Search results for: PRZYGOTOWANIE PRÓBEK DO ANALIZY

• Kontrola jakości i analityka techniczna [Moduł dyscyplinarny, grupa B]

  e-Learning Courses

  • G. Boczkaj

  Prowadzący: Dr hab. inż. Grzegorz Boczkaj prof. PG Terminy realizacji: 25 marca, 1 kwietnia, 15 kwietnia, 22 kwietnia, 13 maja w godz. od 09:15 do 12-tej /zajęcia online Tematyka realizowanego przedmiotu obejmuje: Pobieranie próbek do badań (on-line, off-line, at-line, in-line) Przygotowanie próbek do badań (techniki i przykłady metodyk dla próbek stałych, ciekłych i gazowych) Techniki i wybrane metodyki klasyczne (miareczkowanie,...

• Kontrola jakości i analityka techniczna

  e-Learning Courses

  • G. Boczkaj

  Prowadzący: Dr hab. inż. Grzegorz Boczkaj prof. PG Terminy realizacji: 6.04.,13.04, 20.04, 27.04  i 11 .05 godz. od 09:15 do 12-tej /zajęcia online Tematyka realizowanego przedmiotu obejmuje: Pobieranie próbek do badań (on-line, off-line, at-line, in-line) Przygotowanie próbek do badań (techniki i przykłady metodyk dla próbek stałych, ciekłych i gazowych) Techniki i wybrane metodyki klasyczne (miareczkowanie,...

• Przygotowanie do egzaminu dyplomowego - Fotogrametria

  e-Learning Courses

  • P. Burdziakowski

  Kurs ma na celu przygotowanie prowadzonych dyplomantów do egzaminu dyplomowego, zebranie materiałów dydaktycznych i metodycznych w ramach kursu, oraz ujednolicenie wymiany informacji w ramach dyplomów. W kursie znajdują się materiały, szablony oraz informacje dotyczące poprawnego przygotowania pracy dyplomowej.

• PODSTAWY ANALIZY ALGORYTMÓW 2023

  e-Learning Courses

  • M. Kubale
  • M. Małafiejski

  nazwa: PODSTAWY ANALIZY ALGORYTMÓW kod: E:35519W0 kierunek: informatyka poziom kształcenia: I rok: 2

• Matematyczne zagadnienia analizy sygnału

  e-Learning Courses

  • J. Signerska-Rynkowska
  • A. Bartłomiejczyk
  • B. Mielewska

  Matematyczne zagadnienia analizy sygnału Prowadzący (odpowiedzialny za przedmiot): Justyna Signerska-Rynkowska Kierunek: Matematyka, Specjalność - Matematyka stosowana (WFTiMS), I stopnia - licencjackie, stacjonarne

• Metody nieliniowej analizy danych

  e-Learning Courses

  • J. Signerska-Rynkowska
  • A. Bartłomiejczyk
  • B. Mielewska

  Nazwa przedmiotu: Metody nieliniowej analizy danych Prowadzący (odpowiedzialny za przedmiot): Justyna Signerska-Rynkowska Kierunek: Matematyka, Specjalność - Analityk danych (WFTiMS), II stopnia, stacjonarne

• Metody Analizy Technicznej - laboratorium - 2022

  e-Learning Courses

  • A. Brillowska-Dąbrowska
  • E. Słupek
  • P. Makoś-Chełstowska

  Laboratorium z przedmiotu Metody Analizy Technicznej dla kierunku Technologia Chemiczna, spec. Analityka techniczna i przemysłowa. 

