Search results for: SZTUCZNA INTELIGENCJA - Bridge of Knowledge

Search

Search results for: SZTUCZNA INTELIGENCJA

Search results for: SZTUCZNA INTELIGENCJA

  • Sztuczna Inteligencja - 2022

    e-Learning Courses
    • K. Draszawka
    • R. Benke
    • A. Królicka-Gałązka
    • S. Olewniczak
    • J. Szymański

    Przedmiot zawiera przegląd podstawowych metod z dziedziny sztucznej inteligencji. Kurs przeznaczony jest dla kierunku Informatyka sem. 4. Kurs

  • Sztuczna Inteligencja - 2024

    e-Learning Courses
    • J. Dembski
    • K. Draszawka
    • R. Benke
    • A. Królicka-Gałązka
    • J. Majkutewicz
    • S. Olewniczak
    • J. Szymański

    Przedmiot zawiera przegląd podstawowych metod z dziedziny sztucznej inteligencji. Kurs przeznaczony jest dla kierunku Informatyka sem. 4. Kurs

  • Sztuczna inteligencja (2022/2023)

    e-Learning Courses
    • P. Syty

    Sztuczna inteligencja - kurs dla IV semestru FT/IS.

  • Sztuczna inteligencja (2021/2022)

    e-Learning Courses
    • P. Syty

    Sztuczna inteligencja - kurs dla IV semestru FT/IS.

  • Sztuczna inteligencja (2023/2024)

    e-Learning Courses
    • P. Syty

    Sztuczna inteligencja - kurs dla IV semestru FT/IS.

  • Sztuczna inteligencja w automatyce

    e-Learning Courses
    • W. Jędruch

    Podstawowy kurs z metod sztucznej inteligencji

  • Sztuczna inteligencja w automatyce - sem. 2022/23

    e-Learning Courses
    • P. Kopa Ostrowski
    • T. Białaszewski
    • B. Klaudel

    Poznanie przez słuchaczy podstawowych działów sztucznej inteligencji z uwzględnieniem ich zastosowań w automatyce i rozwiązanie wybranych zagadnień w czasie zajęć laboratoryjnych

  • Sztuczna Inteligencja w Automatyce - Lab. (2021/2022)

    e-Learning Courses
    • P. Chudziak

    Kurs dla: studia stacjonarne, I st. 5 sem., kierunek Automatyka , Cybernetyka i Robotyka rok akademicki 2021/2022, semestr zimowy

  • Sztuczna inteligencja w automatyce - sem. 2023/24

    e-Learning Courses
    • T. Białaszewski

    Poznanie przez słuchaczy podstawowych działów sztucznej inteligencji z uwzględnieniem ich zastosowań w automatyce i rozwiązanie wybranych zagadnień w czasie zajęć laboratoryjnych

  • Sztuczna inteligencja w inżynierii medycznej [WIMiO][2022/23]

    e-Learning Courses
    • M. Grochowski
    • M. Ferlin

  • Sztuczna inteligencja w inżynierii medycznej [WIMiO][2023/24]

    e-Learning Courses
    • M. Grochowski
    • M. Ferlin

  • Sztuczna Inteligencja, WP, MTR II st., sem. 02, zimowy 22/23 (PG_00057032)

    e-Learning Courses
    • M. Galewski

    Sztuczna Inteligencja (Wykład i Projekt) - kurs dla kierunku Mechatronika II stopnia, sem. 2, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa

  • Sztuczna inteligencja w sterowaniu i zarządzaniu produkcją ZiIP II 2023 stacjonarny (PG_00059488)

    e-Learning Courses
    • T. Niksa-Rynkiewicz

    Imię i nazwisko wykładowcy (wykładowców):dr inż. Tacjana Niksa-RynkiewiczFormy zajęć i metody nauczania:

  • Sztuczna Inteligencja, W/P, MTR II st., sem. 02, zimowy 23/24 (PG_00057032)

    e-Learning Courses
    • M. Galewski

    Sztuczna Inteligencja (Wykład i Projekt) - kurs dla kierunku Mechatronika II stopnia, sem. 2, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa

  • Podstawy mechatroniki i sztuczna inteligencja, WL, ZIP I st., sem. 04, 23/24 (PG_00055061)

    e-Learning Courses
    • M. Galewski
    • R. Jasiński

  • Podstawy mechatroniki i sztuczna inteligencja, WL, ZIP I st., sem. 04, zimowy 22/23 (PG_00055061)

    e-Learning Courses
    • M. Galewski
    • R. Jasiński

  • Sztuczna inteligencja w sterowaniu i zarządzaniu produkcją (PG_00059488), W, L, C, ZiIP, sem. 1, stacjonarne II- st., letni 2023/2024

    e-Learning Courses
    • S. Dzionk
    • A. Mroziński

  • L22_23 Seminarium dyplomowe mgr. SI1

    e-Learning Courses
    • J. Rumiński

    II stopień IBio - specjalność Sztuczna Inteligencja

  • L23_24 Seminarium dyplomowe mgr. SI1

    e-Learning Courses
    • A. Bujnowski
    • J. Rumiński

    II stopień IBio - specjalność Sztuczna Inteligencja

  • Seminarium dyplomowe mgr. SI: 2021/2022 - lato 2022

    e-Learning Courses
    • P. Jasiński
    • A. Bujnowski
    • P. Kalinowski
    • A. Poliński
    • A. Jezierska
    • M. Kaczmarek
    • T. Neumann
    • S. Molin
    • J. Rumiński
    • G. Jasiński... and 3 others

    II stopień IBio - specjalność Sztuczna Inteligencja

  • L22_23 Seminarium dyplomowe mgr. EwM SI2

    e-Learning Courses
    • A. Bujnowski

    II stopień IBio - specjalność Sztuczna Inteligencja i EwM

  • [AI-Tech] Programowanie urządzeń brzegowych i mobilnych

    e-Learning Courses
    • P. Falkowski-Gilski

    Kurs ten przeznaczony jest dla studentów kierunku Inżynieria biomedyczna, specjalność magisterska Sztuczna Inteligencja, sem. 2

  • [AI-Tech] Programowanie urządzeń brzegowych i mobilnych 2023/24

    e-Learning Courses
    • P. Falkowski-Gilski

    Kurs ten przeznaczony jest dla studentów kierunku Inżynieria biomedyczna, specjalność magisterska Sztuczna Inteligencja, sem. 2

  • Praktyczne przygotowanie automatyzacji procesów - ścieżka techniczna

    e-Learning Courses
    • G. Musiatowicz-Podbiał

    Kurs dla słuchaczy studiów podyplomowych: "Sztuczna inteligencja i automatyzacja procesów biznesowych w ujęciu technicznym:" 

  • Zaawansowane przygotowanie danych w uczeniu maszynowym

    e-Learning Courses
    • J. Cychnerski

    Kurs wyłączenie dla specjalności "Uczenie Maszynowe" oraz "Sztuczna Inteligencja" kierunku Informatyka na wydziale ETI, realizowanych w projekcie AI Tech. Przedmiotu nie można wybrać jako przedmiot obieralny ani w ramach indywidualnych planów studiów poza powyższymi specjalnościami.

  • Deep Learning Basics 2023/24

    e-Learning Courses
    • K. Draszawka

    A course about the basics of deep learning intended for students of Computer Science. It includes an introduction to supervised machine learning, the architecture of basic artificial neural networks and their training algorithms, as well as more advanced architectures (convolutional networks, recurrent networks, transformers) and regularization and optimization techniques.

  • Przetwarzanie języka naturalnego -2022

    e-Learning Courses
    • J. Daciuk

    Przetwarzanie języka naturalnego.

  • Przetwarzanie języka naturalnego -AITech-2023

    e-Learning Courses
    • J. Daciuk

    Przetwarzanie języka naturalnego.

  • Przetwarzanie języka naturalnego -2023

    e-Learning Courses
    • J. Daciuk

    Przetwarzanie języka naturalnego.

  • Przetwarzanie języka naturalnego -2024

    e-Learning Courses
    • J. Daciuk

    Przetwarzanie języka naturalnego.

  • Przetwarzanie języka naturalnego -AITech-2024

    e-Learning Courses
    • J. Daciuk

    Przetwarzanie języka naturalnego.

