Search results for: dokumenty aktywne: uczenie maszynowe - Bridge of Knowledge

Search

Search results for: dokumenty aktywne: uczenie maszynowe

Search results for: dokumenty aktywne: uczenie maszynowe

  • Wprowadzenie do sztucznej inteligencji - 2023/2024

    e-Learning Courses
    • B. Kostek
    • P. Szczuko
    • K. Marciniuk

    Celem przedmiotu jest zaznajomienie studentów z podstawami sztucznej inteligencji, rozumianej jako inteligentne techniki obliczeniowe, systemy uczące się, systemy decyzyjne czy systemy ekspertowe. Dodatkowo istotnym elementem wykładu jest zapoznanie studentów z wybranymi metodami inteligentnego przetwarzania sygnałów i danych oraz procesem przetwarzania wiedzy w oparciu o wnioskowanie formułowane w postaci reguł decyzyjnych. Uzyskana...

  • Deep neural networks for data analysis

    e-Learning Courses
    • K. Draszawka

    The aim of the course is to familiarize students with the methods of deep learning for advanced data analysis. Typical areas of application of these types of methods include: image classification, speech recognition and natural language understanding. Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami głębokiego uczenia maszynowego na potrzeby zaawansowanej analizy danych. Do typowych obszarów zastosowań tego typu metod należą:...

  • Uczenie głębokie (zima 2022/2023)

    e-Learning Courses
    • A. Kurowski
    • S. Zaporowski
    • T. Kocejko
    • M. Kaczmarek
    • N. Kowalczyk
    • M. Mazur-Milecka
    • J. Rumiński

    II stopień IBm oraz II stopień INF 2 semestr - wspólny, AI Tech

  • Sieci samouczące się

    e-Learning Courses
    • J. Dembski

    Celem przedmiotu jest przekazanie studentowi wiedzy w zakresie teoretycznych i praktycznych aspektówdefiniowania i projektowania sztucznych sieci neuronowych zdolnych do samodzielnego uczenia sięrozwiązywania złożonych problemów decyzyjnych, w tym do aproksymacji funkcji użyteczności stanów lubakcji w uczeniu ze wzmocnieniem.

  • Praca projektowa I (PG_00055212), P, TiL, sem. 5, zimowy, 2023/24

    e-Learning Courses
    • P. Szalewski

    Praca projektowa I (PG_00055212),  Projekt, TiL, sem. 5, zimowy, 2023/24, procesy zachodzące w firmach TSL, cel procesu, dane wejściowe i wyjściowe, zasoby, ryzyka, dokumenty, zapisy, mierniki procesu, klient procesu.

  • Głębokie uczenie ze wzmocnieniem 2022/2023

    e-Learning Courses
    • K. Manuszewski
    • P. Kowalski

  • Efektywne uczenie się i rozwój (2022)

    e-Learning Courses
    • J. Mytnik

  • Uczenie Głębokie w Widzeniu Komputerowym 2022

    e-Learning Courses
    • T. M. Boiński
    • A. Brzeski

  • Praktyka Zawodowa ZTM 23/24

    e-Learning Courses
    • R. Pomećko

    Platforma Komunikacji i składania dokumentów końcowych dotyczących odbytych Praktyk Zawodowych

  • Projektowanie urbanistyczne V

    e-Learning Courses
    • M. Izydor
    • P. Lorens

    W ramach projektu studenci przygotowują koncepcję dokumentu studium uwarunkowań i kierunków zagospodarowania przestrzennego miasta dla wybranego obszaru z terenu Miasta Gdańska

  • Architektury Uczenia Głębokiego 2022

    e-Learning Courses
    • P. Kowalski

  • Podstawy uczenia głębokiego 2022

    e-Learning Courses
    • K. Draszawka
    • S. Olewniczak
    • J. Szymański

    {mlang pl}Kurs podstaw uczenia głębokiego przeznaczony dla studentów kierunku Informatyka.{mlang} {mlang en}This is a course about deep learning basics dedicated for Computer Science students.{mlang}

  • Architektury Głębokiego Uczenia 2024

    e-Learning Courses
    • P. Kowalski

  • 2022/2023 - Uczenie Głębokie w Widzeniu Komputerowym

    e-Learning Courses
    • T. M. Boiński
    • J. Cychnerski
    • K. Draszawka
    • A. Brzeski
    • R. Benke
    • A. Królicka-Gałązka

  • Uczenie Głębokie w Widzeniu Komputerowym - 2023/2024

    e-Learning Courses
    • A. Brzeski
    • A. Królicka-Gałązka

  • Efektywne uczenie się, praca zespołowa i komunikacja

    e-Learning Courses
    • N. K. Gietka
    • J. Mytnik
    • O. Ludyga

  • Efektywne uczenie się i rozwój (2023/24)

    e-Learning Courses
    • K. Dembek
    • J. Mytnik

  • Hybrydowe pojazdy szynowe

    e-Learning Courses
    • N. Karkosińska-Brzozowska

    Na tym kursie dowiesz się co nieco o hybrydowych pojazdach szynowych.

