Search results for: przetwarzanie sygnałów analogowych i cyfrowych - Bridge of Knowledge

Search

Search results for: przetwarzanie sygnałów analogowych i cyfrowych

Search results for: przetwarzanie sygnałów analogowych i cyfrowych

  • Miernictwo cyfrowe i przetwarzanie sygnałów cyfrowych

    e-Learning Courses
    • G. Lentka

    Prowadzący: dr hab. inż. Grzegorz Lentka, prof. PG Terminy realizacji:  1 spotkanie: 2 marca (sob) 9:30-12:30-3h 2 spotkanie: 3 marca (nd)  12:30-15:30-3h 3 spotkanie: 6 kwietnia (sob) 9:30-12:30-3h 4 spotkanie: 7 kwietnia (nd) 9:30-12:30-3h 5 spotkanie: 11 maja (sob) 9:30-12:20-3h Tematyka realizowanego przedmiotu obejmuje: Wprowadzenie do miernictwa cyfrowego i cyfrowego przetwarzania sygnałów Akwizycja i wstępne...

  • Przetwarzanie sygnałów i obrazów, WIMiO, II st., Mechatronika sem.02 - 22/23 (PG_00057031)

    e-Learning Courses
    • M. Feldzensztajn
    • M. Strąkowski

    Celem przedmiotu jest nabycie wiedzy w zakresie zaawansowanych metod przetwarzania i analizy sygnałów i obrazów cyfrowych. Zakres obejmuje zagadnienia dotyczące filtracji cyfrowej sygnałów i obrazów (w tym próbkowanie nierównomierne), analiza widmowa i estymacja gęstości widmowej mocy, widma wyższych rzędów, filtr Wienera i Kalmana, liniowa i nieliniowa filtracja adaptacyjne, analiza czasowo-częstotliwościowa (STFT, falkowa), metody...

  • Przetwarzanie sygnałów i obrazów, WIMiO, II st., Mechatronika sem.02 - 23/24 (PG_00057031)

    e-Learning Courses
    • M. Strąkowski

    Celem przedmiotu jest nabycie wiedzy w zakresie zaawansowanych metod przetwarzania i analizy sygnałów i obrazów cyfrowych. Zakres obejmuje zagadnienia dotyczące filtracji cyfrowej sygnałów i obrazów (w tym próbkowanie nierównomierne), analiza widmowa i estymacja gęstości widmowej mocy, widma wyższych rzędów, filtr Wienera i Kalmana, liniowa i nieliniowa filtracja adaptacyjne, analiza czasowo-częstotliwościowa (STFT, falkowa), metody...

  • Przetwarzanie sygnałów i obrazów, WIMiO, II st., Mechatronika sem.02 - 24/25 (PG_00057031)

    e-Learning Courses
    • M. Strąkowski

    Celem przedmiotu jest nabycie wiedzy w zakresie zaawansowanych metod przetwarzania i analizy sygnałów i obrazów cyfrowych. Zakres obejmuje zagadnienia dotyczące filtracji cyfrowej sygnałów i obrazów (w tym próbkowanie nierównomierne), analiza widmowa i estymacja gęstości widmowej mocy, widma wyższych rzędów, filtr Wienera i Kalmana, liniowa i nieliniowa filtracja adaptacyjne, analiza czasowo-częstotliwościowa (STFT, falkowa), metody...

  • Miernictwo cyfrowe i przetwarzanie sygnałów w pomiarach [Moduł dyscyplinarny grypy A i B] - 2023/2024

    e-Learning Courses
    • G. Lentka

    Prowadzący: dr hab. inż. Grzegorz Lentka, prof. PG Terminy realizacji: 10 kwietnia od 10:00-12:30, 7 maja od 13:30 do 16:00, 8 maja od 10:00 do 12:30, 4 czerwca od 14:00 do 16:30, 5 czerwca od 10:00 do 12:30 Tematyka realizowanego przedmiotu obejmuje: Wprowadzenie do miernictwa cyfrowego i cyfrowego przetwarzania sygnałów Akwizycja i wstępne przetwarzanie sygnałów pomiarowych: próbkowanie, kwantowanie i kodowanie sygnałów,...

  • Podstawy telekomunikacji - wykład cz. 1

    e-Learning Courses
    • J. Stefański

    Wykład, część pierwsza dotyczy m.in. następujących zagadnień: 1. Źródła informacji, klasyfikacja, źródła analogowe i cyfrowe, przykłady 2. Modele źródeł i ich właściwości. 3. Pojęcie sygnału analogowego i jego uzależnienie od informacji 4. Techniki przekazywania sygnałów na odległość 5. Charakterystyki torów transmisyjnych przewodowych, bezprzewodowych i światłowodowych 6. System telekomunikacyjny, funkcje nadajnika i odbiornika,...

