Search results for: WSKAŹNIK UKOŃCZENIA STUDIÓW, WSKAŹNIK REZYGNACJI W PIERWSZYM ROKU STUDIÓW, ANALIZA WSKAŹNIKOWA, DATA ENVELOPMENT ANALYSIS, NIEPOŻĄDANE REZULTATY

• Forum Magisterskich Studiów Uzupełniających

  e-Learning Courses

  • T. M. Boiński
  • J. Woźniak
  • J. Kuchta
  • G. Gołaszewski
  • A. Chybicki
  • K. Drypczewski
  • J. Rak
  • T. Zawadzka
  • B. Wiszniewski
  • J. Rumiński... and 11 others

  Forum do dokonywania bieżących uzgodnień, wymiany dokumentacji, ankietyzacji i wymiany opinii NA z wydziału ETI i z PG prowadzących zajęcia na st. niest. II st. kier Informatyka oraz starostów grup studenckich tych studiów.  

• Grafika komputerowa dla studiów niestacjonarnych

  e-Learning Courses

  • J. Lebiedź
  • J. Redlarski
  • M. Smiatacz

  Grafika komputerowa dla studiów niestacjonarnych (GRK_N, I stopień - Informatyka, cały III semestr studiów),

• Grafika komputerowa dla studiów niestacjonarnych

  e-Learning Courses

  • J. Lebiedź
  • J. Redlarski

  Grafika komputerowa dla studiów niestacjonarnych (GRK_N, I stopień - Informatyka, cały III semestr studiów),

• Qualitative data analysis methods

  e-Learning Courses

  • M. Starnawska

  This is the continuation of Qualitatative Data Analysis Methods course provided online

• Data Analysis 2023/24

  e-Learning Courses

  • K. Flisikowski

  Data Analysisdr inż. Karol Flisikowski, prof. PG - winter semester 2023/24

• Deep neural networks for data analysis

  e-Learning Courses

  • K. Draszawka

  The aim of the course is to familiarize students with the methods of deep learning for advanced data analysis. Typical areas of application of these types of methods include: image classification, speech recognition and natural language understanding. Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami głębokiego uczenia maszynowego na potrzeby zaawansowanej analizy danych. Do typowych obszarów zastosowań tego typu metod należą:...

• Sesja Sprawozdawcza Uczestników Studiów Doktoranckich przy Wydziale Chemicznym PG

  e-Learning Courses

  • A. Głowacz-Różyńska
  • R. Marcinkowska
  • K. Rybicka

  STRESZCZENIA KOMUNIKATÓW UCZESTNIKÓW STUDIÓW DOKTORANCKICH PRZY WYDZIALE CHEMICZNYM POLITECHNIKI GDAŃSKIEJ

• CNMiKnO - Kurs przygotowawczy z matematyki do studiów 2020/2021

  e-Learning Courses

  • A. Niewulis
  • K. Kiepiela
  • N. Jarzębkowska
  • K. Kujawska
  • D. Grott
  • I. Treder

  Kurs przygotowawczy z matematyki do studiów 2020/2021organizowany przez CNMiKnOProwadzący zajęcia:Natalia JarzębkowskaKatarzyna Kujawska

• CNMiKnO - Kurs przygotowawczy z matematyki do studiów 2021/2022

  e-Learning Courses

  • N. Jarzębkowska
  • R. Zakrzewska
  • K. Kujawska
  • I. Treder

  Kurs przygotowawczy z matematyki do studiów 2020/2021organizowany przez CNMiKnOProwadzący zajęcia:Natalia JarzębkowskaKatarzyna Kujawska / Renata Zakrzewska

• CM - Kurs przygotowawczy z matematyki do studiów 2022/2023

  e-Learning Courses

  • A. Niewulis
  • N. Jarzębkowska
  • R. Zakrzewska
  • K. Kujawska
  • D. Grott
  • I. Treder

  Kurs przygotowawczy z matematyki do studiów 2022/2023organizowany przez CMProwadzący zajęcia:Natalia JarzębkowskaKatarzyna Kujawska / Renata ZakrzewskaAnna Niewulis / Dorota Grott

• Analiza danych typu Big Data 2022/23

  e-Learning Courses

  • P. Weichbroth
  • W. Waloszek

  The aim of the course is to familiarize students with the methods of storing and analysis of big data. Practical tools for these tasks are presented.

• Materiały dydaktyczne dla Studentów Studiów Międzywydziałowych - autorstwo: dr inż. K. Winkelmann

  e-Learning Courses

  • K. Winkelmann

  Materiały dydaktyczne dra inż. K. Winkelmanna wspólne dla Studiów Międzywydziałowych na Inżynierii Biomedycznej (WETI PG), Energetyce (WIMiO) oraz dla Studiów Stacjonarnych i Niestacjonarnych na Budownictwie i Inżynierii Środowiska (WILiŚ)

• Technologie informacyjne. Matematyka semestr 1 studiów 1 stopnia

  e-Learning Courses

  • J. Raczek
  • M. Lemańska
  • M. Dettlaff
  • J. Cyman
  • R. Fidytek

  Technologie Informacyjne

• Analiza danych typu Big Data 2023/24 KOPIA

  e-Learning Courses

  • W. Waloszek

  The aim of the course is to familiarize students with the methods of storing and analysis of big data. Practical tools for these tasks are presented.

