Search
Filters
total: 3439
filtered: 318
-
Catalog
- Publications 2048 available results
- Journals 31 available results
- Conferences 4 available results
- Publishing Houses 4 available results
- People 536 available results
- Inventions 18 available results
- Projects 35 available results
- Laboratories 1 available results
- Research Teams 8 available results
- Research Equipment 1 available results
- e-Learning Courses 318 available results
- Events 182 available results
- Open Research Data 253 available results
Chosen catalog filters
Search results for: dokumenty aktywne: uczenie maszynowe
-
Metody sztucznej inteligencji - 2023
e-Learning CoursesWprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.
-
Metody sztucznej inteligencji
e-Learning CoursesWprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.
-
Etyka w uczeniu maszynowym - 2024
e-Learning CoursesWprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.
-
Metody sztucznej inteligencji - 2024
e-Learning CoursesWprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.
-
L22_23 Uczenie maszynowe
e-Learning Courses -
L23_24 Uczenie maszynowe
e-Learning Courses -
Kwantowe uczenie maszynowe (FIZ2B009)
e-Learning CoursesCelem przedmiotu jest zaznajomienie studentów z podstawowymi zagadnieniami dotyczącymi współczesnych metod kwantowego uczenia maszynowego, w szczególności metod wykorzystujących algorytmy kwantowe do efektywnego przetwarzania i analizy danych. Studenci zdobędą wiedzę na temat teoretycznych podstaw kwantowego przetwarzania informacji, w tym superpozycji, splątania kwantowego oraz pomiarów kwantowych, a także nauczą się, jak te zjawiska...
-
Uczenie maszynowe (lato 2021/2022)
e-Learning Courses -
Uczenie maszynowe (lato 2020/2021)
e-Learning Courses -
UCZENIE MASZYNOWE I [2023/24]
e-Learning Courses -
Optymalizacja struktur i obliczeń w sieciach neuronowych - 2023
e-Learning Courses3 semestr studiów II stopnia, kierunek Informatyka, specjalność Uczenie Maszynowe
-
Optymalizacja struktur i obliczeń w sieciach neuronowych
e-Learning Courses3 semestr studiów II stopnia, kierunek Informatyka, specjalność Uczenie Maszynowe
-
Optymalizacja struktur i obliczeń w sieciach neuronowych - 2024
e-Learning Courses3 semestr studiów II stopnia, kierunek Informatyka, specjalność Uczenie Maszynowe
-
Uczenie maszynowe w badaniach Ziemi - 2023
e-Learning Courses -
2022/2023 - Uczenie maszynowe o wysokiej wydajności
e-Learning Courses -
[UczMasz 2024] Uczenie maszynowe w badaniach Ziemi
e-Learning Courses -
2023/2024 - Uczenie maszynowe o wysokiej wydajności
e-Learning Courses -
L22_23 Podstawy uczenia maszynowego
e-Learning Courses -
L23_24 Podstawy uczenia maszynowego
e-Learning Courses -
Podstawy uczenia maszynowego AI
e-Learning CoursesPodstawy uczenia maszynowego. Machine Learning fundamentals.
-
Podstawy uczenie maszynowego lato 2021/2022
e-Learning Courses -
Etyka w uczeniu maszynowym - 2023
e-Learning CoursesCelem przedmiotu jest zapoznanie studentów z wybranymi zasadami etycznymi, takimi jak zaadresowanie problemów związanych z odpowiedzialnym podejściem do uczenia i do zastosowań wytrenowanych systemów decyzyjnych. Ponadto celem przedmiotu jest zwrócenie uwagi studentów na takie zagadnienia, jak: ogólne zasady etyczne w projektach informatycznych, zasady legalnej rejestracji i wykorzystywaniadanych wrażliwych, prywatności, kwestie...
-
Odkrywanie wiedzy i systemy rekomendacyjne 2022/23
e-Learning CoursesPrzedmiot dla specjalności Uczenie Maszynowe na drugim stopniu studiów stacjonarnych na kierunku Informatyka. Przedmiot finansowany z projektu AI Tech (https://eti.pg.edu.pl/ai-tech).