  • Przetwarzanie Sygnałów - laboratorium

    e-Learning Courses
    • A. Kurowski
    • S. Zaporowski
    • D. Węsierski
    • W. Ludwikowska
    • A. Harasimiuk

    Materiały pomocnicze do przedmiotu Przetwarzanie Sygnałów - laboratorium kierunki: AiR, IBM, EiT stopień I, semestr 4

  • Przetwarzanie sygnałów - zima 2022/23

    e-Learning Courses
    • M. Sac
    • M. Blok
    • B. Czaplewski

    Wykład i ćwiczenia z przedmiotu Przetwarzanie sygnałów na sem.3 st. inż. kierunków AiR, IBm i EiT

  • Przetwarzanie Sygnałów - laboratorium 2022/2023

    e-Learning Courses
    • S. Zaporowski
    • D. Węsierski
    • W. Ludwikowska

    Materiały pomocnicze do przedmiotu Przetwarzanie Sygnałów - laboratorium kierunki: AiR, IBM, EiT stopień I, semestr 4

  • Przetwarzanie Sygnałów - Laboratorium 2023/2024

    e-Learning Courses
    • S. Zaporowski
    • D. Węsierski
    • W. Ludwikowska

    Materiały pomocnicze do przedmiotu Przetwarzanie Sygnałów - laboratorium kierunki: AiR, IBM, EiT stopień I, semestr 4

  • Przetwarzanie sygnałów - zima 2023/24 - Nowy

    e-Learning Courses
    • M. Sac
    • M. Blok
    • B. Czaplewski
    • J. Sadowski

    Wykład i ćwiczenia z przedmiotu Przetwarzanie sygnałów na sem.3 st. inż. kierunków AiR, IBm i EiT

  • Cyfrowe Przetwarzanie Sygnałów [ARiSS][2021/22]

    e-Learning Courses
    • A. Golijanek-Jędrzejczyk
    • D. Świsulski
    • A. Dzwonkowski
    • M. Śliwiński

    I semestr, 2 stopień, stacjonarne. Rodzaje sygnałów. Przetwarzanie A/C i C/A, układy próbkująco-pamiętające S&H. Zjawisko aliasingu. Ciągła i dyskretna transformata Fouriera. Korelacja i autokorelacja sygnałów. Filtracja sygnałów. Filtry o skończonej i nieskończonej odpowiedzi impulsowej - zasada działania, porównanie, projektowanie. Transformata Hilberta. Analiza STFT i falkowa, podstawy i zastosowania.

  • Cyfrowe Przetwarzanie Sygnałów [Stacjonarne][ARiSS][2022/23]

    e-Learning Courses
    • A. Golijanek-Jędrzejczyk
    • B. Pałczyńska
    • D. Świsulski
    • A. Dzwonkowski
    • M. Śliwiński

    I semestr, 2 stopień, stacjonarne. Rodzaje sygnałów. Przetwarzanie A/C i C/A, układy próbkująco-pamiętające S&H. Zjawisko aliasingu. Ciągła i dyskretna transformata Fouriera. Korelacja i autokorelacja sygnałów. Filtracja sygnałów. Filtry o skończonej i nieskończonej odpowiedzi impulsowej - zasada działania, porównanie, projektowanie. Transformata Hilberta. Analiza STFT i falkowa, podstawy i zastosowania.

  • Cyfrowe Przetwarzanie Sygnałów - 22/23

    e-Learning Courses
    • T. Stefański

    Celem kursu jest opanowanie przez studentów zasad projektowania podstawowych algorytmów cyfrowego przetwarzania sygnałów - filtrów cyfrowych FIR i IIR, i estymacji widma za pomocą FFT. Opróćz tego, student powinien opisywać architektury i ścieżki danych procesorów stało-przecinkowych i zmienno-przecinkowych. Po kursie, student rozumie podstawy arytmetyki procesorów i podaje przykłady zastosowań.

  • Cyfrowe Przetwarzanie Sygnałów-23/24

    e-Learning Courses

    Celem kursu jest opanowanie przez studentów zasad projektowania podstawowych algorytmów cyfrowego przetwarzania sygnałów - filtrów cyfrowych FIR i IIR, i estymacji widma za pomocą FFT. Opróćz tego, student powinien opisywać architektury i ścieżki danych procesorów stało-przecinkowych i zmienno-przecinkowych. Po kursie, student rozumie podstawy arytmetyki procesorów i podaje przykłady zastosowań.

