Search results for: TOPSIS METHOD

• Echolocation Methods - 2022/23

  e-Learning Courses

  • I. Kochańska
  • D. Toboła
  • H. Lasota

• [ILiT, IŚGiE] Numerical Methods

  e-Learning Courses

  • P. Kłosowski

  {mlang pl} Dyscyplina: inżynieria lądowa i transport; inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów I i II roku Prowadzący:  prof. dr hab. inż. Paweł Kłosowski Liczba godzin: 30 Forma zajęć: wykład/laboratoria {mlang} {mlang en} Discipline: civil engineering and transport; environmental engineering, mining and power engineering Obligatory course for 1st and 2nd-year PhD students Academic...

• [IMe] Modern optimisation methods

  e-Learning Courses

  • K. Tesch

  {mlang pl} Dyscyplina:  Inżynieria Mechaniczna Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów I roku Prowadzący:   dr hab. inż. K. Tesch Liczba godzin: 20h Forma zajęć: wykład {mlang} {mlang en} Discipline: Mechanical Engineering Obligatory course for 1st year PhD students Academic teacher:  dr hab. inż. K. Tesch Total hours of training: 20 teaching hours Course type: lecture {mlang}

• Numerical Methods - Data Engineering

  e-Learning Courses

  • R. Lech
  • P. Kurgan
  • G. Fotyga

  studia inżynierskie, informatyka i inżynieria danych

• [IMe] Modern optimisation methods

  e-Learning Courses

  • K. Tesch

  {mlang pl} Dyscyplina:  Inżynieria Mechaniczna Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów I roku Prowadzący:   Prof. dr hab. inż. K. Tesch Liczba godzin: 20h Forma zajęć: wykład {mlang} {mlang en} Discipline: Mechanical Engineering Obligatory course for 1st year PhD students Academic teacher:  Prof. dr hab. inż. K. Tesch Total hours of training: 20 teaching hours Course type: lecture {mlang}

• [IMe] Modern optimisation methods

  e-Learning Courses

  • K. Tesch

  {mlang pl} Dyscyplina:  Inżynieria mechaniczna (PG+IMP PAN) Zajęcia obowiązkowe Prowadzący: dr hab. inż. Krzysztof Tesch, prof. uczelni Liczba godzin: 20 h Forma zajęć: wykład {mlang} {mlang en} Discipline: mechanical engineering (GUT + IFFM PAS) Obligatory course Academic teacher: dr hab. inż. Krzysztof Tesch, prof. uczelni Total hours of training: 20 teaching hours Course type: lecture {mlang}

• Echolocation Methods - 2023/24

  e-Learning Courses

  • I. Kochańska
  • A. Tułaza
  • D. Toboła
  • H. Lasota

• Qualitative data analysis methods

  e-Learning Courses

  • M. Starnawska

  This is the continuation of Qualitatative Data Analysis Methods course provided online

• Numerical Methods 2023/2024

  e-Learning Courses

  • Ł. Żmuda-Trzebiatowski
  • R. Sauer

  Jest to pomocnicza formatka do tworzenia kursów wspomagających nauczanie stacjonarne na WILiŚ. Formatka została utworzona i udostępniona przez CNE. Uwaga: W celu wykorzystania i modyfikacji należy: 1) skopiować kurs wzorcowy 2) dopiero w kopii nanosić zmiany.

• Materials science. Quantum particle approach. 2022.

  e-Learning Courses

  • M. Bobrowski

  quantum methods for materials and molecular modeling.

• Material Science Quantum Particle Approach 2021

  e-Learning Courses

  • M. Bobrowski

  quantum methods for materials and molecular modeling.

• Methods of structural studies for GT

  e-Learning Courses

  • S. Makowiec

• Spectroscopy Methods in Nanotechnology 2023

  e-Learning Courses

  • A. Witkowska

  Course for 2nd degree Students of Nanotechnology, specialization Nanostructures and computer simulations in materials science, sem. 2. The aim of the course is to discuss the basic theoretical and practical issues of spectroscopy and presentation of the various types of spectroscopic methods and ways to interpret spectra, with particular attention paid to the possibility of their use in the study of nanostructured systems.

