Search results for: algorytmy - Bridge of Knowledge

Search

Search results for: algorytmy

Search results for: algorytmy

  • Algorytmy Obliczeniowe AiR

    e-Learning Courses
    • M. Niedźwiecki
    • K. Cisowski

    Wykład z przedmiotu Algorytmy Obliczeniowe

  • Algorytmy optymalizacji dyskretnej

    e-Learning Courses
    • K. Pastuszak

    informatyka mgr semestr I

  • Algorytmy optymalizacji dyskretnej

    e-Learning Courses
    • K. Pastuszak

    informatyka mgr semestr I

  • Algorytmy Obliczeniowe 2023/2024

    e-Learning Courses
    • K. Cisowski

    Wykład z przedmiotu Algorytmy Obliczeniowe

  • Algorytmy Grafowe 2022/23

    e-Learning Courses
    • D. Dereniowski

    Kurs jest przeznaczony dla studentów drugiego semestru na kierunku Informatyka (stacjonarna).

  • Algorytmy Grafowe 2021/22

    e-Learning Courses
    • D. Dereniowski

    Kurs jest przeznaczony dla studentów drugiego semestru na kierunku Informatyka (stacjonarna).

  • 2024_Projekt badawczy Algorytmy śledzące

    e-Learning Courses
    • P. A. Kaczmarek

    Projekt badawczy

  • Algorytmy Optymalizacji Dyskretnej 2024

    e-Learning Courses
    • M. Małafiejski

  • Algorytmy Grafowe 2023/24

    e-Learning Courses
    • D. Dereniowski

    Kurs jest przeznaczony dla studentów drugiego semestru na kierunku Informatyka (stacjonarna).

  • Algorytmy Obliczeniowe AiR - 2022/23

    e-Learning Courses
    • K. Cisowski

    Wykład z przedmiotu Algorytmy Obliczeniowe

  • Algorytmy i struktury danych (InfStos)

    e-Learning Courses
    • K. Wrzask
    • J. Tuziemski

    Algorytmy i struktury danych dla III sem. FT/IS.

  • Algorytmy genetyczne - sem. 2022/23

    e-Learning Courses
    • T. Białaszewski

    Głównym celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z algorytmami ewolucyjnymi. Wykład obejmuje następujące zagadnienia: ewolucyjne technik optymalizacji; kodowanie i dekodowanie parametrów; metody oceny stopnia przystosowania; metody selekcji osobników; operacje genetyczne; strategie podstawień; metody skalowania przystosowania; mechanizm niszowania; wielokryterialna optymalizacja.

  • Algorytmy i struktury danych 2022

    e-Learning Courses
    • R. Ostrowski
    • K. Manuszewski
    • T. Pikies
    • K. Wereszko
    • A. Jastrzębski
    • M. Jurkiewicz
    • T. Goluch

  • Metody numeryczne i algorytmy 2019

    e-Learning Courses
    • A. Poliński

    I stopień IBio

  • 2024 Algorytmy i struktury danych

    e-Learning Courses
    • M. Jurkiewicz

  • 2023 Algorytmy i struktury danych

    e-Learning Courses
    • M. Jurkiewicz

  • Algorytmy genetyczne - sem. 2023/2024

    e-Learning Courses
    • T. Białaszewski

    Głównym celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z algorytmami ewolucyjnymi. Wykład obejmuje następujące zagadnienia: ewolucyjne technik optymalizacji; kodowanie i dekodowanie parametrów; metody oceny stopnia przystosowania; metody selekcji osobników; operacje genetyczne; strategie podstawień; metody skalowania przystosowania; mechanizm niszowania; wielokryterialna optymalizacja.

  • Algorytmy i struktury danych - 2022/2023

    e-Learning Courses
    • J. E. Sienkiewicz
    • A. Felt
    • J. Kozicki

  • Algorytmy i Struktury Danych (zaoczne) (2019)

    e-Learning Courses
    • K. Ocetkiewicz

  • Algorytmy Optymalizacji Dyskretnej - ed. 2021/2022

    e-Learning Courses
    • K. Pastuszak

    In real-world applications, many important practical problems are NP-hard, therefore it is expedient to consider not only the optimal solutions of NP-hard optimization problems, but also the solutions which are “close” to them (near-optimal solutions). So, we can try to design an approximation algorithm that efficiently produces a near-optimal solution for the NP-hard problem. In many cases we can even design approximation algorithms...

