Search results for: PANEWKA CIENKOŚCIENNA, ZACISK W GNIEŹDZIE, STANOWISKO BADAWCZE, BADANIA DOŚWIADCZALNE, SYMULACJE KOMPUTEROWE MES - Bridge of Knowledge

Search

Search results for: PANEWKA CIENKOŚCIENNA, ZACISK W GNIEŹDZIE, STANOWISKO BADAWCZE, BADANIA DOŚWIADCZALNE, SYMULACJE KOMPUTEROWE MES

Search results for: PANEWKA CIENKOŚCIENNA, ZACISK W GNIEŹDZIE, STANOWISKO BADAWCZE, BADANIA DOŚWIADCZALNE, SYMULACJE KOMPUTEROWE MES

  • Modelowanie matematyczne i symulacje komputerowe

    e-Learning Courses
    • M. Krzemiński

    Modelowanie matematyczne i symulacje komputerowe

  • Modelowanie matematyczne i symulacje komputerowe (MAT2006/1) - 2022/2023

    e-Learning Courses
    • A. Szafrańska

    Modelowanie matematyczne i symulacje komputerowe (MAT2006/1) - Kierunek: Matematyka (WFTiMS), II stopnia, stacjonarne, semestr 3

  • Modelowanie matematyczne i symulacje komputerowe (MAT2006/1) - 2023/2024

    e-Learning Courses
    • A. Szafrańska

    Modelowanie matematyczne i symulacje komputerowe (MAT2006/1) - Kierunek: Matematyka (WFTiMS), II stopnia, stacjonarne, semestr 3

  • Symulacje Komputerowe dla Inżynierów

    e-Learning Courses
    • W. Wojnicz
    • Z. Usarek
    • S. Winczewski
    • P. Borzyszkowski
    • P. Gajewski
    • K. Zagórski
    • M. Augustyniak

    Dwusemestralne studia podyplomowe wprowadzające w podstawowe i nieco bardziej zaawansowane aspekty inżynierskich obliczeń modeli trójwymiarowych. Głównym wątkiem jest Metoda Elementów Skończonych, jej warianty i róznorodne zastosowania. W programie znajduje się miejsce dla ćwiczeń z branży samochodowej, okrętowej, budownictwa lądowego czy energetyki. W nieco mniejszym stopniu rozwinięty jest obszar modelowania CFD (mechanika...

  • Metody badawcze w informatyce 2022/2023

    e-Learning Courses
    • P. Weichbroth
    • G. Gołaszewski
    • J. Miler
    • J. Szymański
    • A. Przybyłek
    • A. Landowska

    Przedmiot "metody badawcze w informatyce" uczy, czym są badania naukowe, jak je prowadzić, jak zbierać dane badawcze, analizować dane, opracowywać wyniki oraz raportować badania. Omawia wiele metod badawczych takich jak: systematyczny przegląd literatury (SLR), wywiady, ankiety, grupy fokusowe, eksperymenty, action research i inne.

  • Metody badawcze w informatyce 2021/2022

    e-Learning Courses
    • P. Weichbroth
    • J. Kuchta
    • G. Gołaszewski
    • J. Miler
    • T. Zawadzka
    • A. Przybyłek
    • A. Landowska

    Przedmiot "metody badawcze w informatyce" uczy, czym są badania naukowe, jak je prowadzić, jak zbierać dane badawcze, analizować dane, opracowywać wyniki oraz raportować badania. Omawia wiele metod badawczych takich jak: systematyczny przegląd literatury (SLR), wywiady, ankiety, grupy fokusowe, eksperymenty, action research i inne.

  • Metody badawcze w informatyce 2023/2024

    e-Learning Courses
    • P. Weichbroth
    • G. Gołaszewski
    • J. Miler
    • J. Szymański
    • A. Przybyłek
    • A. Landowska

    Przedmiot "metody badawcze w informatyce" uczy, czym są badania naukowe, jak je prowadzić, jak zbierać dane badawcze, analizować dane, opracowywać wyniki oraz raportować badania. Omawia wiele metod badawczych takich jak: systematyczny przegląd literatury (SLR), wywiady, ankiety, grupy fokusowe, eksperymenty, action research i inne.