• Applications of AI methods in enterprise

  e-Learning Courses

  • R. Drozd
  • K. Flisikowski

• Passive Methods in Heat Transport

  e-Learning Courses

  • P. Szymański

• Physical testing methods of materials

  e-Learning Courses

  • L. Piotrowski
  • M. Chmielewski

• Qualitative methods for market research

  e-Learning Courses

  • A. Kozłowska
  • M. Kuc-Czarnecka

• Spectroscopy Methods in Nanotechnology 2022

  e-Learning Courses

  • A. Witkowska

  Course for 2nd degree Students of Nanotechnology, specialization Nanostructures and computer simulations in materials science, sem. 2. The aim of the course is to discuss the basic theoretical and practical issues of spectroscopy and presentation of the various types of spectroscopic methods and ways to interpret spectra, with particular attention paid to the possibility of their use in the study of nanostructured systems.

• Surrogate methods in system engineering

  e-Learning Courses

  • A. Bekasiewicz

  {mlang pl} Dyscyplina:  Automatyka, Elektronika i Elektrotechnika Zajęcia fakultatywne dla doktorantów II roku Prowadzący:   dr hab. inż. Adrian Bekasiewicz Liczba godzin: 15 h Forma zajęć: wykład {mlang} {mlang en} Discipline: control, electronic and electrical engineering Facultative course for 2nd year PhD students Academic teacher:  dr hab. inż. Adrian Bekasiewicz Total hours of training: 15 teaching hours Course...

• METHODS FOR QUALITY ASSURANCE AND CONTROL

  e-Learning Courses

  • P. Konieczka
  • A. Wasik

• Application of AI Methods in Enterprise

  e-Learning Courses

• Spectroscopy Methods in Nanotechnology 2024

  e-Learning Courses

  • A. Witkowska

• Process Diagnostics - summer semester 2023/2024

  e-Learning Courses

  • Z. Kowalczuk
  • T. Białaszewski

  Familiarization with modern methods of industrial process diagnostics

• Topic 1: Transformations / Spatial form design, scale 1:1

  e-Learning Courses

  • E. Urwanowicz
  • K. Wróblewski
  • P. Różycki

  Brief description: The subject matter of the spatial form design classes is transformation. First, a black square becomes a flat graphic composition, which is then converted to color. The final stage of the transformation process is a spatial object, which is by assumption devoid of any utilitarian functions. Course content / classes schedule:   1. Graphic. The task is to create an achromatic flat composition in the contrast...

• Modelowanie w inżynierii sanitarnej st. nstac. IŚ mgr sem. II r.a. 23/24

  e-Learning Courses

  • P. Zima
  • P. Wielgat

  WYKŁAD Zapoznanie z podstawowymi metodami numerycznymi do rozwiązywania równań nieliniowych, układów równań liniowych i nieliniowych, metodami interpolacji i aproksymacji. Rozwiązywanie równań różniczkowych zwyczajnych: zagadnienie początkowe i zagadnienie brzegowe. Metody numerycznego rozwiązania zagadnienia początkowego: metody jednokrokowe, metody wielokrokowe jawne i niejawne. Rozwiązywanie układów równań różniczkowych zwyczajnych....

• Wytrzymałość materiałów I, / ZiIP / Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa / studia I stopnia / inżynierskie / rok II, sem. 03, zimowy 2021/2022 (PG_00050256)

  e-Learning Courses

  • M. K. Gerigk

  Celem wykładów jest zapoznanie studentów z podstawowymi zagadnieniami związanymi z wytrzymałością materiałów: podstawy, rozciąganie i ściskanie prętów, układy prętowe statycznie niewyznaczalne, skręcanie prętów, wytrzymałość belek na zginanie, ścinanie prętów, stany naprężeń i odkształceń, stany naprężeń i odkształceń w układach prętowych statycznie niewyznaczalnych, energia sprężysta układów prętowych, zastosowanie metod energetycznych...

