Search results for: komputerowe bazy danych

• Bazy Danych

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • M. Madej

  Bazy danych, pojęcia podstawowe, modele danych , obsługa baz danych, j. SQL , kodowanie interfejsu do baz danych

• Bazy danych

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • M. Madej

  Podstawy baz danych  - modele danych, obsługa systemów baz danych w SQL

• Bazy danych

  e-Learning Courses

  • T. Gzella
  • M. Lemańska
  • M. Dettlaff

• BAZY DANYCH

  e-Learning Courses

  • L. Zięba

• Patentowe Bazy Danych

  e-Learning Courses

  • K. Szambelan

  Prowadząca: Karolina Szambelan, Zespół Rzeczników Patentowych PG Terminy: 1 spotkanie online: piątek 08.03 od 17:00 do 19:30 2 spotkanie online: piątek 15.03 od 17:00 do 19:30 Szkolenie pozwala na zdobycie zaawansowanych umiejętności informacyjnych do wyszukiwania danych o pracach o innowacyjnym charakterze, w tym wielodyscyplinarnych zgłoszeń patentowych i innowacji, które uzyskały ochronę patentową. Podczas zajęć możliwe...

• Bazy danych - 2022

  e-Learning Courses

  • A. Nabożny
  • A. Karpus
  • M. Pykała
  • M. Wróbel
  • A. Landowska
  • K. Goczyła

• Bazy danych NST

  e-Learning Courses

  • L. Zięba

• Bazy danych - 2023

  e-Learning Courses

  • E. Zamiar
  • T. Zawadzka
  • A. Karpus
  • M. Pykała
  • A. Landowska
  • K. Goczyła

• Bazy danych w Zastosowaniach

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • K. Zieliński

  Bazy danych - podstawowe pojęcia, modele danych - prosty , hierarchiczny, sieciowy, model relacyjny - podstawy - projektowanie Baz danych, algebra relacyjna, język SQL. Współczesne mechanizmy w bazach danych - transakcje, wyzwalacze, łączenie baz danych z programami. Model obiektowy i obiektowo-relacyjny. Bazy non-SQL

• Bazy danych w zastosowaniach

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • N. Kowalczyk

  Bazy danych - modele , implementacje ,języki

• Bazy danych 2023 (niestacjonarne)

  e-Learning Courses

  • T. Idzi
  • Z. Łubniewski

  Zasady zaliczenia: Zaliczenie wykładu - kolokwium na ostatnim wykładzie, wymagane 50%. Laboratorium - otrzymanie 50% punktów z wszystkich zadań. Zaliczenie przedmiotu wymaga zaliczenia części wykładowej i laboratoryjnej.

• Bazy danych 2024 (niestacjonarne)

  e-Learning Courses

  • T. Idzi
  • Z. Łubniewski

  Zasady zaliczenia: Zaliczenie wykładu - kolokwium na ostatnim wykładzie, wymagane 50%. Laboratorium - otrzymanie 50% punktów z wszystkich zadań. Zaliczenie przedmiotu wymaga zaliczenia części wykładowej i laboratoryjnej.

• Bazy danych 2022 (niestacjonarne)

  e-Learning Courses

  • T. Idzi
  • Z. Łubniewski

  Zasady zaliczenia: Zaliczenie wykładu - kolokwium na ostatnim wykładzie, wymagane 50%. Laboratorium - otrzymanie 50% punktów z wszystkich zadań. Zaliczenie przedmiotu wymaga zaliczenia części wykładowej i laboratoryjnej.

• Bazy danych w zastosowaniach (2324)

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • M. Madej
  • N. Szarwińska

  Podstawowe pojęcia - dane, baza danych, model danych. Modele danych - płaski, hierarchiczny, sieciowy, relacyjny, obiektowy, język SQL na przykładzie PostgreSQL. Bazy obiektowo relacyjne, bazy noSQL, Zasady i techniki tworzenia aplikacji korzystających z baz danych

