Metody optymalizacji [2021/22]

    e-Learning Courses
    • A. Witkowska
    • M. Śliwiński
    • B. Puchalski

    Kurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji, dla studentów I semestru studiów stacjonarnych, II stopnia, na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania Prowadzący: dr hab Anna Witkowska, dr inż. Bartosz Puchalski

  • Metody matematyczne fizyki – 2021/2022

    e-Learning Courses
    • U. Goławska
    • P. Wojda

    Kurs do przedmiotu Metody matematyczne fizyki dla studentów 6 semestru Matematyki 

  • METODY OPTYMALIZACJI [Niestacjonarne][2022/23]

    e-Learning Courses
    • A. Golijanek-Jędrzejczyk
    • K. Armiński
    • A. Witkowska
    • M. Śliwiński
    • M. Wołoszyn

    Kurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji - dla studentów studiów niestacjonarnych na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania, II stopień, sem. 1.

  • METODY OPTYMALIZACJI [Niestacjonarne][2021/22]

    e-Learning Courses
    • A. Golijanek-Jędrzejczyk
    • K. Armiński
    • A. Witkowska
    • M. Śliwiński
    • M. Wołoszyn

    Kurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji - dla studentów studiów niestacjonarnych na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania, II stopień, sem. 1.

  • METODY OPTYMALIZACJI [Niestacjonarne][2020/21]

    e-Learning Courses
    • A. Golijanek-Jędrzejczyk
    • K. Armiński
    • A. Witkowska
    • M. Śliwiński
    • M. Wołoszyn

    Kurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji - dla studentów studiów niestacjonarnych na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania, II stopień, sem. 1.

  • Metody Analizy Technicznej - laboratorium - 2022

    e-Learning Courses
    • A. Brillowska-Dąbrowska
    • E. Słupek
    • P. Makoś-Chełstowska

    Laboratorium z przedmiotu Metody Analizy Technicznej dla kierunku Technologia Chemiczna, spec. Analityka techniczna i przemysłowa. 

  • Metody Analizy Technicznej - Laboratorium 2022/2023

    e-Learning Courses
    • K. Kucharska
    • A. Brillowska-Dąbrowska
    • E. Słupek
    • P. Makoś-Chełstowska

    Laboratorium z przedmiotu Metody Analizy Technicznej   

  • Metody Analizy Technicznej - Wykład 2022/2023

    e-Learning Courses
    • A. Brillowska-Dąbrowska
    • P. Makoś-Chełstowska

    Wykład z przedmiotu Metody Analizy Technicznej  

  • 2023/2024_LATO Nowoczesne metody teorii sterowania

    e-Learning Courses
    • K. Dudziak
    • P. Fiertek
    • A. Gańcza
    • P. A. Kaczmarek

    Wykład i ćwiczenia z przedmiotu Nowoczesne metody teorii sterowania

  • 2021/2022_LATO Nowoczesne metody teorii sterowania

    e-Learning Courses
    • K. Dudziak
    • P. Fiertek
    • A. Gańcza
    • P. A. Kaczmarek

    Wykład i ćwiczenia z przedmiotu Nowoczesne metody teorii sterowania

  • Metody Probabilistyczne i Statystyka 2023

    e-Learning Courses
    • M. Dzwonkowski

    Kurs dla przedmiotu Metody Probabilistyczne i Statystyka realizowany na kierunkach Elektronika i Telekomunikacja, Automatyka, Cybernetyka i Robotyka oraz Inżynieria Biomedyczna na studiach I stopnia (1 rok studiów, 2 semestr).

  • Metody Probabilistyczne i Statystyka 2024

    e-Learning Courses
    • M. Sac
    • M. Dzwonkowski
    • R. Martyniak

    Kurs dla przedmiotu Metody Probabilistyczne i Statystyka realizowany na kierunkach Elektronika i Telekomunikacja, Automatyka, Cybernetyka i Robotyka oraz Inżynieria Biomedyczna na studiach I stopnia (1 rok studiów, 2 semestr).