• Wytrzymałość materiałów I/ Mechatronika / Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa / studia I stopnia / inżynierskie / rok II, sem. 03, zimowy 2021/2022 (PG_00050267)

  e-Learning Courses

  • M. K. Gerigk

  Celem wykładów jest zapoznanie studentów z podstawowymi zagadnieniami związanymi z wytrzymałością materiałów: podstawy, rozciąganie i ściskanie prętów, układy prętowe statycznie niewyznaczalne, skręcanie prętów, wytrzymałość belek na zginanie, ścinanie prętów, stany naprężeń i odkształceń, stany naprężeń i odkształceń w układach prętowych statycznie niewyznaczalnych, energia sprężysta układów prętowych, zastosowanie metod energetycznych...

• Monte Carlo Methods - 2023/24

  e-Learning Courses

  • J. Franz

  This course will introduce the foundations of Monte Carlo simulation methods. Fundamental algorithms will be described. It will be shown how Monte Carlo methods can be used to simulate the transport of energetic particles in condensed matter.

• Zarządzanie Projektami i Wdrożeniami, ZiIP, Ist., sem.03, 2022/2023

  e-Learning Courses

  • A. T. Wiśniewska
  • B. Ścibiorski

    Przedmiot ma na celu: Zrozumienie natury oraz typów projektów i wdrożeń Zrozumienie metod planowania projektów i wdrożeń Zrozumienie metod zarządzania projektami i wdrożeniami Nabycie umiejętności projektowania i użycia metod w zarządzaniu projektami i wdrożeniami

• Zarządzanie Projektami i Wdrożeniami, ZiIP, sem03, zima 23/24 (PG_00056140)

  e-Learning Courses

  • A. Ossowska
  • A. T. Wiśniewska
  • B. Ścibiorski

    Przedmiot ma na celu: Zrozumienie natury oraz typów projektów i wdrożeń Zrozumienie metod planowania projektów i wdrożeń Zrozumienie metod zarządzania projektami i wdrożeniami Nabycie umiejętności projektowania i użycia metod w zarządzaniu projektami i wdrożeniami

• Ćwiczenia terenowe - opis i interpretacja przestrzeni

  e-Learning Courses

  • P. M. Smolnicki

• Wstęp do metod numerycznych

  e-Learning Courses

  • S. Bielski

  Kurs dla studentów 3 semestru kierunku Fizyka Techniczna. Obejmuje podstawowe informacje dotyczące wybranych metod numerycznych.

• Computational Intelligence - 2023

  e-Learning Courses

  • Z. Kowalczuk
  • T. Białaszewski

  Widening the students knowledge about the selected methods of artificial intelligence

• Computational Intelligence 2022

  e-Learning Courses

  • Z. Kowalczuk
  • T. Białaszewski
  • H. Kormański

  Widening the students knowledge about the selected methods of artificial intelligence

• Computational Intelligence - sem. 2022/23

  e-Learning Courses

  • Z. Kowalczuk
  • T. Białaszewski

  Widening the students knowledge about the selected methods of artificial intelligence

• Computational Intelligence - 2023/2024 sem.

  e-Learning Courses

  • Z. Kowalczuk
  • T. Białaszewski

  Widening the students knowledge about the selected methods of artificial intelligence

• Computational Intelligence - sem. 2023/2024

  e-Learning Courses

  Widening the students knowledge about the selected methods of artificial intelligence

• Management and Economics 2022

  e-Learning Courses

  • B. Geniusz-Stepnowska

  Introduction to Management and Economics, Learning by Doing method based upon trends in geopolitics and modern economics frameworks,  strategy and Business Models Management Tools SEMESTR II Green Technologies and Monitoring

• Sztuczna inteligencja w automatyce

  e-Learning Courses

  • W. Jędruch

  Podstawowy kurs z metod sztucznej inteligencji

• Wytrzymałość materiałów II - st.n, PG_00040052

  e-Learning Courses

  • M. K. Gerigk

  Opanowanie wiedzy i umiejętności rozwiązywania złożonych zagadnień wytrzymałości prętów, powłok oraz płyt, mechaniki pękania i wytrzymałości zmęczeniowej, drgań prętów, oraz wybranych zastosowań metody elementów skończonych. Wybrane problemy wytrzymałości złożonej, w tym zginanie ukośne pręta, skręcanie ze zginaniem i rozciąganiem (ściskaniem) pręta, zginanie i rozciąganie (ściskanie) pręta zakrzywionego. Wytrzymałość prętów cienkościennych,...