  • Metody Doświadczalne w Wytrzymałości Materiałów (2022/2023)

    e-Learning Courses
    • B. Meronk
    • E. Wojtczak
    • M. Rucka
    • A. Sabik
    • M. Knak
    • A. Kuryłowicz-Cudowska
    • B. Sobczyk
    • Ł. Pachocki

    Kurs przedmiotu Metody Doświadczalne w Wytrzymałości Materiałów, kierunek Budownictwo, studia stacjonarne I stopnia, III semestr, rok akademicki 2022/23

  • Metody Doświadczalne w Wytrzymałości Materiałów (2023/2024)

    e-Learning Courses
    • B. Meronk
    • E. Wojtczak
    • M. Rucka
    • A. Sabik
    • T. Ciborowski
    • B. Sobczyk
    • M. L. Nowak
    • Ł. Pachocki

    Kurs przedmiotu Metody Doświadczalne w Wytrzymałości Materiałów, kierunek Budownictwo, studia stacjonarne I stopnia, III semestr, rok akademicki 2023/24

  • Modelowanie i Symulacje w Mechatronice

    e-Learning Courses

    Celem przedmiotu jest nauczenie jak opracować model systemu elektromechanicznego, przeprowadzić symulacje, zinterpretować wyniki oraz porównać je z wynikami pomiarów Kierunek studiów Automatyka i Robotyka Poziom studiów I stopnia - inżynierskie Rok studiów 3 Semestr studiów 5

  • Zespołowe projekty badawcze

    e-Learning Courses
    • P. Jasik
    • M. Lemańska
    • J. Janczewska
    • T. Szarek
    • G. Graff
    • P. Syty
    • A. Szafrańska

  • Symulacje biznesowe

    e-Learning Courses
    • G. Zieliński

  • Metody doświadczalne z fizyki

    e-Learning Courses
    • J. Pośpiech
    • N. A. Wójcik
    • K. Milewska
    • H. Świątek
    • B. Strzelecka
    • M. S. Łapiński
    • M. E. Maciejewski
    • P. Okoczuk
    • A. Rybicka
    • M. Maciejewski... and 3 others

    Realizacja doświadczeń : Pomiar środka masy Pomiar współczynnika rozszerzalności liniowej Pomiar modułu Younga Pomiar współczynnika sprężystości Pomiar oporów za pomoca mostka Wheastone'a

  • Doświadczalne badanie modeli konstrukcji

    e-Learning Courses
    • M. Szczepański
    • W. Migda
    • P. Deniziak

    W ramach przedmiotu będą tworzone i badane modele wybranych konstrukcji.

  • Zespołowe Projekty Badawcze 2024

    e-Learning Courses
    • K. Nowicki

    aaaa

  • Prognozowanie i Symulacje

    e-Learning Courses
    • A. Kordalska

  • PROGNOZOWANIE I SYMULACJE

    e-Learning Courses
    • M. B. Pietrzak
    • D. Wleklińska

  • Badania fizykochemiczne roztworów 2023

    e-Learning Courses
    • P. Bruździak
    • M. Śmiechowski
    • D. Warmińska
    • A. Panuszko
    • J. Stangret

    Kurs do przedmiotu "Badania fizykochemiczne roztworów" w semestrze letnim roku akademickiego 2022/23.

