Search results for: analiza sygnalu

• Analiza sygnału

  e-Learning Courses

  • K. Wrzask

  Analiza sygnału: laboratorium prowodzone dla  Informatyki Stosowanej, potrzebne oprogramowanie: MathematicaOczywiście istnieje możliwość zapisania się na kurs przez innych studentów w celu przeglądania zamieszczonych materiałów.Kontakt: klaudiawrzask@google.com

• Zaawansowane Przetwarzanie Sygnału

  e-Learning Courses

  • A. Szewczyk
  • J. Smulko

  Przedmiot prezentuje wybrane metody przetwarzania sygnałów w bardzo szerokim obszarze zastosowań. Ilustruje najnowsze osiągnięcia w tym zakresie, wsparte wybranymi publikacjami. Zajęcia są podzielone na wykład (15 h) i seminarium (15 h). Podstawowe pojęcia dotyczące cyfrowego przetwarzania sygnałów, zalecana literatura Analiza widmowa gęstość widmowa mocy, widmo falkowe, polispektra i gęstość widmowa mocy skrośnej Efekty...

• Matematyczne zagadnienia analizy sygnału

  e-Learning Courses

  • R. Krawczyk

• Matematyczne zagadnienia analizy sygnału

  e-Learning Courses

  • J. Signerska-Rynkowska
  • A. Bartłomiejczyk
  • B. Mielewska

  Matematyczne zagadnienia analizy sygnału Prowadzący (odpowiedzialny za przedmiot): Justyna Signerska-Rynkowska Kierunek: Matematyka, Specjalność - Matematyka stosowana (WFTiMS), I stopnia - licencjackie, stacjonarne

• Matematyczne zagadnienia analizy sygnału 2022/23

  e-Learning Courses

  • R. Krawczyk

• Matematyczne Zagadnienia Analizy Sygnału 2023/24

  e-Learning Courses

  • R. Krawczyk

• Zaawansowane Techniki Przetwarzania Sygnału - Nowy kopiuj 3

  e-Learning Courses

  • A. Szewczyk
  • J. Smulko

  Podstawowe pojęcia dotyczące filtracji cyfrowej (w tym próbkowanie nierównomierne), analiza widmowa (estymacja gęstości widmowej mocy, widma wyższych rzędów), zjawisko rezonansu stochastycznego, filtr Wienera i Kalmana, liniowa i nieliniowa filtracja adaptacyjne, analiza czasowo-częstotliwościowa, metody odszumiania sygnałów, metody regresji i detekcji według algorytmów PCA i SVM, metody kodowania sygnałów audio i video, modem...

• Głębokie przetwarzanie tekstu i sygnału mowy 2022

  e-Learning Courses

  • S. Cygert
  • S. Zaporowski
  • P. Szczuko

• Głębokie przetwarzanie tekstu i sygnału mowy 2023

  e-Learning Courses

  • S. Cygert
  • S. Zaporowski
  • P. Szczuko
  • A. Harasimiuk