Search results for: ŁĄCZENIE ONTOLOGII - Bridge of Knowledge

Search

Search results for: ŁĄCZENIE ONTOLOGII

Search results for: ŁĄCZENIE ONTOLOGII

  • Zaawansowane przygotowanie danych w uczeniu maszynowym

    e-Learning Courses
    • J. Cychnerski

    Kurs wyłączenie dla specjalności "Uczenie Maszynowe" oraz "Sztuczna Inteligencja" kierunku Informatyka na wydziale ETI, realizowanych w projekcie AI Tech. Przedmiotu nie można wybrać jako przedmiot obieralny ani w ramach indywidualnych planów studiów poza powyższymi specjalnościami.

  • Głębokie Uczenie ze Wzmocnieniem 2021

    e-Learning Courses
    • K. Manuszewski

    Kurs stanowi wprowadzenie do tematyki Głębokiego Uczenia ze Wzmocnieniem. Kurs porusza następujące zagadnienia: Głębokie uczenie przez imitację Wprowadzenie do uczenia ze wzmocnieniem Głębokie uczenie przy pomocy aproksymacji funkcji wartości Głębokie uczenie przy pomocy gradientu strategii

  • Głębokie Uczenie ze Wzmocnieniem 2020

    e-Learning Courses
    • K. Manuszewski
    • G. Chłodziński

    Kurs stanowi wprowadzenie do tematyki Głębokiego Uczenia ze Wzmocnieniem. Kurs porusza następujące zagadnienia: Głębokie uczenie przez imitację Wprowadzenie do uczenia ze wzmocnieniem Głębokie uczenie przy pomocy aproksymacji funkcji wartości Głębokie uczenie przy pomocy gradientu strategii

  • Bazy danych w Zastosowaniach

    e-Learning Courses
    • A. Bujnowski
    • K. Zieliński

    Bazy danych - podstawowe pojęcia, modele danych - prosty , hierarchiczny, sieciowy, model relacyjny - podstawy - projektowanie Baz danych, algebra relacyjna, język SQL. Współczesne mechanizmy w bazach danych - transakcje, wyzwalacze, łączenie baz danych z programami. Model obiektowy i obiektowo-relacyjny. Bazy non-SQL

  • Optymalizacja struktur i obliczeń w sieciach neuronowych - 2023

    e-Learning Courses
    • S. Cygert
    • P. Szczuko

    3 semestr studiów II stopnia, kierunek Informatyka, specjalność Uczenie Maszynowe

  • Optymalizacja struktur i obliczeń w sieciach neuronowych

    e-Learning Courses
    • S. Cygert
    • P. Szczuko

    3 semestr studiów II stopnia, kierunek Informatyka, specjalność Uczenie Maszynowe

  • Optymalizacja struktur i obliczeń w sieciach neuronowych - 2024

    e-Learning Courses
    • S. Cygert
    • P. Szczuko

    3 semestr studiów II stopnia, kierunek Informatyka, specjalność Uczenie Maszynowe

  • L22_23 Uczenie maszynowe

    e-Learning Courses
    • S. Zaporowski
    • T. Neumann
    • N. Kowalczyk
    • M. Mazur-Milecka
    • J. Rumiński
    • N. Szarwińska

  • L23_24 Uczenie maszynowe

    e-Learning Courses
    • S. Zaporowski
    • T. Neumann
    • N. Kowalczyk
    • M. Mazur-Milecka
    • J. Rumiński
    • N. Szarwińska

  • Z_23_24 Uczenie głębokie

    e-Learning Courses
    • S. Zaporowski
    • T. Kocejko
    • M. Sobotka
    • J. Rumiński
    • N. Szarwińska
    • P. A. Leszczełowska

    II stopień IBm oraz II stopień INF 2 semestr - wspólny, AI Tech

  • Podstawy Baz Danych

    e-Learning Courses
    • A. Bujnowski
    • K. Osiński
    • K. Zieliński
    • K. Jańczyk
    • N. Szarwińska

    Bazy danych - pojęcia ogólne, modele danych - prosty, hierarchiczny, sieciowy. Relacyjny model danych - podstawy, projektowanie RBD, algebra relacyjna, język SQL. Transakcje, wyzwalacze w RBD. Łączenie się z RBD z poziomu innych języków i aplikacji. Modele obiektowy i obiektowo relacyjny. Bazy danych non-SQL

  • Akwizycja danych 2022

    e-Learning Courses
    • J. Marszal
    • I. Kochańska
    • D. Toboła

    Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami akwizycji danych obejmującymi proces przygotowania sygnałów, multipleksowanie, przetwarzanie analogowo cyfrowego i cyfrowo analogowe, łącznie ze sposobem zasilania oraz metodami zapewnienia niskiego poziomu zakłóceń.

