Filters
total: 1579
filtered: 178
-
Catalog
- Publications 715 available results
- Journals 12 available results
- Publishing Houses 11 available results
- People 485 available results
- Inventions 1 available results
- Projects 22 available results
- Laboratories 2 available results
- Research Teams 1 available results
- Research Equipment 1 available results
- e-Learning Courses 178 available results
- Events 142 available results
- Open Research Data 9 available results
Chosen catalog filters
Search results for: UCZELNIE EDUKACYJNE
-
Głębokie Uczenie ze Wzmocnieniem 2021
e-Learning CoursesKurs stanowi wprowadzenie do tematyki Głębokiego Uczenia ze Wzmocnieniem. Kurs porusza następujące zagadnienia: Głębokie uczenie przez imitację Wprowadzenie do uczenia ze wzmocnieniem Głębokie uczenie przy pomocy aproksymacji funkcji wartości Głębokie uczenie przy pomocy gradientu strategii
-
Głębokie Uczenie ze Wzmocnieniem 2020
e-Learning CoursesKurs stanowi wprowadzenie do tematyki Głębokiego Uczenia ze Wzmocnieniem. Kurs porusza następujące zagadnienia: Głębokie uczenie przez imitację Wprowadzenie do uczenia ze wzmocnieniem Głębokie uczenie przy pomocy aproksymacji funkcji wartości Głębokie uczenie przy pomocy gradientu strategii
-
Bioetyka
e-Learning CoursesKurs zawiera materiały edukacyjne i informacje organizacyjne dla zajęć wykładowych z Bioetyki na drugim stopniu studiów kierunku Biotechnologia prowadzonych na Wydziale Chemicznym!
-
Materiały edukacyjne - tworzenie i prowadzenie e-kursów
e-Learning Courses -
Metody sztucznej inteligencji - 2023
e-Learning CoursesWprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.
-
Metody sztucznej inteligencji
e-Learning CoursesWprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.
-
Etyka w uczeniu maszynowym - 2024
e-Learning CoursesWprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.
-
Metody sztucznej inteligencji - 2024
e-Learning CoursesWprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.
-
Projekt Przestrzeni Edukacyjnej - collaboration with Tel Aviv- Elective Design
e-Learning Courses -
eUczelnia
e-Learning Courses -
L22_23 Uczenie maszynowe
e-Learning Courses -
L23_24 Uczenie maszynowe
e-Learning Courses -
Z_23_24 Uczenie głębokie
e-Learning CoursesII stopień IBm oraz II stopień INF 2 semestr - wspólny, AI Tech
-
Kwantowe uczenie maszynowe (FIZ2B009)
e-Learning CoursesCelem przedmiotu jest zaznajomienie studentów z podstawowymi zagadnieniami dotyczącymi współczesnych metod kwantowego uczenia maszynowego, w szczególności metod wykorzystujących algorytmy kwantowe do efektywnego przetwarzania i analizy danych. Studenci zdobędą wiedzę na temat teoretycznych podstaw kwantowego przetwarzania informacji, w tym superpozycji, splątania kwantowego oraz pomiarów kwantowych, a także nauczą się, jak te zjawiska...
-
Uczenie głębokie (zima 2022/2023)
e-Learning CoursesII stopień IBm oraz II stopień INF 2 semestr - wspólny, AI Tech
-
Uczenie maszynowe (lato 2021/2022)
e-Learning Courses -
Uczenie maszynowe (lato 2020/2021)
e-Learning Courses -
UCZENIE MASZYNOWE I [2023/24]
e-Learning Courses -
Specyfika badawcza wydziału 2021
e-Learning CoursesSpecyfika badawcza wydziału ma na celu nabycie wiedzy na temat metod badań stosowanych w naukach technicznych i w praktyce edukacyjnej Wydziału. Nabycie umiejętności w zakresie prowadzenia dyskusji naukowej. Nabycie umiejętności wyszukiwania i łączenia ze sobą informacji z różnych badań dostępnych w zasobach polskich i światowych. Nabycie umiejętności prowadzenia ilościowych i jakościowych badań w dziedzinie geodezji i kartografii...
-
Elective design II _PROJEKT PRZESTRZENI EDUKACYJNEJ UWZGLĘDNIAJĄCEJ POTRZEBY NAUCZANIA AKTYWNEGO I NOWOCZESNEGO
e-Learning CoursesZajęcia będą odbywać się w interdyscyplinarnych i międzynarodowych grupach projektowych, złożonych z edukatorów i architektów. Wspólnie, będziemy wypracowywać : a.innowacyjne rozwiązania w zakresie architektury dla edukacji podstawowej oraz licealnej b.nowe formy współpracy pomiędzy specjalistami z różnych dziedzin c.nową jakość współpracy interdyscyplinarnej d.akademicki model poszukiwania nowych rozwiązań na styku i poza zakresem...
-
Specyfika Badawcza Wydziału 2023
e-Learning CoursesSpecyfika badawcza wydziału ma na celu nabycie wiedzy na temat metod badań stosowanych w naukach technicznych i w praktyce edukacyjnej Wydziału. Nabycie umiejętności w zakresie prowadzenia dyskusji naukowej. Nabycie umiejętności wyszukiwania i łączenia ze sobą informacji z różnych badań dostępnych w zasobach polskich i światowych. Nabycie umiejętności prowadzenia ilościowych i jakościowych badań w dziedzinie geodezji i kartografii...
