Search results for: METODA KOINCYDENCJI

• Metody optymalizacji - 2024

  e-Learning Courses

  • A. Pastuszko
  • D. Baksalary
  • J. Franz
  • M. Kuna
  • M. Franz

  Kurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.

• Metody analizy technicznej

  e-Learning Courses

  • G. Boczkaj
  • J. Gębicki
  • P. Makoś-Chełstowska

• Metody badań strukturalnych

  e-Learning Courses

  • S. Makowiec

  Kurs przedmiotu dla ITNE 2024-25

• Matematyczne metody fizyki

  e-Learning Courses

  • L. Wicikowski

• Metody Numeryczne - Projekt

  e-Learning Courses

  • M. Rewieński
  • G. Fotyga

• Metody przetwarzania obrazów

  e-Learning Courses

  • M. Madej
  • A. Jezierska
  • M. Kaczmarek
  • T. Neumann

• Synthesis metods of nanomaterials

  e-Learning Courses

  • M. S. Łapiński

• Chemia analityczna

  e-Learning Courses

  • Ż. Polkowska

  Chemia analityczna stoi na pograniczu dyscyplin i można ją generalnie podzielić na: chemię analityczną naukę o metodach analizy chemicznej (dyscyplina podstawowa teoretyczna); analizę chemiczną naukę o praktycznym zastosowaniu i wykorzystaniu metod analizy chemicznej. Przedmiot chemii analitycznej: rodzaje i wykorzystanie informacji analitycznych, Økryteria podziału i wyboru metod; podręczniki i charakterystyka podstawowych czasopism;...

• Metoda Elementów Skończonych - 2022/2023 zima

  e-Learning Courses

  • W. Witkowski
  • A. Sabik
  • B. Sobczyk
  • A. Ścięgaj
  • S. Burzyński
  • K. Daszkiewicz
  • M. Miśkiewicz
  • Ł. Pyrzowski

  budownictwo, studia stacjonarne II st., semestr 2

• METODA ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH - ZASTOSOWANIA - 2023/2024

  e-Learning Courses

  • W. Witkowski
  • J. Chróścielewski
  • B. Sobczyk
  • M. Miśkiewicz
  • M. L. Nowak
  • Ł. Pyrzowski

  Przedmiot ma na celu zapoznanie studentów z wybranymi aspektami praktycznego zastosowania MES w inżynierii.

• SrcumLean – prosta metoda zarządzania projektami doskonalącym

  e-Learning Courses

  • J. Czerska

• Metoda Elementów Skończonych - 2024/2025 - kopia

  e-Learning Courses

  • W. Witkowski
  • J. Chróścielewski
  • A. Sabik
  • B. Sobczyk
  • K. Daszkiewicz
  • M. Miśkiewicz
  • Ł. Pyrzowski

  budownictwo, studia stacjonarne II st., semestr 2

• Metoda Elementów Skończonych NS 2024/2025

  e-Learning Courses

  • A. Ostojski
  • B. Sobczyk
  • D. Bruski
  • Ł. Pachocki

  budownictwo, studia niestacjonarne II st., semestr 3

• Nowoczesne techniki wytwarzania w zastosowaniach medycznych, IMM, II st, 2 sem

  e-Learning Courses

  • A. Ossowska

  Przemysł medyczny, techniki wytwarzania, wytwarzanie kompozytów, przeróbka metali, obróbka laserowe, metody przyrostowe, SLM, metody pomiarowe, inżynieria odwrotna.

• Modelowanie matematyczne i numeryczne, PG_00057440

  e-Learning Courses

  • M. K. Gerigk

  Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawowymi zagadnieniami dotyczącymi modelowania matematycznego i numerycznego. W ramach przedmiotu zostaną przedstawione następujące elementy wiedzy:   1. Zakres tematyczny. Pojęcia podstawowe. Zagadnienia dynamiki maszyn i systemów mechatronicznych   2. Modele elementów układów mechatronicznych   3. Modelowanie układów wielomasowych   4. Metoda elementów skończonych zagadnienia przestrzenne   5....

• Wytrzymałość materiałów, W, MiBM, I stopnia - inżynierskie, stacjonarne, 2024/2025 - zimowy

  e-Learning Courses

  • W. Macek

  Momenty bezwładności figur płaskich. Ściskanie i rozciąganie prętów. Zagadnienia statycznie niewyznaczalne. Odkształcenia cieplne i montażowe. Skręcanie prętów. Zginanie belek. Wyznaczanie sił wewnętrznych i naprężeń w prętach (wymiarowanie). Płaski stan naprężeń. Koło Mohra dla płaskiego stanu naprężeń. Naprężenia główne i maksymalne naprężenia tnące. Zagadnienia wytrzymałości złożonej. Twierdzenie Castigliano. Twierdzenie Menabrea-Castigliano....