  • 22/23_winter_ Legislative technique in planning

    e-Learning Courses
    • I. Mironowicz

    The objective of the module is for students to understand the principles of legislative technique and to be able to apply them correctly in the planning documents they draw up.

  • 23/24_winter_ Legislative technique in planning

    e-Learning Courses
    • I. Mironowicz

    The objective of the module is for students to understand the principles of legislative technique and to be able to apply them correctly in the planning documents they draw up.

  • Inżynieria Ruchu Kolejowego

    e-Learning Courses
    • J. Zariczny

    Inżynieria Ruchu Kolejowego - sem. 7 Budownictwo - drogi szynowe

  • Architektury głębokiego uczenia 2022/23

    e-Learning Courses
    • P. Kowalski

  • Studia 5.0 - podstawy uczenia głębokiego

    e-Learning Courses
    • T. Kocejko
    • N. Kowalczyk
    • J. Rumiński

  • Technologia robót torowych (Budownictwo II st.) 2023/24

    e-Learning Courses
    • Z. Kędra

    Kurs przeznaczony dla studentów II stopnia kierunku Budownictwo specjalność Drogi szynowe

  • Fotogrametria Cyfrowa z Elementami Widzenia Komputerowego

    e-Learning Courses
    • P. Tysiąc

    Fotogrametria Cyfrowa z Elementami Widzenia Komputerowego jest kursem na sem. II stuidów magisterskich kierunku Geodezja i Kartografia. Studenci w sposób aktywny poznają metody przetwarzania cyfrowego danych fotogrametrycznych oraz nauczą się podstaw widzenia komputerowego, wykorzystywanego w fotogrametrii.

  • Praca dyplomowa Drogi Szynowe

    e-Learning Courses
    • K. Szwaczkiewicz

  • Studenckie Koło Naukowe "Hulaj Urban Squad"

    e-Learning Courses
    • A. Lewko
    • Z. Kullak
    • W. Rodak
    • B. Biernacka
    • M. Deptuła
    • M. Kostrzewska
    • A. Krakowiak
    • M. Sobieraj
    • B. Macikowski
    • H. Malara... and 2 others

    "Hulaj Urban Squad" to koło naukowe zrzeszające studentów Wydziału Architektury z kierunków Architektura i Gospodarka przestrzenna. Działamy od 2017 roku. Opiekunami koła są dr inż. arch. Małgorzata Kostrzewska i dr inż. arch. Bartosz Macikowski. W naszym kole zajmujemy się promowaniem aktywnej mobilności miejskiej, poruszając się na hulajnogach, ale także na rowerach czy własnych nogach. Bierzemy udział w licznych wydarzeniach...

  • Drogi Szynowe, Kier. Transport Rok akademicki 2021-2022

    e-Learning Courses
    • P. Chrostowski
    • P. Omieczyński

    Kurs utworzono na potrzebę przeprowadzenia zajęć z przedmiotu Drogi Szynowe na 5 sem. Kierunku Transport.

  • Drogi Szynowe, Kier. Transport Rok akademicki 2022-2023

    e-Learning Courses
    • P. Chrostowski
    • P. Omieczyński

    Kurs utworzono na potrzebę przeprowadzenia zajęć z przedmiotu Drogi Szynowe na 5 sem. Kierunku Transport.

  • Efektywne uczenie się, praca zespołowa i komunikacja, ed.2

    e-Learning Courses
    • J. Mytnik
    • O. Ludyga

  • Efektywne uczenie się, praca zespołowa i komunikacja, ed.3

    e-Learning Courses
    • J. Mytnik

    Bezpłatny certyfikowany 15-godzinny kurs online dla studentów Politechniki Gdańskiej „Efektywne uczenie się, praca zespołowa i komunikacja”.

  • GRAFIKA INŻYNIERSKA (Ch) - WYKŁAD

    e-Learning Courses
    • R. Aranowski

    Kuras grafiki inżynierskiej - część wykładowa Student po ukończeniu kursu powinien znać środowisko rysunkowe Autodesk Inventor, umieć samodzielnie wykonywać rysunki techniczne (np. maszynowe, schematy (technologiczne) instalacji stosowanych w technologii chemicznej). Docelowym efektem kształcenia jest nabycie przez studenta umiejętności wystarczających dla praktycznego czytania i wykonywania rysunków technicznych z wykorzystaniem...

  • Nonrelational Databases DE 2024_2025

    e-Learning Courses
    • G. Gołaszewski
    • T. Zawadzka
    • A. Landowska

    This course discusses three types of non-relational databases (i.e., document, graph, and key-value). The course is aimed at students in the 5th semester of data engineering.