  • Metody numeryczne i algorytmy - lato 2023

    e-Learning Courses
    • A. Poliński
    • M. Kaczmarek

  • Algorytmy i Struktury Danych [2022/23]

    e-Learning Courses
    • T. Gzella
    • J. Maksymiuk

  • Algorytmy i Struktury Danych 2023/24

    e-Learning Courses
    • R. Ostrowski
    • K. Manuszewski
    • A. Jastrzębski
    • M. Jurkiewicz
    • T. Goluch

  • Algorytmy i Struktury Danych 2022/23

    e-Learning Courses
    • K. Manuszewski
    • M. Jurkiewicz
    • T. Goluch
    • P. Kowalski

  • Algorytmy i Struktury Danych [2023/24]

    e-Learning Courses
    • J. Maksymiuk

    Materiały pomocniczne do przedmiotu AiSD na kierunku Matematyka WFTiMS.

  • Metody numeryczne i algorytmy - lato 2024

    e-Learning Courses
    • A. Poliński
    • M. Kaczmarek

  • Algorytmy i struktury danych 2023/2024

    e-Learning Courses
    • M. P. Piłat
    • J. E. Sienkiewicz
    • A. Felt
    • J. Kozicki

  • Algorytmy i Struktury Danych [Mat 2021/22]

    e-Learning Courses
    • J. Maksymiuk

    Algorytmy i Struktury Danych kierunku Matematyka WFTiMS

  • STRUKTURY I ALGORYTMY WSPOMAGANIA DECYZJI [2020/21]

    e-Learning Courses
    • A. Golijanek-Jędrzejczyk
    • R. Piotrowski
    • K. Duzinkiewicz
    • M. Śliwiński
    • M. Wołoszyn

    Przedmiot na 2 stopniu studiów - studia magisterskie na Wydziale Elektrotechniki i Automatyki, kierunek: Automatyka i Robotyka

  • STRUKTURY I ALGORYTMY WSPOMAGANIA DECYZJI [2020/21]

    e-Learning Courses
    • K. Duzinkiewicz

  • Zdolni z Pomorza 2022/23 - Algorytmy i indukcja matematyczna

    e-Learning Courses
    • D. Żarek
    • B. Wikieł

    Cel kursu: Celem kursu jest wprowadzenie uczniów w świat matematyki dyskretnej i zapoznanie ich z praktycznymi zastosowaniami tej dziedziny matematyki.   Opis kursu: Matematyka dyskretna to zbiorcza nazwa nauk matematyki, które zajmują się badaniem struktur nieciągłych, czyli zawierających zbiory co najwyżej przeliczalne. Zajmuje się „obiektami dyskretnymi”, takimi jak: ludzie, domy, drzewa, zwierzęta, itp. Matematyka dyskretna...

  • Algorytmy równoległe i rozproszone/Parallel and distributed >> algorithms

    e-Learning Courses
    • J. Cychnerski
    • M. Matuszek
    • P. Kaczmarek
    • P. Czarnul

  • STRUKTURY I ALGORYTMY STEROWANIA [WEiA, AiR, SSiWD, II stopień, sem.2, 2020/21]

    e-Learning Courses
    • K. Duzinkiewicz
    • T. Zubowicz
    • T. A. Rutkowski
    • B. Puchalski

  • Detekcja Zmian w Sygnałach dla ACR 2 st.

    e-Learning Courses
    • J. Kozłowski

    Algorytmy detekcji zmian parametrów procesowych w systemach automatyki.

