Filters
total: 3188
filtered: 422
-
Catalog
- Publications 2321 available results
- Journals 3 available results
- Publishing Houses 5 available results
- People 254 available results
- Inventions 10 available results
- Projects 38 available results
- Laboratories 7 available results
- Research Teams 14 available results
- Research Equipment 6 available results
- e-Learning Courses 422 available results
- Events 32 available results
- Open Research Data 76 available results
Chosen catalog filters
Search results for: SZTUCZNA INTELIGENCJA, SZTUCZNE SIECI NEURONOWE, WY- JAŚNIALNA SZTUCZNA INTELIGENCJA, SIECI NEURONOWE OPARTE NA PRAWACH FIZYKI
-
Sztuczna inteligencja (2022/2023)
e-Learning CoursesSztuczna inteligencja - kurs dla IV semestru FT/IS.
-
Sztuczna inteligencja (2021/2022)
e-Learning CoursesSztuczna inteligencja - kurs dla IV semestru FT/IS.
-
Sztuczna inteligencja (2023/2024)
e-Learning CoursesSztuczna inteligencja - kurs dla IV semestru FT/IS.
-
Sztuczna Inteligencja - 2022
e-Learning CoursesPrzedmiot zawiera przegląd podstawowych metod z dziedziny sztucznej inteligencji. Kurs przeznaczony jest dla kierunku Informatyka sem. 4. Kurs
-
Sztuczna Inteligencja - 2024
e-Learning CoursesPrzedmiot zawiera przegląd podstawowych metod z dziedziny sztucznej inteligencji. Kurs przeznaczony jest dla kierunku Informatyka sem. 4. Kurs
-
Sztuczna inteligencja w automatyce
e-Learning CoursesPodstawowy kurs z metod sztucznej inteligencji
-
Sztuczna Inteligencja, WP, MTR II st., sem. 02, zimowy 22/23 (PG_00057032)
e-Learning CoursesSztuczna Inteligencja (Wykład i Projekt) - kurs dla kierunku Mechatronika II stopnia, sem. 2, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
-
Sztuczna Inteligencja, W/P, MTR II st., sem. 02, zimowy 23/24 (PG_00057032)
e-Learning CoursesSztuczna Inteligencja (Wykład i Projekt) - kurs dla kierunku Mechatronika II stopnia, sem. 2, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
-
Głębokie Sieci Neuronowe Do Analizy Danych
e-Learning Courses{mlang pl}Kurs przeznaczony jest dla studentów kierunku Inżynieria Danych.{mlang} {mlang en}Course for Data Analysis students.{mlang}
-
Sztuczna inteligencja w automatyce - sem. 2022/23
e-Learning CoursesPoznanie przez słuchaczy podstawowych działów sztucznej inteligencji z uwzględnieniem ich zastosowań w automatyce i rozwiązanie wybranych zagadnień w czasie zajęć laboratoryjnych
-
Sztuczna Inteligencja w Automatyce - Lab. (2021/2022)
e-Learning CoursesKurs dla: studia stacjonarne, I st. 5 sem., kierunek Automatyka , Cybernetyka i Robotyka rok akademicki 2021/2022, semestr zimowy
-
Sztuczna inteligencja w automatyce - sem. 2023/24
e-Learning CoursesPoznanie przez słuchaczy podstawowych działów sztucznej inteligencji z uwzględnieniem ich zastosowań w automatyce i rozwiązanie wybranych zagadnień w czasie zajęć laboratoryjnych
-
Sztuczna inteligencja w inżynierii medycznej [WIMiO][2022/23]
e-Learning Courses -
Sztuczna inteligencja w inżynierii medycznej [WIMiO][2023/24]
e-Learning Courses -
Metody Sztucznej Inteligencji - sieci neuronowe, systemy rozmyte [2020/21]
e-Learning Coursesstudia stacjonarne II st., Automatyka i Robotyka sem. 1
-
Sztuczna inteligencja w sterowaniu i zarządzaniu produkcją ZiIP II 2023 stacjonarny (PG_00059488)
e-Learning CoursesImię i nazwisko wykładowcy (wykładowców):dr inż. Tacjana Niksa-RynkiewiczFormy zajęć i metody nauczania:
-
Podstawy mechatroniki i sztuczna inteligencja, WL, ZIP I st., sem. 04, 23/24 (PG_00055061)
e-Learning Courses -
Podstawy mechatroniki i sztuczna inteligencja, WL, ZIP I st., sem. 04, zimowy 22/23 (PG_00055061)
e-Learning Courses -
Inteligencja obliczeniowa 2022
e-Learning CoursesUzupełnienie wiedzy studentów o wybrane metody sztucznej inteligencji
-
Sieci Ethernet 2021
e-Learning CoursesSieci Ethernet
-
Sieci Ethernet 2023
e-Learning CoursesSieci Ethernet
-
Sieci korporacyjne 2022
e-Learning CoursesSieci korporacyjne 2020/21, informatyka, studia I stopnia, VI sem., strumień systemy
-
Sieci korporacyjne 2023
e-Learning CoursesSieci korporacyjne 2022/23, informatyka, studia I stopnia, VI sem., strumień systemy
-
Sieci korporacyjne 2024
e-Learning CoursesSieci korporacyjne 2023/24, informatyka, studia I stopnia, VI sem., strumień systemy
-
Lokalne sieci bezprzewodowe (2022L)
e-Learning CoursesZapoznanie studentów z podstawowymi zasadami pracy standardowych sieci bezprzewodowych, a także z elementami oceny jakości tych sieci.