  • Nonrelational Databases DE 2023_2024

    e-Learning Courses
    • G. Gołaszewski
    • T. Zawadzka

    This course discusses three types of non-relational databases (i.e., document, graph, and key-value). The course is aimed at students in the 5th semester of data engineering.

  • Technologia napraw torowych - Budownictwo - 2023/24

    e-Learning Courses
    • Z. Kędra

    Kurs technologia napraw torowych przeznaczony jest dla studentów specjalności drogi szynowe na studiach I stopnia na kierunku Budownictwo

  • Technologia napraw torowych - Budownictwo - 2022/23

    e-Learning Courses
    • Z. Kędra

    Kurs technologia napraw torowych przeznaczony jest dla studentów specjalności drogi szynowe na studiach I stopnia na kierunku Budownictwo

  • Technologia napraw torowych - Budownictwo - 2024/25

    e-Learning Courses
    • Z. Kędra

    Kurs technologia napraw torowych przeznaczony jest dla studentów specjalności drogi szynowe na studiach I stopnia na kierunku Budownictwo

  • Drogi Szynowe - Ćwiczenia 22/23

    e-Learning Courses
    • K. Szwaczkiewicz
    • P. Omieczyński
    • N. Karkosińska-Brzozowska
    • E. Mieloszyk
    • M. Urbaniak

  • Drogi Szynowe - Ćwiczenia 23/24

    e-Learning Courses
    • K. Szwaczkiewicz
    • P. Omieczyński
    • N. Karkosińska-Brzozowska
    • E. Mieloszyk
    • M. Urbaniak

  • Workshop_PhD_Students_and_Young_Researchers_ETI_2024

    e-Learning Courses
    • R. Bogdanowicz
    • P. Płotka

    This is a space for distribution of announcements and documents related to the 2024 Workshop for PhD Students and Young Researchers at Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics of Gdańsk University of Technology. The 2024 Workshop was scheduled for Monday, July 1, 2024.

  • LaTeX Lab: Szybki Start w Świecie Formatowania Tekstu

    e-Learning Courses
    • M. Szymankiewicz
    • M. Lieder

    Czołem! Naukowe Koło Chemików SPG wita na stronie kursu obsługi programu LaTeX, który (uwierzcie nam na słowo) jest wspaniałym narzędziem do formatowania i tworzenia dokumentów. 

  • Głębokie uczenie ze wzmocnieniem 2023/2024 (Archiwizowany 2023-11-02)

    e-Learning Courses
    • P. Kowalski

  • Non-relational Databases 2022/2023

    e-Learning Courses
    • G. Gołaszewski
    • T. Zawadzka

    This course discusses the three types of non-relational databases (i.e. document, graph, key-value). The course is aimed at students in the 7th semester of computer science.

  • Non-relational Databases 2023/2024

    e-Learning Courses
    • G. Gołaszewski
    • T. Zawadzka

    This course discusses the three types of non-relational databases (i.e. document, graph, key-value). The course is aimed at students in the 7th semester of computer science.

  • Non-relational Databases 2024/2025

    e-Learning Courses
    • G. Gołaszewski
    • T. Zawadzka

    This course discusses the three types of non-relational databases (i.e. document, graph, key-value). The course is aimed at students in the 7th semester of computer science.

  • Diagnostyka i niezawodność dróg szynowych 2023/24

    e-Learning Courses
    • K. Szwaczkiewicz
    • Z. Kędra

    Kurs diagnostyka i niezawodność dróg szynowych prowadzony jest w ramach specjalności drogi szynowe na studiach II stopnia na kierunku budownictwo

  • Diagnostyka i niezawodność dróg szynowych 2022/23

    e-Learning Courses
    • K. Szwaczkiewicz
    • Z. Kędra

    Kurs diagnostyka i niezawodność dróg szynowych prowadzony jest w ramach specjalności drogi szynowe na studiach II stopnia na kierunku budownictwo

  • Nonrelational Databases DE 2022_2023

    e-Learning Courses
    • G. Gołaszewski
    • T. Zawadzka

    Within this course the four types of non-relational databases (i.e. document, graph, key-value and column-oriented) are discussed. The course is aimed at students of the 5th semester of data engineering.

  • Centra Logistyczne i Magazynowe _semestr letni 2023

    e-Learning Courses
    • J. Staszak-Winkler
    • D. Kaszubowski
    • Ł. Jeliński

    Semestr letni 2023

  • Drogi Szynowe 2 Rok akademicki 2021_2022

    e-Learning Courses
    • P. Chrostowski
    • P. Omieczyński

    Kurs utworzony został na potrzebę realizacji zajęć oraz komunikacji w ramach przedmiotu Drogi Szynowe 2 (2 st. na kierunku Budownictwo). Na stronach kursu pojawiać się będą informacje na temat zagadnień omawianych i realizowanych w ramach przedmiotu.