  • Intelligent information services 23/24

    e-Learning Courses
    • J. Szymański

    Information retrieval Text categorization Natural language processing

  • Inteligentne systemy pomiarowe/smart metering [moduł III obowiązkowy, grupy A i B ]

    e-Learning Courses
    • M. Galik

    Prowadzący:  Dyr. Maciej Galik, Wydział Elektrotechniki i Automatyki PG Terminy realizacji: pierwsze spotkanie online: 5.05 (piątek) od 16.30 do 19:00 drugie spotkanie online: 12.05 (piątek) od 16.30 do 19:00 trzecie spotkanie online: 19.05 (piątek) od 16.30 do 19:00 czwarte spotkanie online: 26.05 (piątek) od 16.30 do 19:00 Celem zajęć jest poszerzenie rozumienia ryzyk związanych z technologią oraz przedstawienie...

  • Inteligentne systemy pomiarowe / Smart metering [SDW 2023/24]

    e-Learning Courses
    • M. Jaskólski
    • A. Augusiak

    Prowadzący: dr inż. Andrzej Augusiak dr  inż. Marcinem Jaskólski Terminy realizacji: pierwsze spotkanie online: 13.04 od 09.30 do 12:00 wykład drugie spotkanie online: 14.04 od 09.30 do 12:00 trzecie spotkanie online: 27.04  od 09.30 do 12:00 wykład czwarte spotkanie online: 28.04 od 09.30 do 12:00 Celem zajęć jest poszerzenie rozumienia ryzyk związanych z technologią oraz przedstawienie koncepcji...

  • Computational Intelligence - 2023

    e-Learning Courses
    • Z. Kowalczuk
    • T. Białaszewski

    Widening the students knowledge about the selected methods of artificial intelligence

  • Computational Intelligence 2022

    e-Learning Courses
    • Z. Kowalczuk
    • T. Białaszewski
    • H. Kormański

    Widening the students knowledge about the selected methods of artificial intelligence

  • Computational Intelligence - sem. 2022/23

    e-Learning Courses
    • Z. Kowalczuk
    • T. Białaszewski

    Widening the students knowledge about the selected methods of artificial intelligence

  • Computational Intelligence - 2023/2024 sem.

    e-Learning Courses
    • Z. Kowalczuk
    • T. Białaszewski

    Widening the students knowledge about the selected methods of artificial intelligence

  • Computational Intelligence - sem. 2023/2024

    e-Learning Courses

    Widening the students knowledge about the selected methods of artificial intelligence

  • Optymalizacja struktur i obliczeń w sieciach neuronowych - 2023

    e-Learning Courses
    • S. Cygert
    • P. Szczuko

    3 semestr studiów II stopnia, kierunek Informatyka, specjalność Uczenie Maszynowe

  • Optymalizacja struktur i obliczeń w sieciach neuronowych

    e-Learning Courses
    • S. Cygert
    • P. Szczuko

    3 semestr studiów II stopnia, kierunek Informatyka, specjalność Uczenie Maszynowe

  • Optymalizacja struktur i obliczeń w sieciach neuronowych - 2024

    e-Learning Courses
    • S. Cygert
    • P. Szczuko

    3 semestr studiów II stopnia, kierunek Informatyka, specjalność Uczenie Maszynowe

  • Widzenie Komputerowe 2023/2024 semestr zimowy

    e-Learning Courses
    • J. Cieślak

    Kurs do przedmiotu Widzenie Komputerowe prowadzonego w semestrze zimowym 2023/2024

  • Data Mining 2022/2023

    e-Learning Courses
    • W. Waloszek

    This is a web page for our course in Data Mining.

  • Data Mining 2021/2022

    e-Learning Courses
    • W. Waloszek

    This is a web page for our course in Data Mining.

  • Wprowadzenie do sztucznej inteligencji - 2023/2024

    e-Learning Courses
    • B. Kostek
    • P. Szczuko
    • K. Marciniuk

    Celem przedmiotu jest zaznajomienie studentów z podstawami sztucznej inteligencji, rozumianej jako inteligentne techniki obliczeniowe, systemy uczące się, systemy decyzyjne czy systemy ekspertowe. Dodatkowo istotnym elementem wykładu jest zapoznanie studentów z wybranymi metodami inteligentnego przetwarzania sygnałów i danych oraz procesem przetwarzania wiedzy w oparciu o wnioskowanie formułowane w postaci reguł decyzyjnych. Uzyskana...