  • Akwizycja danych 2024

    e-Learning Courses
    • J. Marszal
    • I. Kochańska
    • D. Toboła

    Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami akwizycji danych obejmującymi proces przygotowania sygnałów, multipleksowanie, przetwarzanie analogowo cyfrowego i cyfrowo analogowe, łącznie ze sposobem zasilania oraz metodami zapewnienia niskiego poziomu zakłóceń.

  • Akwizycja danych 2023

    e-Learning Courses
    • J. Marszal
    • I. Kochańska
    • D. Toboła

    Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami akwizycji danych obejmującymi proces przygotowania sygnałów, multipleksowanie, przetwarzanie analogowo cyfrowego i cyfrowo analogowe, łącznie ze sposobem zasilania oraz metodami zapewnienia niskiego poziomu zakłóceń.

  • Technologia budowy okrętu I , W/L, Oceanotechnika, sem.4, lato 23, (PG 00056286)

    e-Learning Courses
    • K. Niklas
    • A. Bera
    • J. Kozak

    Przedmiot obejmuje zagadnienia związane z procesem wytwarzania kadłubów metalowych  jednostek pływających. W ramach przedmiotu zostaną poruszone zagadnienia materiałowe, podstawowych procesów wytwarzania, w tym metrologiczne, transportu i wybranych problemów łączenia materiałów o różnych własnościach.

  • Technologia budowy jachtów metalowych , W/P, Oceanotechnika, sem.5, zimowy, 22/23, (O:098310)

    e-Learning Courses
    • A. Bera
    • J. Kozak

    Przedmiot obejmuje zagadnienia związane z procesem wytwarzania kadłubów metalowych małych jednostek pływających. W ramach przedmiotu zostaną poruszone zagadnienia materiałowe, podstawowych procesów wytwarzania, w tym metrologiczne, transportu i wybranych problemów łączenia materiałów o różnych własnościach.

  • Kwantowe uczenie maszynowe (FIZ2B009)

    e-Learning Courses
    • M. Nowakowski

    Celem przedmiotu jest zaznajomienie studentów z podstawowymi zagadnieniami dotyczącymi współczesnych metod kwantowego uczenia maszynowego, w szczególności metod wykorzystujących algorytmy kwantowe do efektywnego przetwarzania i analizy danych. Studenci zdobędą wiedzę na temat teoretycznych podstaw kwantowego przetwarzania informacji, w tym superpozycji, splątania kwantowego oraz pomiarów kwantowych, a także nauczą się, jak te zjawiska...

  • Efektywne uczenie się, praca zespołowa i komunikacja, ed.2

    e-Learning Courses
    • J. Mytnik
    • O. Ludyga

    Bezpłatny certyfikowany 15-godzinny kurs online dla studentów Politechniki Gdańskiej „Efektywne uczenie się, praca zespołowa i komunikacja”.

  • Efektywne uczenie się, praca zespołowa i komunikacja, ed.3

    e-Learning Courses
    • J. Mytnik

    Bezpłatny certyfikowany 15-godzinny kurs online dla studentów Politechniki Gdańskiej „Efektywne uczenie się, praca zespołowa i komunikacja”.

  • Efektywne uczenie się, praca zespołowa i komunikacja

    e-Learning Courses
    • N. K. Gietka
    • J. Mytnik
    • O. Ludyga

    Bezpłatny certyfikowany 15-godzinny kurs online dla studentów Politechniki Gdańskiej „Efektywne uczenie się, praca zespołowa i komunikacja”.

  • Metody sztucznej inteligencji - 2023

    e-Learning Courses
    • P. Szczuko

    Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.

  • Metody sztucznej inteligencji

    e-Learning Courses
    • P. Szczuko

    Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.

  • Etyka w uczeniu maszynowym - 2024

    e-Learning Courses
    • P. Szczuko

    Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.

  • Metody sztucznej inteligencji - 2024

    e-Learning Courses
    • P. Szczuko

    Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.

