Search
Filters
total: 4889
filtered: 616
-
Catalog
- Publications 3997 available results
- Journals 4 available results
- People 153 available results
- Inventions 6 available results
- Projects 53 available results
- Laboratories 3 available results
- Research Teams 19 available results
- e-Learning Courses 616 available results
- Events 29 available results
- Open Research Data 9 available results
Chosen catalog filters
Search results for: METODY OPTYMALIZACJI PODATKOWEJ
-
Metody optymalizacji
e-Learning CoursesKurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.
-
Metody Optymalizacji
e-Learning Courses -
Metody optymalizacji - 2022
e-Learning CoursesKurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.
-
Metody optymalizacji - 2023
e-Learning CoursesKurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.
-
Metody optymalizacji - 2024
e-Learning CoursesKurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.
-
METODY OPTYMALIZACJI [2020/21]
e-Learning CoursesKurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji dla studentów II stopnia studiów stacjonarnych na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania, sem. 1. Prowadzący : dr hab. Anna Witkowska
-
Metody optymalizacji [2022/23]
e-Learning CoursesKurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji, dla studentów I semestru studiów stacjonarnych, II stopnia, na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania Prowadzący: dr hab Anna Witkowska,
-
Metody optymalizacji [2021/22]
e-Learning CoursesKurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji, dla studentów I semestru studiów stacjonarnych, II stopnia, na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania Prowadzący: dr hab Anna Witkowska, dr inż. Bartosz Puchalski
-
Metody Optymalizacji [2018/19]
e-Learning CoursesStudia: stacjonarne I stopnia. Kierunek: Energetyka. Specjalność: Rynki Energii i Systemy Energetyczne. Semestr: 6
-
METODY OPTYMALIZACJI [Niestacjonarne][2022/23]
e-Learning CoursesKurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji - dla studentów studiów niestacjonarnych na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania, II stopień, sem. 1.
-
METODY OPTYMALIZACJI [Niestacjonarne][2021/22]
e-Learning CoursesKurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji - dla studentów studiów niestacjonarnych na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania, II stopień, sem. 1.
-
METODY OPTYMALIZACJI [Niestacjonarne][2020/21]
e-Learning CoursesKurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji - dla studentów studiów niestacjonarnych na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania, II stopień, sem. 1.
-
Metody optymalizacji [2023/24] - Nowy
e-Learning CoursesKurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji, dla studentów I semestru studiów stacjonarnych, II stopnia, na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania Prowadzący: dr hab Anna Witkowska, dr inż Krzysztof Armiński
-
Metody optymalizacji [EE][2022/23]
e-Learning Courses -
Metody optymalizacji [EE][2020/21]
e-Learning Courses -
Metody optymalizacji [EE][2021/22]
e-Learning Courses -
Metody optymalizacji [IIst] [WEiA 2020/21]
e-Learning CoursesKurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji, dla studentów I semestru studiów stacjonarnych, II stopnia, na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania Prowadzący: dr hab Anna Witkowska
-
Algorytmy optymalizacji dyskretnej
e-Learning Coursesinformatyka mgr semestr I
-
Algorytmy optymalizacji dyskretnej
e-Learning Coursesinformatyka mgr semestr I
-
Algorytmy Optymalizacji Dyskretnej 2024
e-Learning Courses -
Teoria optymalizacji, Oceanotechnika, niest, W, Ć, sem.1, lato 22/23, (PG_00057180)
e-Learning CoursesKurs do przedmiotu Teoria Optymalizacji
-
Zastosowanie metod optymalizacji w projektowaniu, L, PBiJ, sem.06, letni 23/24
e-Learning CoursesMateriały pomocnicze dla przedmiotu Zastosowanie metod optymalizacji w projektowaniu (PG_00056273), dla kierunku PiBJ
-
Algorytmy Optymalizacji Dyskretnej - ed. 2021/2022
e-Learning CoursesIn real-world applications, many important practical problems are NP-hard, therefore it is expedient to consider not only the optimal solutions of NP-hard optimization problems, but also the solutions which are “close” to them (near-optimal solutions). So, we can try to design an approximation algorithm that efficiently produces a near-optimal solution for the NP-hard problem. In many cases we can even design approximation algorithms...
-
Metodologia symulacji i optymalizacji procesów technologicznych - Laboratorium
e-Learning Courses -
Metodologia symulacji i optymalizacji procesów technologicznych - wykład
e-Learning Courses -
2024 Metody planowania eksperymentu
e-Learning CoursesMetody planowania eksperymentu
-
Metody Numeryczne w EiT
e-Learning CoursesMetody Numeryczne: dla studentów Elektroniki i Telekomunikacji, studia magisterskie, semestr 1 Prowadzący: Michał Rewieński, Barbara Stawarz-Graczyk, Arkadiusz Szewczyk Opis przedmiotu: Wykład ten przedstawia techniki obliczeniowe stosowane w modelowaniu i symulacji szerokiej gamy systemów inżynierskich. Dyskutowane metody i pojęcia są bogato ilustrowane przykładami różnorodnych zastosowań, takich jak modelowanie zintegrowanych...
-
Metody przetwarzania obrazów 2019
e-Learning CoursesKurs wspomagający realizację przedmiotu Metody przetwarzania obrazów I stopień EiT
-
Metody nieliniowej analizy danych
e-Learning CoursesNazwa przedmiotu: Metody nieliniowej analizy danych Prowadzący (odpowiedzialny za przedmiot): Justyna Signerska-Rynkowska Kierunek: Matematyka, Specjalność - Analityk danych (WFTiMS), II stopnia, stacjonarne
-
Metody Badań Strukturalnych
e-Learning CoursesI. Podstawy spektroskopii – promieniowanie elektromagnetyczne, poziomy energetyczne w cząsteczce, absorpcja promieniowania, kształt linii, reguły wyboru, zastosowanie transformacji Fouriera w spektroskopii. II. Widma NMR – właściwości magnetyczne jąder atomowych, podstawy fizyczne metody NMR, przesunięcie chemiczne, sprzężenie spinowo-spinowe, anizotropia magnetyczna grup, interpretacja widm 1H NMR, układy spinowe, zależność...
