Search results for: ALGORYTM BEAMFORMERA

• Strategie zespołowe - sem. 2022/23

  e-Learning Courses

  • T. Białaszewski

  Głównym celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawowymi problemami w strategiach zespołowych takimi jak: wykorzystanie algorytmu roju cząsteczek, algorytmu mrówkowego, stochastycznie rozproszonych poszukiwań, algorytmy podejmowania zespołowej strategii, systemy wieloagentowe, modelowanie inteligentnej współpracy, symulacje społecznych zachowań. Formą zaliczenia przedmiotu jest zaliczenie egzaminu i wykonanie zadania projektowego

• Strategie zespołowe - sem. 2024/2025

  e-Learning Courses

  • T. Białaszewski

  Głównym celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawowymi problemami w strategiach zespołowych takimi jak: wykorzystanie algorytmu roju cząsteczek, algorytmu mrówkowego, stochastycznie rozproszonych poszukiwań, algorytmy podejmowania zespołowej strategii, systemy wieloagentowe, modelowanie inteligentnej współpracy, symulacje społecznych zachowań. Formą zaliczenia przedmiotu jest zaliczenie egzaminu i wykonanie zadania projektowego

• Zastosowania procesorów sygnałowych - projekt 2023

  e-Learning Courses

  • P. Odya
  • G. Szwoch

  Projekt dla studentów semestru 6 studiów 1. stopnia, kierunek: Telekomunikacja. Studenci samodzielnie realizują zadania związane z uruchamianiem podstawowych algorytmów cyfrowego przetwarzania sygnałów na procesorze sygnałowym. Wykorzystywane są następujące algorytmy: generowanie sygnałów, filtracja FIR i IIR, analiza widmowa. W trakcie realizacji projektu studenci nabywają praktyczną wiedzę w zakresie: implementacji algorytmów...

• Zastosowania procesorów sygnałowych - projekt 2022

  e-Learning Courses

  • P. Odya
  • G. Szwoch

  Projekt dla studentów semestru 6 studiów 1. stopnia, kierunek: Telekomunikacja. Studenci samodzielnie realizują zadania związane z uruchamianiem podstawowych algorytmów cyfrowego przetwarzania sygnałów na procesorze sygnałowym. Wykorzystywane są następujące algorytmy: generowanie sygnałów, filtracja FIR i IIR, analiza widmowa. W trakcie realizacji projektu studenci nabywają praktyczną wiedzę w zakresie: implementacji algorytmów...

• 2024/25 Algorytmy optymalizacji wielokryterialnej

  e-Learning Courses

  • J. Szłapczyńska

  Algorytmy optymalizacji wielokryterialnej

• Algorytmy optymalizacji dyskretnej

  e-Learning Courses

  • K. Pastuszak

  informatyka mgr semestr I

• Algorytmy optymalizacji dyskretnej

  e-Learning Courses

  • K. Pastuszak

  informatyka mgr semestr I

• Algorytmy Obliczeniowe AiR

  e-Learning Courses

  • M. Niedźwiecki
  • K. Cisowski

  Wykład z przedmiotu Algorytmy Obliczeniowe

• Mechatronika w transporcie, L, Transport i logistyka, sem. 01, IIst,letni,2022/2023 ( PG_00057112)

  e-Learning Courses

  • W. Olszewski

  Opracowanie koncepcji urządzenia mechatronicznego. Składowe: dane sytuacyjne, dane ilościowe, czujniki, algorytm działania (schemat blokowy)

• Kryptografia w cyberbezpieczeństwie 2022

  e-Learning Courses

  • J. Konorski

  Przedmiot dotyczy podstaw algorytmów i protokołów kryptograficznych oraz ich analizy z punktu widzenia głównych atrybutów bezpieczeństwa informacji. W szczególności przedstawia wybrane przykłady szyfrów z kluczami symetrycznymi i asymetrycznymi, własności kryptograficznych funkcji skrótu, zagadnienia związane z dystrybucją kluczy oraz typy ataków na systemy kryptograficzne. W trakcie wykładu przedstawione są niezbędne metody matematyczne....

• Kryptografia w cyberbezpieczeństwie 2024

  e-Learning Courses

  • J. Konorski

  Przedmiot dotyczy podstaw algorytmów i protokołów kryptograficznych oraz ich analizy z punktu widzenia głównych atrybutów bezpieczeństwa informacji. W szczególności przedstawia wybrane przykłady szyfrów z kluczami symetrycznymi i asymetrycznymi, własności kryptograficznych funkcji skrótu, zagadnienia związane z dystrybucją kluczy oraz typy ataków na systemy kryptograficzne. W trakcie wykładu przedstawione są niezbędne metody matematyczne....

• Kryptografia w cyberbezpieczeństwie 2024

  e-Learning Courses

  Przedmiot dotyczy podstaw algorytmów i protokołów kryptograficznych oraz ich analizy z punktu widzenia głównych atrybutów bezpieczeństwa informacji. W szczególności przedstawia wybrane przykłady szyfrów z kluczami symetrycznymi i asymetrycznymi, własności kryptograficznych funkcji skrótu, zagadnienia związane z dystrybucją kluczy oraz typy ataków na systemy kryptograficzne. W trakcie wykładu przedstawione są niezbędne metody matematyczne....