  • Uczenie głębokie (zima 2022/2023)

    e-Learning Courses
    • A. Kurowski
    • S. Zaporowski
    • T. Kocejko
    • M. Kaczmarek
    • N. Kowalczyk
    • M. Mazur-Milecka
    • J. Rumiński

    II stopień IBm oraz II stopień INF 2 semestr - wspólny, AI Tech

  • Uczenie maszynowe (lato 2021/2022)

    e-Learning Courses
    • S. Zaporowski
    • T. Neumann
    • N. Kowalczyk
    • J. Rumiński

  • Uczenie maszynowe (lato 2020/2021)

    e-Learning Courses
    • A. Kurowski
    • E. Katsaros
    • S. Zaporowski
    • T. Neumann
    • N. Kowalczyk
    • M. Mazur-Milecka
    • J. Rumiński

  • UCZENIE MASZYNOWE I [2023/24]

    e-Learning Courses
    • J. Buler
    • R. Buler
    • M. Grochowski
    • B. Puchalski

  • Odkrywanie wiedzy i systemy rekomendacyjne 2022/23

    e-Learning Courses
    • A. Nabożny
    • P. Szczuko
    • A. Karpus
    • A. Przybyłek

    Przedmiot dla specjalności Uczenie Maszynowe na drugim stopniu studiów stacjonarnych na kierunku Informatyka. Przedmiot finansowany z projektu AI Tech (https://eti.pg.edu.pl/ai-tech).

  • Technologia drewna, Małe statki i jachty, sem 5, lato 22 (O:098640)

    e-Learning Courses
    • A. Bera
    • J. Kozak

    Kurs będzie realizowany w sem. letnim 2022. Celem przedmiotu  jest przedstawienie wybranych zagadnień związanych z zastosowaniem i przetwarzaniem drewna do budowy jednostek pływających. W ramach przedmiotu zostaną poruszone zagadnienia materiałowe, podstawowych procesów wytwarzania, w tym metrologiczne a także wybranych problemów łączenia i konserwacji drewna.

  • TECHNOLOGIE WYTWARZANIA ENERGII ELEKTRYCZNEJ [Niestacjonarne][2020/21]

    e-Learning Courses
    • A. Augusiak

    Zajęcia z przedmiotu będą realizowane na platformie MS Teams. Dołączenie do zespołu (grupy) pod tym linkiemLogowanie za pomocą konta @o365.pg.edu.pl Prośby o dołączenie zostaną zaakceptowane przed pierwszymi zajęciami.

  • Odkrywanie Wiedzy i Systemy Rekomendacyjne 2023/24

    e-Learning Courses
    • A. Karpus
    • A. Przybyłek
    • W. Waloszek

    Przedmiot dla specjalności Uczenie Maszynowe na drugim stopniu studiów stacjonarnych na kierunku Informatyka. Przedmiot został sfinansowany z projektu AI Tech (https://eti.pg.edu.pl/ai-tech).

  • Głębokie uczenie ze wzmocnieniem 2022/2023

    e-Learning Courses
    • K. Manuszewski
    • P. Kowalski

  • Efektywne uczenie się i rozwój (2022)

    e-Learning Courses
    • J. Mytnik

  • Uczenie Głębokie w Widzeniu Komputerowym 2022

    e-Learning Courses
    • T. M. Boiński
    • A. Brzeski

  • Podstawy uczenie maszynowego lato 2021/2022

    e-Learning Courses
    • N. Kowalczyk
    • J. Rumiński

  • Uczenie maszynowe w badaniach Ziemi - 2023

    e-Learning Courses
    • T. E. Berezowski
    • Z. Łubniewski

  • TECHNOLOGIE WYTWARZANIA ENERGII ELEKTRYCZNEJ [2020/21]

    e-Learning Courses
    • A. Augusiak

    Zajęcia z przedmiotu będą realizowane na platformie MS Teams. Dołączenie do zespołu (grupy) pod tym linkiemLogowanie za pomocą konta @o365.pg.edu.pl Prośby o dołączenie zostaną zaakceptowane przed pierwszymi zajęciami.

  • SYSTEMY INFORMACJI GEOGRAFICZNEJ W ELEKTROENERGETYCE [Niestacjonarne][2021/22]

    e-Learning Courses
    • A. Augusiak

    Zajęcia z przedmiotu będą realizowane na platformie MS Teams. Dołączenie do zespołu (grupy) pod tym linkiemLogowanie za pomocą konta @o365.pg.edu.pl Prośby o dołączenie zostaną zaakceptowane przed pierwszymi zajęciami.