-
Lokalne sieci bezprzewodowe (2023L)
e-Learning CoursesCelem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawowymi zasadami pracy standardowych sieci bezprzewodowych, a także z elementami oceny jakości tych sieci.
-
Podstawy sieci komputerowych 2022
e-Learning CoursesPodstawy sieci komputerowych 2022
-
Podstawy sieci komputerowych 2023
e-Learning CoursesPodstawy sieci komputerowych 2023
-
Sieci komputerowe 2024 nst
e-Learning CoursesSieci komputerowe NST sem.V 2022/23
-
Sieci komputerowe NST 2024
e-Learning CoursesSieci komputerowe NST 2024 15wykład 15laboratorium
-
Sztuczna inteligencja w sterowaniu i zarządzaniu produkcją (PG_00059488), W, L, C, ZiIP, sem. 1, stacjonarne II- st., letni 2023/2024
e-Learning Courses -
Projektowanie sieci bezprzewodowych (2022Z)
e-Learning CoursesZapoznanie studentów z zasadami funkcjonowania i projektowania sieci bezprzewodowych.
-
Inteligencja obliczeniowa - sem. 2022/23
e-Learning CoursesUzupełnienie wiedzy studentów o wybrane metody sztucznej inteligencji
-
Inteligencja obliczeniowa - sem. 2023/2024
e-Learning CoursesUzupełnienie wiedzy studentów o wybrane metody sztucznej inteligencji
-
Sieci cieplne_2022/2023 (lato)
e-Learning CoursesZapoznanie z teoretyczną i praktyczną wiedzą w zakresie sieci cieplnych/ciepłowniczych. Materiały instalacyjne i kryteria ich doboru, metody projektowania, metody i technologie wykonania sieci ciepłowniczych. Praktyczne zastosowanie metodyki obliczeń i zasad projektowania. Kurs jest przeznaczony dla studentów 8. semestru studiów niestacjonarnych I stopnia na kierunku Inżynieria Środowiska.
-
Sieci cieplne_2021/2022 (lato)
e-Learning CoursesZapoznanie z teoretyczną i praktyczną wiedzą w zakresie sieci cieplnych/ciepłowniczych. Materiały instalacyjne i kryteria ich doboru, metody projektowania, metody i technologie wykonania sieci ciepłowniczych. Praktyczne zastosowanie metodyki obliczeń i zasad projektowania. Kurs jest przeznaczony dla studentów 8. semestru studiów niestacjonarnych I stopnia na kierunku Inżynieria Środowiska.
-
Sieci cieplne_2023/2024 (lato)
e-Learning CoursesZapoznanie z teoretyczną i praktyczną wiedzą w zakresie sieci cieplnych/ciepłowniczych. Materiały instalacyjne i kryteria ich doboru, metody projektowania, metody i technologie wykonania sieci ciepłowniczych. Praktyczne zastosowanie metodyki obliczeń i zasad projektowania. Kurs jest przeznaczony dla studentów 8. semestru studiów niestacjonarnych I stopnia na kierunku Inżynieria Środowiska.
-
Sieci samouczące się
e-Learning CoursesCelem przedmiotu jest przekazanie studentowi wiedzy w zakresie teoretycznych i praktycznych aspektówdefiniowania i projektowania sztucznych sieci neuronowych zdolnych do samodzielnego uczenia sięrozwiązywania złożonych problemów decyzyjnych, w tym do aproksymacji funkcji użyteczności stanów lubakcji w uczeniu ze wzmocnieniem.
