Search results for: metody - Bridge of Knowledge

Search

Search results for: metody

Search results for: metody

  • Metodyka

    e-Learning Courses
    • M. Szeluga-Romańska

  • Metodyka

    e-Learning Courses
    • M. Szeluga-Romańska

    Szanowni Państwo, gdybyście potrzebowali wsparcia metodologicznego, zapraszam: - konsultacje w sesji - poniedziałki od 11:00 do 12:00, pok. 504; - lub kontakt mailowy: msr@zie.pg.gda.pl. Pozdrawiam, Marta Romańska

  • Metody optymalizacji

    e-Learning Courses
    • J. Franz
    • M. Kuna

    Kurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.

  • Metody numeryczne

    e-Learning Courses
    • J. Guthmuller

  • Metody numeryczne

    e-Learning Courses
    • Z. Bartoszewski

    Kurs jest poświęcony analizie numerycznej, której zakres obejmuje tematyka jedno-semestralnego 30 godzinnego wykładu dla studentów V semestru matematyki (studia I stopnia) Wydziału Fizyki Technicznej i Matematyki Stosowanej Politechniki Gdańskiej. Wykład jest uzupełniany 15 godzinami ćwiczeń i 15 godzinami laboratorium.

  • Metody chromatograficzne

    e-Learning Courses
    • A. Kot-Wasik
    • P. Kubica
    • T. Dymerski
    • A. Wasik
    • A. Brillowska-Dąbrowska
    • W. Hewelt-Belka
    • T. Majchrzak

    Celem nadrzędnym jest zapoznanie studentów z rozmaitymi technikami umożliwiającymi rozdzielanie mieszanin substancji. Techniki separacyjne, a szczególnie techniki chromatograficzne są dzisiaj najczęściej stosowanymitechnikami laboratoryjnymi, żadne współczesne laboratorium chemiczne czy biochemiczne nie może się bez nich obejść. Studenci będą zapoznawali się z technikami takimi, jak: współczesna chromatografia cieczowa, kapilarna...

  • Metody Optymalizacji

    e-Learning Courses
    • J. Konorski

  • Metodyka (2023)

    e-Learning Courses
    • M. Szeluga-Romańska

  • Metodyka-I.stopień

    e-Learning Courses
    • M. Szeluga-Romańska

  • Analityk w różnych metodykach zarządzania projektami

    e-Learning Courses
    • K. Redlarski

  • Metody optymalizacji - 2022

    e-Learning Courses
    • J. Franz
    • M. Kuna
    • M. Franz

    Kurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.

  • Metody optymalizacji - 2023

    e-Learning Courses
    • A. Pastuszko
    • J. Franz
    • M. Kuna
    • M. Franz

    Kurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.

  • Metody optymalizacji - 2024

    e-Learning Courses
    • A. Pastuszko
    • D. Baksalary
    • J. Franz
    • M. Kuna
    • M. Franz

    Kurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.

  • Metody Badań Strukturalnych

    e-Learning Courses
    • M. J. Milewska

    I. Podstawy spektroskopii – promieniowanie elektromagnetyczne, poziomy energetyczne w cząsteczce, absorpcja promieniowania, kształt linii, reguły wyboru, zastosowanie transformacji Fouriera w spektroskopii.  II. Widma NMR – właściwości magnetyczne jąder atomowych, podstawy fizyczne metody NMR, przesunięcie chemiczne, sprzężenie spinowo-spinowe, anizotropia magnetyczna grup, interpretacja widm 1H NMR, układy spinowe, zależność...

  • Niedestrukcyjne Metody Badań

    e-Learning Courses
    • J. Orlikowski

    Stopień II Semestr III specjalność: TZPK

  • Metody Badań Strukturalnych

    e-Learning Courses
    • M. J. Milewska

    W ramach przedmiotu zostaną przedstawione zagadnie z podstawy spektroskopii m. in. pojęcia promieniowania elektromagnetycznego, poziomów energetycznych w cząsteczce, absorpcji promieniowania, zastosowanie transformacji Fouriera w spektroskopii. Ponadto zostaną omówione podstawy spektroskopii magnetycznego rezonansu jąder 1H, 13C i19F oraz spektroskopii w podczerwieni i elektronowej, a także spektrometrii mas. Dla wszystkich w/w...

