Search results for: data anonymization

• Scientific methods of computer data analysis and presentation

  e-Learning Courses

  • T. E. Berezowski

• Głębokie Sieci Neuronowe Do Analizy Danych

  e-Learning Courses

  • T. M. Boiński
  • K. Draszawka

  {mlang pl}Kurs przeznaczony jest dla studentów kierunku Inżynieria Danych.{mlang} {mlang en}Course for Data Analysis students.{mlang}

• European Economic Development 2023

  e-Learning Courses

  • A. Parteka
  • R. Ślosarski

  Main aim of the subject is to transfer knowledge on theoretical and empirical aspects of economic development in Europe.  Key topics: •concepts of economic development, alternative measures of development •factors of economic growth and development (‘determinants of growth’) •history of economic development in Europe •cross-country and cross-regional comparisons •sources: where to find information and data needed for empirical...

• [Soft Skills] Writing grant application

  e-Learning Courses

  • R. Downar-Zapolska
  • J. Baum

  {mlang pl} Dyscyplina: soft skills Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów II roku,  Prowadzący:  mgr Renata Downar-Zapolska Liczba godzin: 5 Forma zajęć: online Data:15.06.2023 {mlang} {mlang en} Discipline: soft skills Obligatory course for 2nd-year PhD students Academic teacher: mgr Renata Downar-Zapolska Total hours of training: 5 teaching hours Course type: online Date: 15.06.2023 {mlang}

• Mathematical Statistics (2022/23)

  e-Learning Courses

  • K. Flisikowski

  Mathematical Statistics - Data Engineering - Karol Flisikowski - winter semester 2022/23

• Nonrelational Databases DE 2024_2025

  e-Learning Courses

  • G. Gołaszewski
  • T. Zawadzka
  • A. Landowska

  This course discusses three types of non-relational databases (i.e., document, graph, and key-value). The course is aimed at students in the 5th semester of data engineering.

• Nonrelational Databases DE 2023_2024

  e-Learning Courses

  • G. Gołaszewski
  • T. Zawadzka

  This course discusses three types of non-relational databases (i.e., document, graph, and key-value). The course is aimed at students in the 5th semester of data engineering.

• Qualitative Data Analysis Methods -Summer 22/23

  e-Learning Courses

  • M. McPhillips

• Data Warehouses - Part-time studies - 2022/2023

  e-Learning Courses

  • G. Gołaszewski
  • T. Zawadzka

  The curse is led for part-time studies, on the first semester of postgraduate studies.

• WETI (Data Engineering) - Mathematics 2021/22 (M.Musielak)

  e-Learning Courses

  • M. M. Musielak

• WETI (Data Engineering) - Mathematics 2022/23 (M.Musielak)

  e-Learning Courses

  • M. M. Musielak

• WETI (Data Engineering) - Mathematics 2019/20 (M.Musielak)

  e-Learning Courses

  • M. M. Musielak

• Data Warehouses - Part-time studies - 2023/2024

  e-Learning Courses

  • G. Gołaszewski
  • T. Zawadzka

  The curse is led for part-time studies, on the first semester of postgraduate studies.

• Analiza danych typu Big Data 2023/24

  e-Learning Courses

  • P. Weichbroth
  • W. Waloszek

• Macroeconomic Reports - Nowy

  e-Learning Courses

  • E. Lechman

  This course intends to teach and train students in their analytical skills. Students are supposed to search data and information through international databases and then, using various analytical techniques, prepare a macroeconomic report in selected topic.

• Deep neural networks for data analysis 24/25

  e-Learning Courses

  • J. Cychnerski
  • K. Draszawka

  This course covers introduction to supervised machine learning, construction of basic artificial deep neural networks (DNNs) and basic training algorithms, as well as the overview of popular DNNs architectures (convolutional networks, recurrent networks, transformers). The course introduces students to popular regularization techniques for deep models. Besides theory, large part of the course is the project in which students apply...

• Deep neural networks for data analysis 27/28

  e-Learning Courses

  • K. Draszawka

• Deep neural networks for data analysis 25/26

  e-Learning Courses

  • K. Draszawka

• Deep neural networks for data analysis 26/27

  e-Learning Courses

  • K. Draszawka

• Multimedia i interfejsy 2024

  e-Learning Courses

  • M. Szwoch

  {mlang pl} Celem kursu jest zapoznanie studentów z: rodzajami danych multimedialnych oraz metodami ich pozyskiwania formatami i standardami danych multimedialnych metodami kompresji danych multimedialnych podstawami przetwarzania danych multimedialnych oraz ich rozpoznawania programowaniem aplikacji multimedialnych, w tym gier wideo rodzajami interfejsów użytkownika w systemach komputerowych metodami opisu oraz zasadami tworzenia...

