Filters
total: 1166
filtered: 772
Search results for: MATEMATYKA
-
URANIUM 92 - atomowe zagadki matematyczne
e-Learning CoursesW ramach programu URANIUM wspierania współpracy uczelni ze szkołami średnimi proponujemy takie działania jak wykłady, ćwiczenia, warsztaty komputerowe oraz konkurs matematyczny. Poniżej przedstawiam konkretny program: 1. „Wirtualny spacer po Politechnice Gdańskiej”, 2. „Trygonometria – nic prostszego”, 3. „Zastosowanie oprogramowania GeoGebra do wizualizacji matematyki”, 4. „Matematyka w informatyce – matematyka dyskretna”, 5....
-
Filozofia-mathema 2024
e-Learning Coursesnazwa przedmiotu: Historia filozofii z elementami historii matematyki - tryb studiów - stacjonarne - stopień studiów - I stopnia - kierunek studiów: Matematyka
-
Historia filozofii z elementami historii matematyki (MAT1F02) - - Nowy
e-Learning CoursesHistoria filozofii z elementami historii matematyki (MAT1F02) dla kierunku Matematyka (WFTiMS), I stopnia - licencjackie, stacjonarne, 2019/2020 – sem. letni Prowadzący: dr hab Andrzej Lisak, prof. PG
-
Analiza matematyczna 2021/22 sem. 2 (MAT1001/2)
e-Learning CoursesKierunek: Matematyka (WFTiMS), I stopnia - licencjackie, stacjonarne, 2020/2021 Kontynuacja kursu analizy matematycznej dla studentów I roku matematyki na Wydziale FTiMS.
-
WEiA - TWiE s.1: 2023/24 (A.Tlałka) Propedeutyka Matematyki i Matematyka I
e-Learning CourseseKurs do przedmiotów Propedeutyka Matematyki i Matematyka 1 sem.1 dla kierunku TWiE WEiA. Rok akademicki 2023/2024 (Okładka kursu - https://pixabay.com/pl/photos/matematyka-komputer-laptop-biznes-3821034/)
-
Zdolni z Pomorza 2022/23 - Algorytmy i indukcja matematyczna
e-Learning CoursesCel kursu: Celem kursu jest wprowadzenie uczniów w świat matematyki dyskretnej i zapoznanie ich z praktycznymi zastosowaniami tej dziedziny matematyki. Opis kursu: Matematyka dyskretna to zbiorcza nazwa nauk matematyki, które zajmują się badaniem struktur nieciągłych, czyli zawierających zbiory co najwyżej przeliczalne. Zajmuje się „obiektami dyskretnymi”, takimi jak: ludzie, domy, drzewa, zwierzęta, itp. Matematyka dyskretna...
-
Zdolni z Pomorza 2019/20 - Dyskretny świat matematyki
e-Learning CoursesCel kursu: Celem kursu jest wprowadzenie uczniów w świat matematyki dyskretnej i zapoznanie ich z praktycznymi zastosowaniami tej dziedziny matematyki. Opis kursu: Matematyka dyskretna to zbiorcza nazwa nauk matematyki, które zajmują się badaniem struktur nieciągłych, czyli zawierających zbiory co najwyżej przeliczalne. Zajmuje się „obiektami dyskretnymi”, takimi jak: ludzie, domy, drzewa, zwierzęta, itp. Matematyka dyskretna...
-
Metody numeryczne
e-Learning CoursesKurs jest poświęcony analizie numerycznej, której zakres obejmuje tematyka jedno-semestralnego 30 godzinnego wykładu dla studentów V semestru matematyki (studia I stopnia) Wydziału Fizyki Technicznej i Matematyki Stosowanej Politechniki Gdańskiej. Wykład jest uzupełniany 15 godzinami ćwiczeń i 15 godzinami laboratorium.
-
Matematyka aktuarialna
e-Learning CoursesMatematyka aktuarialna, specjalność: Matematyka finansowa (WFTiMS), II stopnia
-
Bifurkacje w równaniach mechaniki sprężystej, rok akad. 2021/2022
e-Learning CoursesWFTIMS, studia I stopnia, kierunek: Matematyka, specjalność: Matematyka Stosowana, sem. 6
-
Metody numeryczne sem. V [2022/2023]
e-Learning CoursesMetody numeryczne dla V semestru specjalności: Matematyka finansowa (WFTiMS), Matematyka stosowana (WFTiMS), Analityk danych (WFTiMS).
-
Metody numeryczne sem. V 2023/24
e-Learning CoursesMetody numeryczne dla V semestru specjalności: Matematyka finansowa (WFTiMS), Matematyka stosowana (WFTiMS), Analityk danych (WFTiMS).
