Search results for: MATA CFRP

• WZiE - Zarządzanie - Matematyka I i II, 2015/2016 (M. Wata)

  e-Learning Courses

  • M. Wata

• Laboratorium CHEM ORG Wiadomości Wstępne

  e-Learning Courses

  • M. Przybyłowska

• Fizyka MAT 2022/23

  e-Learning Courses

  • P. Stefańska-Ptaszek

• Architectural Project I 2022

  e-Learning Courses

  • J. Krenz
  • M. Wojtkiewicz
  • M. Wojtkiewicz

  The classes are held on Fridays in 304 from 10:15 - 14:00 Our course aims to teach you how to design architecture. The process of creating architecture is not just about function and construction. It is about creating an original form with individual features and beauty that will become a meaningful part of our environment. Therefore we base our course in architectural design on the connection with art. We continue a tradition...

• HR4R 2019

  e-Learning Courses

  • M. Jankowska
  • A. Lendzion
  • M. Morańska

  Kurs zawiera materiały związane z monitorowaniem wdrożenia zasad Europejskiej Karty Naukowca i Kodeksu Postępowania przy Rekrutacji Pracowników Naukowych na Politechnice Gdańskiej w latach 2017-2019.

• Technical physics (Data Engineering)_22/23

  e-Learning Courses

  • D. Głowienka
  • S. Bielski

  Field of study: Data Engineering; Subject name: Technical physics; Lecture notes and other course materials.

• Technical physics (Data Engineering)_23/24

  e-Learning Courses

  • D. Głowienka
  • S. Bielski
  • A. Sbai
  • R. C. Sia

  Field of study: Data Engineering; Subject name: Technical physics; Lecture notes and other course materials.

• Zarządzanie małą firmą - ćwiczenia - studia stacjonarne

  e-Learning Courses

  • M. Licznerska

  Zarządzanie małą firmą ćwiczenia niestacjonarne,Magdalena Licznerska

• Repetytorium: POP + WAI + HiH (Data Engineering)

  e-Learning Courses

  • R. Ostrowski
  • D. Dereniowski
  • T. Pikies
  • K. Pastuszak
  • W. Szwoch
  • T. Goluch

• Pompy, turbiny wodne i mała energetyka

  e-Learning Courses

  • M. Piwowarski
  • M. Banaszek

  Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z maszynami wodnymi takimi jak pompy wirowe i turbiny wodne stosowanymi w energetyce, zapoznanie z podstawowymi pojęciami, zasadami działania i doboru do instalacji. W dziedzinie małej energetyki omówienie wyposażenia maszynowego małej siłowni oraz jej współpraca z siecią energetyczną.

• Qualitative Data Analysis Methods -Summer 2022

  e-Learning Courses

  • M. McPhillips

• Pompy, turbiny wodne i mała energetyka

  e-Learning Courses

  • M. Piwowarski
  • M. Banaszek

  Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z maszynami wodnymi takimi jak pompy wirowe i turbiny wodne stosowanymi w energetyce, zapoznanie z podstawowymi pojęciami, zasadami działania i doboru do instalacji. W dziedzinie małej energetyki omówienie wyposażenia maszynowego małej siłowni oraz jej współpraca z siecią energetyczną.

• Operating systems (Data Engineering) - 2023/24

  e-Learning Courses

  • P. Weichbroth
  • P. Sokołowski
  • A. Kaczmarek
  • M. Wróbel

• Algorithms & Data Structures 2022/23

  e-Learning Courses

  • R. Janczewski
  • K. Manuszewski
  • M. Jurkiewicz

• Algorithms & Data Structures 23/24

  e-Learning Courses

  • R. Ostrowski
  • K. Manuszewski
  • A. Jastrzębski
  • M. Jurkiewicz
  • T. Goluch

• [ITiT] Technologies of Spatial Data Analysis and Processing

  e-Learning Courses

  • M. Kulawiak
  • E. Lubecka

  {mlang pl} Dyscyplina:  Informatyka Techniczna i Telekomunikacja Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów II roku Prowadzący:  dr hab. inż. Marcin Kulawiak Liczba godzin: 30 h Forma zajęć: wykład/seminarium {mlang} {mlang en} Discipline: Technical Informatics and Telecommunications Obligatory course for 2nd year PhD students Academic teacher:  dr hab. inż. Marcin Kulawiak Total hours of training: 30 teaching hours Course...

• Scientific methods of computer data analysis and presentation

  e-Learning Courses

  • T. E. Berezowski

• Basics of Physics_21/22

  e-Learning Courses

  • S. Bielski

  Field of study: Data Engineering; Subject name: Basics of Physics; Webinars, footages, assignments, tests and course materials.

• Basics of Physics_22/23

  e-Learning Courses

  • S. Bielski

  Field of study: Data Engineering; Subject name: Basics of Physics; Webinars, footages, assignments, tests and course materials.

• Basics of Physics_23/24

  e-Learning Courses

  • S. Bielski

  Field of study: Data Engineering; Subject name: Basics of Physics; Webinars, footages, assignments, tests and course materials.

• Głębokie Sieci Neuronowe Do Analizy Danych

  e-Learning Courses

  • T. M. Boiński
  • K. Draszawka

  {mlang pl}Kurs przeznaczony jest dla studentów kierunku Inżynieria Danych.{mlang} {mlang en}Course for Data Analysis students.{mlang}

• European Economic Development 2023

  e-Learning Courses

  • A. Parteka
  • R. Ślosarski

  Main aim of the subject is to transfer knowledge on theoretical and empirical aspects of economic development in Europe.  Key topics: •concepts of economic development, alternative measures of development •factors of economic growth and development (‘determinants of growth’) •history of economic development in Europe •cross-country and cross-regional comparisons •sources: where to find information and data needed for empirical...