• Mathematical Statistics (2023/24)

  e-Learning Courses

  • K. Flisikowski

  Mathematical Statistics - Data Engineering - prof. Karol Flisikowski - winter semester 2023/24

• Mathematical Statistics 2024/25

  e-Learning Courses

  • K. Flisikowski

  Mathematical Statistics - Data Engineering - prof. Karol Flisikowski - winter semester 2024/25

• WZiE - Zarządzanie inż. - e-test 2018/19

  e-Learning Courses

  • M. Wata
  • K. Kujawska

• WZiE - Z. inż. - Matematyka po I sem. 2016/17 (M.Wata)

  e-Learning Courses

  • M. Wata
  • K. Kujawska

• WETI - Informatyka - Matematyka 2019/2020 (D. Żarek)

  e-Learning Courses

  • M. Wata
  • D. Żarek

• Urządzenia w Przemyśle Budowlanym - WYKŁAD / PROJEKT

  e-Learning Courses

  • M. Włoch
  • J. Datta

  Kierunek: Chemia Budowlana (Studia Stacjonarne II Stopnia - Semestr I)

• WZiE - ZiE - Matematyka po I sem. (M.Wata)

  e-Learning Courses

  • M. Wata
  • K. Kujawska

• Inżynieria materiałów polimerowych 2022-2023

  e-Learning Courses

  • M. Włoch
  • J. Datta

  Materiały dydaktyczne dla studentów specjalności "Inżynieria Materiałów Polimerowych" na kierunku "Inżynieria Materiałowa"

• Inżynieria przemysłowa tworzyw sztucznych (PG_00058696) - WYKŁAD / LABORATORIUM - 2024

  e-Learning Courses

  • M. Włoch
  • J. Datta

• Polimerowe materiały konstrukcyjne (PG_00058697) - WYKŁAD + LABORATORIUM - 2023/2024

  e-Learning Courses

  • M. Włoch
  • J. Datta

  Kierunek: Inżynieria Materiałowa (Studia II Stopnia) Specjalność: Inżynieria Materiałów Polimerowych Rok akademicki: 2023/2024 WYKŁAD: prof. dr hab.inż. Janusz Datta (Chemia C, p.201) LABORATORIUM PROJEKTOWE: dr inż. Marcin Włoch (Chemia C, p.204)

• Nonrelational Databases DE 2022_2023

  e-Learning Courses

  • G. Gołaszewski
  • T. Zawadzka

  Within this course the four types of non-relational databases (i.e. document, graph, key-value and column-oriented) are discussed. The course is aimed at students of the 5th semester of data engineering.

• Descriptive Statistics - summer 2022

  e-Learning Courses

  • K. Flisikowski

  Descriptive Statistics - Data Engineering Karol Flisikowski - summer semester 2021/22

• Descriptive Statistics with R

  e-Learning Courses

  • K. Flisikowski

  Descriptive Statistics - Data Engineering Karol Flisikowski - summer semester 2022/23

• WETI - Data Engineering - Mathematics 2024/25 (E.Kozłowska-Walania)

  e-Learning Courses

  • E. Kozłowska-Walania

• WETI (Data Engineering) - Mathematics 2023/24 (E.Kozłowska-Walania)

  e-Learning Courses

  • M. M. Musielak
  • E. Kozłowska-Walania

• Team project I (2020/21)

  e-Learning Courses

  • A. Dąbrowski
  • M. Chodnicki

  Within this team project, students will be designing a space mission. Each student will choose a subsystem: mission analysis, propulsion, communication, structure, mechanisms, power, thermal, onboard data handling. Together, by means of concurrent engineering a primary system definition will be completed.

• Descriptive Statistics 2024

  e-Learning Courses

  • K. Flisikowski

  Descriptive Statistics - Data Engineering prof. Karol Flisikowski - summer semester 2023/24

• Multimedia i Interfejsy 2022

  e-Learning Courses

  • J. Daciuk
  • W. Szwoch
  • M. Szwoch

  {mlang pl} Celem kursu jest zapoznanie studentów z: rodzajami danych multimedialnych oraz metodami ich pozyskiwania formatami i standardami danych multimedialnych metodami kompresji danych multimedialnych podstawami przetwarzania danych multimedialnych oraz ich rozpoznawania programowaniem aplikacji multimedialnych, w tym gier wideo rodzajami interfejsów użytkownika w systemach komputerowych metodami opisu oraz zasadami...