  • Prognozowanie i symulacje ONLINE

    e-Learning Courses
    • A. Sobiechowska-Ziegert

  • Metody Doświadczalne w Mechanice Budowli - 2023

    e-Learning Courses
    • M. Kujawa
    • M. Krajewski
    • A. Tomaszewska
    • M. A. Zmuda Trzebiatowski

  • Metody doświadczalne z fizyki 2023/2024

    e-Learning Courses
    • T. Miruszewski
    • D. Jaworski
    • M. E. Maciejewski
    • J. Karczewski
    • L. Piotrowski
    • P. Błaszczak
    • M. Chmielewski

  • Metody Doświadczalne w Mechanice Budowli 2024r

    e-Learning Courses
    • M. Kujawa
    • M. Krajewski
    • A. Tomaszewska
    • K. Winkelmann
    • M. Kujawa
    • M. A. Zmuda Trzebiatowski

  • Badania operacyjne - Szeregowanie zadań (2021)

    e-Learning Courses
    • J. Raczek
    • K. Wereszko
    • K. Giaro

    Kurs dla kierunku Informatyka, stopień II, sem. I, studia stacjonarne. Jest to trzecia część przedmiotu Badania Operacyjne.

  • Badania operacyjne - Szeregowanie zadań (2022)

    e-Learning Courses
    • J. Raczek
    • K. Wereszko
    • K. Giaro

    Kurs dla kierunku Informatyka, stopień II, sem. I, studia stacjonarne. Jest to trzecia część przedmiotu Badania Operacyjne.

  • Badania operacyjne - Szeregowanie zadań (2024)

    e-Learning Courses
    • R. Ostrowski
    • K. Giaro

    Kurs dla kierunku Informatyka, stopień II, sem. I, studia stacjonarne. Jest to trzecia część przedmiotu Badania Operacyjne.

  • Badania operacyjne - Szeregowanie zadań (2023)

    e-Learning Courses
    • J. Raczek
    • R. Ostrowski
    • K. Giaro

    Kurs dla kierunku Informatyka, stopień II, sem. I, studia stacjonarne. Jest to trzecia część przedmiotu Badania Operacyjne.

  • MES w mechanice cienkościennych konstrukcji powłokowych, II stop., Oce Sn, W, [BR], zimowy, 22/23 (PG_00057296)

    e-Learning Courses
    • B. Rozmarynowski

    Tematy: Omówienie literatury przedmiotu; ogólny obraz MES - typy analiz, idea dyskretyzacji, pojęcie elementu skończonego, budowa globalnych równań równowagi, zasada pracy wirtualnej w zapisie macierzowym; Podstawowe równania MES (statyka, dynamika) - algorytm MES w mechanice liniowej, równania liniowej teorii płyt cienkich, założenia upraszczające (hipoteza Kirchhoffa-Love'a); dyskretyzacja ustroju powierzchniowego, dynamiczne...

  • Komputerowe Układy Regulacji

    e-Learning Courses
    • P. Szczeciński
    • S. Szultka

    Komputerowe Układy Regulacji Prowadzący: dr inż. Piotr Szczeciński dr inż. Seweryn Szultka

  • Komputerowe Modelowanie Materiałów

    e-Learning Courses
    • W. Pleczysty
    • K. A. Rybacki
    • M. Bobrowski

    Komputerowe Modelowanie Materiałów - Laboratoria Inżynieria Materiałowa, stopień I ( sem. VI )

  • Badania ruchu i przewozów - 2023/2024

    e-Learning Courses
    • L. Gumińska
    • K. Biszko
    • Ł. Jeliński

    Transport sem 7 - Badania ruchu i przewozów  

  • Sieci komputerowe 2024 nst

    e-Learning Courses

    Sieci komputerowe NST sem.V 2022/23

  • Symulacje Biznesowe z Excelem PWP

    e-Learning Courses
    • A. Sobiechowska-Ziegert

    Kurs stacjonarny z projektu Politechnika Wielu Pokoleń

  • Prognozowanie i Symulacje AGII sem3

    e-Learning Courses
    • A. Sobiechowska-Ziegert

  • Prognozowanie i Symulacje nstac - 2024

    e-Learning Courses
    • A. Sobiechowska-Ziegert

    Analityka Gospodarcza II, sem3, studia niestacjonarne

  • Sieci komputerowe NST 2024

    e-Learning Courses
    • K. Nowicki

    Sieci komputerowe NST 2024 15wykład 15laboratorium

  • Badania geosyntetyków Geotechnika mgr 2022/23

    e-Learning Courses
    • A. Duszyńska

    Kurs z przedmiotu Badania geosyntetyków (laboratorium) dla studentów studiów stacjonarnych II stopnia (mgr) na kierunku Budownictwo, semestr 2, specjalność: Geotechnika

