Search
Filters
total: 3745
filtered: 519
-
Catalog
- Publications 1708 available results
- People 108 available results
- Inventions 5 available results
- Projects 30 available results
- Laboratories 5 available results
- Research Teams 8 available results
- Research Equipment 3 available results
- e-Learning Courses 519 available results
- Events 27 available results
- Open Research Data 1332 available results
Chosen catalog filters
Search results for: ROZPROSZONE PRZECHOWYWANIE DANYCH
-
Przetwarzanie Rozproszone 2021/2022
e-Learning Courses{mlang pl}Przetwarzanie równoległe i rozproszone{mlang}{mlang en}Concurrent and Distributed Processing{mlang}
-
Przetwarzanie Rozproszone 2022/2023
e-Learning Courses{mlang pl}Przetwarzanie równoległe i rozproszone{mlang}{mlang en}Concurrent and Distributed Processing{mlang}
-
Przetwarzanie Rozproszone 2023/2024
e-Learning Courses{mlang pl}Przetwarzanie równoległe i rozproszone{mlang}{mlang en}Concurrent and Distributed Processing{mlang}
-
Przetwarzanie rozproszone
e-Learning CoursesFoundations and rules of distributed and parallel processing in networked computer systems.
-
Z_23_24 Przetwarzanie rozproszone
e-Learning Courses -
Z_24_25 Przetwarzania rozproszone
e-Learning Courses -
Bazy Danych
e-Learning CoursesBazy danych, pojęcia podstawowe, modele danych , obsługa baz danych, j. SQL , kodowanie interfejsu do baz danych
-
Bazy danych
e-Learning CoursesPodstawy baz danych - modele danych, obsługa systemów baz danych w SQL
-
Komponentowe Systemy Rozproszone 2022
e-Learning Courses -
Rozproszone systemy pomiarowe 2022
e-Learning Courses -
Telemetryczne systemy rozproszone 2023
e-Learning Coursesstudia magisterskie - semestr 3, kierunek elektronika, specjalność Komputerowe Systemy Elektroniczne (obieralne na kierunku Inżynieria Biomedyczna). Przedmiot składa się z wykładu (15 godzin) i seminarium (15 godzin). Normalnie zajęcia odbywają się 2 godz. na tydzień.
-
Programowanie współbieżne i rozproszone
e-Learning CoursesW ramach kursu poruszane będą następujące tematy: procesy w Uniksie: fork, procesy potomne, etc. programowanie współbieżne z biblioteką pthread (dowolnie Unix/Windows) programowanie współbieżne w językach: C#, Java.
-
Systemy internetowe i rozproszone
e-Learning CoursesII stopień IBm
-
Telemetryczne systemy rozproszone 2024
e-Learning Coursesstudia magisterskie - semestr 3, kierunek elektronika, specjalność Komputerowe Systemy Elektroniczne (obieralne na kierunku Inżynieria Biomedyczna). Przedmiot składa się z wykładu (15 godzin) i seminarium (15 godzin). Normalnie zajęcia odbywają się 2 godz. na tydzień.
-
Wielodostępowe Struktury danych
e-Learning CoursesWprowadzenie do technologii skłądowania danych - baz danych
-
Podstawy Baz Danych
e-Learning CoursesBazy danych - pojęcia ogólne, modele danych - prosty, hierarchiczny, sieciowy. Relacyjny model danych - podstawy, projektowanie RBD, algebra relacyjna, język SQL. Transakcje, wyzwalacze w RBD. Łączenie się z RBD z poziomu innych języków i aplikacji. Modele obiektowy i obiektowo relacyjny. Bazy danych non-SQL
-
Bazy danych (z24)
e-Learning CoursesW ramach kursu - podstawowe pojęcia, modele danych, płaski, hierarchiczny, sieciowy, relacyjny, obiektowy, obiektowo -relacyjny. Podstawy j. SQL . Bazy danych NoSQL
-
Komponentowe systemy rozproszone 2022/23
e-Learning Courses -
Rozproszone systemy pomiarowe [2023/24]
e-Learning Courses -
Rozproszone systemy pomiarowe [2024/25]
e-Learning Courses -
Komponentowe systemy rozproszone 2023/24
e-Learning Courses -
Komponentowe systemy rozproszone 2023/24
e-Learning Courses -
Podstawy Baz danych
e-Learning CoursesBazy danych - modele , podstawowe pojęcia, implementacje, języki
-
Bazy danych w Zastosowaniach
e-Learning CoursesBazy danych - podstawowe pojęcia, modele danych - prosty , hierarchiczny, sieciowy, model relacyjny - podstawy - projektowanie Baz danych, algebra relacyjna, język SQL. Współczesne mechanizmy w bazach danych - transakcje, wyzwalacze, łączenie baz danych z programami. Model obiektowy i obiektowo-relacyjny. Bazy non-SQL
-
Wielodostępowe Struktury Danych (2324)
e-Learning CoursesPojęcie danych, modelu danych, bazy danych Modele danych - Płaski , hierarchiczny, sieciowy, relacyjny, obiektowy Podstawy j. SQL na przykładzie PostgreSQL Bazy non SQL
-
Hurtownie danych 2022
e-Learning CoursesWFTiMS, matematyka, studia II stopnia, III semestr, specjalność „Analityk danych”
-
Hurtownie danych 2024
e-Learning CoursesWFTiMS, matematyka, studia II stopnia, III semestr, specjalność „Analityk danych”
-
Hurtownie danych 2023
e-Learning CoursesWFTiMS, matematyka, studia II stopnia, III semestr, specjalność „Analityk danych”
-
Podstawy baz danych (2324)
e-Learning CoursesPodstawowe pojęcia - dane, baza danych, model danych. Modele danych - płaski, hierarchiczny, sieciowy, relacyjny, obiektowy, język SQL na przykładzie PostgreSQL. Bazy obiektowo relacyjne, bazy noSQL, Zasady i techniki tworzenia aplikacji korzystających z baz danych
-
Wielodostępowe struktury danych - Nowy
e-Learning CoursesPrzedmiot dotyczący danych i systemów ich składowania w bazach danych
-
Bezprzewodowa transmisja danych
e-Learning CoursesCelem przedmiotu jest wprowadzenie do najważniejszych zagadnień istotnych z punktu widzenia bezprzewodowej transmisji danych, w tym podstaw związanych z propagacją sygnałów radiowych, z uwzględnieniem różnych środowisk działania systemów, oraz informacji dotyczących najpopularniejszych systemów bezprzewodowych wykorzystywanych w systemach bezzałogowych, z uwzględnieniem ich bloków funkcjonalnych, parametrów i konfiguracji mających...