  • Podstawy uczenia maszynowego AI

    e-Learning Courses

    Podstawy uczenia maszynowego. Machine Learning fundamentals.

  • Metody sztucznej inteligencji - 2023

    e-Learning Courses
    • P. Szczuko

    Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.

  • Metody sztucznej inteligencji

    e-Learning Courses
    • P. Szczuko

    Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.

  • Etyka w uczeniu maszynowym - 2024

    e-Learning Courses
    • P. Szczuko

    Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.

  • Metody sztucznej inteligencji - 2024

    e-Learning Courses
    • P. Szczuko

    Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.

  • Odkrywanie wiedzy i systemy rekomendacyjne 2022/23

    e-Learning Courses
    • A. Nabożny
    • P. Szczuko
    • A. Karpus
    • A. Przybyłek

    Przedmiot dla specjalności Uczenie Maszynowe na drugim stopniu studiów stacjonarnych na kierunku Informatyka. Przedmiot finansowany z projektu AI Tech (https://eti.pg.edu.pl/ai-tech).

  • Odkrywanie Wiedzy i Systemy Rekomendacyjne 2023/24

    e-Learning Courses
    • A. Karpus
    • A. Przybyłek
    • W. Waloszek

    Przedmiot dla specjalności Uczenie Maszynowe na drugim stopniu studiów stacjonarnych na kierunku Informatyka. Przedmiot został sfinansowany z projektu AI Tech (https://eti.pg.edu.pl/ai-tech).

  • Pozytywne zarządzanie organizacją 2024

    e-Learning Courses
    • W. Kucharska

    Koncepcja pozytywnego zarządzania organizacją ma na celu  przeciwstawienie się opresyjnemu podejściu do  świata biznesu, w którym funkcjonują organizacje charakteryzujące się chciwością, egoizmem, manipulacyjnym stylem zarządzania, tajnością oraz koncentracją na osiągnięciu założonych celów, nie bacząc na środki do nich prowadzące. Osoby, które pracują w tych organizacjach, cechuje brak zaufania, niepokój, strach, wypalenie zawodowe...

  • Podstawy uczenia głębokiego 2022

    e-Learning Courses
    • K. Draszawka
    • S. Olewniczak
    • J. Szymański

    {mlang pl}Kurs podstaw uczenia głębokiego przeznaczony dla studentów kierunku Informatyka.{mlang} {mlang en}This is a course about deep learning basics dedicated for Computer Science students.{mlang}

  • Data Mining Path

    e-Learning Courses
    • G. Gołaszewski
    • T. Zawadzka
    • A. Karpus
    • M. Wróbel
    • A. Przybyłek
    • W. Waloszek
    • A. Landowska

    Within this path, various issues regarding data mining and their practical application in various systems are discussed.   4 semestr specjalności ISI i ZAD

  • Deep neural networks for data analysis

    e-Learning Courses
    • K. Draszawka

    The aim of the course is to familiarize students with the methods of deep learning for advanced data analysis. Typical areas of application of these types of methods include: image classification, speech recognition and natural language understanding. Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami głębokiego uczenia maszynowego na potrzeby zaawansowanej analizy danych. Do typowych obszarów zastosowań tego typu metod należą:...

  • Smart metering - social risk perception and risk governance (10h, 2 ECTS credits)

    e-Learning Courses
    • M. Galik
    • A. Klej

    The goal of the course is to broaden the understanding of technology-related risks and to present the concepts of social risk perception and risk governance in the context of smart metering technology. In current phase of technological development – known as the fourth industrial revolution – rapid and profound changes are setting up new and particularly destabilizing risks. In more and more complex technological systems that constitute...

  • Interactive Decision Making, Inżynieria Środowiska, Environmental Engineering, 2023/2024 (summer semester)

    e-Learning Courses
    • A. Jakubczyk-Gałczyńska
    • A. Siemaszko

    The course is designed for students of MSc Studies in Environmental Engineering (studies in Polish and English) Person responsible for the subject, carrying out lectures and tutorials: mgr inż. Agata.Siemaszko; agata.siemaszko@pg.edu.pl The person conducting the lectures and tutorials: dr inż. Anna Jakubczyk-Gałczyńska; anna.jakubczyk@pg.edu.pl The course is conducted using the Project-Based Learning (PBL) method. It provides...