  • Metody Planowania Eksperymentu

    e-Learning Courses
    • B. Kusz
    • B. J. Trawiński

  • Metody echolokacji 2022

    e-Learning Courses
    • P. Grall
    • R. Salamon
    • D. Toboła

  • Nowoczesne metody rekrutacji

    e-Learning Courses
    • B. Krawczyk-Bryłka

  • Metody eksploracji danych

    e-Learning Courses
    • M. Figurski
    • J. E. Sienkiewicz
    • E. Erdmann

  • Metody modelowania procesów

    e-Learning Courses
    • A. Szuwarzyński

  • Metody sztucznej inteligencji

    e-Learning Courses
    • P. Szczuko

    Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.

  • Metody modelowania procesów

    e-Learning Courses
    • A. Szuwarzyński

  • Metody Syntezy Nanomateriałów

    e-Learning Courses
    • M. S. Łapiński

  • Niedestrukcyjne metody badań

    e-Learning Courses
    • J. Orlikowski

    Stopień I Semestr VI

  • Nieklasyczne metody statystyki

    e-Learning Courses

    Kurs przeznaczony dla studentów kierunku "Analityka gospodarcza" II.

  • Metody Numeryczne (Informatyka)

    e-Learning Courses
    • M. Tarkowski
    • P. Sypek
    • G. Fotyga

  • Metody matematyczne fizyki

    e-Learning Courses
    • M. Shcholokova

  • Matematyczne metody fizyki

    e-Learning Courses
    • L. Wicikowski

  • Metody syntezy nanomateriałów

    e-Learning Courses
    • M. Prześniak-Welenc
    • M. S. Łapiński

  • Metody Reprezentacji Informacji

    e-Learning Courses
    • J. Rumiński

  • Metody echolokacji 2023

    e-Learning Courses
    • P. Grall
    • R. Salamon
    • D. Toboła

  • Metody Syntezy Nanomateriałów

    e-Learning Courses
    • M. Prześniak-Welenc
    • M. S. Łapiński

  • Metody analizy technicznej

    e-Learning Courses
    • G. Boczkaj
    • J. Gębicki
    • P. Makoś-Chełstowska

  • Matematyczne metody fizyki

    e-Learning Courses
    • L. Wicikowski

  • Metody Numeryczne - Projekt

    e-Learning Courses
    • M. Rewieński
    • G. Fotyga

  • Metody przetwarzania obrazów

    e-Learning Courses
    • M. Madej
    • A. Jezierska
    • M. Kaczmarek
    • T. Neumann

  • Metodyka 2022/23

    e-Learning Courses
    • M. Szeluga-Romańska

  • Metodyka 2022/23

    e-Learning Courses
    • M. Szeluga-Romańska

    Szanowni Państwo, kurs Metodyka jest wspólny dla wszystkich Studentów 1.stopnia Analityki i Zarządzania. Konkretne zadania dla poszczególnych kierunków będą odpowiednio oznaczone. Ze slajdów wyciągnęłam kilka linków do materiałów i filmików, które mogą się Państwu przydać na początku pisania. Pozdrawiam,  Marta Romańska (adres email: msr@zie.pg.gda.pl)  

  • Metodyka-I.stopień (EK)

    e-Learning Courses
    • M. Szeluga-Romańska

  • 2024 Metody planowania eksperymentu

    e-Learning Courses
    • B. Kusz

    Metody planowania eksperymentu

  • Metody Numeryczne w EiT

    e-Learning Courses
    • S. Dziedziewicz
    • A. Szewczyk
    • P. Sypek
    • M. Jasiński
    • M. Warecka
    • B. Stawarz-Graczyk
    • M. Rewieński

    Metody Numeryczne: dla studentów Elektroniki i Telekomunikacji, studia magisterskie, semestr 1 Prowadzący: Michał Rewieński, Barbara Stawarz-Graczyk, Arkadiusz Szewczyk Opis przedmiotu: Wykład ten przedstawia techniki obliczeniowe stosowane w modelowaniu i symulacji szerokiej gamy systemów inżynierskich. Dyskutowane metody i pojęcia są bogato ilustrowane przykładami różnorodnych zastosowań, takich jak modelowanie zintegrowanych...