• Multimedia i Interfejsy 2023

  e-Learning Courses

  • J. Daciuk
  • W. Szwoch
  • M. Szwoch

  {mlang pl} Celem kursu jest zapoznanie studentów z: rodzajami danych multimedialnych oraz metodami ich pozyskiwania formatami i standardami danych multimedialnych metodami kompresji danych multimedialnych podstawami przetwarzania danych multimedialnych oraz ich rozpoznawania programowaniem aplikacji multimedialnych, w tym gier wideo rodzajami interfejsów użytkownika w systemach komputerowych metodami opisu oraz zasadami...

• Recykling materiałów polimerowych IM I st., VII sem. 2024/2025

  e-Learning Courses

  • P. Parcheta-Szwindowska
  • J. Datta

• WZiE - Zarządzanie - Równania różniczkowe I rzędu 2016/2017 (M.Wata)

  e-Learning Courses

  • M. Wata
  • M. M. Łapińska

• Biomateriały i polimery pochodzenia naturalnego

  e-Learning Courses

  • P. Parcheta-Szwindowska
  • J. Datta

  Kurs przeznaczony dla studentów studiów I stopnia na kierunku Inżynieria Materiałowa.

• Normalizacja i  kontrola jakości

  e-Learning Courses

  • P. Parcheta-Szwindowska
  • J. Datta

  Kurs jest przeznaczony dla studentów studiów II stopnia na kierunku Inżynieria Materiałowa.  

• D. Zalewska 3 Data Engineering , 3s, C1 24/25z

  e-Learning Courses

  • U. Kamińska
  • I. Mokwa-Tarnowska
  • J. Wielgus
  • E. Wawoczna
  • D. Zalewska

• DATA MINING (Field of study: Economic analytics 1st semester) -2022

  e-Learning Courses

  • N. Rizun

• CM - Elementy Algebry Abstakcyjnej

  e-Learning Courses

  • M. Kamer-Plichta
  • M. M. Musielak

  {mlang pl}Kurs wspomagający nauczanie przedmiotu Algebra Liniowa na kierunku Informatyka, WETI oraz przedmiotu Linear Algebra kierunku Inżynieria Danych, WETI.{mlang} {mlang en}The course aimed at students of Informatics and Data Engineering in support of Linear Algebra class.{mlang}

• Podstawy Programowania 2022/23 (Informatyka & Inżynieria Danych)

  e-Learning Courses

  • R. Ostrowski
  • R. Janczewski
  • K. Manuszewski
  • D. Dereniowski
  • T. Pikies
  • A. Jastrzębski
  • T. Goluch
  • P. Kowalski

  {mlang pl}Kurs jest przeznaczony dla studentów pierwszego semestru kierunków Informatyka oraz Inżynieria Danych na Wydziale Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki.{mlang} {mlang en}This course is for 1st semester students of Data Engineering and Computer Science at Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics.{mlang}

• Podstawy Programowania 2021/22 (Informatyka)

  e-Learning Courses

  • R. Ostrowski
  • D. Dereniowski
  • T. Pikies
  • K. Pastuszak
  • M. Kaczmarek
  • T. Goluch

  {mlang pl}Kurs jest przeznaczony dla studentów pierwszego semestru kierunków Informatyka oraz Inżynieria Danych na Wydziale Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki.{mlang} {mlang en}This course is for 1st semester students of Data Engineering and Computer Science at Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics.{mlang}

• Podstawy Programowania 2024/25 (Informatyka & Inżynieria Danych)

  e-Learning Courses

  • R. Ostrowski
  • R. Janczewski
  • D. Dereniowski
  • T. Pikies
  • A. Jastrzębski
  • M. Małafiejski

  {mlang pl}Kurs jest przeznaczony dla studentów pierwszego semestru kierunków Informatyka oraz Inżynieria Danych na Wydziale Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki.{mlang} {mlang en}This course is for 1st semester students of Data Engineering and Computer Science at Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics.{mlang}

• Podstawy Programowania 2023/24 (Informatyka & Inżynieria Danych)

  e-Learning Courses

  • R. Ostrowski
  • R. Janczewski
  • D. Dereniowski
  • T. Pikies
  • A. Jastrzębski
  • M. Małafiejski
  • T. Goluch
  • P. Kowalski

  {mlang pl}Kurs jest przeznaczony dla studentów pierwszego semestru kierunków Informatyka oraz Inżynieria Danych na Wydziale Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki.{mlang} {mlang en}This course is for 1st semester students of Data Engineering and Computer Science at Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics.{mlang}