• Magnetyczne właściwości nanostruktur i spintronika 23/24

  e-Learning Courses

  • L. Piotrowski

  Student poznaje materiały o właściwościach magnetycznych oraz prawa opisujące właściwości magnetyczne materiałów w skali makro, mikro i w skali nano. Student poznaje w szczególności metody badań tych właściwości oraz zasady wykorzystania materiałów magnetycznych w nauce i w technice. Student poznaje też zagadnienia dotyczące spintroniki w zakresie metod oddziaływania na spin i wykorzystywania tych metod dla wykorzystywania spinów...

• Selected prtoblems of heat ans mass transfer

  e-Learning Courses

  • D. Mikielewicz

  Thew lecture presentes advanced topics in heat ans mass transfer

• Podstawy metod probabilistycznych (NST) - edycja 2023-2024

  e-Learning Courses

  • M. Narloch

  Kurs pomocniczy do przedmiotu Podstawy metod probabilistycznych. Przedmiot dotyczy podstawowych metod opisu właściwości jedno- i wielowymiarowych zmiennych losowych. Niestacjonarne studia inżynierskie. Kierunek studiów: Informatyka. Semestr: 4.

• Research Methods BiM 2022/23

  e-Learning Courses

  • M. Mcphillips
  • M. Zięba
  • K. Zięba

• Research Methods BiM 2023/24

  e-Learning Courses

  • M. McPhillips
  • K. Zięba
  • M. Licznerska

• [Soft Skills] Basic didactic methods

  e-Learning Courses

  • A. Klej
  • A. Męczkowska-Christiansen

  {mlang pl} Dyscyplina: soft skills Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów I roku,  Prowadzący:  dr hab. Astrid Męczkowska-Christiansen Liczba godzin: 15 Forma zajęć:  {mlang} {mlang en} Discipline: soft skills Obligatory course for 1st-year PhD students Academic teacher: dr hab. Astrid Męczkowska-Christiansen Total hours of training: 15 teaching hours Course type:  {mlang}

• [Soft Skills] Basic didactic methods

  e-Learning Courses

  • A. Klej
  • A. Męczkowska-Christiansen

  {mlang pl} Dyscyplina: wszystkie dyscypliny Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów I roku Prowadzący:   Liczba godzin: 15 Forma zajęć: wykład {mlang} {mlang en} Discipline: all disciplines Obligatory course for 1st-year PhD students Academic teacher:  Total hours of training: 15 teaching hours Course type: lecture {mlang} Soft skills Area I - didactic skills

• [ZiJ, EiF] Quantitative research methods

  e-Learning Courses

  • M. Gurczyńska
  • P. Paradowski

  {mlang pl} Dyscyplina: nauki o zarządzaniu i jakości, ekonomia i finanse Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów I roku Prowadzący:  dr Piotr Paradowski Liczba godzin: 30 Forma zajęć: laboratories Kurs realizowany w zakładce WZiE: https://enauczanie.pg.edu.pl/moodle/course/view.php?id=11366  Na kurs należy zapisać się samodzielnie: https://enauczanie.pg.edu.pl/moodle/enrol/index.php?id=11366  {mlang} {mlang en} Discipline:...

• [EiF, ZiJ] Quantitative research methods

  e-Learning Courses

  • P. Paradowski

  {mlang pl} Dyscyplina: EiF, ZiJ Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów I roku Prowadzący:  P. Paradowski, LIS&PG Liczba godzin: 30 Forma zajęć: laboratoria {mlang} {mlang en} Discipline: EiF, ZiJ Obligatory course for 1st-year PhD students Academic teacher: P. Paradowski, LIS&PG Total hours of training: 30 teaching hours Course type: Laboratories {mlang}      

• Numerical Methods - Data Engineering - 2023

  e-Learning Courses

  • G. Fotyga

  studia inżynierskie, informatyka i inżynieria danych