• Bazy Danych NSTAC 2022/2023

  e-Learning Courses

  • A. M. Trzaskowska

• Bazy Danych STAC 2023/2024

  e-Learning Courses

  • A. M. Trzaskowska
  • K. Brodnicki

• Bazy Danych STAC 2022/2023

  e-Learning Courses

  • A. M. Trzaskowska

• Bazy Danych NSTAC 2023/2024

  e-Learning Courses

  • A. M. Trzaskowska

• Bazy Danych sem. 4 (2023/24)

  e-Learning Courses

  • T. Gzella

  Bazy danych kier. Matematyka, semestr 4 rok 23/24

• Bazy Danych sem. 4 (2022/23)

  e-Learning Courses

  • T. Gzella
  • A. Gołaszewska

  Kurs wspomagający prowadzenie zajęć z Baz Danych. 2022/23

• Bazy Danych NSTAC 2023/2024 - KOPIA

  e-Learning Courses

  • A. M. Trzaskowska

• Bazy Danych STAC 2023/2024 - KOPIA

  e-Learning Courses

  • A. M. Trzaskowska
  • K. Brodnicki

• Bazy Danych NSTAC 2023/2024 - KOPIA kopia 1

  e-Learning Courses

  • A. M. Trzaskowska

• Patentowe bazy danych [moduł III obowiązkowy, grupy A i B]

  e-Learning Courses

  • K. Szambelan

  Prowadząca: Karolina Szambelan, Zespół Rzeczników Patentowych PG Terminy: 1 spotkanie online: piątek 12.05 od 16:00 do 18:30 2 spotkanie online: piątek 02.06 od 16:00 do 18:30 Szkolenie pozwala na zdobycie zaawansowanych umiejętności informacyjnych do wyszukiwania danych o pracach o innowacyjnym charakterze, w tym wielodyscyplinarnych zgłoszeń patentowych i innowacji, które uzyskały ochronę patentową. Podczas zajęć możliwe...

• Bazy danych w zarządzaniu TSL (Transport, Spedycja, Logistyka) W_L, (PG_00056159)

  e-Learning Courses

  • P. Strąkowska
  • T. Niksa-Rynkiewicz
  • J. Kozak

  Celem utworzenia kursu jest umożliwienie studentom korzystania z przygotowanych dla nich materiałów. W trakcie przedmiotu student zapoznaje się z możliwościami wykorzystania programów i dostępnych w nich procedur na zajęciach laboratoryjnych które umożliwiają: projektowanie systemów wiedzy,  tworzenie relacyjnych baz danych,  tworzenie prostych zapytań sql za pomocą kwerend, tworzenie formularzy oraz raportów umożliwiających...

• Literaturowe bazy danych i aktywność badawcza [Moduł obowiązkowy, grupy A i B]

  e-Learning Courses

  • M. Szuflita-Żurawska

  Zajęcia wprowadzają w aktywności badawcze, takie jak wyszukiwanie literatury naukowej czasopism naukowych, wykorzystywanie i ocena informacji dla potrzeb studiów akademickich, badanie narzędzi, które umożliwiają naukowcom śledzenie informacji i badań naukowych publikowanych za pośrednictwem różnych kanałów i publikowania wyników badań naukowych. PROWADZĄCY: mgr Magdalena Szuflita-Żurawska - zobacz profil na MOST WIEDZY Zajęcia...

• Bazy danych w zarządzaniu TSL (Transport, Spedycja, Logistyka), PG_00056159WIMIO/TRA/ st. zim 22/23

  e-Learning Courses

  • T. Niksa-Rynkiewicz

  autor kursu: dr inż. Tacjana Niksa-Rynkiewicz Kurs przygotowany jest dla studentów  na kierunku:  Transport i logistyka W ramach kursu realizowane są zajęcia obecnie planowane w formie zdalnej: wykład (15godz.) laboratoryjne (30 godz.)   Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z możliwościami wykorzystania programów i dostępnych w nich procedur na zajęciach laboratoryjnych które umożliwiają: projektowanie systemów...

• Technologia maszyn, W/L/P, MiBM, sem. 05, zimowy, 22/23, (PG_00050290)

  e-Learning Courses

  • A. Barylski
  • S. Szymański
  • B. Ścibiorski

  WYKŁAD Proces produkcyjny i jego elementy składowe. Dane do procesu projektowania technologicznego, dokumentacja i techniczna norma czasu. Dobór naddatków obróbkowych. Projektowanie pólfabrykatów. Technologiczność konstrukcji. Bazy obróbkowe i zasady ustalania przedmiotów na obrabiarkach oraz dokładność obróbki. Technologiczne sposoby kształtowania warstwy wierzchniej części maszyn i ich wpływ na właściwości eksploatacyjne. Procesy...

