Search results for: WNIOSKOWANIE Z BAZY PRZYPADKÓW

• Bazy Danych

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • M. Madej

  Bazy danych, pojęcia podstawowe, modele danych , obsługa baz danych, j. SQL , kodowanie interfejsu do baz danych

• Bazy danych (z24)

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • M. Madej

  W ramach kursu - podstawowe pojęcia, modele danych, płaski, hierarchiczny, sieciowy, relacyjny, obiektowy, obiektowo -relacyjny. Podstawy j. SQL . Bazy danych NoSQL 

• Bazy danych w zastosowaniach

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • N. Kowalczyk

  Bazy danych - modele , implementacje ,języki

• Bazy wiedzy 2021/22

  e-Learning Courses

  • W. Waloszek
  • A. Waloszek

  Serwis internetowy dla przedmiotu Bazy wiedzy (sem. 6, Informatyka).

• Bazy danych w Zastosowaniach

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • K. Zieliński

  Bazy danych - podstawowe pojęcia, modele danych - prosty , hierarchiczny, sieciowy, model relacyjny - podstawy - projektowanie Baz danych, algebra relacyjna, język SQL. Współczesne mechanizmy w bazach danych - transakcje, wyzwalacze, łączenie baz danych z programami. Model obiektowy i obiektowo-relacyjny. Bazy non-SQL

• Bazy danych w zastosowaniach (2324)

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • M. Madej
  • N. Szarwińska

  Podstawowe pojęcia - dane, baza danych, model danych. Modele danych - płaski, hierarchiczny, sieciowy, relacyjny, obiektowy, język SQL na przykładzie PostgreSQL. Bazy obiektowo relacyjne, bazy noSQL, Zasady i techniki tworzenia aplikacji korzystających z baz danych

• Bazy Danych sem. 4 (2023/24)

  e-Learning Courses

  • T. Gzella

  Bazy danych kier. Matematyka, semestr 4 rok 23/24

• Wnioskowanie w wielowymiarowej statystyce 2023/2024

  e-Learning Courses

  • A. Szafrańska

   wykład, seminarium, laboratorium:       dr inż. Anna Szafrańska Specjalność: Analityk danych, II stopnia, Matematyka, WFTiMS, stacjonarne, 2021/2022 - letni (obecnie sem. 2)

• Bazy danych

  e-Learning Courses

  • T. Gzella
  • M. Lemańska
  • M. Dettlaff

• Bazy danych

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • M. Madej

  Podstawy baz danych  - modele danych, obsługa systemów baz danych w SQL

• BAZY DANYCH

  e-Learning Courses

  • L. Zięba

• Bazy danych - 2022

  e-Learning Courses

  • A. Nabożny
  • A. Karpus
  • M. Pykała
  • M. Wróbel
  • A. Landowska
  • K. Goczyła

• Bazy wiedzy - Nowy

  e-Learning Courses

  • W. Waloszek
  • A. Waloszek

• Bazy danych NST

  e-Learning Courses

  • L. Zięba

• Patentowe Bazy Danych

  e-Learning Courses

  • K. Szambelan

  Prowadząca: Karolina Szambelan, Zespół Rzeczników Patentowych PG Terminy: 1 spotkanie online: piątek 08.03 od 17:00 do 19:30 2 spotkanie online: piątek 15.03 od 17:00 do 19:30 Szkolenie pozwala na zdobycie zaawansowanych umiejętności informacyjnych do wyszukiwania danych o pracach o innowacyjnym charakterze, w tym wielodyscyplinarnych zgłoszeń patentowych i innowacji, które uzyskały ochronę patentową. Podczas zajęć możliwe...

• Bazy danych - 2023

  e-Learning Courses

  • E. Zamiar
  • T. Zawadzka
  • A. Karpus
  • M. Pykała
  • A. Landowska
  • K. Goczyła

• Bazy danych - 2024

  e-Learning Courses

  • E. Zamiar
  • A. Karpus
  • M. Pykała
  • A. Landowska
  • K. Goczyła

• Wnioskowanie w wielowymiarowej statystyce (semestr letni 2022/2023)

  e-Learning Courses

  • A. Szafrańska

   wykład, seminarium, laboratorium:       dr inż. Anna Szafrańska Specjalność: Analityk danych, II stopnia, Matematyka, WFTiMS, stacjonarne, 2021/2022 - letni (obecnie sem. 2)

• Wnioskowanie i klasyfikacja w analizie danych 2022/2023

  e-Learning Courses

  • K. Tessmer

• Wnioskowanie i klasyfikacja w analizie danych 2023/2024

  e-Learning Courses

  • K. Tessmer

• Bazy danych 2023 (niestacjonarne)

  e-Learning Courses

  • T. Idzi
  • Z. Łubniewski

  Zasady zaliczenia: Zaliczenie wykładu - kolokwium na ostatnim wykładzie, wymagane 50%. Laboratorium - otrzymanie 50% punktów z wszystkich zadań. Zaliczenie przedmiotu wymaga zaliczenia części wykładowej i laboratoryjnej.