  • Modelowanie procesów transportowych (PG_00045922) TRANSPORT II st. 1 sem.- sem.letni 2022/2023 Jacek Oskarbski

    e-Learning Courses
    • A. Romanowska
    • J. Oskarbski

    Modele systemu transportu. Rozłożenie potoków w sieciach transportowych. Otoczenie systemu transportowego. Prognozowanie rozwoju systemów transportowych. Dynamika procesów transportowych. Definicje: system obsługi masowej, sieć kolejkowa, sieć transportowa, proces transportowy. Grafowa reprezentacja sieci transportowej. Klasyfikacja systemów obsługi masowej. Dyscypliny obsługi. Podział systemów kolejkowych. Niemarkowskie systemy...

  • Modelowanie procesów transportowych (PG_00045922) TRANSPORT II st. 1 sem.- sem.letni 2021/2022 Jacek Oskarbski

    e-Learning Courses
    • A. Romanowska
    • J. Oskarbski

    Modele systemu transportu. Rozłożenie potoków w sieciach transportowych. Otoczenie systemu transportowego. Prognozowanie rozwoju systemów transportowych. Dynamika procesów transportowych. Definicje: system obsługi masowej, sieć kolejkowa, sieć transportowa, proces transportowy. Grafowa reprezentacja sieci transportowej. Klasyfikacja systemów obsługi masowej. Dyscypliny obsługi. Podział systemów kolejkowych. Niemarkowskie systemy...

  • Modelowanie procesów transportowych (PG_00045922) TRANSPORT II st. 1 sem.- sem.letni 2023/2024 Jacek Oskarbski

    e-Learning Courses
    • K. Biszko
    • J. Oskarbski

    Modele systemu transportu. Rozłożenie potoków w sieciach transportowych. Otoczenie systemu transportowego. Prognozowanie rozwoju systemów transportowych. Dynamika procesów transportowych. Definicje: system obsługi masowej, sieć kolejkowa, sieć transportowa, proces transportowy. Grafowa reprezentacja sieci transportowej. Klasyfikacja systemów obsługi masowej. Dyscypliny obsługi. Podział systemów kolejkowych. Niemarkowskie systemy...

  • Modelowanie sys.wodoc. stacjon.IŚ,Isem - Nowy

    e-Learning Courses
    • J. Mąkinia
    • R. M. Orłowski
    • M. Orłowska-Szostak

    Kurs dotyczy przedmiotu Modelowanie systemów wodociągowych na Kierunku Inżynieria Środowiska, studia stacjonarne II stopnia, sem.I. W ramach przedmiotu (wykłady, ćwiczenia, projektowanie) dostarczana jest studentom uporządkowana, możliwie kompletna wiedza umożliwiająca wykonywanie prac projektowych i analitycznych dla systemów transportu i dystrybucji wody wodociągowej (STiDW) z wykorzystaniem modelowania komputerowego przepływów ...

  • Modelowanie sys.wodoc., stacj. 2022/2023

    e-Learning Courses
    • R. M. Orłowski
    • M. Orłowska-Szostak

    Kurs dotyczy przedmiotu Modelowanie systemów wodociągowych na Kierunku Inżynieria Środowiska, studia stacjonarne II stopnia, sem.I. W ramach przedmiotu (wykłady, ćwiczenia, projektowanie) dostarczana jest studentom uporządkowana, możliwie kompletna wiedza umożliwiająca wykonywanie prac projektowych i analitycznych dla systemów transportu i dystrybucji wody wodociągowej (STiDW) z wykorzystaniem modelowania komputerowego przepływów ...

  • Wodociągi - model. komput., stacjon., I sem mgr 2023/2024

    e-Learning Courses
    • J. Mąkinia
    • R. M. Orłowski
    • M. Orłowska-Szostak

    Kurs dotyczy przedmiotu Modelowanie systemów wodociągowych na Kierunku Inżynieria Środowiska, studia stacjonarne II stopnia, sem.I. W ramach przedmiotu (wykłady, ćwiczenia, projektowanie) dostarczana jest studentom uporządkowana, możliwie kompletna wiedza umożliwiająca wykonywanie prac projektowych i analitycznych dla systemów transportu i dystrybucji wody wodociągowej (STiDW) z wykorzystaniem modelowania komputerowego przepływów ...