-
Odkrywanie Wiedzy i Systemy Rekomendacyjne 2023/24
e-Learning CoursesPrzedmiot dla specjalności Uczenie Maszynowe na drugim stopniu studiów stacjonarnych na kierunku Informatyka. Przedmiot został sfinansowany z projektu AI Tech (https://eti.pg.edu.pl/ai-tech).
-
Głębokie Uczenie ze Wzmocnieniem 2021
e-Learning CoursesKurs stanowi wprowadzenie do tematyki Głębokiego Uczenia ze Wzmocnieniem. Kurs porusza następujące zagadnienia: Głębokie uczenie przez imitację Wprowadzenie do uczenia ze wzmocnieniem Głębokie uczenie przy pomocy aproksymacji funkcji wartości Głębokie uczenie przy pomocy gradientu strategii
-
Głębokie Uczenie ze Wzmocnieniem 2020
e-Learning CoursesKurs stanowi wprowadzenie do tematyki Głębokiego Uczenia ze Wzmocnieniem. Kurs porusza następujące zagadnienia: Głębokie uczenie przez imitację Wprowadzenie do uczenia ze wzmocnieniem Głębokie uczenie przy pomocy aproksymacji funkcji wartości Głębokie uczenie przy pomocy gradientu strategii
-
Zaawansowane przygotowanie danych w uczeniu maszynowym
e-Learning CoursesKurs wyłączenie dla specjalności "Uczenie Maszynowe" oraz "Sztuczna Inteligencja" kierunku Informatyka na wydziale ETI, realizowanych w projekcie AI Tech. Przedmiotu nie można wybrać jako przedmiot obieralny ani w ramach indywidualnych planów studiów poza powyższymi specjalnościami.
-
Systemy z Uczeniem Maszynowym 2023/2024
e-Learning Courses -
Inteligentne usługi informacyjne
e-Learning CoursesPrzedmiot prowadzony w semestrze letnim na MSU dotyczy zagadnień sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
-
Metody analityczne w uczeniu statystycznym i maszynowym
e-Learning CoursesWykład na mojej stronie domowej
-
Metody analityczne w uczeniu statystycznym i maszynowym
e-Learning Courses -
Podstawy uczenia głębokiego 2023/24
e-Learning CoursesKurs podstaw uczenia głębokiego przeznaczony dla studentów kierunku Informatyka. Obejmuje wprowadzenie do nadzorowanego uczenia maszynowego, budowę podstawowych sztucznych sieci neuronowych oraz algorytmów ich uczenia, a także bardziej zaawansowane architektury (sieci splotowe, rekurencyjne, transformery) i techniki regularyzacji i optymalizacji.
-
Systemy z Uczeniem Maszynowym / Systems with Machine Learning
e-Learning Courses -
UCZENIE MASZYNOWE W PROCESACH DECYZYJNYCH AUTONOMICZNYCH POJAZDÓW ELEKTRYCZNYCH [Niestacjonarne][2022/23]
e-Learning Courses -
Dokumenty Cyfrowe - 2023/24
e-Learning CoursesKurs przeznaczony dla studentów kierunku Informatyka, profil Inteligentne Systemy Interaktywne, sem. 7 (I st.)
-
Dokumenty Cyfrowe - 2022/23
e-Learning CoursesKurs przeznaczony dla studentów kierunku Informatyka, profil Inteligentne Systemy Interaktywne, sem. 7 (I st.)
-
Zaawansowane przygotowanie danych w uczeniu maszynowym - 2022/2023
e-Learning Courses -
Zaawansowane przygotowanie danych w uczeniu maszynowym - 2023/2024
e-Learning Courses -
BIOLOGICZNIE AKTYWNE SUBSTANCJE ROŚLINNE
e-Learning CoursesKurs jest uzupełnieniem zajęć z przedmiotu "Biologicznie aktywne substancje roślinne", który odbywa się w formie stacjonarnej na II stopniu studiów na kierunku Biotechnologia.
-
Systemy z Uczeniem Maszynowym / Systems with Machine Learning 2022/2023
e-Learning Courses -
BIOLOGICZNIE AKTYWNE SUBSTANCJE ROŚLINNE 2024
e-Learning CoursesKurs jest uzupełnieniem zajęć z przedmiotu "Biologicznie aktywne substancje roślinne", który odbywa się w formie stacjonarnej na II stopniu studiów na kierunku Biotechnologia.