• Wytrzymałość materiałów, Ć, MiBM, I stopnia - inżynierskie, stacjonarne, 2024/2025 - zimowy

  e-Learning Courses

  • W. Macek

  Momenty bezwładności figur płaskich. Ściskanie i rozciąganie prętów. Zagadnienia statycznie niewyznaczalne. Odkształcenia cieplne i montażowe. Skręcanie prętów. Zginanie belek. Wyznaczanie sił wewnętrznych i naprężeń w prętach (wymiarowanie). Płaski stan naprężeń. Koło Mohra dla płaskiego stanu naprężeń. Naprężenia główne i maksymalne naprężenia tnące. Zagadnienia wytrzymałości złożonej. Twierdzenie Castigliano. Twierdzenie Menabrea-Castigliano....

• Wytrzymałość materiałów, W, Budowa maszyn i okrętów, I stopnia - inżynierskie, niestacjonarne, 2024/2025 - zimowy

  e-Learning Courses

  • W. Macek

  Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawowymi zagadnieniami związanymi z wytrzymałością materiałów. Wykłady dotyczą kolejno: wytrzymałości prętów na ściskanie/rozciąganie, skręcanie, zginanie i ścinanie; wytrzymałości układów prętowych statycznie niewyznaczalnych; stanów naprężeń i odkształceń; metod wyznaczania naprężeń i odkształceń dla statycznie niewyznaczalnych układów prętowych, analizy naprężeń i odkształceń...

• Magnetyczne właściwości nanostruktur i spintronika 23/24

  e-Learning Courses

  • L. Piotrowski

  Student poznaje materiały o właściwościach magnetycznych oraz prawa opisujące właściwości magnetyczne materiałów w skali makro, mikro i w skali nano. Student poznaje w szczególności metody badań tych właściwości oraz zasady wykorzystania materiałów magnetycznych w nauce i w technice. Student poznaje też zagadnienia dotyczące spintroniki w zakresie metod oddziaływania na spin i wykorzystywania tych metod dla wykorzystywania spinów...

• Algorytmy genetyczne - sem. 2022/23

  e-Learning Courses

  • T. Białaszewski

  Głównym celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z algorytmami ewolucyjnymi. Wykład obejmuje następujące zagadnienia: ewolucyjne technik optymalizacji; kodowanie i dekodowanie parametrów; metody oceny stopnia przystosowania; metody selekcji osobników; operacje genetyczne; strategie podstawień; metody skalowania przystosowania; mechanizm niszowania; wielokryterialna optymalizacja.

• Algorytmy genetyczne - sem. 2024/2025

  e-Learning Courses

  • T. Białaszewski

  Głównym celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z algorytmami ewolucyjnymi. Wykład obejmuje następujące zagadnienia: ewolucyjne technik optymalizacji; kodowanie i dekodowanie parametrów; metody oceny stopnia przystosowania; metody selekcji osobników; operacje genetyczne; strategie podstawień; metody skalowania przystosowania; mechanizm niszowania; wielokryterialna optymalizacja.

• Algorytmy genetyczne - sem. 2023/2024

  e-Learning Courses

  • T. Białaszewski

  Głównym celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z algorytmami ewolucyjnymi. Wykład obejmuje następujące zagadnienia: ewolucyjne technik optymalizacji; kodowanie i dekodowanie parametrów; metody oceny stopnia przystosowania; metody selekcji osobników; operacje genetyczne; strategie podstawień; metody skalowania przystosowania; mechanizm niszowania; wielokryterialna optymalizacja.

• Podstawy Metod Komputerowych

  e-Learning Courses

  • K. Szepietowska
  • A. Ambroziak
  • M. Sondej
  • M. A. Zmuda Trzebiatowski
  • K. Żerdzicki

• Podstawy metod numerycznych

  e-Learning Courses

  • J. Guthmuller

• Zastosowanie metod ekonometrycznych

  e-Learning Courses

  • G. R. Bachurewicz
  • M. Kuc-Czarnecka

• Podstawy racjonalnej eksploatacji silników spalinowych i sprężarek wyporowych - W/L, E, sem.07

  e-Learning Courses

  • J. Kropiwnicki

  Celem przedmiotu jest poznanie podstawowych metod identyfikacji warunków eksploatacji silników spalinowych i sprężarek, paramentów opisujących te warunki, metod oceny efektywności energetycznej systemów oraz kryteriów, ograniczeń i metod podejmowania decyzji w zakresie ich racjonalnej eksploatacji.

• Kontrola jakości i analityka techniczna [Moduł dyscyplinarny, grupa B]

  e-Learning Courses

  • G. Boczkaj

  Prowadzący: Dr hab. inż. Grzegorz Boczkaj prof. PG Terminy realizacji: 25 marca, 1 kwietnia, 15 kwietnia, 22 kwietnia, 13 maja w godz. od 09:15 do 12-tej /zajęcia online Tematyka realizowanego przedmiotu obejmuje: Pobieranie próbek do badań (on-line, off-line, at-line, in-line) Przygotowanie próbek do badań (techniki i przykłady metodyk dla próbek stałych, ciekłych i gazowych) Techniki i wybrane metodyki klasyczne (miareczkowanie,...