-
Nieklasyczne metody statystyki - 2023
e-Learning CoursesNieklasyczne metody statystyki - AG II stacjonarneKarol Flisikowski - semestr letni 2022/23
-
Metody matematyczne fizyki – 2021/2022
e-Learning CoursesKurs do przedmiotu Metody matematyczne fizyki dla studentów 6 semestru Matematyki
-
Teoria optymalizacji OCE II sem 1 lato 2022/2023
e-Learning Courses -
Teoria optymalizacji, WĆ, O, sem 1, letni 22/23
e-Learning Courses -
Metody Analizy Technicznej - laboratorium - 2022
e-Learning CoursesLaboratorium z przedmiotu Metody Analizy Technicznej dla kierunku Technologia Chemiczna, spec. Analityka techniczna i przemysłowa.
-
Metody Analizy Technicznej - Laboratorium 2022/2023
e-Learning CoursesLaboratorium z przedmiotu Metody Analizy Technicznej
-
Metody Analizy Technicznej - Wykład 2022/2023
e-Learning CoursesWykład z przedmiotu Metody Analizy Technicznej
-
2023/2024_LATO Nowoczesne metody teorii sterowania
e-Learning CoursesWykład i ćwiczenia z przedmiotu Nowoczesne metody teorii sterowania
-
2021/2022_LATO Nowoczesne metody teorii sterowania
e-Learning CoursesWykład i ćwiczenia z przedmiotu Nowoczesne metody teorii sterowania
-
Metody Probabilistyczne i Statystyka 2023
e-Learning CoursesKurs dla przedmiotu Metody Probabilistyczne i Statystyka realizowany na kierunkach Elektronika i Telekomunikacja, Automatyka, Cybernetyka i Robotyka oraz Inżynieria Biomedyczna na studiach I stopnia (1 rok studiów, 2 semestr).
-
Metody Probabilistyczne i Statystyka 2024
e-Learning CoursesKurs dla przedmiotu Metody Probabilistyczne i Statystyka realizowany na kierunkach Elektronika i Telekomunikacja, Automatyka, Cybernetyka i Robotyka oraz Inżynieria Biomedyczna na studiach I stopnia (1 rok studiów, 2 semestr).
-
Metody matematyczne fizyki ćwiczenia – 2022/2023
e-Learning CoursesKurs do przedmiotu Metody matematyczne fizyki - ćwiczenia dla studentów 6 semestru Matematyki
-
Metody spektroskopowe w nanotechnologii 2022
e-Learning CoursesKurs wykładowy do przedmiotu "Metody Badań Spektroskopowych" dla studentów kierunku NT stopień 2, sem.1, rok akademicki 2021/2022.
-
Metody Badań Strukturalnych Zwiąków Organicznych
e-Learning CoursesW ramach przedmiotu zostaną przedstawione spektroskopie NMR, IR, UV-vis oraz spektrometria mas jako metody analizy strukturalnej. Znaczny nacisk zostanie położony na interpretację widm oraz formułowanie wniosków o strukturze związków w oparciu o widma.
-
Wybrane metody syntezy materiałów nieorganicznych
e-Learning CoursesProwadzący: prof. dr hab. inż. Tomasz Klimczuk Terminy zajęć zostaną podane wkrótce. Podczas realizacji przedmiotu omawiane są metody syntezy materiałów nieorganicznych w postaci polikrystalicznej i krystalicznej. Dla polikrystalicznych materiałów przedstawione zostaną aspekty syntezy metodą reakcji w fazie stałej a także syntezy w łuku elektrycznym. W przypadku kryształów omówione zostaną metody wzrostu z fazy gazowej i...
-
Metody spektroskopowe w nanotechnologii 2023
e-Learning CoursesKurs wykładowy do przedmiotu "Metody Spektroskopowe w nanotechnologii" dla studentów kierunku NT stopnia 2, sem.1, rok akademicki 2022/2023.
-
Metody numeryczne
e-Learning Courses -
Metody numeryczne
e-Learning CoursesKurs jest poświęcony analizie numerycznej, której zakres obejmuje tematyka jedno-semestralnego 30 godzinnego wykładu dla studentów V semestru matematyki (studia I stopnia) Wydziału Fizyki Technicznej i Matematyki Stosowanej Politechniki Gdańskiej. Wykład jest uzupełniany 15 godzinami ćwiczeń i 15 godzinami laboratorium.
-
Metody chromatograficzne
e-Learning CoursesCelem nadrzędnym jest zapoznanie studentów z rozmaitymi technikami umożliwiającymi rozdzielanie mieszanin substancji. Techniki separacyjne, a szczególnie techniki chromatograficzne są dzisiaj najczęściej stosowanymitechnikami laboratoryjnymi, żadne współczesne laboratorium chemiczne czy biochemiczne nie może się bez nich obejść. Studenci będą zapoznawali się z technikami takimi, jak: współczesna chromatografia cieczowa, kapilarna...
-
Metody numeryczne sem. V [2022/2023]
e-Learning CoursesMetody numeryczne dla V semestru specjalności: Matematyka finansowa (WFTiMS), Matematyka stosowana (WFTiMS), Analityk danych (WFTiMS).