  • Metody przetwarzania obrazów 2019

    e-Learning Courses
    • A. Poliński
    • A. Jezierska
    • M. Kaczmarek
    • T. Neumann

    Kurs wspomagający realizację przedmiotu Metody przetwarzania obrazów I stopień EiT

  • Metody nieliniowej analizy danych

    e-Learning Courses
    • J. Signerska-Rynkowska
    • A. Bartłomiejczyk
    • B. Mielewska

    Nazwa przedmiotu: Metody nieliniowej analizy danych Prowadzący (odpowiedzialny za przedmiot): Justyna Signerska-Rynkowska Kierunek: Matematyka, Specjalność - Analityk danych (WFTiMS), II stopnia, stacjonarne

  • METODY OPTYMALIZACJI [2020/21]

    e-Learning Courses

    Kurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji dla studentów II stopnia studiów stacjonarnych na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania, sem. 1. Prowadzący : dr hab. Anna Witkowska

  • Metody optymalizacji [2022/23]

    e-Learning Courses
    • K. Armiński
    • A. Witkowska
    • M. Śliwiński

    Kurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji, dla studentów I semestru studiów stacjonarnych, II stopnia, na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania Prowadzący: dr hab Anna Witkowska,

  • Nieklasyczne metody statystyki - 2023

    e-Learning Courses
    • K. Flisikowski

    Nieklasyczne metody statystyki - AG II stacjonarneKarol Flisikowski - semestr letni 2022/23

  • Metody optymalizacji [2021/22]

    e-Learning Courses
    • A. Witkowska
    • M. Śliwiński
    • B. Puchalski

    Kurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji, dla studentów I semestru studiów stacjonarnych, II stopnia, na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania Prowadzący: dr hab Anna Witkowska, dr inż. Bartosz Puchalski

  • Metody analizy zobrazowań teledetekcyjnych

    e-Learning Courses
    • K. Michałowska

    Nazwa przedmiotu:       Metody analizy zobrazowań teledetekcyjnych Start semestru: październik 2020 Rok akademicki realizacji przedmiotu:   2020/2021 Forma zajęć: W, Ćw. – w formie zdalnej Nazwa przedmiotu: Metody analizy zobrazowań teledetekcyjnych Kierunek studiów: Geodezja i Kartografia Wydział: Wydział Inżynierii Lądowej i Środowiska Poziom kształcenia: Studia II Stopnia Forma studiów: Studia stacjonarne Rok studiów: 2 Semestr...

  • Metody doświadczalne z fizyki

    e-Learning Courses
    • J. Pośpiech
    • N. A. Wójcik
    • K. Milewska
    • H. Świątek
    • B. Strzelecka
    • M. S. Łapiński
    • M. E. Maciejewski
    • P. Okoczuk
    • A. Rybicka
    • M. Maciejewski... and 3 others

    Realizacja doświadczeń : Pomiar środka masy Pomiar współczynnika rozszerzalności liniowej Pomiar modułu Younga Pomiar współczynnika sprężystości Pomiar oporów za pomoca mostka Wheastone'a

  • Metody analizy instrumentalnej polimerów

    e-Learning Courses
    • M. Strankowski
    • Ł. Piszczyk

  • Metody Obliczeniowe 2023/2024

    e-Learning Courses
    • A. Sabik
    • K. Daszkiewicz
    • Ł. Pachocki

    Budownictwo, dzienne, semestr 5.

  • Metody sztucznej inteligencji - 2023

    e-Learning Courses
    • P. Szczuko

    Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.

  • Metody prezentacji danych ekonomicznych

    e-Learning Courses
    • K. Tura-Gawron

  • Metody Matematyczne w Transporcie

    e-Learning Courses
    • K. Palikowska

    materiały do zajęć laboratoryjnych na studiach stacjonarnych II stopnia II sem kierunku Transport 

  • Nowoczesne metody rekrutacji - 2022

    e-Learning Courses
    • B. Krawczyk-Bryłka

  • Metody eksploracji danych 2024

    e-Learning Courses
    • S. Sarniak
    • M. Figurski
    • J. E. Sienkiewicz
    • E. Erdmann
    • M. Demianowicz
    • M. Franz

  • Metody Optymalizacji [2018/19]

    e-Learning Courses
    • K. Duzinkiewicz
    • A. Kwasigroch
    • P. Hirsch

    Studia: stacjonarne I stopnia. Kierunek: Energetyka. Specjalność: Rynki Energii i Systemy Energetyczne. Semestr: 6

  • Mikroskopowe metody badań 2023

    e-Learning Courses
    • A. Zieliński
    • Ł. Gaweł
    • M. Szociński

  • Metody numeryczne 2022/2023

    e-Learning Courses
    • S. Winczewski

    stopień I - semestr IV

  • Naturalne Metody Oczyszczania Ścieków

    e-Learning Courses
    • H. Obarska-Pempkowiak
    • K. Kołecka

  • Naturalne Metody Oczyszczania Ścieków

    e-Learning Courses
    • H. Obarska-Pempkowiak
    • K. Kołecka

  • Metody Mikroskopowe w Nanotechnologii

    e-Learning Courses
    • M. Prześniak-Welenc
    • J. Karczewski
    • P. Błaszczak