  • Badania geosyntetyków Geotechnika mgr 2023/24

    e-Learning Courses
    • A. Duszyńska

    Kurs z przedmiotu Badania geosyntetyków (laboratorium) dla studentów studiów stacjonarnych II stopnia (mgr) na kierunku Budownictwo, semestr 2, specjalność: Geotechnika

  • Koło Naukowe CELL - spotkania i prace badawcze

    e-Learning Courses
    • P. Rajchowski

    Miejsce wymiany wiedzy Koła Naukowego CELL działającego przy Katedrze Systemów i Sieci Radiokomunikacyjnych.

  • Badania marketingowe

    e-Learning Courses
    • A. Kozłowska

  • Badania operacyjne

    e-Learning Courses
    • P. Obszarski
    • M. Kubale
    • M. Pióro

    Kierunek Informatyka, sem, 2, studia niestacjonarne MSU.

  • Komputerowe modelowanie metodami cząstek

    e-Learning Courses
    • J. Dziedzic

    Kurs Komputerowe modelowanie metodami cząstek. Specjalność: Projektowanie nowych materiałów (WFTiMS), II stopnia, stacjonarne, 2021/2022 - letni (obecnie sem. 2)

  • 2024 - Komputerowe Modelowanie Materiałów (makroskopowe)

    e-Learning Courses
    • M. Augustyniak

    Kurs zawiera ćwiczenia z modelowania MES zagadnień inżynierskich. Oparty jest na 20-letniej praktyce komercyjnej i naukowej prowadzącego. Proponowane programy i metody są cenne w inżynierskim CV.

  • Prognozowanie i Symulacje - lato 2023/2024

    e-Learning Courses
    • A. Kordalska

  • Prognozowanie i Symulacje nstac - 2023 - Nowy

    e-Learning Courses
    • A. Sobiechowska-Ziegert

    Analityka Gospodarcza II, sem3, studia niestacjonarne

  • Prognozowanie i Symulacje nstac - 2022 - Nowy

    e-Learning Courses
    • A. Sobiechowska-Ziegert

    Analityka Gospodarcza II, sem3, studia niestacjonarne

  • Prognozowanie i Symulacje AGII sem3 - 2023

    e-Learning Courses
    • A. Sobiechowska-Ziegert

  • Komputerowe wspomaganie projektowania 2017-2018

    e-Learning Courses
    • I. Garnik
    • K. Krause-Brykalska
    • A. Baj-Rogowska
    • K. Redlarski

    Komputerowe wspomaganie projektowania, kierunek Zarządzanie inżynierskie, studia stacjonarne, sem. 2

  • Sieci komputerowe NST sem.V 2022/23

    e-Learning Courses
    • K. Gierłowski
    • K. Nowicki

    Sieci komputerowe NST sem.V 2022/23

  • Sieci komputerowe NST sem.V 2023/24

    e-Learning Courses
    • K. Nowicki

    Sieci komputerowe NST sem.V 2022/23

  • Komputerowe Modelowanie Materiałów (makroskopowe) - wiosna 2022

    e-Learning Courses
    • Z. Usarek
    • K. A. Rybacki
    • M. Augustyniak

    Kurs zawiera ćwiczenia z modelowania MES zagadnień inżynierskich. Oparty jest na 20-letniej praktyce komercyjnej i naukowej prowadzącego. Proponowane programy i metody są cenne w inżynierskim CV.