Search results for: SZTUCZNA INTELIGENCJA, ROZMYTOŚĆ

• Sztuczna Inteligencja - 2022

  e-Learning Courses

  • K. Draszawka
  • R. Benke
  • A. Królicka-Gałązka
  • S. Olewniczak
  • J. Szymański

  Przedmiot zawiera przegląd podstawowych metod z dziedziny sztucznej inteligencji. Kurs przeznaczony jest dla kierunku Informatyka sem. 4. Kurs

• Sztuczna Inteligencja - 2024

  e-Learning Courses

  • J. Dembski
  • K. Draszawka
  • R. Benke
  • A. Królicka-Gałązka
  • J. Majkutewicz
  • S. Olewniczak
  • J. Szymański

  Przedmiot zawiera przegląd podstawowych metod z dziedziny sztucznej inteligencji. Kurs przeznaczony jest dla kierunku Informatyka sem. 4. Kurs

• Sztuczna inteligencja (2022/2023)

  e-Learning Courses

  • P. Syty

  Sztuczna inteligencja - kurs dla IV semestru FT/IS.

• Sztuczna inteligencja (2021/2022)

  e-Learning Courses

  • P. Syty

  Sztuczna inteligencja - kurs dla IV semestru FT/IS.

• Sztuczna inteligencja (2023/2024)

  e-Learning Courses

  • P. Syty

  Sztuczna inteligencja - kurs dla IV semestru FT/IS.

• Sztuczna inteligencja w automatyce

  e-Learning Courses

  • W. Jędruch

  Podstawowy kurs z metod sztucznej inteligencji

• Sztuczna inteligencja w automatyce - sem. 2022/23

  e-Learning Courses

  • P. Kopa Ostrowski
  • T. Białaszewski
  • B. Klaudel

  Poznanie przez słuchaczy podstawowych działów sztucznej inteligencji z uwzględnieniem ich zastosowań w automatyce i rozwiązanie wybranych zagadnień w czasie zajęć laboratoryjnych

• Sztuczna Inteligencja w Automatyce - Lab. (2021/2022)

  e-Learning Courses

  • P. Chudziak

  Kurs dla: studia stacjonarne, I st. 5 sem., kierunek Automatyka , Cybernetyka i Robotyka rok akademicki 2021/2022, semestr zimowy

• Sztuczna inteligencja w automatyce - sem. 2024/2025

  e-Learning Courses

  • T. Białaszewski
  • K. Kruczkowski

  Poznanie przez słuchaczy podstawowych działów sztucznej inteligencji z uwzględnieniem ich zastosowań w automatyce i rozwiązanie wybranych zagadnień w czasie zajęć laboratoryjnych

• Sztuczna inteligencja w automatyce - sem. 2023/24

  e-Learning Courses

  • T. Białaszewski

  Poznanie przez słuchaczy podstawowych działów sztucznej inteligencji z uwzględnieniem ich zastosowań w automatyce i rozwiązanie wybranych zagadnień w czasie zajęć laboratoryjnych

• Sztuczna inteligencja w inżynierii medycznej [WIMiO][2022/23]

  e-Learning Courses

  • M. Grochowski
  • M. Ferlin

• Sztuczna inteligencja w inżynierii medycznej [WIMiO][2023/24]

  e-Learning Courses

  • M. Grochowski
  • M. Ferlin

• Sztuczna inteligencja w inżynierii medycznej [WIMiO][2024/25]

  e-Learning Courses

  • M. Grochowski
  • M. Ferlin

• Sztuczna Inteligencja, WP, MTR II st., sem. 02, zimowy 22/23 (PG_00057032)

  e-Learning Courses

  • M. Galewski

  Sztuczna Inteligencja (Wykład i Projekt) - kurs dla kierunku Mechatronika II stopnia, sem. 2, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa

• Sztuczna inteligencja w sterowaniu i zarządzaniu produkcją ZiIP II 2023 stacjonarny (PG_00059488)

  e-Learning Courses

  • T. Niksa-Rynkiewicz

  Imię i nazwisko wykładowcy (wykładowców):dr inż. Tacjana Niksa-RynkiewiczFormy zajęć i metody nauczania:

• Sztuczna Inteligencja, W/P, MTR II st., sem. 02, zimowy 23/24 (PG_00057032)

  e-Learning Courses

  • M. Galewski

  Sztuczna Inteligencja (Wykład i Projekt) - kurs dla kierunku Mechatronika II stopnia, sem. 2, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa

• Sztuczna Inteligencja, W/P, MTR II st., sem. 02, zimowy 24/25 (PG_00057032)

  e-Learning Courses

  • M. Galewski

  Sztuczna Inteligencja (Wykład i Projekt) - kurs dla kierunku Mechatronika II stopnia, sem. 2, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa

• Podstawy mechatroniki i sztuczna inteligencja, WL, ZIP I st., sem. 04, 23/24 (PG_00055061)

  e-Learning Courses

  • M. Galewski
  • R. Jasiński

• Podstawy mechatroniki i sztuczna inteligencja, WL, ZIP I st., sem. 04, zimowy 22/23 (PG_00055061)

  e-Learning Courses

  • M. Galewski
  • R. Jasiński

• Sztuczna inteligencja w sterowaniu i zarządzaniu produkcją (PG_00059488), W, L, C, ZiIP, sem. 1, stacjonarne II- st., letni 2023/2024

  e-Learning Courses

  • S. Dzionk
  • A. Mroziński

• L22_23 Seminarium dyplomowe mgr. SI1

  e-Learning Courses

  • J. Rumiński

  II stopień IBio - specjalność Sztuczna Inteligencja

• L23_24 Seminarium dyplomowe mgr. SI1

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • J. Rumiński

  II stopień IBio - specjalność Sztuczna Inteligencja

• Seminarium dyplomowe mgr. SI: 2021/2022 - lato 2022

  e-Learning Courses

  • P. Jasiński
  • A. Bujnowski
  • P. Kalinowski
  • A. Poliński
  • A. Jezierska
  • M. Kaczmarek
  • T. Neumann
  • S. Molin
  • J. Rumiński
  • G. Jasiński... and 3 others

  II stopień IBio - specjalność Sztuczna Inteligencja

• L22_23 Seminarium dyplomowe mgr. EwM SI2

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski

  II stopień IBio - specjalność Sztuczna Inteligencja i EwM

• Architektury sieci neuronowych

  e-Learning Courses

  • A. Karpus

  Przedmiot prowadzony na studiach podyplomowych "Sztuczna inteligencja i automatyzacja procesów biznesowych w ujęciu technicznym" prowadzonych na wydziale ZIE.

• Warstwy Sieci Neuronowych w Tensorflow

  e-Learning Courses

  • A. Karpus

  Przedmiot prowadzony na studiach podyplomowych "Sztuczna inteligencja i automatyzacja procesów biznesowych w ujęciu technicznym" prowadzonych na wydziale ZIE.

• [AI-Tech] Programowanie urządzeń brzegowych i mobilnych

  e-Learning Courses

  • P. Falkowski-Gilski

  Kurs ten przeznaczony jest dla studentów kierunku Inżynieria biomedyczna, specjalność magisterska Sztuczna Inteligencja, sem. 2

• Programowanie urządzeń brzegowych i mobilnych 2024/2025

  e-Learning Courses

  • P. Falkowski-Gilski

  Kurs ten przeznaczony jest dla studentów kierunku Inżynieria biomedyczna, specjalność magisterska Sztuczna Inteligencja, sem. 2

• [AI-Tech] Programowanie urządzeń brzegowych i mobilnych 2023/24

  e-Learning Courses

  • P. Falkowski-Gilski

  Kurs ten przeznaczony jest dla studentów kierunku Inżynieria biomedyczna, specjalność magisterska Sztuczna Inteligencja, sem. 2

• Deep Learning w Keras

  e-Learning Courses

  • A. Karpus

  Kurs przeznaczony dla słuchaczy studiów podyplomowych Sztuczna inteligencja i automatyzacja procesów biznesowych w ujęciu praktycznym - edycja biznesowa.

• Praktyczne przygotowanie automatyzacji procesów - ścieżka techniczna

  e-Learning Courses

  • G. Musiatowicz-Podbiał

  Kurs dla słuchaczy studiów podyplomowych: "Sztuczna inteligencja i automatyzacja procesów biznesowych w ujęciu technicznym:" 

• Praktyczne przygotowanie automatyzacji procesów (RPA)-AI-tech2

  e-Learning Courses

  • G. Musiatowicz-Podbiał

  Kurs dla słuchaczy studiów podyplomowych: "Sztuczna inteligencja i automatyzacja procesów biznesowych w ujęciu technicznym:" 

• Zaawansowane przygotowanie danych w uczeniu maszynowym

  e-Learning Courses

  • J. Cychnerski

  Kurs wyłączenie dla specjalności "Uczenie Maszynowe" oraz "Sztuczna Inteligencja" kierunku Informatyka na wydziale ETI, realizowanych w projekcie AI Tech. Przedmiotu nie można wybrać jako przedmiot obieralny ani w ramach indywidualnych planów studiów poza powyższymi specjalnościami.