• Metody Analizy Technicznej - Laboratorium 2022/2023

  e-Learning Courses

  • K. Kucharska
  • A. Brillowska-Dąbrowska
  • E. Słupek
  • P. Makoś-Chełstowska

  Laboratorium z przedmiotu Metody Analizy Technicznej   

• Metody Analizy Technicznej - Wykład 2022/2023

  e-Learning Courses

  • A. Brillowska-Dąbrowska
  • P. Makoś-Chełstowska

  Wykład z przedmiotu Metody Analizy Technicznej  

• Przygotowanie pracy dyplomowej inżynierskiej 2020

  e-Learning Courses

  • E. Bączkowska
  • K. Jankowska
  • A. Kalinowska
  • A. Sokołowska

• Metody analizy zobrazowań teledetekcyjnych

  e-Learning Courses

  • K. Michałowska

  Nazwa przedmiotu:       Metody analizy zobrazowań teledetekcyjnych Start semestru: październik 2020 Rok akademicki realizacji przedmiotu:   2020/2021 Forma zajęć: W, Ćw. – w formie zdalnej Nazwa przedmiotu: Metody analizy zobrazowań teledetekcyjnych Kierunek studiów: Geodezja i Kartografia Wydział: Wydział Inżynierii Lądowej i Środowiska Poziom kształcenia: Studia II Stopnia Forma studiów: Studia stacjonarne Rok studiów: 2 Semestr...

• Metody Analizy Technicznej - Wykład (2021/2022)

  e-Learning Courses

  • A. Brillowska-Dąbrowska
  • P. Makoś-Chełstowska

  Wykład z przedmiotu Metody Analizy Technicznej dla kierunku Technologia Chemiczna, spec. Analityka techniczna i przemysłowa. 

• Podstawy analizy danych

  e-Learning Courses

  • K. Flisikowski

  AI w biznesie, edycja 2021/22. Prowadzący: dr inż. Karol Flisikowski

• Elementy analizy algorytmów

  e-Learning Courses

  • M. Kubale

  Kierunek Informatyka, stopień I sem. 4, studia niestacjonarne. Proszę o rozwiązanie do tego czasu zadń, których treść wysłałem do wszystkich państwa.

• Metody analizy technicznej

  e-Learning Courses

  • G. Boczkaj
  • J. Gębicki
  • P. Makoś-Chełstowska

• Zaawansowane przygotowanie danych w uczeniu maszynowym

  e-Learning Courses

  • J. Cychnerski

  Kurs wyłączenie dla specjalności "Uczenie Maszynowe" oraz "Sztuczna Inteligencja" kierunku Informatyka na wydziale ETI, realizowanych w projekcie AI Tech. Przedmiotu nie można wybrać jako przedmiot obieralny ani w ramach indywidualnych planów studiów poza powyższymi specjalnościami.

• Praktyczne przygotowanie automatyzacji procesów - ścieżka techniczna

  e-Learning Courses

  • G. Musiatowicz-Podbiał

  Kurs dla słuchaczy studiów podyplomowych: "Sztuczna inteligencja i automatyzacja procesów biznesowych w ujęciu technicznym:" 

• Preparation of patent application (Przygotowanie wniosku patentowego)

  e-Learning Courses

  • J. Pawłowska-Bajerska

• Elementy Zaawansowanej Analizy Konstrukcji 2022/2023

  e-Learning Courses

  • I. Kreja
  • M. Sondej
  • A. Tomaszewska
  • K. Winkelmann
  • Ł. Smakosz
  • P. Kłosowski

  Budownictwo, II stopień, semestr 3 Kurs ma na celu poszerzenie świadomości Studentów w zakresie projektowania konstrukcji w sposób wybiegający poza standardowe wzory normowe. Eurokody zawierają dokładne instrukcje dotyczące projektowania różnych typów konstrukcji (z użyciem zamkniętych wzorów), ale dopuszczają również zaawansowane sposoby projektowania z uwzględnieniem imperfekcji, nieliniowości w zachowaniu konstrukcji, czy...

• Przedmiot dyplomowy do wyboru 7 sem. GP: Analizy oświetleniowe

  e-Learning Courses

  • N. Sokół
  • R. Orlik

  ANALIZY OŚWIETLENIOWE