-
Sieci Ethernet i IP 2023
e-Learning CoursesSieci Ethernet i IP
-
Sieci Ethernet i IP 2024
e-Learning CoursesSieci Ethernet i IP
-
SIECI KOMPUTEROWE - (EiT) 2022/23
e-Learning CoursesStudent zapoznaje się z warstwowymi architekturami logicznymi sieci, klasyfikuje podstawowe problemy komunikacji sieciowej oraz identyfikuje i analizuje wybrane protokoły i mechanizmy sieci LAN i WAN
-
SIECI KOMPUTEROWE - (EiT) 2023/24
e-Learning CoursesStudent zapoznaje się z warstwowymi architekturami logicznymi sieci, klasyfikuje podstawowe problemy komunikacji sieciowej oraz identyfikuje i analizuje wybrane protokoły i mechanizmy sieci LAN i WAN
-
Projektowanie Sieci Bezprzewodowych II - Nowy
e-Learning CoursesKurs dla studentów realizujących przedmiot Projektowanie Sieci Bezprzewodowych II
-
PRZEMYSŁOWE SIECI INFORMATYCZNE [Niestacjonarne][2023/24]
e-Learning CoursesKurs do Przedmiotu Przemysłowe Sieci Informatyczne Sem. 5 kierunek elektrotechnika studia niestacjonarne WYKŁADOgólna charakterystyka sieci przemysłowych. Przegląd topologii sieci. Przegląd protokołów sieci. Sieci z dostępem zdeterminowanym i niezdeterminowanym. Przegląd rodzajów mediów transmisyjnych. Interfejsy w cyfrowych systemach pomiarowych. Interfejs RS-232C, RS-422A, RS-485, pętla prądowa. Parametryzacja sieci. Analiza...
-
PRZEMYSŁOWE SIECI INFORMATYCZNE [Niestacjonarne][2022/23]
e-Learning CoursesKurs do Przedmiotu Przemysłowe Sieci Informatyczne Sem. 5 kierunek elektrotechnika studia niestacjonarne WYKŁADOgólna charakterystyka sieci przemysłowych. Przegląd topologii sieci. Przegląd protokołów sieci. Sieci z dostępem zdeterminowanym i niezdeterminowanym. Przegląd rodzajów mediów transmisyjnych. Interfejsy w cyfrowych systemach pomiarowych. Interfejs RS-232C, RS-422A, RS-485, pętla prądowa. Parametryzacja sieci. Analiza...
-
Zintegrowane sieci sensorowe 2023/24
e-Learning CoursesCel przedmiotu: Zapoznanie z budową, możliwościami i aplikacjami zintegrowanych sieci sensorowych.
-
Zintegrowane sieci sensorowe 2022/23
e-Learning CoursesCel przedmiotu: Zapoznanie z budową, możliwościami i aplikacjami zintegrowanych sieci sensorowych.
-
Zintegrowane sieci sensorowe 2021/22
e-Learning CoursesCel przedmiotu: Zapoznanie z budową, możliwościami i aplikacjami zintegrowanych sieci sensorowych.
-
SIECI MIEJSKIE I PRZEMYSŁOWE - Nowy
e-Learning CoursesPrzedmiot SIECI MIEJSKIE I PRZEMYSŁOWE (wykłady, ćwiczenia) na Kierunku Geodezja i Kartografia (studia stacjonarne, I stopnia, sem.VI) obejmuje podstawowe informacje z zakresu uzbrojenia sieciowego na terenie miast, a także na obszarach przemysłowych. Między innymi omawiane są elementy urbanistyki podziemnej (podział i charakterystyka sieci, podziemne uzbrojenie ulic – typowe przekroje poprzeczne z uzbrojeniem podziemnym przez...
-
Sieci Ethernet i IP 2022
e-Learning CoursesZapoznanie z koncepcją Ethernet od końca do końca. Ocena możliwości realizacji tej koncepcji obecnie i w perspektywie najbliższych lat. Zapoznanie z problemami skalowalnosci, niezawodności, jakosci, zarządzalności i oferowania usług w sieciach Ethernet. Zapoznanie się z nowoczesnymi rozwiązaniami sieci IP, migracją IPv4 do IPv6, możliwościami sieci IPv6.