  • Cyfrowe Przetwarzanie Sygnałów - 23/24

    e-Learning Courses

    Celem kursu jest opanowanie przez studentów zasad projektowania podstawowych algorytmów cyfrowego przetwarzania sygnałów - filtrów cyfrowych FIR i IIR, i estymacji widma za pomocą FFT. Opróćz tego, student powinien opisywać architektury i ścieżki danych procesorów stało-przecinkowych i zmienno-przecinkowych. Po kursie, student rozumie podstawy arytmetyki procesorów i podaje przykłady zastosowań.

  • Cyfrowe przetwarzanie sygnałów

    e-Learning Courses
    • T. Stefański

  • Przetwarzanie sygnałów (2024)

    e-Learning Courses
    • A. Olejniczak
    • O. Błaszkiewicz
    • J. Sadowski

  • Przetwarzanie sygnałów (2023)

    e-Learning Courses
    • A. Olejniczak
    • O. Błaszkiewicz
    • J. Sadowski

    Wykład + ćwiczenia - kurs wspólny.

  • Zaawansowane przetwarzanie sygnałów telekomunikacji cyfrowej - Laboratorium 2023/2024

    e-Learning Courses
    • J. A. Litka

    Strona kursu laboratorium z przedmiotu Zaawansowane przetwarzanie sygnałów telekomunikacji cyfrowej. Zawiera informacje na temat przedmiotu, ogłoszenia wyników, instrukcje laboratoryjne oraz służy do zgłaszania sprawozdań z wykonanych ćwiczeń.

  • Przetwarzanie czasowo przestrzenne sygnałów 2022

    e-Learning Courses
    • J. Schmidt
    • I. Kochańska
    • R. Salamon
    • D. Toboła

    Celem przedmiotu jest opanowanie przez studentów umiejętności komputerowej symulacji podstawowych metod przetwarzania sygnałów w dziedzinie czasu i przestrzeni w systemach echolokacyjnych.

  • Zaawansowane Przetwarzanie Sygnałów - angielski - Nowy

    e-Learning Courses
    • A. Szewczyk
    • J. Smulko

    Lecture presents development of advanced signal processing techniques. Seminar, after the lectures, considers selected issues/subjects of signal processing techniques presented by individual students.

  • CYFROWE PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW [2022/23]

    e-Learning Courses
    • A. Dzwonkowski

  • Przetwarzanie czasowo przestrzenne sygnałów 2023

    e-Learning Courses
    • J. Schmidt
    • I. Kochańska
    • R. Salamon
    • D. Toboła

    Celem przedmiotu jest opanowanie przez studentów umiejętności komputerowej symulacji podstawowych metod przetwarzania sygnałów w dziedzinie czasu i przestrzeni w systemach echolokacyjnych.

  • Przetwarzanie czasowo-przestrzenne sygnałów 2024

    e-Learning Courses
    • D. Toboła

  • CYFROWE PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW [2023/24]

    e-Learning Courses
    • D. Świsulski
    • A. Dzwonkowski

  • Cyfrowe Przetwarzanie Sygnałów i Obrazów, WL, IMM, II st., sem. 01, letni 2022/23 (PG_00057482)

    e-Learning Courses
    • M. Galewski

    Cyfrowe Przetwarzanie Sygnałów i Obrazów (Wykład i Laboratorium) - kurs dla kierunku Inżynieria Mechaniczno-Medyczna II stopnia, sem. 1, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa

  • Cyfrowe Przetwarzanie Sygnałów i Obrazów, WL, IMM, II st., sem. 01, letni 2021/22 (PG_00057482)

    e-Learning Courses
    • M. Galewski

    Cyfrowe Przetwarzanie Sygnałów i Obrazów (Wykład i Laboratorium) - kurs dla kierunku Inżynieria Mechaniczno-Medyczna II stopnia, sem. 1, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa

  • Cyfrowe Przetwarzanie Sygnałów i Obrazów, W/L, IMM, II st., sem. 01, letni 2023/24 (PG_00057482)

    e-Learning Courses
    • M. Galewski
    • Y. Tsybrii

    Cyfrowe Przetwarzanie Sygnałów i Obrazów (Wykład i Laboratorium) - kurs dla kierunku Inżynieria Mechaniczno-Medyczna II stopnia, sem. 1, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa

  • Zaawansowane Metody Pomiarowe i Diagnostyczne 2022/2023

    e-Learning Courses
    • Z. Czaja
    • G. Lentka
    • J. Smulko
    • A. Kwiatkowski
    • M. Kowalewski

    {mlang en} 1. Introduction/Guide for the use of the International System of Units2. Rules and style conventions for expressing values of quantities.3. The role of measurement uncertainty in conformity assessment. 4. Probabilistic model for measurement processes, estimation theory5. Analog-digital conversion methods6. Selected structures of classical analog-digital converters7. New techniques of analog-digital conversion: sigma-delta...