-
Matematyka Dyskretna 2024
e-Learning CoursesMatematyka Dyskretna
-
WIMiO - MiBM n.stac. - Matematyka II 2021/22 (L.Ziemczonek)
e-Learning CoursesMatematyka II
-
Matematyka Dyskretna
e-Learning CoursesMatematyka Dyskretna
-
WIMiO - MiBM n.stac. - Matematyka III 2022/23 (L.Ziemczonek)
e-Learning CoursesMatematyka III
-
WEiA - TWiE – s2: 2023/24 (A.Tlałka)
e-Learning CoursesMatematyka 2 TWiE WEiA
-
Matematyczne zagadnienia analizy sygnału
e-Learning CoursesMatematyczne zagadnienia analizy sygnału Prowadzący (odpowiedzialny za przedmiot): Justyna Signerska-Rynkowska Kierunek: Matematyka, Specjalność - Matematyka stosowana (WFTiMS), I stopnia - licencjackie, stacjonarne
-
Teoria punktów stałych [2022/2023] (Matematyka, WFTiMS)
e-Learning CoursesTeoria punktów stałych WFTIMS, Matematyka
-
Teoria punktów stałych [2023/2024] (Matematyka, WFTiMS)
e-Learning CoursesTeoria punktów stałych WFTIMS, Matematyka
-
Historia filozofii z elementami historii matematyki
e-Learning CoursesHistoria filozofii z elementami historii matematyki. Drugi semestr Matematyki, pierwszego stopnia
-
Kryptologia [Matematyka 2023/24]
e-Learning CoursesKryptologia, st. II, sem. 3, Matematyka
-
Topologia [2022/23]
e-Learning CoursesTopologia, st. I, sem. 3, Matematyka
-
Kryptologia [2022/23]
e-Learning CoursesKryptologia, st. II, sem. 3, Matematyka
-
Bifurkacje w równaniach mechaniki sprężystej
e-Learning Coursesgrupa zajęciowa: studenci I stopnia kierunku Matematyka, specjalności Matematyka Stosowana (MS), semestru 6 rok akademicki: 2022/2023
-
Technologie informacyjne 2022
e-Learning CoursesWFTiMS, matematyka, studia I stopnia, I semestr
-
Algorytmy i Struktury Danych [Mat 2021/22]
e-Learning CoursesAlgorytmy i Struktury Danych kierunku Matematyka WFTiMS
-
Technologie informacyjne 2024
e-Learning CoursesWFTiMS, matematyka, studia I stopnia, I semestr
-
WILiŚ Geodezja sem.3 - Matematyka (J. Wesołowska)
e-Learning CoursesWILiŚ Geodezja sem.3 - Matematyka
-
Technologie informacyjne 2023
e-Learning CoursesWFTiMS, matematyka, studia I stopnia, I semestr
-
Seminarium dyplomowe MS 5
e-Learning CoursesSeminarium dyplomowe, Matematyka Stosowana, grupa 5, semestr VI
-
Kurs przygotowawczy do matury z Matematyki
e-Learning CoursesKurs przygotowawczy do matury z matematyki - zakres rozszerzony, prowadzony przez Wydział Fizyki Technicznej i Matematyki Stosowanej. Kurs 2-semestralny.
-
WETI - EiT sem.1 gr. 1, 7 - Matematyka elementarna 2023/24 (R.Fidytek)
e-Learning CoursesMATEMATYKA ELEMENTARNA - EiT1, EiT7
-
WM - MiBM niest. - Matematyka III 2020/2021 (M.Suchecka)
e-Learning CoursesMatematyka - wykład i ćwiczenia - MiBM sem.3 - studia niestacjonarne
-
WILiŚ Geodezja sem.1 i 2 - Matematyka (J. Wesołowska)
e-Learning CoursesWILiŚ Geodezja sem.1 i 2 - Matematyka
-
Algorytmy i Struktury Danych [2023/24]
e-Learning CoursesMateriały pomocniczne do przedmiotu AiSD na kierunku Matematyka WFTiMS.
-
WETI - EiT sem.1 - Matematyka elementarna 2023/24 (R.Fidytek)
e-Learning CoursesMATEMATYKA ELEMENTARNA - wykład EiT
-
WILiŚ Budownictwo sem.1 i 2 - Matematyka (J. Wesołowska)
e-Learning CoursesWILiŚ Budownictwo sem.1 i 2 - Matematyka
-
Bazy Danych sem. 4 (2023/24)
e-Learning CoursesBazy danych kier. Matematyka, semestr 4 rok 23/24
-
WPA [2023/24]
e-Learning CoursesMateriały pomocnicze do przedmiotu WPA na kierunku Matematyka WFTiMS.
-
Hurtownie danych 2022
e-Learning CoursesWFTiMS, matematyka, studia II stopnia, III semestr, specjalność „Analityk danych”
-
Inżynieria oprogramowania 2023
e-Learning CoursesWFTiMS, matematyka, studia II stopnia, II semestr, specjalność „Analityk danych”
-
Topologiczna analiza danych 2023
e-Learning CoursesWFTiMS, matematyka, studia II stopnia, IV semestr, specjalność „Analityk danych”
-
Hurtownie danych 2024
e-Learning CoursesWFTiMS, matematyka, studia II stopnia, III semestr, specjalność „Analityk danych”
-
Topologiczna analiza danych 2024
e-Learning CoursesWFTiMS, matematyka, studia II stopnia, IV semestr, specjalność „Analityk danych”
-
Zaawansowane programowanie 2023
e-Learning CoursesWFTiMS, matematyka, studia II stopnia, I semestr, specjalność „Analityk danych”
-
Zaawansowane programowanie 2024
e-Learning CoursesWFTiMS, matematyka, studia II stopnia, I semestr, specjalność „Analityk danych”
-
Algebra I [2023/24]
e-Learning CoursesMateriały pomocnicze do wykładu Algebra I na kierunku Matematyka WFTiMS.
-
Inżynieria oprogramowania 2024
e-Learning CoursesWFTiMS, matematyka, studia II stopnia, II semestr, specjalność „Analityk danych”
-
Hurtownie danych 2023
e-Learning CoursesWFTiMS, matematyka, studia II stopnia, III semestr, specjalność „Analityk danych”