  • Metody matematyczne biofizyki (PG_00047933)

    e-Learning Courses
    • J. Rybicki

    FIZYKA MEDYCZNA (WFTiMS), I stopnia - inżynierskie, stacjonarne, 2021/2022 - zimowy (obecnie sem. 6)

  • Dyfrakcyjne Metody Badań Strukturalnych

    e-Learning Courses
    • T. Klimczuk
    • M. J. Winiarski

  • Zaawansowane metody badań materiałów

    e-Learning Courses
    • R. Bogdanowicz
    • J. Wysocka
    • M. Gnyba
    • K. Formela
    • A. Zieliński
    • J. Ryl
    • P. Ślepski
    • M. Cieślik
    • M. Szociński

    Stopień studiów : IISemestr: I

  • Metody Numeryczne (Informatyka) - 2023

    e-Learning Courses
    • M. Tarkowski
    • P. Sypek
    • G. Fotyga

  • Zaawansowane metody badań materiałów

    e-Learning Courses
    • E. Janicka
    • M. Mielniczek
    • A. Zieliński
    • P. Ślepski
    • M. Szociński
    • K. Jurak

    Zajęcia mają na celu zaznajomienie studentów z metodami umożliwiającymi badania materiałów, przedstawienie możliwości i ograniczenia danych technik badawczych.  Przedstawienie w jaki sposób należy dokonywać interpretacji danych pomiarowych. Zajęcia mają na celu nauczenie obsługi mikroskopu elektronowego SEM, mikroskopu sił atomowych, spektroskopu Ramana, spektroskopu fotoelektronów oraz jak wykonać pomiary elektrochemiczne.

  • Nowoczesne Metody Teorii Sterowania

    e-Learning Courses
    • M. Meller

  • Zaawansowane metody analizy obrazów

    e-Learning Courses
    • M. Ciecholewski

  • Fizyczne Metody Badań Materiałów

    e-Learning Courses
    • M. S. Łapiński

  • Metody interakcji człowiek-komputer

    e-Learning Courses
    • T. Kocejko
    • M. Kaczmarek

  • Metody mikroskopowe w nanotechnologii

    e-Learning Courses
    • J. Karczewski

  • Zaawansowane metody analizy obrazów

    e-Learning Courses
    • M. Ciecholewski

  • Metody analizy instrumentalnej polimerów

    e-Learning Courses
    • Ł. Piszczyk

  • Fizyczne Metody Badań Materiałów

    e-Learning Courses
    • L. Piotrowski
    • M. Chmielewski

  • Metody numeryczne 2023/2024

    e-Learning Courses
    • S. Winczewski

    stopień I - semestr IV

  • Metody Badań Strukturalnych - laboratorium

    e-Learning Courses
    • A. Brillowska-Dąbrowska
    • W. Przychodzeń

    Kurs zawiera materiały do laboratorium z Metod Badań Strukturalnych dla studentów kierunku Chemia (studia I stopnia) semestru II (semestr letni) i składa się ze zbioru widm NMR, IR, MS i widm złożonych do samodzielnego rozwiązywania 

  • Dyfrakcyjne Metody Badań Strukturalnych

    e-Learning Courses
    • T. Klimczuk
    • M. J. Winiarski

  • Metody Analizy Technicznej - Laboratorium

    e-Learning Courses
    • J. Gębicki
    • E. Słupek
    • P. Makoś-Chełstowska

     

  • Metody sztucznej inteligencji - 2024

    e-Learning Courses
    • P. Szczuko

    Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.

  • Naturalne Metody Oczyszczania Ścieków

    e-Learning Courses
    • H. Obarska-Pempkowiak
    • K. Kołecka

  • Metody Analizy Struktury Elektronowej

    e-Learning Courses
    • M. J. Winiarski

  • metody mikroskopowe w nanotechnologii

    e-Learning Courses
    • J. Karczewski
    • P. Błaszczak

  • Metody Numeryczne (Informatyka) - 2024

    e-Learning Courses
    • P. Sypek
    • M. Warecka
    • G. Fotyga

  • Metodyka pisania prac dyplomowych

    e-Learning Courses
    • M. Szeluga-Romańska

  • Metodyka projektowania urządzeń medycznych

    e-Learning Courses
    • G. Rotta

  • Metody matematyczne fizyki – 2021/2022

    e-Learning Courses
    • U. Goławska
    • P. Wojda

    Kurs do przedmiotu Metody matematyczne fizyki dla studentów 6 semestru Matematyki 

  • METODY OPTYMALIZACJI [Niestacjonarne][2022/23]

    e-Learning Courses
    • A. Golijanek-Jędrzejczyk
    • K. Armiński
    • A. Witkowska
    • M. Śliwiński
    • M. Wołoszyn

    Kurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji - dla studentów studiów niestacjonarnych na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania, II stopień, sem. 1.