  • Zaawansowane Metody Pomiarowe i Diagnostyczne 2023/2024

    e-Learning Courses
    • Z. Czaja
    • G. Lentka
    • J. Smulko
    • A. Kwiatkowski
    • M. Kowalewski

    {mlang en} 1. Introduction/Guide for the use of the International System of Units2. Rules and style conventions for expressing values of quantities.3. The role of measurement uncertainty in conformity assessment. 4. Probabilistic model for measurement processes, estimation theory5. Analog-digital conversion methods6. Selected structures of classical analog-digital converters7. New techniques of analog-digital conversion: sigma-delta...

  • Zaawansowane Metody Pomiarowe i Diagnostyczne 2024/2025

    e-Learning Courses
    • Z. Czaja
    • G. Lentka
    • A. Kwiatkowski
    • B. Stawarz-Graczyk
    • M. Kowalewski

    {mlang en} 1. Introduction/Guide for the use of the International System of Units2. Rules and style conventions for expressing values of quantities.3. The role of measurement uncertainty in conformity assessment. 4. Probabilistic model for measurement processes, estimation theory5. Analog-digital conversion methods6. Selected structures of classical analog-digital converters7. New techniques of analog-digital conversion: sigma-delta...

  • Analiza i przetwarzanie sygnałów telekomunikacyjnych (zima 2022/23)

    e-Learning Courses
    • M. Sac
    • M. Blok

    Elektronika i Telekomunikacja, studia inżynierskie sem. 7

  • Analiza i przetwarzanie sygnałów telekomunikacyjnych (zima 2023/24)

    e-Learning Courses
    • M. Sac

  • Zaawansowane przetwarzanie sygnałów telekomunikacji cyfrowej - Laboratorium 2022/2023

    e-Learning Courses
    • M. Blok
    • J. A. Litka

    Kurs wspomagający do laboratorium z Zaawansowanego przetwarzania sygnałów telekomunikacji cyfrowej prowadzonego dla II stopnia kierunku Elektronika i telekomunikacja (specjalność: Systemy i sieci teleinformacyjne).

  • Zaawansowane przetwarzanie sygnałów telekomunikacji cyfrowej - Laboratorium 2021/2022

    e-Learning Courses
    • M. Blok
    • J. A. Litka

    Kurs wspomagający do laboratorium z Zaawansowanego przetwarzania sygnałów telekomunikacji cyfrowej prowadzonego dla II stopnia kierunku Elektronika i telekomunikacja (specjalność: Systemy i sieci teleinformacyjne).

  • Zaawansowane przetwarzanie sygnałów telekomunikacji cyfrowej - Wykład 2022/2023

    e-Learning Courses
    • M. Blok
    • J. A. Litka

    Elektronika i Telekomunikacja, studia magisterskie sem. 2

  • Zaawansowane przetwarzanie sygnałów telekomunikacji cyfrowej - Wykład 2023/2024

    e-Learning Courses
    • M. Blok
    • A. Bekasiewicz
    • J. A. Litka

    Elektronika i Telekomunikacja, studia magisterskie sem. 2

  • Analiza i przetwarzanie sygnałów telekomunikacyjnych (zima 2024/25)

    e-Learning Courses
    • M. Sac

  • Techniki transmisji i komutacji - laboratorium 2023

    e-Learning Courses
    • M. Młynarczuk
    • M. Dzwonkowski

    Przekazanie praktycznej wiedzy dotyczącej wybranych metod realizacji komutacji przestrzennej i czasowej oraz technik wykorzystywanych przy przesyłaniu sygnałów cyfrowych.

  • Techniki transmisji i komutacji - laboratorium 2024

    e-Learning Courses
    • M. Młynarczuk
    • M. Dzwonkowski

    Przekazanie praktycznej wiedzy dotyczącej wybranych metod realizacji komutacji przestrzennej i czasowej oraz technik wykorzystywanych przy przesyłaniu sygnałów cyfrowych.

  • Akwizycja danych 2022

    e-Learning Courses
    • J. Marszal
    • I. Kochańska
    • D. Toboła

    Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami akwizycji danych obejmującymi proces przygotowania sygnałów, multipleksowanie, przetwarzanie analogowo cyfrowego i cyfrowo analogowe, łącznie ze sposobem zasilania oraz metodami zapewnienia niskiego poziomu zakłóceń.

