Search results for: METODY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI - Bridge of Knowledge

Search

Search results for: METODY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI

Search results for: METODY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI

  • Metody sztucznej inteligencji

    e-Learning Courses
    • P. Szczuko

    Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.

  • Metody sztucznej inteligencji - 2023

    e-Learning Courses
    • P. Szczuko

    Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.

  • Metody sztucznej inteligencji - 2024

    e-Learning Courses
    • P. Szczuko

    Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.

  • Metody sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwie

    e-Learning Courses
    • R. Drozd

  • Metody sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwie

    e-Learning Courses
    • R. Drozd

  • METODY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI [2020/21]

    e-Learning Courses
    • K. Armiński
    • R. Śmierzchalski
    • A. Mikołajczyk-Bareła

  • METODY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI [Niestacjonarne][2020/21]

    e-Learning Courses
    • K. Armiński
    • J. Zawalich

  • METODY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI [ARISS][2022/23]

    e-Learning Courses
    • K. Duzinkiewicz
    • A. Kwasigroch
    • R. Śmierzchalski
    • Z. Klawikowska
    • A. Mikołajczyk-Bareła
    • M. Grochowski
    • B. Puchalski
    • M. Ferlin

  • METODY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI [Niestacjonarne][2022/23]

    e-Learning Courses
    • K. Armiński

  • METODY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI [ARISS][2021/22]

    e-Learning Courses
    • K. Duzinkiewicz
    • A. Kwasigroch
    • R. Śmierzchalski
    • Z. Klawikowska
    • A. Mikołajczyk-Bareła
    • M. Grochowski
    • B. Puchalski
    • M. Ferlin

  • METODY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI [2021/22] - niestacjonarne

    e-Learning Courses
    • K. Armiński

  • METODY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI [Niestacjonarne][2021/22]

    e-Learning Courses
    • K. Armiński

  • METODY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI [ARiSS][II][2023/24]

    e-Learning Courses
    • R. Śmierzchalski
    • Z. Klawikowska
    • M. Grochowski
    • B. Puchalski
    • M. Ferlin

  • Metody Sztucznej Inteligencji - sieci neuronowe, systemy rozmyte [2020/21]

    e-Learning Courses
    • K. Duzinkiewicz
    • A. Mikołajczyk-Bareła
    • M. Grochowski

    studia stacjonarne II st., Automatyka i Robotyka sem. 1

  • Wprowadzenie do sztucznej inteligencji

    e-Learning Courses
    • B. Kostek

    Zajęcia projektowe

  • Wprowadzenie do sztucznej inteligencji - 2023/2024

    e-Learning Courses
    • B. Kostek
    • P. Szczuko
    • K. Marciniuk

    Celem przedmiotu jest zaznajomienie studentów z podstawami sztucznej inteligencji, rozumianej jako inteligentne techniki obliczeniowe, systemy uczące się, systemy decyzyjne czy systemy ekspertowe. Dodatkowo istotnym elementem wykładu jest zapoznanie studentów z wybranymi metodami inteligentnego przetwarzania sygnałów i danych oraz procesem przetwarzania wiedzy w oparciu o wnioskowanie formułowane w postaci reguł decyzyjnych. Uzyskana...

  • Aspekty robotyki w sztucznej inteligencji 2022

    e-Learning Courses
    • G. Jasiński

  • Obliczeniowe podstawy sztucznej inteligencji - lato 2023

    e-Learning Courses
    • A. Poliński

  • Obliczeniowe podstawy sztucznej inteligencji - lato 2024

    e-Learning Courses
    • A. Poliński

  • Aspekty robotyki w sztucznej inteligencji 2023

    e-Learning Courses
    • G. Jasiński

  • Aspekty robotyki w sztucznej inteligencji 2024

    e-Learning Courses
    • G. Jasiński

  • Języki programowania dla sztucznej inteligencji (2022/2023)

    e-Learning Courses
    • N. Kowalczyk
    • P. Syty

    Języki programowania dla sztucznej inteligencji

  • Języki Programowania dla Sztucznej Inteligencji (2023/2024)

    e-Learning Courses
    • N. Kowalczyk
    • P. Syty

    Języki programowania dla sztucznej inteligencji

  • Języki programowania dla sztucznej inteligencji (2021/2022)

    e-Learning Courses
    • N. Kowalczyk
    • P. Syty

    Języki programowania dla sztucznej inteligencji - AI Tech

  • Wprowadzenie do implementacji wybranych algorytmów sztucznej inteligencji

    e-Learning Courses
    • P. Syty

    Wprowadzenie do zagadnień implementacji algorytmów sztucznej inteligencji w wybranych językach programowania i z wykorzystaniem wybranych narzędzi i bibliotek.