• Technologia maszyn (M:31921W0)

  e-Learning Courses

  • P. Sender
  • D. Zieliński
  • M. Deja

  WYKŁAD Proces produkcyjny i jego elementy składowe. Dane do procesu projektowania technologicznego, dokumentacja i techniczna norma czasu. Dobór naddatków obróbkowych. Projektowanie pólfabrykatów. Technologiczność konstrukcji. Bazy obróbkowe i zasady ustalania przedmiotów na obrabiarkach oraz dokładność obróbki. Procesy technologiczne typowych części maszyn dla różnych rodzajów i stopnia zautomatyzowania obróbki i montażu. Typizacja...

• Bazy wiedzy 2021/22

  e-Learning Courses

  • W. Waloszek
  • A. Waloszek

  Serwis internetowy dla przedmiotu Bazy wiedzy (sem. 6, Informatyka).

• Podstawy Baz Danych

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • K. Osiński
  • K. Zieliński
  • K. Jańczyk
  • N. Szarwińska

  Bazy danych - pojęcia ogólne, modele danych - prosty, hierarchiczny, sieciowy. Relacyjny model danych - podstawy, projektowanie RBD, algebra relacyjna, język SQL. Transakcje, wyzwalacze w RBD. Łączenie się z RBD z poziomu innych języków i aplikacji. Modele obiektowy i obiektowo relacyjny. Bazy danych non-SQL

• Wielodostępowe Struktury Danych (2324)

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • T. Kocejko

  Pojęcie danych, modelu danych, bazy danych Modele danych - Płaski , hierarchiczny, sieciowy, relacyjny, obiektowy Podstawy j. SQL na przykładzie PostgreSQL Bazy non SQL 

• Podstawy Baz danych

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • T. Kocejko
  • M. Madej
  • N. Kowalczyk
  • M. Mazur-Milecka

  Bazy danych - modele , podstawowe pojęcia, implementacje, języki

• Podstawy baz danych (2324)

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • M. Madej
  • T. Neumann
  • N. Szarwińska

  Podstawowe pojęcia - dane, baza danych, model danych. Modele danych - płaski, hierarchiczny, sieciowy, relacyjny, obiektowy, język SQL na przykładzie PostgreSQL. Bazy obiektowo relacyjne, bazy noSQL, Zasady i techniki tworzenia aplikacji korzystających z baz danych

• Zarządzanie Systemami Baz Danych 2022/2023

  e-Learning Courses

  • G. Gołaszewski
  • A. Landowska

  Przedmiot dla studentów 7 semestru I stopnia studiów na kierunku Informatyka (profil Bazy Danych).

• Zarządzanie Systemami Baz Danych 2023/2024

  e-Learning Courses

  • G. Gołaszewski
  • A. Landowska

  Przedmiot dla studentów 7 semestru I stopnia studiów na kierunku Informatyka (profil Bazy Danych).

• Technologia maszyn 2023/2024 letni niestacjonarne (M:31921W0)

  e-Learning Courses

  • P. Sender
  • B. Ścibiorski

  WYKŁAD Proces produkcyjny i jego elementy składowe. Dane do procesu projektowania technologicznego, dokumentacja i techniczna norma czasu. Dobór naddatków obróbkowych. Projektowanie pólfabrykatów. Technologiczność konstrukcji. Bazy obróbkowe i zasady ustalania przedmiotów na obrabiarkach oraz dokładność obróbki. Technologiczne sposoby kształtowania warstwy wierzchniej części maszyn i ich wpływ na właściwości eksploatacyjne. Procesy...