• Algorytmy Obliczeniowe AiR - 2022/23

  e-Learning Courses

  • K. Cisowski

  Wykład z przedmiotu Algorytmy Obliczeniowe

• Algorytmy Obliczeniowe 2023/2024

  e-Learning Courses

  • K. Cisowski

  Wykład z przedmiotu Algorytmy Obliczeniowe

• Algorytmy Obliczeniowe 2024/25

  e-Learning Courses

  • K. Cisowski

  Wykład z przedmiotu Algorytmy Obliczeniowe

• Algorytmy i Struktury Danych [Mat 2021/22]

  e-Learning Courses

  • J. Maksymiuk

  Algorytmy i Struktury Danych kierunku Matematyka WFTiMS

• Algorytmy i struktury danych (InfStos)

  e-Learning Courses

  • K. Wrzask
  • J. Tuziemski

  Algorytmy i struktury danych dla III sem. FT/IS.

• Detekcja Zmian w Sygnałach dla ACR 2 st.

  e-Learning Courses

  • J. Kozłowski

  Algorytmy detekcji zmian parametrów procesowych w systemach automatyki.

• Algorytmy Grafowe 2022/23

  e-Learning Courses

  • D. Dereniowski

  Kurs jest przeznaczony dla studentów drugiego semestru na kierunku Informatyka (stacjonarna).

• Algorytmy Grafowe 2021/22

  e-Learning Courses

  • D. Dereniowski

  Kurs jest przeznaczony dla studentów drugiego semestru na kierunku Informatyka (stacjonarna).

• 2024_Projekt badawczy Algorytmy śledzące

  e-Learning Courses

  • P. A. Kaczmarek

  Projekt badawczy

• Algorytmy Optymalizacji Dyskretnej 2024

  e-Learning Courses

  • M. Małafiejski

• Algorytmy Grafowe 2024/25

  e-Learning Courses

  • D. Dereniowski

  Kurs jest przeznaczony dla studentów drugiego semestru na kierunku Informatyka (stacjonarna).

• Algorytmy Grafowe 2023/24

  e-Learning Courses

  • D. Dereniowski

  Kurs jest przeznaczony dla studentów drugiego semestru na kierunku Informatyka (stacjonarna).

• Zaawansowane Przetwarzanie Sygnału

  e-Learning Courses

  • A. Szewczyk
  • J. Smulko

  Przedmiot prezentuje wybrane metody przetwarzania sygnałów w bardzo szerokim obszarze zastosowań. Ilustruje najnowsze osiągnięcia w tym zakresie, wsparte wybranymi publikacjami. Zajęcia są podzielone na wykład (15 h) i seminarium (15 h). Podstawowe pojęcia dotyczące cyfrowego przetwarzania sygnałów, zalecana literatura Analiza widmowa gęstość widmowa mocy, widmo falkowe, polispektra i gęstość widmowa mocy skrośnej Efekty...

• Systemy uczące się - zima 2024/25

  e-Learning Courses

  • J. Dembski
  • A. Kołakowska

  Teoretyczne podstawy uczenia maszynowego, drzewa decyzyjne, sieci bayesowskie, algorytmy genetyczne, uczenie ze wzmocnieniem

• Algorytmy genetyczne - sem. 2022/23

  e-Learning Courses

  • T. Białaszewski

  Głównym celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z algorytmami ewolucyjnymi. Wykład obejmuje następujące zagadnienia: ewolucyjne technik optymalizacji; kodowanie i dekodowanie parametrów; metody oceny stopnia przystosowania; metody selekcji osobników; operacje genetyczne; strategie podstawień; metody skalowania przystosowania; mechanizm niszowania; wielokryterialna optymalizacja.

• Algorytmy i struktury danych 2022

  e-Learning Courses

  • R. Ostrowski
  • K. Manuszewski
  • T. Pikies
  • K. Wereszko
  • A. Jastrzębski
  • M. Jurkiewicz
  • T. Goluch

• Metody numeryczne i algorytmy 2019

  e-Learning Courses

  • A. Poliński

  I stopień IBio

• 2024 Algorytmy i struktury danych

  e-Learning Courses

  • M. Jurkiewicz

• 2023 Algorytmy i struktury danych

  e-Learning Courses

  • M. Jurkiewicz

• Algorytmy genetyczne - sem. 2024/2025

  e-Learning Courses

  • T. Białaszewski

  Głównym celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z algorytmami ewolucyjnymi. Wykład obejmuje następujące zagadnienia: ewolucyjne technik optymalizacji; kodowanie i dekodowanie parametrów; metody oceny stopnia przystosowania; metody selekcji osobników; operacje genetyczne; strategie podstawień; metody skalowania przystosowania; mechanizm niszowania; wielokryterialna optymalizacja.