  • METODY OPTYMALIZACJI [Niestacjonarne][2021/22]

    e-Learning Courses
    • A. Golijanek-Jędrzejczyk
    • K. Armiński
    • A. Witkowska
    • M. Śliwiński
    • M. Wołoszyn

    Kurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji - dla studentów studiów niestacjonarnych na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania, II stopień, sem. 1.

  • METODY OPTYMALIZACJI [Niestacjonarne][2020/21]

    e-Learning Courses
    • A. Golijanek-Jędrzejczyk
    • K. Armiński
    • A. Witkowska
    • M. Śliwiński
    • M. Wołoszyn

    Kurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji - dla studentów studiów niestacjonarnych na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania, II stopień, sem. 1.

  • Metody Analizy Technicznej - laboratorium - 2022

    e-Learning Courses
    • A. Brillowska-Dąbrowska
    • E. Słupek
    • P. Makoś-Chełstowska

    Laboratorium z przedmiotu Metody Analizy Technicznej dla kierunku Technologia Chemiczna, spec. Analityka techniczna i przemysłowa. 

  • Metody Probabilistyczne i Statystyka 2023

    e-Learning Courses
    • M. Dzwonkowski

    Kurs dla przedmiotu Metody Probabilistyczne i Statystyka realizowany na kierunkach Elektronika i Telekomunikacja, Automatyka, Cybernetyka i Robotyka oraz Inżynieria Biomedyczna na studiach I stopnia (1 rok studiów, 2 semestr).

  • Metody Probabilistyczne i Statystyka 2024

    e-Learning Courses
    • M. Sac
    • M. Dzwonkowski
    • R. Martyniak

    Kurs dla przedmiotu Metody Probabilistyczne i Statystyka realizowany na kierunkach Elektronika i Telekomunikacja, Automatyka, Cybernetyka i Robotyka oraz Inżynieria Biomedyczna na studiach I stopnia (1 rok studiów, 2 semestr).

  • Metody optymalizacji [2023/24] - Nowy

    e-Learning Courses
    • K. Armiński
    • A. Witkowska

    Kurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji, dla studentów I semestru studiów stacjonarnych, II stopnia, na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania Prowadzący: dr hab Anna Witkowska, dr inż Krzysztof Armiński

  • Metody spektroskopowe w nanotechnologii 2022

    e-Learning Courses
    • A. Witkowska

    Kurs wykładowy do przedmiotu "Metody Badań Spektroskopowych" dla studentów kierunku NT stopień 2, sem.1, rok akademicki 2021/2022.

  • Metody Badań Strukturalnych Zwiąków Organicznych

    e-Learning Courses
    • M. J. Milewska

    W ramach przedmiotu zostaną przedstawione spektroskopie NMR, IR, UV-vis oraz spektrometria mas jako metody analizy strukturalnej. Znaczny nacisk zostanie położony na interpretację widm oraz formułowanie wniosków o strukturze związków w oparciu o widma. 

  • Wybrane metody syntezy materiałów nieorganicznych

    e-Learning Courses
    • T. Klimczuk

    Prowadzący: prof. dr hab. inż. Tomasz Klimczuk Terminy zajęć zostaną podane wkrótce.      Podczas realizacji przedmiotu omawiane są metody syntezy materiałów nieorganicznych w postaci polikrystalicznej i krystalicznej. Dla polikrystalicznych materiałów przedstawione zostaną aspekty syntezy metodą reakcji w fazie stałej a także syntezy w łuku elektrycznym. W przypadku kryształów omówione zostaną metody wzrostu z fazy gazowej i...

  • Metody spektroskopowe w nanotechnologii 2023

    e-Learning Courses
    • A. Witkowska

    Kurs wykładowy do przedmiotu "Metody Spektroskopowe w nanotechnologii" dla studentów kierunku NT stopnia 2, sem.1, rok akademicki 2022/2023.

  • Metody zarządzania i monitoringu środowiska

    e-Learning Courses
    • J. Głuch