  • Projektowanie instalacji energetycznych, (PG_00057251)

    e-Learning Courses
    • M. Piwowarski

    Przegląd najważniejszych przemysłowych instalacji energetycznych. Włączanie urządzeń pomocniczych do instalacji. Instalacje parowo-wodne. Instalacje olejowe i paliwowe. Projektowanie rurociągów energetycznych. Instalacje pompowe. Instalacje pneumatyczne i wentylacyjne. Współpraca pomp i sprężarek z rurociągami instalacji energetycznych.

  • Teoria ruchu pojazdów - W-30/Ć-15/L-0/P-0, WIMiO, PMRiUN, I st., sem. 05, stacjonarne, (M:31576W0), semestr zimowy 2022/2023

    e-Learning Courses
    • R. Woźniak

    Przenoszenie napędu przez koło ogumione: toczenie z poślizgiem, toczenie przy dużej odkształcalności ogumienia, normalne i styczne reakcje nawierzchni, przyczepność, straty energetyczne, siły w obszarze styku opony z jezdnią. Opory ruchu: powietrza, wzniesienia, bezwładności i holowania. Siły i momenty sił działające na pojazd w ruchu prostoliniowym. Graniczne wartości sił reakcji podłoża. Różne układy napędowe - porównanie właściwości....

  • Teoria ruchu pojazdów - W-30/Ć-15/L-0/P-0, WIMiO, PMRiUN, I st., sem. 05, stacjonarne, (M:31576W0), semestr zimowy 2023/2024

    e-Learning Courses
    • R. Woźniak

    Przenoszenie napędu przez koło ogumione: toczenie z poślizgiem, toczenie przy dużej odkształcalności ogumienia, normalne i styczne reakcje nawierzchni, przyczepność, straty energetyczne, siły w obszarze styku opony z jezdnią. Opory ruchu: powietrza, wzniesienia, bezwładności i holowania. Siły i momenty sił działające na pojazd w ruchu prostoliniowym. Graniczne wartości sił reakcji podłoża. Różne układy napędowe - porównanie właściwości....

  • 2022/2023 - Uczenie Głębokie w Widzeniu Komputerowym

    e-Learning Courses
    • T. M. Boiński
    • J. Cychnerski
    • K. Draszawka
    • A. Brzeski
    • R. Benke
    • A. Królicka-Gałązka

  • 2022/2023 - Uczenie maszynowe o wysokiej wydajności

    e-Learning Courses
    • T. M. Boiński
    • R. Benke
    • K. Zawora

  • [UczMasz 2024] Uczenie maszynowe w badaniach Ziemi

    e-Learning Courses
    • T. E. Berezowski
    • T. Bieliński
    • Z. Łubniewski

  • Uczenie Głębokie w Widzeniu Komputerowym - 2023/2024

    e-Learning Courses
    • A. Brzeski
    • A. Królicka-Gałązka

  • 2023/2024 - Uczenie maszynowe o wysokiej wydajności

    e-Learning Courses
    • T. M. Boiński
    • R. Benke
    • K. Zawora

  • Efektywne uczenie się i rozwój (2023/24)

    e-Learning Courses
    • K. Dembek
    • J. Mytnik

  • Specyfika badawcza wydziału 2021

    e-Learning Courses
    • M. Figurski

    Specyfika badawcza wydziału ma na celu nabycie wiedzy na temat metod badań stosowanych w naukach technicznych i w praktyce edukacyjnej Wydziału. Nabycie umiejętności w zakresie prowadzenia dyskusji naukowej. Nabycie umiejętności wyszukiwania i łączenia ze sobą informacji z różnych badań dostępnych w zasobach polskich i światowych. Nabycie umiejętności prowadzenia ilościowych i jakościowych badań w dziedzinie geodezji i kartografii...

  • Zarządzanie wiedzą 2023-2024on-line

    e-Learning Courses
    • K. Leja

    Link do wykładów na od II do VII zjazdu włącznie to: https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_Y2E2YzAxMzMtOWZmNC00OTM1LThjOTUtMTRhYmUzMjU3NzMz%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%2286760356-0022-486f-b793-a2d470bba5a5%22%2c%22Oid%22%3a%227cd26f7c-248f-4764-9dd8-508270807643%22%7d