• Inteligencja obliczeniowa 2022

  e-Learning Courses

  • Z. Kowalczuk
  • T. Białaszewski
  • H. Kormański

  Uzupełnienie wiedzy studentów o wybrane metody sztucznej inteligencji

• Inteligencja obliczeniowa - sem. 2022/23

  e-Learning Courses

  • Z. Kowalczuk
  • T. Białaszewski

  Uzupełnienie wiedzy studentów o wybrane metody sztucznej inteligencji

• Inteligencja obliczeniowa - sem. 2023/2024

  e-Learning Courses

  • Z. Kowalczuk
  • T. Białaszewski

  Uzupełnienie wiedzy studentów o wybrane metody sztucznej inteligencji

• Inteligentne systemy pomiarowe/smart metering [moduł III obowiązkowy, grupy A i B ]

  e-Learning Courses

  • M. Galik

  Prowadzący:  Dyr. Maciej Galik, Wydział Elektrotechniki i Automatyki PG Terminy realizacji: pierwsze spotkanie online: 5.05 (piątek) od 16.30 do 19:00 drugie spotkanie online: 12.05 (piątek) od 16.30 do 19:00 trzecie spotkanie online: 19.05 (piątek) od 16.30 do 19:00 czwarte spotkanie online: 26.05 (piątek) od 16.30 do 19:00 Celem zajęć jest poszerzenie rozumienia ryzyk związanych z technologią oraz przedstawienie...

• Inteligentne systemy pomiarowe / Smart metering [SDW 2023/24]

  e-Learning Courses

  • M. Jaskólski
  • A. Augusiak

  Prowadzący: dr inż. Andrzej Augusiak dr  inż. Marcinem Jaskólski Terminy realizacji: pierwsze spotkanie online: 13.04 od 09.30 do 12:00 wykład drugie spotkanie online: 14.04 od 09.30 do 12:00 trzecie spotkanie online: 27.04  od 09.30 do 12:00 wykład czwarte spotkanie online: 28.04 od 09.30 do 12:00 Celem zajęć jest poszerzenie rozumienia ryzyk związanych z technologią oraz przedstawienie koncepcji...

• Pozytywne zarządzanie organizacją 2024

  e-Learning Courses

  • W. Kucharska

  Koncepcja pozytywnego zarządzania organizacją ma na celu  przeciwstawienie się opresyjnemu podejściu do  świata biznesu, w którym funkcjonują organizacje charakteryzujące się chciwością, egoizmem, manipulacyjnym stylem zarządzania, tajnością oraz koncentracją na osiągnięciu założonych celów, nie bacząc na środki do nich prowadzące. Osoby, które pracują w tych organizacjach, cechuje brak zaufania, niepokój, strach, wypalenie zawodowe...

• Mikrobiologia II - 2021-22

  e-Learning Courses

  • B. Krawczyk
  • B. Ostrowski
  • A. Brillowska-Dąbrowska

  Wykład przeznaczony dla: Specjalność: Biotechnologia molekularna (WCh), I stopnia - inżynierskie, stacjonarne, Rok: 4, semestr: 7 Prowadzący: dr hab. Beata Krawczyk, prof. uczelni (Bud. CHB, p.218); współprowadzenie mgr inż. Bartosz Ostrowski Przedmiot jest prowadzony w formie  stacjonarnej (s.27; CHA), laboratoria będą prowadzone metodą tradycyjną na PG (sala 17, WCH C). kontakt z prowadzącym e-kurs: tel. 58 347-23-83; e-mail:...

• Mikrobiologia II - 2022-23

  e-Learning Courses

  • B. Krawczyk
  • A. Brillowska-Dąbrowska

  Wykład przeznaczony dla: Specjalność: Biotechnologia molekularna (WCh), I stopnia - inżynierskie, stacjonarne, Rok: 4, semestr: 7 Prowadzący: dr hab. Beata Krawczyk, prof. uczelni (Bud. CHB, p.218); Przedmiot jest prowadzony w formie  stacjonarnej (s.27; CHA), laboratoria będą prowadzone metodą tradycyjną na PG (sala 17, WCH C). kontakt z prowadzącym e-kurs: tel. 58 347-23-83; e-mail: beata.krawczyk@pg.edu.pl; konsultacje -...