  • Inteligencja obliczeniowa - sem. 2022/23

    e-Learning Courses
    • Z. Kowalczuk
    • T. Białaszewski

    Uzupełnienie wiedzy studentów o wybrane metody sztucznej inteligencji

  • Inteligencja obliczeniowa 2022

    e-Learning Courses
    • Z. Kowalczuk
    • T. Białaszewski
    • H. Kormański

    Uzupełnienie wiedzy studentów o wybrane metody sztucznej inteligencji

  • Inteligencja obliczeniowa - sem. 2023/2024

    e-Learning Courses
    • Z. Kowalczuk
    • T. Białaszewski

    Uzupełnienie wiedzy studentów o wybrane metody sztucznej inteligencji

  • Sztuczna inteligencja w automatyce

    e-Learning Courses
    • W. Jędruch

    Podstawowy kurs z metod sztucznej inteligencji

  • Inteligentne usługi informacyjne

    e-Learning Courses
    • J. Dembski

    Przedmiot prowadzony w semestrze letnim na MSU dotyczy zagadnień sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.

  • Etyka w uczeniu maszynowym - 2024

    e-Learning Courses
    • P. Szczuko

    Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.

  • Sztuczna inteligencja w automatyce - sem. 2022/23

    e-Learning Courses
    • P. Kopa Ostrowski
    • T. Białaszewski
    • B. Klaudel

    Poznanie przez słuchaczy podstawowych działów sztucznej inteligencji z uwzględnieniem ich zastosowań w automatyce i rozwiązanie wybranych zagadnień w czasie zajęć laboratoryjnych

  • Sztuczna inteligencja w automatyce - sem. 2024/2025

    e-Learning Courses
    • T. Białaszewski
    • K. Kruczkowski

    Poznanie przez słuchaczy podstawowych działów sztucznej inteligencji z uwzględnieniem ich zastosowań w automatyce i rozwiązanie wybranych zagadnień w czasie zajęć laboratoryjnych

  • Sztuczna inteligencja w automatyce - sem. 2023/24

    e-Learning Courses
    • T. Białaszewski

    Poznanie przez słuchaczy podstawowych działów sztucznej inteligencji z uwzględnieniem ich zastosowań w automatyce i rozwiązanie wybranych zagadnień w czasie zajęć laboratoryjnych

  • Sztuczna Inteligencja - 2022

    e-Learning Courses
    • K. Draszawka
    • R. Benke
    • A. Królicka-Gałązka
    • S. Olewniczak
    • J. Szymański

    Przedmiot zawiera przegląd podstawowych metod z dziedziny sztucznej inteligencji. Kurs przeznaczony jest dla kierunku Informatyka sem. 4. Kurs

  • Sztuczna Inteligencja - 2024

    e-Learning Courses
    • J. Dembski
    • K. Draszawka
    • R. Benke
    • A. Królicka-Gałązka
    • J. Majkutewicz
    • S. Olewniczak
    • J. Szymański

    Przedmiot zawiera przegląd podstawowych metod z dziedziny sztucznej inteligencji. Kurs przeznaczony jest dla kierunku Informatyka sem. 4. Kurs

  • Technologie multimedialne - 2023

    e-Learning Courses
    • P. Odya
    • J. Kotus
    • S. Zaporowski
    • P. Sokołowski
    • P. Szczuko
    • W. Ludwikowska
    • G. Szwoch
    • A. Harasimiuk
    • B. Mróz

    Kurs ma za zadanie zapoznać studentów z podstawami szeroko pojętych technologii multimedialnych, z którymi spotykają się praktycznie na każdym kroku. Studenci poznają perceptualne podstawami kompresji dźwięku oraz obrazu ruchomego i nieruchomego. Uczą się tworzyć i zarządzać stronami www. Wśród poruszanych zagadnień znajdują się także interfejsy multimodalne oraz podstawy tworzenia grafiki 2D i 3D. Poruszane są również elementy...

  • Technologie multimedialne - 2022

    e-Learning Courses
    • P. Odya
    • J. Kotus
    • S. Zaporowski
    • P. Sokołowski
    • P. Szczuko
    • W. Ludwikowska
    • G. Szwoch
    • K. Marciniuk
    • B. Mróz
    • M. Lech
    • P. Spaleniak

    Kurs ma za zadanie zapoznać studentów z podstawami szeroko pojętych technologii multimedialnych, z którymi spotykają się praktycznie na każdym kroku. Studenci poznają perceptualne podstawami kompresji dźwięku oraz obrazu ruchomego i nieruchomego. Uczą się tworzyć i zarządzać stronami www. Wśród poruszanych zagadnień znajdują się także interfejsy multimodalne oraz podstawy tworzenia grafiki 2D i 3D. Poruszane są również elementy...