  • Współczesne Aplikacje Programowania Funkcyjnego 2022/23

    e-Learning Courses
    • K. Manuszewski

    Współczesne Aplikacje Programowania Funkcyjnego studia 2 stopnia, specjalność Technologie Internetowe i Algorytmy WETI, Informatyka Krzysztof Manuszewski

  • Podstawy kryprografii 2022

    e-Learning Courses
    • A. Jastrzębski

    nazwa: PODSTAWY KRYPTOGRAFII kod: 37687W0 poziom kształcenia: II Stopień 2 semestr 2 Kierunek 'informatyka' specjalność 'algorytmy i technologie internetowe'

  • Podstawy kryptografii 2024

    e-Learning Courses
    • A. Jastrzębski

    nazwa: PODSTAWY KRYPTOGRAFII kod: 37687W0 poziom kształcenia: II Stopień 2 semestr 2 Kierunek 'informatyka' specjalność 'algorytmy i technologie internetowe'

  • Podstawy kryprografii 2023

    e-Learning Courses
    • A. Jastrzębski

    nazwa: PODSTAWY KRYPTOGRAFII kod: 37687W0 poziom kształcenia: II Stopień 2 semestr 2 Kierunek 'informatyka' specjalność 'algorytmy i technologie internetowe'

  • Seminarium dyplomowe inżynierskie (KAMS)

    e-Learning Courses
    • R. Janczewski
    • M. Kubale
    • A. Jastrzębski

    Profil: Algorytmy i modelowanie systemów (WETI), I stopnia - inżynierskie, stacjonarne,

  • Digital Signal Processing - 22/23

    e-Learning Courses
    • T. Stefański

     Po ukończeniu kursu, student projektuje podstawowe algorytmy cyfrowego przetwarzania sygnałów - filtrów cyfrowych FIR i IIR, i estymuje widmo za pomocą FFT.Student opisuje architektury i ścieżki danych procesorów stało-przecinkowych i zmienno-przecinkowych. Student tłumaczy podstawy arytmetyki procesorów i podaje przykłady zastosowań.

  • Digital Signal Processing-23/24

    e-Learning Courses

     Po ukończeniu kursu, student projektuje podstawowe algorytmy cyfrowego przetwarzania sygnałów - filtrów cyfrowych FIR i IIR, i estymuje widmo za pomocą FFT.Student opisuje architektury i ścieżki danych procesorów stało-przecinkowych i zmienno-przecinkowych. Student tłumaczy podstawy arytmetyki procesorów i podaje przykłady zastosowań.

  • Procesory sygnałowe - 2022/2023

    e-Learning Courses
    • B. Dec
    • J. Smulko

    Kurs przeznaczony dla studentów 6 semestru studiów I stopnia, kierunek EiT. Kurs przedstawia architekturę procesorów sygnałowych na kilku wybranych konstrukcjach firmy Texas Instruments oraz Analog Devices. Prezentuje także sposoby ich programowania oraz omawia przykładowe, popularne algorytmy cyfrowego przetwarzania sygnałów, jakie są realizowane przez takie procesory.

  • Procesory sygnałowe 23/24

    e-Learning Courses
    • A. Szewczyk
    • J. Smulko

    Kurs przeznaczony dla studentów 6 semestru studiów I stopnia, kierunek EiT. Kurs przedstawia architekturę procesorów sygnałowych na kilku wybranych konstrukcjach firmy Texas Instruments oraz Analog Devices. Prezentuje także sposoby ich programowania oraz omawia przykładowe, popularne algorytmy cyfrowego przetwarzania sygnałów, jakie są realizowane przez takie procesory.

  • Strategie zespołowe - sem. 2022/23

    e-Learning Courses
    • T. Białaszewski

    Głównym celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawowymi problemami w strategiach zespołowych takimi jak: wykorzystanie algorytmu roju cząsteczek, algorytmu mrówkowego, stochastycznie rozproszonych poszukiwań, algorytmy podejmowania zespołowej strategii, systemy wieloagentowe, modelowanie inteligentnej współpracy, symulacje społecznych zachowań. Formą zaliczenia przedmiotu jest zaliczenie egzaminu i wykonanie zadania projektowego

  • Wprowadzenie do sztucznej inteligencji - 2023/2024

    e-Learning Courses
    • B. Kostek
    • P. Szczuko
    • K. Marciniuk

    Celem przedmiotu jest zaznajomienie studentów z podstawami sztucznej inteligencji, rozumianej jako inteligentne techniki obliczeniowe, systemy uczące się, systemy decyzyjne czy systemy ekspertowe. Dodatkowo istotnym elementem wykładu jest zapoznanie studentów z wybranymi metodami inteligentnego przetwarzania sygnałów i danych oraz procesem przetwarzania wiedzy w oparciu o wnioskowanie formułowane w postaci reguł decyzyjnych. Uzyskana...