• Analiza decyzyjna/Decision analysis

  e-Learning Courses

  • B. Woliński

• CNMiKnO - Kurs przygotowawczy z matematyki do studiów 2018/19 (K.Dąbrowska)

  e-Learning Courses

  • K. Dąbrowska

• CNMiKnO - Kurs przygotowawczy z matematyki do studiów 2017/18 (K.Dąbrowska)

  e-Learning Courses

  • A. Niewulis
  • A. Domagalska
  • R. Zakrzewska
  • K. Kujawska
  • D. Grott
  • K. Dąbrowska

• Qualitative Data Analysis Methods -Summer 2022

  e-Learning Courses

  • M. McPhillips

• [ITiT] Technologies of Spatial Data Analysis and Processing

  e-Learning Courses

  • M. Kulawiak
  • E. Lubecka

  {mlang pl} Dyscyplina:  Informatyka Techniczna i Telekomunikacja Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów II roku Prowadzący:  dr hab. inż. Marcin Kulawiak Liczba godzin: 30 h Forma zajęć: wykład/seminarium {mlang} {mlang en} Discipline: Technical Informatics and Telecommunications Obligatory course for 2nd year PhD students Academic teacher:  dr hab. inż. Marcin Kulawiak Total hours of training: 30 teaching hours Course...

• Scientific methods of computer data analysis and presentation

  e-Learning Courses

  • T. E. Berezowski

• Qualitative Data Analysis Methods -Summer 22/23

  e-Learning Courses

  • M. McPhillips

• Analiza danych typu Big Data

  e-Learning Courses

  • P. Weichbroth
  • M. Kaczmarek
  • W. Waloszek

• Market analysis

  e-Learning Courses

  • A. Kozłowska

  Kurs przeznaczony dla studentów studiów stacjonarnych Inżynierii Danych, I stopnia, semestr 7 (zimowy) w roku akademickim 2021/2022.

• Analiza danych typu Big Data 2023/24

  e-Learning Courses

  • P. Weichbroth
  • W. Waloszek

• Szkolenie z regulaminu studiów oraz praw i obowiązków studenta/Training concerning study regulations, student rights and responsibilities 2021/2022 - SEMESTR LETNI/

  e-Learning Courses

  • N. Dynderz
  • W. Dudek
  • D. Nagórska

  Kurs z obowiązkowego szkolenia z regulaminu studiów, przeznaczony dla studentów 1 semestru roku akademickiego 2021/2022 semestru letniego. 

• Financial Analysis exercises - New

  e-Learning Courses

  • P. Figura

  To obtain theoretical and practical experience of financial and economic analysis.   Methods of economic analysis:  Elements of production and human resources analysis, tangible assets analysis, inventory analysis, which would enable to understand the business case, to measure them and find suitable decision. To obtain theoretical and practical experience of financial analysis. 

• [AEiE, ITiT] Scientific methods of computer data analysis and presentation - 2022/2023

  e-Learning Courses

  • T. E. Berezowski

  {mlang pl} Dyscyplina: AEiE, ITiT Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów II roku Prowadzący:  Tomasz Berezowski Liczba godzin: 30 Forma zajęć: wykład/projekt/seminarium {mlang} {mlang en} Discipline: AEiE, ITiT Obligatory course for 2nd-year PhD students Academic teacher: Tomasz Berezowski Total hours of training: 30 teaching hours Course type: Lecture/project/seminar {mlang}      

• [AEEiTK, ITiT] Scientific methods of computer data analysis and presentation - 2023/2024

  e-Learning Courses

  • T. E. Berezowski

  {mlang pl} Dyscyplina: AEiE, ITiT Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów II roku Prowadzący:  Tomasz Berezowski Liczba godzin: 30 Forma zajęć: wykład/projekt/seminarium {mlang} {mlang en} Discipline: AEiE, ITiT Obligatory course for 2nd-year PhD students Academic teacher: Tomasz Berezowski Total hours of training: 30 teaching hours Course type: Lecture/project/seminar {mlang}      

• Financial Analysis exercises - New (copy)

  e-Learning Courses

  • K. Kubiszewska

  To obtain theoretical and practical experience of financial and economic analysis.   Methods of economic analysis:  Elements of production and human resources analysis, tangible assets analysis, inventory analysis, which would enable to understand the business case, to measure them and find suitable decision. To obtain theoretical and practical experience of financial analysis. 