• Grafika inżynierska

  e-Learning Courses

  • A. Wancław

  Kurs łączy w sobie elementy kształcenia tradycyjnego z e-nauczaniem. Przeznaczony jest dla studentów kierunku GOSPODARKA PRZESTRZENNA, semestr 1,  studia inżynierskie I stopnia. Celem nauczania  jest zdobycie przez studentów wiedzy i umiejętności z zakresu graficznej prezentacji obiektów 3D na płaszczyźnie, ich restytucji na podstawie rzutów (umiejętność sprawnego odczytania rzutów) oraz rozwiązywania prostych problemów przestrzennych. Treść...

• 2024 Metody planowania eksperymentu

  e-Learning Courses

  • B. Kusz

  Metody planowania eksperymentu

• Metodyka

  e-Learning Courses

  • M. Szeluga-Romańska

• Metodyka

  e-Learning Courses

  • M. Szeluga-Romańska

  Szanowni Państwo, gdybyście potrzebowali wsparcia metodologicznego, zapraszam: - konsultacje w sesji - poniedziałki od 11:00 do 12:00, pok. 504; - lub kontakt mailowy: msr@zie.pg.gda.pl. Pozdrawiam, Marta Romańska

• Metody doświadczalne z fizyki

  e-Learning Courses

  • J. Pośpiech
  • N. A. Wójcik
  • K. Milewska
  • H. Świątek
  • B. Strzelecka
  • M. S. Łapiński
  • M. E. Maciejewski
  • P. Okoczuk
  • A. Rybicka
  • M. Maciejewski... and 3 others

  Realizacja doświadczeń : Pomiar środka masy Pomiar współczynnika rozszerzalności liniowej Pomiar modułu Younga Pomiar współczynnika sprężystości Pomiar oporów za pomoca mostka Wheastone'a

• Metody analizy instrumentalnej polimerów

  e-Learning Courses

  • M. Strankowski
  • Ł. Piszczyk

• Metody nieliniowej analizy danych

  e-Learning Courses

  • J. Signerska-Rynkowska
  • A. Bartłomiejczyk
  • B. Mielewska

  Nazwa przedmiotu: Metody nieliniowej analizy danych Prowadzący (odpowiedzialny za przedmiot): Justyna Signerska-Rynkowska Kierunek: Matematyka, Specjalność - Analityk danych (WFTiMS), II stopnia, stacjonarne

• Metody sztucznej inteligencji - 2023

  e-Learning Courses

  • P. Szczuko

  Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.

• Metody prezentacji danych ekonomicznych

  e-Learning Courses

  • K. Tura-Gawron

• Metody Matematyczne w Transporcie

  e-Learning Courses

  • K. Palikowska

  materiały do zajęć laboratoryjnych na studiach stacjonarnych II stopnia II sem kierunku Transport 

• Nowoczesne metody rekrutacji - 2022

  e-Learning Courses

  • B. Krawczyk-Bryłka

• Metody eksploracji danych 2024

  e-Learning Courses

  • S. Sarniak
  • M. Figurski
  • J. E. Sienkiewicz
  • E. Erdmann
  • M. Demianowicz
  • M. Franz

• Metody Optymalizacji [2018/19]

  e-Learning Courses

  • K. Duzinkiewicz
  • A. Kwasigroch
  • P. Hirsch

  Studia: stacjonarne I stopnia. Kierunek: Energetyka. Specjalność: Rynki Energii i Systemy Energetyczne. Semestr: 6

• Mikroskopowe metody badań 2023

  e-Learning Courses

  • A. Zieliński
  • Ł. Gaweł
  • M. Szociński

• METODY OPTYMALIZACJI [2020/21]

  e-Learning Courses

  Kurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji dla studentów II stopnia studiów stacjonarnych na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania, sem. 1. Prowadzący : dr hab. Anna Witkowska

• Metody numeryczne 2022/2023

  e-Learning Courses

  • S. Winczewski

  stopień I - semestr IV

• Nieklasyczne metody statystyki - 2023

  e-Learning Courses

  • K. Flisikowski

  Nieklasyczne metody statystyki - AG II stacjonarneKarol Flisikowski - semestr letni 2022/23

• Metody optymalizacji [2022/23]

  e-Learning Courses

  • K. Armiński
  • A. Witkowska
  • M. Śliwiński

  Kurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji, dla studentów I semestru studiów stacjonarnych, II stopnia, na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania Prowadzący: dr hab Anna Witkowska,

• Naturalne Metody Oczyszczania Ścieków

  e-Learning Courses

  • H. Obarska-Pempkowiak
  • K. Kołecka

• Naturalne Metody Oczyszczania Ścieków

  e-Learning Courses

  • H. Obarska-Pempkowiak
  • K. Kołecka

• Metody Mikroskopowe w Nanotechnologii

  e-Learning Courses

  • M. Prześniak-Welenc
  • J. Karczewski
  • P. Błaszczak

• Metody matematyczne biofizyki (PG_00047933)

  e-Learning Courses

  • J. Rybicki

  FIZYKA MEDYCZNA (WFTiMS), I stopnia - inżynierskie, stacjonarne, 2021/2022 - zimowy (obecnie sem. 6)

• Dyfrakcyjne Metody Badań Strukturalnych

  e-Learning Courses

  • T. Klimczuk
  • M. J. Winiarski