  • ZzP - W świecie dziesiętnym i binarnym - Spotkanie Akademickie 14.11.2020 r.

    e-Learning Courses
    • D. Żarek
    • N. Jarzębkowska
    • Z. Usarek
    • M. M. Musielak
    • G. Lentka
    • D. Grott
    • A. D. Mielewczyk-Gryń
    • T. Neumann
    • B. Strzelecka
    • W. Skubida... and 2 others

    Spotkanie będzie się składać z trzech części: wykładu, ćwiczeń i laboratoriów. Na wykładzie poznamy i nauczymy się algorytmów zamiany zapisu liczb naturalnych między systemami o różnych podstawach, w szczególności systemami binarnym, dziesiętnym i szesnastkowym. Rozumiejąc system binarny omówimy jego zastosowanie do kodowania informacji. Porozmawiamy o kodach ASCII oraz o adresach IP. Ćwiczenia praktyczne pozwolą uczniom przetestować...

  • Kwantowe uczenie maszynowe (FIZ2B009)

    e-Learning Courses
    • M. Nowakowski

    Celem przedmiotu jest zaznajomienie studentów z podstawowymi zagadnieniami dotyczącymi współczesnych metod kwantowego uczenia maszynowego, w szczególności metod wykorzystujących algorytmy kwantowe do efektywnego przetwarzania i analizy danych. Studenci zdobędą wiedzę na temat teoretycznych podstaw kwantowego przetwarzania informacji, w tym superpozycji, splątania kwantowego oraz pomiarów kwantowych, a także nauczą się, jak te zjawiska...

  • Kryptografia w cyberbezpieczeństwie 2022

    e-Learning Courses
    • J. Konorski

    Przedmiot dotyczy podstaw algorytmów i protokołów kryptograficznych oraz ich analizy z punktu widzenia głównych atrybutów bezpieczeństwa informacji. W szczególności przedstawia wybrane przykłady szyfrów z kluczami symetrycznymi i asymetrycznymi, własności kryptograficznych funkcji skrótu, zagadnienia związane z dystrybucją kluczy oraz typy ataków na systemy kryptograficzne. W trakcie wykładu przedstawione są niezbędne metody matematyczne....

  • Kryptografia w cyberbezpieczeństwie 2024

    e-Learning Courses
    • J. Konorski

    Przedmiot dotyczy podstaw algorytmów i protokołów kryptograficznych oraz ich analizy z punktu widzenia głównych atrybutów bezpieczeństwa informacji. W szczególności przedstawia wybrane przykłady szyfrów z kluczami symetrycznymi i asymetrycznymi, własności kryptograficznych funkcji skrótu, zagadnienia związane z dystrybucją kluczy oraz typy ataków na systemy kryptograficzne. W trakcie wykładu przedstawione są niezbędne metody matematyczne....

  • Kryptografia w cyberbezpieczeństwie 2024

    e-Learning Courses

    Przedmiot dotyczy podstaw algorytmów i protokołów kryptograficznych oraz ich analizy z punktu widzenia głównych atrybutów bezpieczeństwa informacji. W szczególności przedstawia wybrane przykłady szyfrów z kluczami symetrycznymi i asymetrycznymi, własności kryptograficznych funkcji skrótu, zagadnienia związane z dystrybucją kluczy oraz typy ataków na systemy kryptograficzne. W trakcie wykładu przedstawione są niezbędne metody matematyczne....

  • Zaawansowane Przetwarzanie Sygnału

    e-Learning Courses
    • A. Szewczyk
    • J. Smulko

    Przedmiot prezentuje wybrane metody przetwarzania sygnałów w bardzo szerokim obszarze zastosowań. Ilustruje najnowsze osiągnięcia w tym zakresie, wsparte wybranymi publikacjami. Zajęcia są podzielone na wykład (15 h) i seminarium (15 h). Podstawowe pojęcia dotyczące cyfrowego przetwarzania sygnałów, zalecana literatura Analiza widmowa gęstość widmowa mocy, widmo falkowe, polispektra i gęstość widmowa mocy skrośnej Efekty...

