Filters
total: 95
filtered: 38
Search results for: SZTUCZNA SIEŃ NEURONOWA
-
Sztuczna inteligencja (2022/2023)
e-Learning CoursesSztuczna inteligencja - kurs dla IV semestru FT/IS.
-
Sztuczna inteligencja (2021/2022)
e-Learning CoursesSztuczna inteligencja - kurs dla IV semestru FT/IS.
-
Sztuczna inteligencja (2023/2024)
e-Learning CoursesSztuczna inteligencja - kurs dla IV semestru FT/IS.
-
Sztuczna Inteligencja - 2022
e-Learning CoursesPrzedmiot zawiera przegląd podstawowych metod z dziedziny sztucznej inteligencji. Kurs przeznaczony jest dla kierunku Informatyka sem. 4. Kurs
-
Sztuczna Inteligencja - 2024
e-Learning CoursesPrzedmiot zawiera przegląd podstawowych metod z dziedziny sztucznej inteligencji. Kurs przeznaczony jest dla kierunku Informatyka sem. 4. Kurs
-
Sztuczna inteligencja w automatyce
e-Learning CoursesPodstawowy kurs z metod sztucznej inteligencji
-
Sztuczna Inteligencja, WP, MTR II st., sem. 02, zimowy 22/23 (PG_00057032)
e-Learning CoursesSztuczna Inteligencja (Wykład i Projekt) - kurs dla kierunku Mechatronika II stopnia, sem. 2, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
-
Sztuczna Inteligencja, W/P, MTR II st., sem. 02, zimowy 23/24 (PG_00057032)
e-Learning CoursesSztuczna Inteligencja (Wykład i Projekt) - kurs dla kierunku Mechatronika II stopnia, sem. 2, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
-
Sztuczna Inteligencja, W/P, MTR II st., sem. 02, zimowy 24/25 (PG_00057032)
e-Learning CoursesSztuczna Inteligencja (Wykład i Projekt) - kurs dla kierunku Mechatronika II stopnia, sem. 2, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
-
Sztuczna inteligencja w automatyce - sem. 2022/23
e-Learning CoursesPoznanie przez słuchaczy podstawowych działów sztucznej inteligencji z uwzględnieniem ich zastosowań w automatyce i rozwiązanie wybranych zagadnień w czasie zajęć laboratoryjnych
-
Sztuczna Inteligencja w Automatyce - Lab. (2021/2022)
e-Learning CoursesKurs dla: studia stacjonarne, I st. 5 sem., kierunek Automatyka , Cybernetyka i Robotyka rok akademicki 2021/2022, semestr zimowy
-
Sztuczna inteligencja w automatyce - sem. 2024/2025
e-Learning CoursesPoznanie przez słuchaczy podstawowych działów sztucznej inteligencji z uwzględnieniem ich zastosowań w automatyce i rozwiązanie wybranych zagadnień w czasie zajęć laboratoryjnych
-
Sztuczna inteligencja w automatyce - sem. 2023/24
e-Learning CoursesPoznanie przez słuchaczy podstawowych działów sztucznej inteligencji z uwzględnieniem ich zastosowań w automatyce i rozwiązanie wybranych zagadnień w czasie zajęć laboratoryjnych
-
Sztuczna inteligencja w inżynierii medycznej [WIMiO][2022/23]
e-Learning Courses -
Sztuczna inteligencja w inżynierii medycznej [WIMiO][2023/24]
e-Learning Courses -
Sztuczna inteligencja w inżynierii medycznej [WIMiO][2024/25]
e-Learning Courses -
Sztuczna inteligencja w sterowaniu i zarządzaniu produkcją ZiIP II 2023 stacjonarny (PG_00059488)
e-Learning CoursesImię i nazwisko wykładowcy (wykładowców):dr inż. Tacjana Niksa-RynkiewiczFormy zajęć i metody nauczania:
-
Podstawy mechatroniki i sztuczna inteligencja, WL, ZIP I st., sem. 04, 23/24 (PG_00055061)
e-Learning Courses -
Podstawy mechatroniki i sztuczna inteligencja, WL, ZIP I st., sem. 04, zimowy 22/23 (PG_00055061)
e-Learning Courses -
Sztuczna inteligencja w sterowaniu i zarządzaniu produkcją (PG_00059488), W, L, C, ZiIP, sem. 1, stacjonarne II- st., letni 2023/2024
e-Learning Courses -
L22_23 Seminarium dyplomowe mgr. SI1
e-Learning CoursesII stopień IBio - specjalność Sztuczna Inteligencja
-
L23_24 Seminarium dyplomowe mgr. SI1
e-Learning CoursesII stopień IBio - specjalność Sztuczna Inteligencja
-
Seminarium dyplomowe mgr. SI: 2021/2022 - lato 2022
e-Learning CoursesII stopień IBio - specjalność Sztuczna Inteligencja
-
L22_23 Seminarium dyplomowe mgr. EwM SI2
e-Learning CoursesII stopień IBio - specjalność Sztuczna Inteligencja i EwM
-
Architektury sieci neuronowych
e-Learning CoursesPrzedmiot prowadzony na studiach podyplomowych "Sztuczna inteligencja i automatyzacja procesów biznesowych w ujęciu technicznym" prowadzonych na wydziale ZIE.