  • Technologie multimedialne - 2024

    e-Learning Courses
    • P. Odya
    • J. Kotus
    • S. Zaporowski
    • P. Sokołowski
    • P. Szczuko
    • W. Ludwikowska
    • G. Szwoch
    • A. Harasimiuk
    • K. Marciniuk
    • B. Mróz

    Kurs ma za zadanie zapoznać studentów z podstawami szeroko pojętych technologii multimedialnych, z którymi spotykają się praktycznie na każdym kroku. Studenci poznają perceptualne podstawami kompresji dźwięku oraz obrazu ruchomego i nieruchomego. Uczą się tworzyć i zarządzać stronami www. Wśród poruszanych zagadnień znajdują się także interfejsy multimodalne oraz podstawy tworzenia grafiki 2D i 3D. Poruszane są również elementy...

  • Technologie multimedialne - 2025

    e-Learning Courses
    • P. Odya
    • J. Kotus
    • W. Ludwikowska
    • G. Szwoch
    • K. Marciniuk
    • B. Mróz

    Kurs ma za zadanie zapoznać studentów z podstawami szeroko pojętych technologii multimedialnych, z którymi spotykają się praktycznie na każdym kroku. Studenci poznają perceptualne podstawami kompresji dźwięku oraz obrazu ruchomego i nieruchomego. Uczą się tworzyć i zarządzać stronami www. Wśród poruszanych zagadnień znajdują się także interfejsy multimodalne oraz podstawy tworzenia grafiki 2D i 3D. Poruszane są również elementy...

  • Informatyczne zarządzanie projektem transportowym / TiL / WIMiO / II stopnia, stacjonarne 22/23(PG_00057116)

    e-Learning Courses
    • T. Niksa-Rynkiewicz

    Materiały wspierające przedmiot  "Informatyczne Zarządzanie Projektem Transportowym" Transport i Logistyka,  II stopnia (stacjonarne) semestr zimowy 21/22 Podstawowa lista lektur: Trocki M.: Zarządzanie projektami. Warszawa. Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne. 2009. Pawlak M.: Zarządzanie projektami. Warszawa. Wydawnictwo naukowe PWN. 2006. Dudka A.,  Systemy informatyczne zarządzania Microsoft Business Solu tions Navision,...

  • TECHNOLOGIE POJAZDÓW BEZZAŁOGOWYCH i AUTONOMICZNYCH (2024)

    e-Learning Courses
    • M. K. Gerigk

    Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawowymi zagadnieniami związanymi z technologiami pojazdów bezzałogowych i autonomicznych, w tym z następującymi zagadnieniami: - Technologie pojazdów bezzałogowych i autonomicznych TPBiA - Podstawy projektowania pojazdów bezzałogowych i autonomicznych PBiA: kształt, konstrukcja/struktura, materiały, wyposażenie i podsystemy, masa i środek masy, zrównoważenie statyczne pojazdu -...

  • Metody optymalizacji

    e-Learning Courses
    • J. Franz
    • M. Kuna

    Kurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.

  • Metody optymalizacji - 2022

    e-Learning Courses
    • J. Franz
    • M. Kuna
    • M. Franz

    Kurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.

  • Metody optymalizacji - 2023

    e-Learning Courses
    • A. Pastuszko
    • J. Franz
    • M. Kuna
    • M. Franz

    Kurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.

  • Metody optymalizacji - 2024

    e-Learning Courses
    • A. Pastuszko
    • D. Baksalary
    • J. Franz
    • M. Kuna
    • M. Franz

    Kurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.

  • 2024 Metody planowania eksperymentu

    e-Learning Courses
    • B. Kusz

    Metody planowania eksperymentu

  • Metody Numeryczne w EiT

    e-Learning Courses
    • S. Dziedziewicz
    • A. Szewczyk
    • P. Sypek
    • M. Jasiński
    • M. Warecka
    • B. Stawarz-Graczyk
    • M. Rewieński

    Metody Numeryczne: dla studentów Elektroniki i Telekomunikacji, studia magisterskie, semestr 1 Prowadzący: Michał Rewieński, Barbara Stawarz-Graczyk, Arkadiusz Szewczyk Opis przedmiotu: Wykład ten przedstawia techniki obliczeniowe stosowane w modelowaniu i symulacji szerokiej gamy systemów inżynierskich. Dyskutowane metody i pojęcia są bogato ilustrowane przykładami różnorodnych zastosowań, takich jak modelowanie zintegrowanych...

  • Metody przetwarzania obrazów 2019

    e-Learning Courses
    • A. Poliński
    • A. Jezierska
    • M. Kaczmarek
    • T. Neumann

    Kurs wspomagający realizację przedmiotu Metody przetwarzania obrazów I stopień EiT

  • Metody nieliniowej analizy danych

    e-Learning Courses
    • J. Signerska-Rynkowska
    • A. Bartłomiejczyk
    • B. Mielewska

    Nazwa przedmiotu: Metody nieliniowej analizy danych Prowadzący (odpowiedzialny za przedmiot): Justyna Signerska-Rynkowska Kierunek: Matematyka, Specjalność - Analityk danych (WFTiMS), II stopnia, stacjonarne