  • [aktualizacja 13.11.23] Postępy technik w elektronice [moduł dyscyplinarny, do wyboru Grupa A]

    e-Learning Courses
    • P. Jasiński
    • Ł. Kulas
    • M. Gnyba
    • J. Smulko
    • S. Molin

    Prowadzący: Prof. Piotr Jasiński,  Terminy:  Tematyka realizowanego przedmiotu obejmuje: Czujniki elektroniczne wykorzystujące nowe materiały i technologie Algorytmy zaawansowanego przetwarzania sygnałów - wybrane przykłady Nowoczesne badania materiałów elektronicznych Przyrządy elektroceramiczne Czujniki światłowodowe Wybrane optoelektroniczne metody pomiarowe Bezprzewodowe systemy wbudowane - wybrane technologie i zastosowania

  • Metoda Elementów Skończonych, W/P/, sem.2., zimowy, 2023/24

    e-Learning Courses
    • L. Dąbrowski
    • B. Bastian

    Celem kursu jest poznanie elementarnych danych i metod, z których zbudowane są algorytmy metody elementów skończonych. Odbędzie się to poprzez studiowanie danych do obliczeń, ich przebiegu i wyników w wersji surowej, w programie ANSYS, bez "upiększeń" i "uwygodnień" domyślnie stosowanych w programie. Studialne zadania obliczeniowe będą oprogramowane przez studentów w trakcie zajęć projektowych w laboratorium komputerowym, w języku...

  • eMateriały do laboratorium: symulacje na automatach komórkowych w Matlabie - teoria i praktyka

    e-Learning Courses
    • A. Patyk-Łońska
    • A. M. Dąbrowicz-Tlałka

    Kurs stanowi uzupełnienie prowadzonego przeze mnie laboratorium. We wszystkich opracowanych przeze mnie materiałach zakładam, że Student nie miał wcześniej styczności ze środowiskami MATLAB ani OCTAVE.Dzięki przerobieniu kursu każdy sumienny Student:- nabierze biegłości w posługiwaniu się środowiskiem służącym do obliczeń symbolicznych,- będzie potrafił rozwiązywać pewne składowe zadań matematycznych w MATLABie,- pozna metody tworzenia...

  • Zastosowania procesorów sygnałowych - projekt 2023

    e-Learning Courses
    • P. Odya
    • G. Szwoch

    Projekt dla studentów semestru 6 studiów 1. stopnia, kierunek: Telekomunikacja. Studenci samodzielnie realizują zadania związane z uruchamianiem podstawowych algorytmów cyfrowego przetwarzania sygnałów na procesorze sygnałowym. Wykorzystywane są następujące algorytmy: generowanie sygnałów, filtracja FIR i IIR, analiza widmowa. W trakcie realizacji projektu studenci nabywają praktyczną wiedzę w zakresie: implementacji algorytmów...

  • Zastosowania procesorów sygnałowych - projekt 2022

    e-Learning Courses
    • P. Odya
    • G. Szwoch

    Projekt dla studentów semestru 6 studiów 1. stopnia, kierunek: Telekomunikacja. Studenci samodzielnie realizują zadania związane z uruchamianiem podstawowych algorytmów cyfrowego przetwarzania sygnałów na procesorze sygnałowym. Wykorzystywane są następujące algorytmy: generowanie sygnałów, filtracja FIR i IIR, analiza widmowa. W trakcie realizacji projektu studenci nabywają praktyczną wiedzę w zakresie: implementacji algorytmów...

  • Zdolni z Pomorza 2019/20 - Dyskretny świat matematyki

    e-Learning Courses
    • D. Żarek
    • B. Wikieł

    Cel kursu: Celem kursu jest wprowadzenie uczniów w świat matematyki dyskretnej i zapoznanie ich z praktycznymi zastosowaniami tej dziedziny matematyki.   Opis kursu: Matematyka dyskretna to zbiorcza nazwa nauk matematyki, które zajmują się badaniem struktur nieciągłych, czyli zawierających zbiory co najwyżej przeliczalne. Zajmuje się „obiektami dyskretnymi”, takimi jak: ludzie, domy, drzewa, zwierzęta, itp. Matematyka dyskretna...