  • Nieklasyczne metody statystyki - 2024/2025

    e-Learning Courses
    • K. Flisikowski

    Nieklasyczne metody statystyki - AG II Karol Flisikowski - semestr zimowy 2024/25

  • Metody matematyczne fizyki ćwiczenia – 2022/2023

    e-Learning Courses
    • A. Bartłomiejczyk
    • U. Goławska
    • P. Wojda

    Kurs do przedmiotu Metody matematyczne fizyki - ćwiczenia dla studentów 6 semestru Matematyki 

  • Metody optymalizacji [2023/24] - Nowy

    e-Learning Courses
    • K. Armiński
    • A. Witkowska

    Kurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji, dla studentów I semestru studiów stacjonarnych, II stopnia, na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania Prowadzący: dr hab Anna Witkowska, dr inż Krzysztof Armiński

  • Metody spektroskopowe w nanotechnologii 2022

    e-Learning Courses
    • A. Witkowska

    Kurs wykładowy do przedmiotu "Metody Badań Spektroskopowych" dla studentów kierunku NT stopień 2, sem.1, rok akademicki 2021/2022.

  • Metody Badań Strukturalnych Zwiąków Organicznych

    e-Learning Courses
    • M. J. Milewska

    W ramach przedmiotu zostaną przedstawione spektroskopie NMR, IR, UV-vis oraz spektrometria mas jako metody analizy strukturalnej. Znaczny nacisk zostanie położony na interpretację widm oraz formułowanie wniosków o strukturze związków w oparciu o widma. 

  • Wybrane metody syntezy materiałów nieorganicznych

    e-Learning Courses
    • T. Klimczuk

    Prowadzący: prof. dr hab. inż. Tomasz Klimczuk Terminy zajęć zostaną podane wkrótce.      Podczas realizacji przedmiotu omawiane są metody syntezy materiałów nieorganicznych w postaci polikrystalicznej i krystalicznej. Dla polikrystalicznych materiałów przedstawione zostaną aspekty syntezy metodą reakcji w fazie stałej a także syntezy w łuku elektrycznym. W przypadku kryształów omówione zostaną metody wzrostu z fazy gazowej i...

  • Metody spektroskopowe w nanotechnologii 2023

    e-Learning Courses
    • A. Witkowska

    Kurs wykładowy do przedmiotu "Metody Spektroskopowe w nanotechnologii" dla studentów kierunku NT stopnia 2, sem.1, rok akademicki 2022/2023.

  • Metody numeryczne

    e-Learning Courses
    • J. Guthmuller

  • Metody numeryczne

    e-Learning Courses
    • Z. Bartoszewski

    Kurs jest poświęcony analizie numerycznej, której zakres obejmuje tematyka jedno-semestralnego 30 godzinnego wykładu dla studentów V semestru matematyki (studia I stopnia) Wydziału Fizyki Technicznej i Matematyki Stosowanej Politechniki Gdańskiej. Wykład jest uzupełniany 15 godzinami ćwiczeń i 15 godzinami laboratorium.

  • Metody chromatograficzne

    e-Learning Courses
    • A. Kot-Wasik
    • P. Kubica
    • T. Dymerski
    • A. Wasik
    • A. Brillowska-Dąbrowska
    • W. Hewelt-Belka
    • T. Majchrzak

    Celem nadrzędnym jest zapoznanie studentów z rozmaitymi technikami umożliwiającymi rozdzielanie mieszanin substancji. Techniki separacyjne, a szczególnie techniki chromatograficzne są dzisiaj najczęściej stosowanymitechnikami laboratoryjnymi, żadne współczesne laboratorium chemiczne czy biochemiczne nie może się bez nich obejść. Studenci będą zapoznawali się z technikami takimi, jak: współczesna chromatografia cieczowa, kapilarna...

  • Metody Optymalizacji

    e-Learning Courses
    • J. Konorski

  • Metody numeryczne sem. V [2022/2023]

    e-Learning Courses
    • A. Myszkowski
    • P. Wojda

    Metody numeryczne dla V semestru specjalności: Matematyka finansowa (WFTiMS), Matematyka stosowana (WFTiMS), Analityk danych (WFTiMS).

  • Metody numeryczne sem. V 2023/24

    e-Learning Courses
    • P. Wojda
    • R. Krawczyk

    Metody numeryczne dla V semestru specjalności: Matematyka finansowa (WFTiMS), Matematyka stosowana (WFTiMS), Analityk danych (WFTiMS).