• Mathematical Statistics (2022/23)

  e-Learning Courses

  • K. Flisikowski

  Mathematical Statistics - Data Engineering - Karol Flisikowski - winter semester 2022/23

• Zarządzanie małą firmą nstac - Zima 2023/2024

  e-Learning Courses

  • J. Wasilczuk
  • M. Licznerska

• Qualitative Data Analysis Methods -Summer 22/23

  e-Learning Courses

  • M. McPhillips

• Data Warehouses - Part-time studies - 2022/2023

  e-Learning Courses

  • G. Gołaszewski
  • T. Zawadzka

  The curse is led for part-time studies, on the first semester of postgraduate studies.

• WETI (Data Engineering) - Mathematics 2021/22 (M.Musielak)

  e-Learning Courses

  • M. M. Musielak

• WETI (Data Engineering) - Mathematics 2022/23 (M.Musielak)

  e-Learning Courses

  • M. M. Musielak

• WETI (Data Engineering) - Mathematics 2019/20 (M.Musielak)

  e-Learning Courses

  • M. M. Musielak

• Data Warehouses - Part-time studies - 2023/2024

  e-Learning Courses

  • G. Gołaszewski
  • T. Zawadzka

  The curse is led for part-time studies, on the first semester of postgraduate studies.

• Zarządzanie małą firmą nstac_online - Zima 2023/2024

  e-Learning Courses

  • J. Wasilczuk
  • M. Licznerska

• Analiza danych typu Big Data 2023/24

  e-Learning Courses

  • P. Weichbroth
  • W. Waloszek

• Nonrelational Databases DE 2023_2024

  e-Learning Courses

  • G. Gołaszewski
  • T. Zawadzka

  This course discusses three types of non-relational databases (i.e., document, graph, and key-value). The course is aimed at students in the 5th semester of data engineering.

• CNMiKnO - kurs Liczby zespolone (A. Niewulis, M. Wata)

  e-Learning Courses

  • A. Niewulis
  • M. Wata
  • A. M. Dąbrowicz-Tlałka
  • M. M. Musielak

• Macroeconomic Reports - Nowy

  e-Learning Courses

  • E. Lechman

  This course intends to teach and train students in their analytical skills. Students are supposed to search data and information through international databases and then, using various analytical techniques, prepare a macroeconomic report in selected topic.

• Projekty dyplomowe Mielewska2022

  e-Learning Courses

  • J. Jankowska
  • A. Kusznerczuk
  • M. Marszewska
  • J. Krzemińska
  • D. N. Szczepińska
  • K. Żukowska
  • S. Rachwał
  • B. Mielewska
  • J. Czubek

  Kurs wspomagający prowadzenie projektów dyplomowych dla studentów sem 6 i 7 Fizyki Medycznej Opiekun projektów - dr Brygida Mielewska, Marta Marszewska, Jakub Czubek

• Metody zarządzania i monitoringu środowiska, L, E, sem.02, zimowy 22/23, (PG_00057320)

  e-Learning Courses

  • M. Drosińska-Komor

• Negocjacje i komunikacja wewnętrzna

  e-Learning Courses

  • M. Szeluga-Romańska

• Przemiany organizacji

  e-Learning Courses

  • M. Szeluga-Romańska

• Modelowanie i optymalizacja w transporcie, L, TiL, sem. 01, lato 2021/22, (PG_0007088)

  e-Learning Courses

  • M. Drosińska-Komor

• Demography and economy

  e-Learning Courses

  • M. Kuc-Czarnecka

• Seminarium dyplomowe M. Kuc-Czarnecka

  e-Learning Courses

  • M. Kuc-Czarnecka

• Rynek Pracy NST

  e-Learning Courses

  • M. Szeluga-Romańska

  WARUNKI ZALICZENIA PRZEDMIOTU: •Aktywność. •Projekty grupowe. •Kolokwium na przedostatnich zajęciach (teoria ze slajdów). •Obecność – obowiązkowa.

• ZZL

  e-Learning Courses

  • M. Szeluga-Romańska

• Rynek pracy 2021/2022

  e-Learning Courses

  • M. Szeluga-Romańska

• Podstawy Nanotechnologii I st

  e-Learning Courses

  • M. Prześniak-Welenc

• Statistics II - lecture

  e-Learning Courses

  • M. Kuc-Czarnecka

• Metodyka 2022/23

  e-Learning Courses

  • M. Szeluga-Romańska

• Fizyka II (WFTiMS+WIMiO)

  e-Learning Courses

  • M. Prześniak-Welenc

• Metodyka 2022/23

  e-Learning Courses

  • M. Szeluga-Romańska

  Szanowni Państwo, kurs Metodyka jest wspólny dla wszystkich Studentów 1.stopnia Analityki i Zarządzania. Konkretne zadania dla poszczególnych kierunków będą odpowiednio oznaczone. Ze slajdów wyciągnęłam kilka linków do materiałów i filmików, które mogą się Państwu przydać na początku pisania. Pozdrawiam,  Marta Romańska (adres email: msr@zie.pg.gda.pl)