  • Komputerowe systemy automatyki - 2022/2023

    e-Learning Courses
    • P. Raczyński

    materiały wspierające wykład na studiach II stopnia na kierunku ACR pod tytułem komputerowe systemy automatyki 1. Sprzęganie magistrali systemu komputerowego z obiektem sterowania. Sprzężenie proste i z wzajemnym potwierdzeniem, idea, algorytmy, przekazywania potwierdzenia 2. Warianty realizacji przekazywania potwierdzenia: programowy, z wykorzystaniem systemu przerwań oraz wejścia wymuszającego wyczekiwanie. Kryteria doboru...

  • Komputerowe Systemy Automatyki wykład 2023-2024

    e-Learning Courses
    • P. Raczyński

    materiały wspierające wykład na studiach II stopnia na kierunku ACR pod tytułem komputerowe systemy automatyki 1. Sprzęganie magistrali systemu komputerowego z obiektem sterowania. Sprzężenie proste i z wzajemnym potwierdzeniem, idea, algorytmy, przekazywania potwierdzenia 2. Warianty realizacji przekazywania potwierdzenia: programowy, z wykorzystaniem systemu przerwań oraz wejścia wymuszającego wyczekiwanie. Kryteria doboru optymalnego...

  • Modelowanie sys.wodoc. stacjon.IŚ,Isem - Nowy

    e-Learning Courses
    • J. Mąkinia
    • R. M. Orłowski
    • M. Orłowska-Szostak

    Kurs dotyczy przedmiotu Modelowanie systemów wodociągowych na Kierunku Inżynieria Środowiska, studia stacjonarne II stopnia, sem.I. W ramach przedmiotu (wykłady, ćwiczenia, projektowanie) dostarczana jest studentom uporządkowana, możliwie kompletna wiedza umożliwiająca wykonywanie prac projektowych i analitycznych dla systemów transportu i dystrybucji wody wodociągowej (STiDW) z wykorzystaniem modelowania komputerowego przepływów ...

  • Modelowanie sys.wodoc., stacj. 2022/2023

    e-Learning Courses
    • R. M. Orłowski
    • M. Orłowska-Szostak

    Kurs dotyczy przedmiotu Modelowanie systemów wodociągowych na Kierunku Inżynieria Środowiska, studia stacjonarne II stopnia, sem.I. W ramach przedmiotu (wykłady, ćwiczenia, projektowanie) dostarczana jest studentom uporządkowana, możliwie kompletna wiedza umożliwiająca wykonywanie prac projektowych i analitycznych dla systemów transportu i dystrybucji wody wodociągowej (STiDW) z wykorzystaniem modelowania komputerowego przepływów ...

  • Wodociągi - model. komput., stacjon., I sem mgr 2023/2024

    e-Learning Courses
    • J. Mąkinia
    • R. M. Orłowski
    • M. Orłowska-Szostak

    Kurs dotyczy przedmiotu Modelowanie systemów wodociągowych na Kierunku Inżynieria Środowiska, studia stacjonarne II stopnia, sem.I. W ramach przedmiotu (wykłady, ćwiczenia, projektowanie) dostarczana jest studentom uporządkowana, możliwie kompletna wiedza umożliwiająca wykonywanie prac projektowych i analitycznych dla systemów transportu i dystrybucji wody wodociągowej (STiDW) z wykorzystaniem modelowania komputerowego przepływów ...

  • Postępy technik w elektronice

    e-Learning Courses
    • P. Jasiński
    • Ł. Kulas
    • M. Gnyba
    • M. Szczerska
    • J. Smulko
    • S. Molin

    Postępy technik w elektronice [moduł dyscyplinarny, do wyboru Grupa A] Prowadzący: Prof. Marcin Gnyba, Prof. Małgorzata Jędrzejeska-Szczerska, Prof. Piotr Jasiński, Prof. Janusz Smulko, Prof. Sebastian Molin, Prof. Łukasz Kulas Terminy: 15.04 (g. 14-16), 16.04 (g. 12-14), 14.05 (g. 13-15), 19.05 (g.17-19), 26.05 (g. 17-19) 27.05 (g.10-12 ) 28.05 (10-13) Tematyka realizowanego przedmiotu obejmuje: Czujniki elektroniczne...