• Bazy wiedzy - Nowy

  e-Learning Courses

  • W. Waloszek
  • A. Waloszek

• Komputerowe Układy Regulacji

  e-Learning Courses

  • P. Szczeciński
  • S. Szultka

  Komputerowe Układy Regulacji Prowadzący: dr inż. Piotr Szczeciński dr inż. Seweryn Szultka

• Komputerowe Modelowanie Materiałów

  e-Learning Courses

  • W. Pleczysty
  • K. A. Rybacki
  • M. Bobrowski

  Komputerowe Modelowanie Materiałów - Laboratoria Inżynieria Materiałowa, stopień I ( sem. VI )

• Sieci komputerowe 2024 nst

  e-Learning Courses

  Sieci komputerowe NST sem.V 2022/23

• Sieci komputerowe NST 2024

  e-Learning Courses

  • K. Nowicki

  Sieci komputerowe NST 2024 15wykład 15laboratorium

• Projektowanie procesów technologicznych, PG_00055055

  e-Learning Courses

  • P. Sender
  • M. Deja

  WYKŁAD Proces produkcyjny i jego elementy składowe. Dane do procesu projektowaniatechnologicznego, dokumentacja i techniczna norma czasu. Dobór naddatków obróbkowych. Projektowaniepółfabrykatów. Technologiczność konstrukcji. Bazy obróbkowe i zasady ustalania przedmiotów naobrabiarkach oraz dokładność obróbki. Technologiczne sposoby kształtowania warstwy wierzchniej częścimaszyn i ich wpływ na właściwości eksploatacyjne. Procesy...

• Wielodostępowe Struktury danych

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • M. Madej
  • N. Kowalczyk
  • T. Neumann

  Wprowadzenie do technologii skłądowania danych - baz danych

• Bazy wiedzy - Nowy - Nowy

  e-Learning Courses

  • T. Zawadzka
  • W. Waloszek
  • A. Waloszek

• Bazy wiedzy 2022/23

  e-Learning Courses

  • W. Waloszek

• Bazy wiedzy 2023/24

  e-Learning Courses

  • W. Waloszek

• Komputerowe modelowanie metodami cząstek

  e-Learning Courses

  • J. Dziedzic

  Kurs Komputerowe modelowanie metodami cząstek. Specjalność: Projektowanie nowych materiałów (WFTiMS), II stopnia, stacjonarne, 2021/2022 - letni (obecnie sem. 2)

• Modelowanie matematyczne i symulacje komputerowe

  e-Learning Courses

  • M. Krzemiński

  Modelowanie matematyczne i symulacje komputerowe

• Komputerowe wspomaganie projektowania 2017-2018

  e-Learning Courses

  • I. Garnik
  • K. Krause-Brykalska
  • A. Baj-Rogowska
  • K. Redlarski

  Komputerowe wspomaganie projektowania, kierunek Zarządzanie inżynierskie, studia stacjonarne, sem. 2

• Hurtownie danych 2022

  e-Learning Courses

  • P. Pilarczyk
  • P. Wojda

  WFTiMS, matematyka, studia II stopnia, III semestr, specjalność „Analityk danych”

• Hurtownie danych 2024

  e-Learning Courses

  • M. Krzemiński
  • P. Pilarczyk
  • P. Wojda

  WFTiMS, matematyka, studia II stopnia, III semestr, specjalność „Analityk danych”

• Hurtownie danych 2023

  e-Learning Courses

  • M. Krzemiński
  • P. Pilarczyk
  • P. Wojda

  WFTiMS, matematyka, studia II stopnia, III semestr, specjalność „Analityk danych”

• Wielodostępowe struktury danych - Nowy

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • T. Kocejko
  • M. Madej
  • T. Neumann
  • N. Kowalczyk

  Przedmiot dotyczący danych i systemów ich składowania w bazach danych

• Sieci komputerowe NST sem.V 2022/23

  e-Learning Courses

  • K. Gierłowski
  • K. Nowicki

  Sieci komputerowe NST sem.V 2022/23

• Sieci komputerowe NST sem.V 2023/24

  e-Learning Courses

  • K. Nowicki

  Sieci komputerowe NST sem.V 2022/23

• Komputerowe projektowanie materiałów 2022/2023

  e-Learning Courses

  • J. Dziedzic

  Kurs Komputerowe projektowanie materiałów, specjalność: Inżynieria materiałów funkcjonalnych (WFTiMS), II stopnia, stacjonarne, 2021/2022 - letni (obecnie sem. 2)