-
Głębokie uczenie ze wzmocnieniem 2022/2023
e-Learning Courses -
Efektywne uczenie się i rozwój (2022)
e-Learning Courses -
Uczenie Głębokie w Widzeniu Komputerowym 2022
e-Learning Courses -
Podstawy uczenie maszynowego lato 2021/2022
e-Learning Courses -
Uczenie maszynowe w badaniach Ziemi - 2023
e-Learning Courses -
Sieci samouczące się
e-Learning CoursesCelem przedmiotu jest przekazanie studentowi wiedzy w zakresie teoretycznych i praktycznych aspektówdefiniowania i projektowania sztucznych sieci neuronowych zdolnych do samodzielnego uczenia sięrozwiązywania złożonych problemów decyzyjnych, w tym do aproksymacji funkcji użyteczności stanów lubakcji w uczeniu ze wzmocnieniem.
-
Koło Naukowe przy WILIŚ GEOAQUA
e-Learning CoursesKoło Naukowe GEOAQUA ma na celu poszerzanie wiedzy i umiejętności oraz rozwijanie zainteresowań naukami o ziemi w zakresie hydrogeologii, geologii inżynierskiej, geologii podstawowej oraz mineralogii i petrografii. Działalność koła jest realizowana poprzez: akcje edukacyjne, popularyzatorskie i warsztaty dla młodzieży organizowane w szkołach oraz w ramach Pomorskiego Festiwalu Nauki i w Dniu Otwartym Politechniki Gdańskiej; panele...
-
Architektury Uczenia Głębokiego 2022
e-Learning Courses -
L22_23 Podstawy uczenia maszynowego
e-Learning Courses -
Podstawy uczenia głębokiego 2022
e-Learning Courses{mlang pl}Kurs podstaw uczenia głębokiego przeznaczony dla studentów kierunku Informatyka.{mlang} {mlang en}This is a course about deep learning basics dedicated for Computer Science students.{mlang}
-
L23_24 Podstawy uczenia maszynowego
e-Learning Courses -
Architektury Głębokiego Uczenia 2024
e-Learning Courses -
Podstawy uczenia maszynowego AI
e-Learning CoursesPodstawy uczenia maszynowego. Machine Learning fundamentals.
-
2022/2023 - Uczenie Głębokie w Widzeniu Komputerowym
e-Learning Courses -
2022/2023 - Uczenie maszynowe o wysokiej wydajności
e-Learning Courses -
[UczMasz 2024] Uczenie maszynowe w badaniach Ziemi
e-Learning Courses -
Uczenie Głębokie w Widzeniu Komputerowym - 2023/2024
e-Learning Courses -
2023/2024 - Uczenie maszynowe o wysokiej wydajności
e-Learning Courses -
Efektywne uczenie się, praca zespołowa i komunikacja
e-Learning Courses -
Efektywne uczenie się i rozwój (2023/24)
e-Learning Courses -
Pozytywne zarządzanie organizacjami (2021_22) - Zaoczne
e-Learning CoursesProwadzący: dr hab. Beata Basińska, prof. uczelni
-
Obrona dyplomu_KZwBiIS
e-Learning CoursesProwadzący: dr inż. Adam Kristowski, prof. uczelni
-
Etyka w uczeniu maszynowym - 2023
e-Learning CoursesCelem przedmiotu jest zapoznanie studentów z wybranymi zasadami etycznymi, takimi jak zaadresowanie problemów związanych z odpowiedzialnym podejściem do uczenia i do zastosowań wytrenowanych systemów decyzyjnych. Ponadto celem przedmiotu jest zwrócenie uwagi studentów na takie zagadnienia, jak: ogólne zasady etyczne w projektach informatycznych, zasady legalnej rejestracji i wykorzystywaniadanych wrażliwych, prywatności, kwestie...
-
Podstawy uczenia głębokiego 2023/24
e-Learning CoursesKurs podstaw uczenia głębokiego przeznaczony dla studentów kierunku Informatyka. Obejmuje wprowadzenie do nadzorowanego uczenia maszynowego, budowę podstawowych sztucznych sieci neuronowych oraz algorytmów ich uczenia, a także bardziej zaawansowane architektury (sieci splotowe, rekurencyjne, transformery) i techniki regularyzacji i optymalizacji.
-
Architektury głębokiego uczenia 2022/23
e-Learning Courses -
Studia 5.0 - podstawy uczenia głębokiego
e-Learning Courses -
Optymalizacja struktur i obliczeń w sieciach neuronowych - 2023
e-Learning Courses3 semestr studiów II stopnia, kierunek Informatyka, specjalność Uczenie Maszynowe
-
Optymalizacja struktur i obliczeń w sieciach neuronowych
e-Learning Courses3 semestr studiów II stopnia, kierunek Informatyka, specjalność Uczenie Maszynowe
-
Optymalizacja struktur i obliczeń w sieciach neuronowych - 2024
e-Learning Courses3 semestr studiów II stopnia, kierunek Informatyka, specjalność Uczenie Maszynowe