-
Metody nieliniowej analizy danych
e-Learning CoursesNazwa przedmiotu: Metody nieliniowej analizy danych Prowadzący (odpowiedzialny za przedmiot): Justyna Signerska-Rynkowska Kierunek: Matematyka, Specjalność - Analityk danych (WFTiMS), II stopnia, stacjonarne
-
Bazy danych w zastosowaniach
e-Learning CoursesBazy danych - modele , implementacje ,języki
-
Analiza danych AI
e-Learning CoursesAnaliza danych (AI) - dr inż. Karol Flisikowski, prof. uczelni.
-
Akwizycja danych 2022
e-Learning CoursesCelem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami akwizycji danych obejmującymi proces przygotowania sygnałów, multipleksowanie, przetwarzanie analogowo cyfrowego i cyfrowo analogowe, łącznie ze sposobem zasilania oraz metodami zapewnienia niskiego poziomu zakłóceń.
-
Akwizycja danych 2024
e-Learning CoursesCelem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami akwizycji danych obejmującymi proces przygotowania sygnałów, multipleksowanie, przetwarzanie analogowo cyfrowego i cyfrowo analogowe, łącznie ze sposobem zasilania oraz metodami zapewnienia niskiego poziomu zakłóceń.
-
Akwizycja danych 2023
e-Learning CoursesCelem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami akwizycji danych obejmującymi proces przygotowania sygnałów, multipleksowanie, przetwarzanie analogowo cyfrowego i cyfrowo analogowe, łącznie ze sposobem zasilania oraz metodami zapewnienia niskiego poziomu zakłóceń.
-
Bazy danych w zastosowaniach (2324)
e-Learning CoursesPodstawowe pojęcia - dane, baza danych, model danych. Modele danych - płaski, hierarchiczny, sieciowy, relacyjny, obiektowy, język SQL na przykładzie PostgreSQL. Bazy obiektowo relacyjne, bazy noSQL, Zasady i techniki tworzenia aplikacji korzystających z baz danych
-
2022/2023 - Rozproszone Systemy Wysokiej Wydajności
e-Learning Courses -
Mikrosterowniki i mikrosystemy rozproszone - laboratorium 2023
e-Learning CoursesKierunek: Automatyka, Cybernetyka i Robotyka (WETI), I stopnia - inżynierskie, stacjonarne, sem. 6.
-
Systemy internetowe i rozproszone - 2022/2023
e-Learning CoursesII stopień IBm
-
Systemy internetowe i rozproszone - 2023/2024
e-Learning CoursesII stopień IBm
-
2023/2024 - Rozproszone Systemy Wysokiej Wydajności
e-Learning Courses -
Mikrosterowniki i mikrosystemy rozproszone - laboratorium 2024
e-Learning CoursesKierunek: Automatyka, Cybernetyka i Robotyka (WETI), I stopnia - inżynierskie, stacjonarne, sem. 6.
-
Systemy internetowe i rozproszone - 2024/2025
e-Learning CoursesII stopień IBm
-
Topologiczna analiza danych 2023
e-Learning CoursesWFTiMS, matematyka, studia II stopnia, IV semestr, specjalność „Analityk danych”
-
Topologiczna analiza danych 2024
e-Learning CoursesWFTiMS, matematyka, studia II stopnia, IV semestr, specjalność „Analityk danych”
-
Zbieranie i numeryczna analiza danych
e-Learning CoursesZbieranie i analiza danych pomiarowych
-
Analityk finansowy (analiza danych)
e-Learning CoursesCzęść IV szkolenia "Analityk finansowy" poświęcona analizie danych (modelowanie ryzyka kredytowego, finansowe szeregi czasowe, ryzyko portfeli).
-
Algorytmy i struktury danych (InfStos)
e-Learning CoursesAlgorytmy i struktury danych dla III sem. FT/IS.