• Bezprzewodowa transmisja danych

  e-Learning Courses

  • K. Domański
  • M. Tarkowski
  • R. Piotrowski
  • R. Lech
  • Ł. Kulas
  • T. Dryjański

  Celem przedmiotu jest wprowadzenie do najważniejszych zagadnień istotnych z punktu widzenia bezprzewodowej transmisji danych, w tym podstaw związanych z propagacją sygnałów radiowych, z uwzględnieniem różnych środowisk działania systemów, oraz informacji dotyczących najpopularniejszych systemów bezprzewodowych wykorzystywanych w systemach bezzałogowych, z uwzględnieniem ich bloków funkcjonalnych, parametrów i konfiguracji mających...

• Widzenie Komputerowe 2023/2024 semestr zimowy

  e-Learning Courses

  • J. Cieślak

  Kurs do przedmiotu Widzenie Komputerowe prowadzonego w semestrze zimowym 2023/2024

• Metody nieliniowej analizy danych

  e-Learning Courses

  • J. Signerska-Rynkowska
  • A. Bartłomiejczyk
  • B. Mielewska

  Nazwa przedmiotu: Metody nieliniowej analizy danych Prowadzący (odpowiedzialny za przedmiot): Justyna Signerska-Rynkowska Kierunek: Matematyka, Specjalność - Analityk danych (WFTiMS), II stopnia, stacjonarne

• Analiza danych AI

  e-Learning Courses

  • K. Flisikowski

  Analiza danych (AI) - dr inż. Karol Flisikowski, prof. uczelni.

• Sieci komputerowe lab. Informatyka sem.V 2022-23

  e-Learning Courses

  • M. Hoeft
  • J. Grochowski
  • W. Gumiński
  • K. Nowicki

  Zajęcia laboratoryjne "Sieci komputerowe"

• Sieci komputerowe lab. Informatyka sem.V 2023/24

  e-Learning Courses

  • M. Hoeft
  • J. Grochowski
  • W. Gumiński
  • K. Nowicki

  Zajęcia laboratoryjne "Sieci komputerowe"

• Akwizycja danych 2022

  e-Learning Courses

  • J. Marszal
  • I. Kochańska
  • D. Toboła

  Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami akwizycji danych obejmującymi proces przygotowania sygnałów, multipleksowanie, przetwarzanie analogowo cyfrowego i cyfrowo analogowe, łącznie ze sposobem zasilania oraz metodami zapewnienia niskiego poziomu zakłóceń.

• Akwizycja danych 2024

  e-Learning Courses

  • J. Marszal
  • I. Kochańska
  • D. Toboła

  Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami akwizycji danych obejmującymi proces przygotowania sygnałów, multipleksowanie, przetwarzanie analogowo cyfrowego i cyfrowo analogowe, łącznie ze sposobem zasilania oraz metodami zapewnienia niskiego poziomu zakłóceń.

• Akwizycja danych 2023

  e-Learning Courses

  • J. Marszal
  • I. Kochańska
  • D. Toboła

  Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami akwizycji danych obejmującymi proces przygotowania sygnałów, multipleksowanie, przetwarzanie analogowo cyfrowego i cyfrowo analogowe, łącznie ze sposobem zasilania oraz metodami zapewnienia niskiego poziomu zakłóceń.

• BAZY WIEDZY I SYSTEMY WSPOMAGANIA DECYZJI [2020/21]

  e-Learning Courses

  • A. Golijanek-Jędrzejczyk
  • E. Piesik
  • M. Śliwiński
  • M. Wołoszyn

  Semestr 2 Cel: Wykorzystanie metody podejmowania decyzji - AHP. Systemy oprogramowania i baz danych/wiedzy do wspomagania procesu projektowania i eksploatacji złożonych obiektów technicznych i systemów automatyki. Systemy z bazą wiedzy a systemy ekspertowe (SE). Wiedza heurystyczna. Wiedza deklaratywna i proceduralna. Strategie wnioskowania. Trendy rozwojowe baz wiedzy i SE. Automatyzacja akwizycji wiedzy. Reprezentacja niepewności...

