Search results for: audio processing objects

• Image Processing in Robotics (2021/2022)

  e-Learning Courses

  • P. Chudziak

  For ISD M.Sc. (II degr.) 2 sem. Participants are to learn image processing algorithms related to transformation, filtration, feature detection (image descriptors), image processing algorithms in robotic industrial systems.

• Designing everydayness: 4 objects, place, atmosphere / Elective design II

  e-Learning Courses

  • M. Malewczyk
  • J. Borucka

  Students will become familiar with the principal theories within the philosophical trend called Everyday Aesthetics.They will learn how objects and places acquire an aesthetic value and produce aesthetic experience and how to create an atmosphere by stimulating all the senses.

• Digital Signal Processing

  e-Learning Courses

  • T. Stefański

• Image Processing in Robotics

  e-Learning Courses

  • T. Białaszewski

• Image Processing in Robotics

  e-Learning Courses

  • S. Dziedziewicz

• Spatial data processing technologies

  e-Learning Courses

  • M. Kulawiak
  • Z. Łubniewski
  • E. Lubecka

• Digital Signal Processing - 22/23

  e-Learning Courses

  • T. Stefański

   Po ukończeniu kursu, student projektuje podstawowe algorytmy cyfrowego przetwarzania sygnałów - filtrów cyfrowych FIR i IIR, i estymuje widmo za pomocą FFT.Student opisuje architektury i ścieżki danych procesorów stało-przecinkowych i zmienno-przecinkowych. Student tłumaczy podstawy arytmetyki procesorów i podaje przykłady zastosowań.

• Big Data processing frameworks - 2022

  e-Learning Courses

  • A. Przybyłek

  Informatics, postgraduate studies Data Engineering, undergraduate studies

• Big Data processing frameworks - 2023

  e-Learning Courses

  • A. Przybyłek

  Informatics, postgraduate studies Data Engineering, undergraduate studies

• Big Data processing frameworks - 2024

  e-Learning Courses

  • A. Przybyłek

  Informatics, postgraduate studies Data Engineering, undergraduate studies

• Digital Signal Processing-23/24

  e-Learning Courses

   Po ukończeniu kursu, student projektuje podstawowe algorytmy cyfrowego przetwarzania sygnałów - filtrów cyfrowych FIR i IIR, i estymuje widmo za pomocą FFT.Student opisuje architektury i ścieżki danych procesorów stało-przecinkowych i zmienno-przecinkowych. Student tłumaczy podstawy arytmetyki procesorów i podaje przykłady zastosowań.

• Biomaterials processing and testing methods 2022/23

  e-Learning Courses

  • I. Koss-Mikołajczyk
  • A. Sommer
  • H. Staroszczyk

• Przetwarzanie Równoległe CUDA/Parallel processing on CUDA

  e-Learning Courses

  • J. Cychnerski
  • P. Rościszewski
  • P. Czarnul
  • J. Atroszko

• [ITiT] Technologies of Spatial Data Analysis and Processing

  e-Learning Courses

  • M. Kulawiak
  • E. Lubecka

  {mlang pl} Dyscyplina:  Informatyka Techniczna i Telekomunikacja Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów II roku Prowadzący:  dr hab. inż. Marcin Kulawiak Liczba godzin: 30 h Forma zajęć: wykład/seminarium {mlang} {mlang en} Discipline: Technical Informatics and Telecommunications Obligatory course for 2nd year PhD students Academic teacher:  dr hab. inż. Marcin Kulawiak Total hours of training: 30 teaching hours Course...

• Environmental Protection in Energetics, PG_00049751, W, PE-ET, sem.1, winter 2023/24

  e-Learning Courses

  Environmental aspects of energy production and processing.

• Environmental Protection in Energetics (PG_00049751), W, PE-ET, sem.1, winter 2023/24

  e-Learning Courses

  • R. Liberacki

  Environmental aspects of energy production and processing.

• Surface Science - 2021/2022

  e-Learning Courses

  • L. Piotrowski

  The goal of the subject is the presentation of basic problems resulting from he existence of interfacebetween material objects and its surroundings. Discussion of the consequences arising from the existenceof surface energy. Analysis of possible applications of surface phenomena in technology. Understanding ofproblems and benefits resulting from decreasing dimensions of objects with the special emphasis on thesemiconductor band...

• Przetwarzanie rozproszone

  e-Learning Courses

  • M. Kassjański
  • E. Lubecka

  Foundations and rules of distributed and parallel processing in networked computer systems.

• Intelligent information services 23/24

  e-Learning Courses

  • J. Szymański

  Information retrieval Text categorization Natural language processing

• Przetwarzanie Rozproszone 2021/2022

  e-Learning Courses

  • J. Cychnerski
  • P. Weichbroth
  • A. Domagalska
  • M. Matuszek
  • P. Dryja
  • T. Gajger
  • A. Brzeski
  • J. Kuchta
  • A. Królicka-Gałązka
  • T. Cejrowski
  • S. Olewniczak

  {mlang pl}Przetwarzanie równoległe i rozproszone{mlang}{mlang en}Concurrent and Distributed Processing{mlang}