• Algorytmy genetyczne - sem. 2023/2024

  e-Learning Courses

  • T. Białaszewski

  Głównym celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z algorytmami ewolucyjnymi. Wykład obejmuje następujące zagadnienia: ewolucyjne technik optymalizacji; kodowanie i dekodowanie parametrów; metody oceny stopnia przystosowania; metody selekcji osobników; operacje genetyczne; strategie podstawień; metody skalowania przystosowania; mechanizm niszowania; wielokryterialna optymalizacja.

• Elementy analizy algorytmów

  e-Learning Courses

  • M. Kubale

  Kierunek Informatyka, stopień I sem. 4, studia niestacjonarne. Proszę o rozwiązanie do tego czasu zadń, których treść wysłałem do wszystkich państwa.

• ZzP - W świecie dziesiętnym i binarnym - Spotkanie Akademickie 14.11.2020 r.

  e-Learning Courses

  • D. Żarek
  • N. Jarzębkowska
  • Z. Usarek
  • M. M. Musielak
  • G. Lentka
  • D. Grott
  • A. D. Mielewczyk-Gryń
  • T. Neumann
  • B. Strzelecka
  • W. Skubida... and 2 others

  Spotkanie będzie się składać z trzech części: wykładu, ćwiczeń i laboratoriów. Na wykładzie poznamy i nauczymy się algorytmów zamiany zapisu liczb naturalnych między systemami o różnych podstawach, w szczególności systemami binarnym, dziesiętnym i szesnastkowym. Rozumiejąc system binarny omówimy jego zastosowanie do kodowania informacji. Porozmawiamy o kodach ASCII oraz o adresach IP. Ćwiczenia praktyczne pozwolą uczniom przetestować...

• Algorytmy i struktury danych - 2022/2023

  e-Learning Courses

  • J. E. Sienkiewicz
  • A. Felt
  • J. Kozicki

• Algorytmy i Struktury Danych (zaoczne) (2019)

  e-Learning Courses

  • K. Ocetkiewicz

• Algorytmy Optymalizacji Dyskretnej - ed. 2021/2022

  e-Learning Courses

  • K. Pastuszak

  In real-world applications, many important practical problems are NP-hard, therefore it is expedient to consider not only the optimal solutions of NP-hard optimization problems, but also the solutions which are “close” to them (near-optimal solutions). So, we can try to design an approximation algorithm that efficiently produces a near-optimal solution for the NP-hard problem. In many cases we can even design approximation algorithms...

• Metody numeryczne i algorytmy - lato 2023

  e-Learning Courses

  • A. Poliński
  • M. Kaczmarek

• Algorytmy i Struktury Danych [2022/23]

  e-Learning Courses

  • T. Gzella
  • J. Maksymiuk

• Algorytmy i Struktury Danych 2023/24

  e-Learning Courses

  • R. Ostrowski
  • K. Manuszewski
  • A. Jastrzębski
  • M. Jurkiewicz
  • T. Goluch

• Algorytmy i Struktury Danych 2022/23

  e-Learning Courses

  • K. Manuszewski
  • M. Jurkiewicz
  • T. Goluch
  • P. Kowalski

• Algorytmy i Struktury Danych [2023/24]

  e-Learning Courses

  • J. Maksymiuk

  Materiały pomocniczne do przedmiotu AiSD na kierunku Matematyka WFTiMS.

• Metody numeryczne i algorytmy - lato 2024

  e-Learning Courses

  • A. Poliński
  • M. Kaczmarek

• Algorytmy i struktury danych 2023/2024

  e-Learning Courses

  • M. P. Piłat
  • J. E. Sienkiewicz
  • A. Felt
  • J. Kozicki

• PODSTAWY ANALIZY ALGORYTMÓW 2023

  e-Learning Courses

  • M. Kubale
  • M. Małafiejski

  nazwa: PODSTAWY ANALIZY ALGORYTMÓW kod: E:35519W0 kierunek: informatyka poziom kształcenia: I rok: 2

• Współczesne Aplikacje Programowania Funkcyjnego 2022/23

  e-Learning Courses

  • K. Manuszewski

  Współczesne Aplikacje Programowania Funkcyjnego studia 2 stopnia, specjalność Technologie Internetowe i Algorytmy WETI, Informatyka Krzysztof Manuszewski

• STRUKTURY I ALGORYTMY WSPOMAGANIA DECYZJI [2020/21]

  e-Learning Courses

  • A. Golijanek-Jędrzejczyk
  • R. Piotrowski
  • K. Duzinkiewicz
  • M. Śliwiński
  • M. Wołoszyn

  Przedmiot na 2 stopniu studiów - studia magisterskie na Wydziale Elektrotechniki i Automatyki, kierunek: Automatyka i Robotyka

• STRUKTURY I ALGORYTMY WSPOMAGANIA DECYZJI [2020/21]

  e-Learning Courses

  • K. Duzinkiewicz

• Podstawy kryprografii 2022

  e-Learning Courses

  • A. Jastrzębski

  nazwa: PODSTAWY KRYPTOGRAFII kod: 37687W0 poziom kształcenia: II Stopień 2 semestr 2 Kierunek 'informatyka' specjalność 'algorytmy i technologie internetowe'