• Bazy wiedzy - Nowy - Nowy

  e-Learning Courses

  • T. Zawadzka
  • W. Waloszek
  • A. Waloszek

• Bazy wiedzy 2022/23

  e-Learning Courses

  • W. Waloszek

• Bazy wiedzy 2023/24

  e-Learning Courses

  • W. Waloszek

• Bazy danych 2024 (niestacjonarne)

  e-Learning Courses

  • T. Idzi
  • Z. Łubniewski

  Zasady zaliczenia: Zaliczenie wykładu - kolokwium na ostatnim wykładzie, wymagane 50%. Laboratorium - otrzymanie 50% punktów z wszystkich zadań. Zaliczenie przedmiotu wymaga zaliczenia części wykładowej i laboratoryjnej.

• Bazy danych 2022 (niestacjonarne)

  e-Learning Courses

  • T. Idzi
  • Z. Łubniewski

  Zasady zaliczenia: Zaliczenie wykładu - kolokwium na ostatnim wykładzie, wymagane 50%. Laboratorium - otrzymanie 50% punktów z wszystkich zadań. Zaliczenie przedmiotu wymaga zaliczenia części wykładowej i laboratoryjnej.

• Bazy Danych NSTAC 2022/2023

  e-Learning Courses

  • A. M. Trzaskowska

• Bazy Danych STAC 2023/2024

  e-Learning Courses

  • A. M. Trzaskowska
  • K. Brodnicki

• Bazy Danych STAC 2022/2023

  e-Learning Courses

  • A. M. Trzaskowska

• Bazy Danych NSTAC 2023/2024

  e-Learning Courses

  • A. M. Trzaskowska

• Bazy danych NST 2024/2025

  e-Learning Courses

  • K. Brodnicki

• Bazy Danych STAC 2024/2025

  e-Learning Courses

  • A. M. Trzaskowska

• Wnioskowanie i klasyfikacja w analizie danych (AD, semestr letni 2021/2022)

  e-Learning Courses

  • M. Pułka

• Bazy Danych sem. 4 (2022/23)

  e-Learning Courses

  • T. Gzella
  • A. Gołaszewska

  Kurs wspomagający prowadzenie zajęć z Baz Danych. 2022/23

• Bazy Danych NSTAC 2023/2024 - KOPIA

  e-Learning Courses

  • A. M. Trzaskowska

• Literaturowe bazy danych i aktywność badawcza

  e-Learning Courses

  • M. Szuflita-Żurawska

  Zajęcia wprowadzają w aktywności badawcze, takie jak wyszukiwanie literatury naukowej czasopism naukowych, wykorzystywanie i ocena informacji dla potrzeb studiów akademickich, badanie narzędzi, które umożliwiają naukowcom śledzenie informacji i badań naukowych publikowanych za pośrednictwem różnych kanałów i publikowania wyników badań naukowych. PROWADZĄCY: mgr Magdalena Szuflita-Żurawska - zobacz profil na MOST WIEDZY Zajęcia...

• BAZY WIEDZY I SYSTEMY WSPOMAGANIA DECYZJI [2022/23]

  e-Learning Courses

  • R. Smyk

• BAZY WIEDZY I SYSTEMY WSPOMAGANIA DECYZJI [2021/22]

  e-Learning Courses

  • E. Piesik
  • M. Śliwiński

• BAZY WIEDZY I SYSTEMY WSPOMAGANIA DECYZJI [2023/24]

  e-Learning Courses

  • R. Smyk

• BAZY WIEDZY I SYSTEMY WSPOMAGANIA DECYZJI [2020/21]

  e-Learning Courses

  • A. Golijanek-Jędrzejczyk
  • E. Piesik
  • M. Śliwiński
  • M. Wołoszyn

  Semestr 2 Cel: Wykorzystanie metody podejmowania decyzji - AHP. Systemy oprogramowania i baz danych/wiedzy do wspomagania procesu projektowania i eksploatacji złożonych obiektów technicznych i systemów automatyki. Systemy z bazą wiedzy a systemy ekspertowe (SE). Wiedza heurystyczna. Wiedza deklaratywna i proceduralna. Strategie wnioskowania. Trendy rozwojowe baz wiedzy i SE. Automatyzacja akwizycji wiedzy. Reprezentacja niepewności...