• Decisions Analysis 2023/2024

  e-Learning Courses

  • N. Rizun

  This is content to the subject: "Decisions Analysis" to be used as a template for futher courses.

• Data Warehouses 2023/2024

  e-Learning Courses

  • A. Nabożny
  • G. Gołaszewski
  • T. Zawadzka

  The aim of the course is to familiarize students with the development process of data warehouses for BI systems. The course is prepared for students of Data Engineering.

• Decisions Analysis STAC 22/23

  e-Learning Courses

  • G. Musiatowicz-Podbiał

  This is content to the subject: "Decisions Analysis" 22/23

• Data Mining 2022/2023

  e-Learning Courses

  • W. Waloszek

  This is a web page for our course in Data Mining.

• Data Mining 2021/2022

  e-Learning Courses

  • W. Waloszek

  This is a web page for our course in Data Mining.

• Data Structures (Doctoral Studies)

  e-Learning Courses

  • K. Goczyła

  The course covers basic data structures and computer algorithms used in information tehcnology applications. 

• Data Mining Path

  e-Learning Courses

  • G. Gołaszewski
  • T. Zawadzka
  • A. Karpus
  • M. Wróbel
  • A. Przybyłek
  • W. Waloszek
  • A. Landowska

  Within this path, various issues regarding data mining and their practical application in various systems are discussed.   4 semestr specjalności ISI i ZAD

• Data Warehouses DE 2022/2023

  e-Learning Courses

  • A. Nabożny
  • G. Gołaszewski
  • T. Zawadzka

  The aim of the course is to familiarize students with the development process of data warehouses for BI systems. The course is prepared for students of Data Engineering.

• Data Warehouses DE 2023/2024

  e-Learning Courses

  • G. Gołaszewski
  • T. Zawadzka

  The aim of the course is to familiarize students with the development process of data warehouses for BI systems. The course is prepared for students of Data Engineering.

• Algorithms and Data Structures 2022

  e-Learning Courses

  • R. Ostrowski
  • K. Manuszewski
  • T. Pikies
  • K. Wereszko
  • A. Jastrzębski
  • M. Jurkiewicz
  • T. Goluch

  WETI, DS, Algorithms and Data Structures

• Data Warehouses 2022/2023

  e-Learning Courses

  • A. Nabożny
  • G. Gołaszewski
  • T. Zawadzka

  The aim of the course is to familiarize students with the development process of data warehouses for BI systems. The course is prepared for students of Informatics - 5th semester.

• Technical physics (Data Engineering)

  e-Learning Courses

  • S. Bielski

  Field of study: Data Engineering; Subject name: Technical physics; Lecture notes and other course materials.

• Szkolenie z regulaminu studiów oraz praw i obowiązków studenta/Training concerning study regulations, student rights and responsibilities 2022/2023

  e-Learning Courses

  • D. Nagórska
  • A. Paluch

• Szkolenie z regulaminu studiów oraz praw i obowiązków studenta/Training concerning study regulations, student rights and responsibilities 2023/2024

  e-Learning Courses

  • P. Chobot
  • D. Stolc

• Macroeconomic analysis

  e-Learning Courses

  • M. Olczyk

• Financial Analysis

  e-Learning Courses

  • K. Kubiszewska

• Decision analysis

  e-Learning Courses

  • B. Woliński

• Databases (Data Engineering) - 2022

  e-Learning Courses

  • A. Nabożny
  • G. Gołaszewski
  • M. Wróbel
  • A. Landowska
  • K. Goczyła

  The course comprises basic and selected advanced issues of modern relational databases, including modelling, implementing and querying databases. It also refers to such important topics as normalization and transactional processing. The course is a necessary prerequisite to the Data Warehouses course. 

• Databases (Data Engineering) - 2023

  e-Learning Courses

  • G. Gołaszewski
  • A. Karpus
  • M. Pykała
  • A. Landowska
  • K. Goczyła

  The course comprises basic and selected advanced issues of modern relational databases, including modelling, implementing and querying databases. It also refers to such important topics as normalization and transactional processing. The course is a necessary prerequisite to the Data Warehouses course. 

• Data Quality Assurance 2024

  e-Learning Courses

  • P. Weichbroth

  Data quality assurance / Zapewnianie jakości danych 2023 Prowadzący: Paweł Weichbroth Wykład: odbywają się zdalnie. Projekt w drugiej połowie semestru Kod dostępu do przedmiotu w eNauczanie będzie przekazany podczas pierwszego wykładu

• Data quality assurance - 2023

  e-Learning Courses

  • P. Weichbroth
  • A. Wardziński

  Data quality assurance / Zapewnianie jakości danych 2023 Prowadzący: Andrzej Wardziński Wykład: od 13 marca, poniedziałki 13:15 sala NE Audytorium 2 Projekt w drugiej połowie semestru Kod dostępu do przedmiotu w eNauczanie będzie przekazany podczas pierwszego wykładu