-
Warstwy Sieci Neuronowych w Tensorflow
e-Learning CoursesPrzedmiot prowadzony na studiach podyplomowych "Sztuczna inteligencja i automatyzacja procesów biznesowych w ujęciu technicznym" prowadzonych na wydziale ZIE.
-
[AI-Tech] Programowanie urządzeń brzegowych i mobilnych
e-Learning CoursesKurs ten przeznaczony jest dla studentów kierunku Inżynieria biomedyczna, specjalność magisterska Sztuczna Inteligencja, sem. 2
-
Programowanie urządzeń brzegowych i mobilnych 2024/2025
e-Learning CoursesKurs ten przeznaczony jest dla studentów kierunku Inżynieria biomedyczna, specjalność magisterska Sztuczna Inteligencja, sem. 2
-
[AI-Tech] Programowanie urządzeń brzegowych i mobilnych 2023/24
e-Learning CoursesKurs ten przeznaczony jest dla studentów kierunku Inżynieria biomedyczna, specjalność magisterska Sztuczna Inteligencja, sem. 2
-
Deep Learning w Keras
e-Learning CoursesKurs przeznaczony dla słuchaczy studiów podyplomowych Sztuczna inteligencja i automatyzacja procesów biznesowych w ujęciu praktycznym - edycja biznesowa.
-
Praktyczne przygotowanie automatyzacji procesów - ścieżka techniczna
e-Learning CoursesKurs dla słuchaczy studiów podyplomowych: "Sztuczna inteligencja i automatyzacja procesów biznesowych w ujęciu technicznym:"
-
Praktyczne przygotowanie automatyzacji procesów (RPA)-AI-tech2
e-Learning CoursesKurs dla słuchaczy studiów podyplomowych: "Sztuczna inteligencja i automatyzacja procesów biznesowych w ujęciu technicznym:"
-
Zaawansowane przygotowanie danych w uczeniu maszynowym
e-Learning CoursesKurs wyłączenie dla specjalności "Uczenie Maszynowe" oraz "Sztuczna Inteligencja" kierunku Informatyka na wydziale ETI, realizowanych w projekcie AI Tech. Przedmiotu nie można wybrać jako przedmiot obieralny ani w ramach indywidualnych planów studiów poza powyższymi specjalnościami.
-
Inteligentne systemy pomiarowe/smart metering [moduł III obowiązkowy, grupy A i B ]
e-Learning CoursesProwadzący: Dyr. Maciej Galik, Wydział Elektrotechniki i Automatyki PG Terminy realizacji: pierwsze spotkanie online: 5.05 (piątek) od 16.30 do 19:00 drugie spotkanie online: 12.05 (piątek) od 16.30 do 19:00 trzecie spotkanie online: 19.05 (piątek) od 16.30 do 19:00 czwarte spotkanie online: 26.05 (piątek) od 16.30 do 19:00 Celem zajęć jest poszerzenie rozumienia ryzyk związanych z technologią oraz przedstawienie...
-
Inteligentne systemy pomiarowe / Smart metering [SDW 2023/24]
e-Learning CoursesProwadzący: dr inż. Andrzej Augusiak dr inż. Marcinem Jaskólski Terminy realizacji: pierwsze spotkanie online: 13.04 od 09.30 do 12:00 wykład drugie spotkanie online: 14.04 od 09.30 do 12:00 trzecie spotkanie online: 27.04 od 09.30 do 12:00 wykład czwarte spotkanie online: 28.04 od 09.30 do 12:00 Celem zajęć jest poszerzenie rozumienia ryzyk związanych z technologią oraz przedstawienie koncepcji...
-
Pozytywne zarządzanie organizacją 2024
e-Learning CoursesKoncepcja pozytywnego zarządzania organizacją ma na celu przeciwstawienie się opresyjnemu podejściu do świata biznesu, w którym funkcjonują organizacje charakteryzujące się chciwością, egoizmem, manipulacyjnym stylem zarządzania, tajnością oraz koncentracją na osiągnięciu założonych celów, nie bacząc na środki do nich prowadzące. Osoby, które pracują w tych organizacjach, cechuje brak zaufania, niepokój, strach, wypalenie zawodowe...
-
Mikrobiologia II - 2021-22
e-Learning CoursesWykład przeznaczony dla: Specjalność: Biotechnologia molekularna (WCh), I stopnia - inżynierskie, stacjonarne, Rok: 4, semestr: 7 Prowadzący: dr hab. Beata Krawczyk, prof. uczelni (Bud. CHB, p.218); współprowadzenie mgr inż. Bartosz Ostrowski Przedmiot jest prowadzony w formie stacjonarnej (s.27; CHA), laboratoria będą prowadzone metodą tradycyjną na PG (sala 17, WCH C). kontakt z prowadzącym e-kurs: tel. 58 347-23-83; e-mail:...
-
Mikrobiologia II - 2022-23
e-Learning CoursesWykład przeznaczony dla: Specjalność: Biotechnologia molekularna (WCh), I stopnia - inżynierskie, stacjonarne, Rok: 4, semestr: 7 Prowadzący: dr hab. Beata Krawczyk, prof. uczelni (Bud. CHB, p.218); Przedmiot jest prowadzony w formie stacjonarnej (s.27; CHA), laboratoria będą prowadzone metodą tradycyjną na PG (sala 17, WCH C). kontakt z prowadzącym e-kurs: tel. 58 347-23-83; e-mail: beata.krawczyk@pg.edu.pl; konsultacje -...