• Bazy Danych NSTAC 2023/2024 - KOPIA kopia 1

  e-Learning Courses

  • A. M. Trzaskowska

• BAZY WIEDZY I SYSTEMY WSPOMAGANIA DECYZJI [Niestacjonarne][2022/23]

  e-Learning Courses

  • R. Smyk

• BAZY WIEDZY I SYSTEMY WSPOMAGANIA DECYZJI [ARiSS][2024/25]

  e-Learning Courses

  • R. Smyk

• Patentowe bazy danych [moduł III obowiązkowy, grupy A i B]

  e-Learning Courses

  • K. Szambelan

  Prowadząca: Karolina Szambelan, Zespół Rzeczników Patentowych PG Terminy: 1 spotkanie online: piątek 12.05 od 16:00 do 18:30 2 spotkanie online: piątek 02.06 od 16:00 do 18:30 Szkolenie pozwala na zdobycie zaawansowanych umiejętności informacyjnych do wyszukiwania danych o pracach o innowacyjnym charakterze, w tym wielodyscyplinarnych zgłoszeń patentowych i innowacji, które uzyskały ochronę patentową. Podczas zajęć możliwe...

• Bazy danych w zarządzaniu TSL (Transport, Spedycja, Logistyka) W_L, (PG_00056159)

  e-Learning Courses

  • P. Strąkowska
  • T. Niksa-Rynkiewicz
  • J. Kozak

  Celem utworzenia kursu jest umożliwienie studentom korzystania z przygotowanych dla nich materiałów. W trakcie przedmiotu student zapoznaje się z możliwościami wykorzystania programów i dostępnych w nich procedur na zajęciach laboratoryjnych które umożliwiają: projektowanie systemów wiedzy,  tworzenie relacyjnych baz danych,  tworzenie prostych zapytań sql za pomocą kwerend, tworzenie formularzy oraz raportów umożliwiających...

• Literaturowe bazy danych i aktywność badawcza [Moduł obowiązkowy, grupy A i B]

  e-Learning Courses

  • M. Szuflita-Żurawska

  Zajęcia wprowadzają w aktywności badawcze, takie jak wyszukiwanie literatury naukowej czasopism naukowych, wykorzystywanie i ocena informacji dla potrzeb studiów akademickich, badanie narzędzi, które umożliwiają naukowcom śledzenie informacji i badań naukowych publikowanych za pośrednictwem różnych kanałów i publikowania wyników badań naukowych. PROWADZĄCY: mgr Magdalena Szuflita-Żurawska - zobacz profil na MOST WIEDZY Zajęcia...

• Bazy danych w zarządzaniu TSL (Transport, Spedycja, Logistyka), PG_00056159WIMIO/TRA/ st. zim 22/23

  e-Learning Courses

  • T. Niksa-Rynkiewicz

  autor kursu: dr inż. Tacjana Niksa-Rynkiewicz Kurs przygotowany jest dla studentów  na kierunku:  Transport i logistyka W ramach kursu realizowane są zajęcia obecnie planowane w formie zdalnej: wykład (15godz.) laboratoryjne (30 godz.)   Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z możliwościami wykorzystania programów i dostępnych w nich procedur na zajęciach laboratoryjnych które umożliwiają: projektowanie systemów...

• Wielodostępowe Struktury Danych (2324)

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • T. Kocejko

  Pojęcie danych, modelu danych, bazy danych Modele danych - Płaski , hierarchiczny, sieciowy, relacyjny, obiektowy Podstawy j. SQL na przykładzie PostgreSQL Bazy non SQL 

• Podstawy Baz danych

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • T. Kocejko
  • M. Madej
  • N. Kowalczyk
  • M. Mazur-Milecka

  Bazy danych - modele , podstawowe pojęcia, implementacje, języki

• Podstawy baz danych (2324)

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • M. Madej
  • T. Neumann
  • N. Szarwińska

  Podstawowe pojęcia - dane, baza danych, model danych. Modele danych - płaski, hierarchiczny, sieciowy, relacyjny, obiektowy, język SQL na przykładzie PostgreSQL. Bazy obiektowo relacyjne, bazy noSQL, Zasady i techniki tworzenia aplikacji korzystających z baz danych