• Topologiczna analiza danych 2023

  e-Learning Courses

  • P. Pilarczyk

  WFTiMS, matematyka, studia II stopnia, IV semestr, specjalność „Analityk danych”

• Topologiczna analiza danych 2024

  e-Learning Courses

  • P. Pilarczyk
  • M. Palczewski

  WFTiMS, matematyka, studia II stopnia, IV semestr, specjalność „Analityk danych”

• Komputerowe wspomaganie projektowania - st. stacjonarne, 2019-2020

  e-Learning Courses

  • K. Kufel
  • I. Garnik
  • A. Baj-Rogowska

  Komputerowe wspomaganie projektowania - Zarządzanie inżynierskie, studia stacjonarne, 2019-2020

• Komputerowe wspomaganie projektowania - st. stacjonarne, 2018-2019

  e-Learning Courses

  • I. Garnik
  • K. Krause-Brykalska
  • A. Baj-Rogowska
  • A. Grabowska

  Komputerowe wspomaganie projektowania - Zarządzanie inżynierskie, studia stacjonarne, 2018-2019

• Komputerowe wspomaganie projektowania - studia niestacjonarne - 2017-2018

  e-Learning Courses

  • I. Garnik
  • K. Krause-Brykalska
  • A. Baj-Rogowska
  • K. Redlarski

  Komputerowe wspomaganie projektowania, kierunek Zarządzanie inżynierskie, studia niestacjonarne, sem. 2

• Wyszukiwanie, przetwarzanie i analiza informacji naukowej w specjalistycznych bazach danych i ich wykorzystanie w procesie dydaktycznym

  e-Learning Courses

  • M. Szuflita-Żurawska

  CELSzkolenie ma na celu zapoznanie z subskrypcyjnymi bazami danych dostępnymi na Politechnice Gdańskiej. Pozwoli także na rozwój umiejętności związanych ze strategią wyszukiwania informacji, jej selekcją oraz analizą pod kątem pisania np. pracy zaliczeniowej lub artykułu naukowego. OPISSzkolenie obejmie następujące tematy: strategia wyszukiwania informacji; słowa kluczowe;multiwyszukiwarka EDS Discovery Service; dziedzinowe bazy...

• Zbieranie i numeryczna analiza danych

  e-Learning Courses

  • K. Wrzask
  • T. Neumann

  Zbieranie i analiza danych pomiarowych

• Techniki komputerowe II _lab. 353 _2018/19

  e-Learning Courses

  • M. Rogińska-Niesłuchowska

  Techniki komputerowe w projektowaniu architektonicznym dla studentów 2 semestru studiów inżynierskich kierunku Architektura.

• Analityk finansowy (analiza danych)

  e-Learning Courses

  Część IV szkolenia "Analityk finansowy" poświęcona analizie danych (modelowanie ryzyka kredytowego, finansowe szeregi czasowe, ryzyko portfeli).

• Widzenie Komputerowe

  e-Learning Courses

  • A. Kołakowska
  • M. Smiatacz

• Widzenie komputerowe

  e-Learning Courses

  • M. Mazur-Milecka
  • J. Rumiński
  • J. Wtorek

  II stopień IBio

• Widzenie komputerowe

  e-Learning Courses

  • P. Syty

  Kurs skierowany dla studentów II stopnia kierunku Matematyka, specjalność Geometria i Grafika Komputerowa. Jego zakres obejmuje metody akwizycji, filtrowania, analizy i rozpoznawania obrazów.

• Komputerowe Modelowanie Materiałów 2022

  e-Learning Courses

  • M. Bobrowski

  Laboratoria z Komputerowego Modelowania Materiałów obejmujące na początku przysposobienie do obsługi komputerów i pracy z serwerami obliczeniowymi, używania specjalistycznego oprogramowania,  w tym oprogramowania graficznego do wizualizacji cząstek i analizy danych wynikowych. W drugiej, zasadniczej części materiał obejmuje nauczanie teoretyczne metod służących wykonywaniu symulacji na materiałach, wraz z licznymi przykładami,...

• Algorytmy i struktury danych (InfStos)

  e-Learning Courses

  • K. Wrzask
  • J. Tuziemski

  Algorytmy i struktury danych dla III sem. FT/IS.