-
Zarządzanie marką - 2022
e-Learning CoursesMarka, jako aktywo swoją wartością często przewyższa wartość przedsiębiorstwa. Interesariusze wzrostu wartości przedsiębiorstwa oczekują wzrostu wartości tego kluczowego aktywa. Kurs Zarządzanie marką, przeznaczony jest dla osób zainteresowanych wiedzą na temat procesu zarządzania tym zasobem, który to proces zorientowany jest na wzrost wartości tego aktywa w czasie, w sposób efektywny, skuteczny i odpowiedzialny. Zapraszam do...
-
Automatyzacja Procesów Biznesowych - aktywny
e-Learning CoursesKurs aktualnie wykorzystywany dla Informatyka II stopnia, studia magisterskie dzienne PL - prowadzący K.Dziubich
-
Brain-Computer Interfaces, W, MiBM II st., sem. 03, letni 23/24 (PG_00064472)
e-Learning CoursesPodstawy neurologii; Podstawowe struktury mózgu; Funkcje tkanki nerwowej; Anatomia mózgu; Umieszczenie elektrod; Kondycjonowanie sygnału; Przetwarzanie sygnałów; transformata Fouriera; transformacja falkowa; parametry Hjortha; Analiza głównych składowych; Niezależna analiza komponentów; Wspólne wzorce przestrzenne; Podstawowe techniki uczenia maszynowego; Rodzaje BCI; Inwazyjne i półinwazyjne BCI; Przywrócenie zmysłów.
-
Brain-Computer Interfaces, W, TiL II st., sem. 03, letni 23/24 (PG_00064472)
e-Learning CoursesPodstawy neurologii; Podstawowe struktury mózgu; Funkcje tkanki nerwowej; Anatomia mózgu; Umieszczenie elektrod; Kondycjonowanie sygnału; Przetwarzanie sygnałów; transformata Fouriera; transformacja falkowa; parametry Hjortha; Analiza głównych składowych; Niezależna analiza komponentów; Wspólne wzorce przestrzenne; Podstawowe techniki uczenia maszynowego; Rodzaje BCI; Inwazyjne i półinwazyjne BCI; Przywrócenie zmysłów.
-
Z_23_24 Uczenie głębokie
e-Learning CoursesII stopień IBm oraz II stopień INF 2 semestr - wspólny, AI Tech
-
Teczka absolwenta - brakowanie dokumentów
e-Learning CoursesTeczka absolwenta - brakowanie dokumentów, przewodnik e-learningowy
-
Zintegrowane układy aktywne w komunikacji bezprzewodowej - 2023
e-Learning CoursesPrzedmiot kursowy dla studentów WETI - II stopień, 1 semestr, specjalność IKB (obowiązkowy) i SM (uzupełniający) Wykład obejmuje wiedzę teoretyczną dotyczącą projektowania układów aktywnych b.w.cz. w technologiach planarnych obwodów mikrofalowych oraz zastosowania układów monolitycznych. Calem laboratorium jest zdobycie umiejętności praktycznych z zakresu analizy i podstaw projektowania układów aktywnych b.w.cz. za pomocą zaawansowanych...
-
Zintegrowane układy aktywne w komunikacji bezprzewodowej - 2024
e-Learning CoursesPrzedmiot kursowy dla studentów WETI - II stopień, 1 semestr, specjalność IKB (obowiązkowy) i SM (uzupełniający) Wykład obejmuje wiedzę teoretyczną dotyczącą projektowania układów aktywnych b.w.cz. w technologiach planarnych obwodów mikrofalowych oraz zastosowania układów monolitycznych. Calem laboratorium jest zdobycie umiejętności praktycznych z zakresu analizy i podstaw projektowania układów aktywnych b.w.cz. za pomocą zaawansowanych...
-
Praktyki GTM 23/24
e-Learning CoursesPlatforma Komunikacji i składania dokumentów dokumentów końcowych dotyczących odbytych Praktyk Zawodowych