  • Akwizycja danych 2024

    e-Learning Courses
    • J. Marszal
    • I. Kochańska
    • D. Toboła

    Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami akwizycji danych obejmującymi proces przygotowania sygnałów, multipleksowanie, przetwarzanie analogowo cyfrowego i cyfrowo analogowe, łącznie ze sposobem zasilania oraz metodami zapewnienia niskiego poziomu zakłóceń.

  • Akwizycja danych 2023

    e-Learning Courses
    • J. Marszal
    • I. Kochańska
    • D. Toboła

    Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami akwizycji danych obejmującymi proces przygotowania sygnałów, multipleksowanie, przetwarzanie analogowo cyfrowego i cyfrowo analogowe, łącznie ze sposobem zasilania oraz metodami zapewnienia niskiego poziomu zakłóceń.

  • Przestrzenie Inteligentne - 2022/2023

    e-Learning Courses
    • R. Lech
    • Ł. Kulas
    • K. Trzebiatowski
    • W. Kalista
    • P. Kwapisiewicz

    Celem przedmiotu jest wprowadzenie do zagadnień praktycznych przestrzeni inteligentnych (np. inteligentny dom wykorzystujący urządzenia IoT, inteligentna fabryka w ramach Przemysłu 4.0, etc.) w oparciu o przetwarzanie sygnałów radiowych RF (ang. radio frequency) w celu dostarczenia wymaganych funkcjonalności w bezprzewodowych systemach wbudowanych.

  • Przestrzenie Inteligentne - 2024/2025

    e-Learning Courses
    • R. Piotrowski
    • R. Lech
    • Ł. Kulas
    • K. Trzebiatowski
    • P. Kwapisiewicz
    • B. Sikorski
    • M. Derc

    Celem przedmiotu jest wprowadzenie do zagadnień praktycznych przestrzeni inteligentnych (np. inteligentny dom wykorzystujący urządzenia IoT, inteligentna fabryka w ramach Przemysłu 4.0, etc.) w oparciu o przetwarzanie sygnałów radiowych RF (ang. radio frequency) w celu dostarczenia wymaganych funkcjonalności w bezprzewodowych systemach wbudowanych.

  • Brain-Computer Interfaces, W, MiBM II st., sem. 03, letni 23/24 (PG_00064472)

    e-Learning Courses
    • A. Ianosi
    • J. Kropiwnicki

    Podstawy neurologii; Podstawowe struktury mózgu; Funkcje tkanki nerwowej; Anatomia mózgu; Umieszczenie elektrod; Kondycjonowanie sygnału; Przetwarzanie sygnałów; transformata Fouriera; transformacja falkowa; parametry Hjortha; Analiza głównych składowych; Niezależna analiza komponentów; Wspólne wzorce przestrzenne; Podstawowe techniki uczenia maszynowego; Rodzaje BCI; Inwazyjne i półinwazyjne BCI; Przywrócenie zmysłów.

  • Brain-Computer Interfaces, W, TiL II st., sem. 03, letni 23/24 (PG_00064472)

    e-Learning Courses
    • A. Ianosi
    • J. Kropiwnicki

    Podstawy neurologii; Podstawowe struktury mózgu; Funkcje tkanki nerwowej; Anatomia mózgu; Umieszczenie elektrod; Kondycjonowanie sygnału; Przetwarzanie sygnałów; transformata Fouriera; transformacja falkowa; parametry Hjortha; Analiza głównych składowych; Niezależna analiza komponentów; Wspólne wzorce przestrzenne; Podstawowe techniki uczenia maszynowego; Rodzaje BCI; Inwazyjne i półinwazyjne BCI; Przywrócenie zmysłów.

  • Digital Signal Processing - 22/23

    e-Learning Courses
    • T. Stefański

     Po ukończeniu kursu, student projektuje podstawowe algorytmy cyfrowego przetwarzania sygnałów - filtrów cyfrowych FIR i IIR, i estymuje widmo za pomocą FFT.Student opisuje architektury i ścieżki danych procesorów stało-przecinkowych i zmienno-przecinkowych. Student tłumaczy podstawy arytmetyki procesorów i podaje przykłady zastosowań.

  • Digital Signal Processing-23/24

    e-Learning Courses

     Po ukończeniu kursu, student projektuje podstawowe algorytmy cyfrowego przetwarzania sygnałów - filtrów cyfrowych FIR i IIR, i estymuje widmo za pomocą FFT.Student opisuje architektury i ścieżki danych procesorów stało-przecinkowych i zmienno-przecinkowych. Student tłumaczy podstawy arytmetyki procesorów i podaje przykłady zastosowań.