• Analiza danych AI 2024

  e-Learning Courses

  • K. Flisikowski
  • I. Mokwa-Tarnowska

  Statystyczna Analiza Danych - dr inż. Karol Flisikowski, prof. PG

• Analiza danych 2023/24

  e-Learning Courses

  • K. Flisikowski

  Analiza danych - dr inż. Karol Flisikowski, prof. PGAG II (2023/24)

• Środowiska baz danych NST

  e-Learning Courses

  • L. Zięba

  Celem zajęć jest nabycie praktycznych umiejętności z zakresu tworzenia i zarządzania relacyjnymi bazami. Studenci poznają język zapytań do baz danych (SQL).Realizacja na:-Zarządzanie Inżynierskie sem VI,

• Analiza danych biznesowych z wykorzystaniem MS Excel

  e-Learning Courses

  • A. Sobiechowska-Ziegert

  Kurs prowadzony w ramach Projektu: Kompetencje siłą napędową studentów WZiE PG. Zakres kursu obejmuje następujące zagadnienia: przygotowanie danych do analizy, analiza danych, tworzenie baz danych, prezentacja danych w formie tabelarycznej i graficznej, prognozowanie wybranymi metodami adaptacyjnymi oraz publikacja danych i wykresów w PPoint i Word document.

• Systemy Zbierania, Przetwarzania i Transmisji Danych

  e-Learning Courses

  • A. Wilk

  Systemy zbierania, przetwarzania i transmisji danych

• Systemy Zbierania, Przetwarzania i Transmisji Danych

  e-Learning Courses

  • A. Wilk
  • J. Oskarbski

  Systemy akwizycji, transmisji, przetwarzania i archiwizacji danych

• Analiza danych (zima 2022/23)

  e-Learning Courses

  • K. Flisikowski

  Analiza danych - dr inż. Karol Flisikowski. AG II (2022/23)

• Widzenie komputerowe 2019

  e-Learning Courses

  • M. Mazur-Milecka
  • J. Rumiński

  II stopień IBio

• Komputerowe Wspomaganie Projektowania

  e-Learning Courses

  • R. Aranowski

• Widzenie Komputerowe (NST)

  e-Learning Courses

  • J. Dembski
  • M. Smiatacz

• Widzenie Komputerowe 2024

  e-Learning Courses

  • P. Sokołowski
  • A. Kołakowska

• Zaawansowane Architektury Komputerowe

  e-Learning Courses

• Widzenie Komputerowe 2023

  e-Learning Courses

  • A. Kołakowska
  • M. Smiatacz

• Komputerowe Wspomaganie Projektowania

  e-Learning Courses

  • I. Cichowska-Kopczyńska

• Metody komputerowe w Inżynierii Środowiska 2021/2022

  e-Learning Courses

  • M. Szydłowski

  Kurs do przedmiotu METODY KOMPUTEROWE W INŻYNIERII ŚRODOWISKA Specjalność: Inżyneria Środowiska (WILiŚ), II stopnia, stacjonarne, Wstęp do zagadnień modelowania matematycznego w Inżynierii Środowiska. dr hab. inż. Michał Szydłowski, prof. uczelni  rok akademicki 2021/2022 (semestr letni)

• Analiza Danych

  e-Learning Courses

• Zaawansowane techniki eksploracji danych INF 2023

  e-Learning Courses

  • P. Weichbroth
  • A. Kołakowska

  Kurs jest przeznaczony dla studentów 1. semestru studiów 2. stopnia na kierunku Informatyka i specjalności uzupełniającej Zaawansowana Analiza Danych (ZAD).

• Głębokie Sieci Neuronowe Do Analizy Danych

  e-Learning Courses

  • T. M. Boiński
  • K. Draszawka

  {mlang pl}Kurs przeznaczony jest dla studentów kierunku Inżynieria Danych.{mlang} {mlang en}Course for Data Analysis students.{mlang}

• Algorytmy i Struktury Danych [Mat 2021/22]

  e-Learning Courses

  • J. Maksymiuk

  Algorytmy i Struktury Danych kierunku Matematyka WFTiMS