  • Metody numeryczne sem. V 2024/25

    e-Learning Courses
    • P. Wojda
    • R. Krawczyk

    Metody numeryczne dla V semestru specjalności: Matematyka finansowa (WFTiMS), Matematyka stosowana (WFTiMS), Analityk danych (WFTiMS).

  • Metody Analizy Technicznej - Wykład (2021/2022)

    e-Learning Courses
    • A. Brillowska-Dąbrowska
    • P. Makoś-Chełstowska

    Wykład z przedmiotu Metody Analizy Technicznej dla kierunku Technologia Chemiczna, spec. Analityka techniczna i przemysłowa. 

  • Matematyczne metody opracowania obserwacji geodezyjnych A

    e-Learning Courses
    • M. Zienkiewicz

    Tematyka wykładów: Podstawowe modele funkcjonalne, probabilistyczne i statystyczne stosowane w geodezji, Klasyczne metody opracowania obserwacji geodezyjnych, Wyrównanie swobodne przeprowadzone według zasad metody najmniejszych kwadratów, Wyrównanie sieci geodezyjnych z jednoczesnym wyznaczeniem błędów deterministycznych, Teoretyczne podstawy niestandardowych metod opracowania obserwacji geodezyjnych M-estymacja, metoda Baardy. Wyrównania...

  • Nowoczesne metody teorii sterowania LATO: 2020/2021

    e-Learning Courses
    • K. Dudziak
    • P. Fiertek
    • A. Gańcza
    • P. A. Kaczmarek

    Wykład i ćwiczenia z przedmiotu Nowoczesne metody teorii sterowania

  • Metody analizy zobrazowań teledetekcyjnych

    e-Learning Courses
    • K. Michałowska

    Nazwa przedmiotu:       Metody analizy zobrazowań teledetekcyjnych Start semestru: październik 2020 Rok akademicki realizacji przedmiotu:   2020/2021 Forma zajęć: W, Ćw. – w formie zdalnej Nazwa przedmiotu: Metody analizy zobrazowań teledetekcyjnych Kierunek studiów: Geodezja i Kartografia Wydział: Wydział Inżynierii Lądowej i Środowiska Poziom kształcenia: Studia II Stopnia Forma studiów: Studia stacjonarne Rok studiów: 2 Semestr...

  • Metody optymalizacji [IIst] [WEiA 2020/21]

    e-Learning Courses
    • A. Witkowska
    • M. Śliwiński

    Kurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji, dla studentów I semestru studiów stacjonarnych, II stopnia, na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania Prowadzący: dr hab Anna Witkowska

  • Matematyczne metody opracowania obserwacji geodezyjnych B

    e-Learning Courses
    • M. Zienkiewicz

    Tematyka wykładów:Podstawowe modele funkcjonalne, probabilistyczne i statystyczne stosowane w geodezji,Klasyczne metody opracowania obserwacji geodezyjnych,Wyrównanie swobodne przeprowadzone według zasad metody najmniejszych kwadratów, Teoretyczne podstawy niestandardowych metod opracowania obserwacji geodezyjnych M-estymacja, metoda Baardy.Wyrównania wieloetapowe sieci geodezyjnych. Ćwiczenia:Wyrównanie obserwacji metodą najmniejszych...

  • Metody spektroskopowe w nanotechnologii - laboratorium 2022

    e-Learning Courses
    • A. Witkowska

    Kurs obejmujący zajęcia laboratoryjne do przedmiotu "Metody Spektroskopowe w Nanotechnologii" dla studentów kierunku NT, stopień 2, sem.1, rok akademicki 2021/2022.

  • Metody spektroskopowe w nanotechnologii - laboratorium 2023

    e-Learning Courses
    • A. Witkowska

    Kurs obejmujący zajęcia laboratoryjne do przedmiotu "Metody Spektroskopowe w Nanotechnologii" dla studentów kierunku NT, stopień 2, sem.1, rok akademicki 2022/2023.

  • Metody Doświadczalne w Wytrzymałości Materiałów (2024/2025)

    e-Learning Courses
    • B. Meronk
    • E. Wojtczak
    • T. Ciborowski
    • M. L. Nowak

    Kurs przedmiotu Metody Doświadczalne w Wytrzymałości Materiałów, kierunek Budownictwo, studia stacjonarne I stopnia, III semestr, rok akademicki 2024/25