Search results for: przetwarzanie obrazow - Bridge of Knowledge

Search

Search results for: przetwarzanie obrazow

Search results for: przetwarzanie obrazow

  • Głębokie przetwarzanie tekstu i sygnału mowy 2022

    e-Learning Courses
    • S. Cygert
    • S. Zaporowski
    • P. Szczuko

  • Pozyskiwanie, gromadzenie i przetwarzanie danych biomedycznych - 2022

    e-Learning Courses
    • P. Jasik
    • M. Pietrewicz
    • M. Gruszecki
    • P. Syty

  • Cyfrowe Przetwarzanie Sygnałów [Stacjonarne][ARiSS][2022/23]

    e-Learning Courses
    • A. Golijanek-Jędrzejczyk
    • B. Pałczyńska
    • D. Świsulski
    • A. Dzwonkowski
    • M. Śliwiński

    I semestr, 2 stopień, stacjonarne. Rodzaje sygnałów. Przetwarzanie A/C i C/A, układy próbkująco-pamiętające S&H. Zjawisko aliasingu. Ciągła i dyskretna transformata Fouriera. Korelacja i autokorelacja sygnałów. Filtracja sygnałów. Filtry o skończonej i nieskończonej odpowiedzi impulsowej - zasada działania, porównanie, projektowanie. Transformata Hilberta. Analiza STFT i falkowa, podstawy i zastosowania.

  • Pozyskiwanie, gromadzenie i przetwarzanie danych biomedycznych - 2023

    e-Learning Courses
    • P. Jasik
    • K. Osiński
    • M. Gruszecki
    • P. Syty

  • Przetwarzanie rozproszone w zastosowaniach medycznych 2021/2022

    e-Learning Courses
    • M. Kaczmarek
    • N. Kowalczyk
    • J. Rumiński

  • Optyczna transmisja i przetwarzanie informacji - 2022/2023

    e-Learning Courses
    • J. Pluciński
    • A. Mazikowski

  • Przetwarzanie rozproszone w zastosowaniach medycznych 2018/19

    e-Learning Courses
    • A. Kwaśniewska
    • J. Rumiński

  • Optyczna transmisja i przetwarzanie informacji - 2023/2024

    e-Learning Courses
    • J. Pluciński
    • A. Mazikowski

  • Głębokie przetwarzanie tekstu i sygnału mowy 2023

    e-Learning Courses
    • S. Cygert
    • S. Zaporowski
    • P. Szczuko
    • A. Harasimiuk

  • Przetwarzanie rozproszone w zastosowaniach medycznych 2020/2021

    e-Learning Courses
    • M. Kaczmarek
    • N. Kowalczyk
    • J. Rumiński

  • Pozyskiwanie, gromadzenie i przetwarzanie danych biomedycznych - 2024

    e-Learning Courses
    • P. Jasik
    • K. Osiński
    • T. Kocejko
    • M. Gruszecki
    • P. Syty

  • Przetwarzanie danych na platformach mobilnych 2023/24

    e-Learning Courses
    • P. Falkowski-Gilski

    Przedmiot ten jest realizowany na profilu Systemy geoinformatyczne (WETI), I stopnia - inżynierskie (stacjonarne), sem. 7 (zimowy).

  • Zaawansowane przetwarzanie sygnałów telekomunikacji cyfrowej - Laboratorium 2022/2023

    e-Learning Courses
    • M. Blok
    • J. A. Litka

    Kurs wspomagający do laboratorium z Zaawansowanego przetwarzania sygnałów telekomunikacji cyfrowej prowadzonego dla II stopnia kierunku Elektronika i telekomunikacja (specjalność: Systemy i sieci teleinformacyjne).

  • Zaawansowane przetwarzanie sygnałów telekomunikacji cyfrowej - Laboratorium 2021/2022

    e-Learning Courses
    • M. Blok
    • J. A. Litka

    Kurs wspomagający do laboratorium z Zaawansowanego przetwarzania sygnałów telekomunikacji cyfrowej prowadzonego dla II stopnia kierunku Elektronika i telekomunikacja (specjalność: Systemy i sieci teleinformacyjne).

  • Diagnostyka ultradźwiękowa 2022

    e-Learning Courses
    • I. Kochańska
    • L. Kilian
    • D. Toboła

    Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z fizycznymi właściwościami pól akustycznych, warunkami transmisji, przetwarzania i ekspozycji sygnałów ultradźwiękowych oraz z aparaturą ultradźwiękową.  

  • Języki Modelowania i Symulacji

    e-Learning Courses
    • M. Ciołek

    Celem wykładu jest przekazanie podstawowej wiedzy dotyczącej modelowanie i symulacji z zakresu Automatyki i Robotyki oraz Cyfrowego Przetwarzania Sygnałów z wykorzystaniem środowiska obliczeniowego MATLAB

  • Technologie przetwarzania danych przestrzennych (TKIS) - Nowy

    e-Learning Courses
    • T. E. Berezowski
    • M. Kulawiak
    • M. Ciecholewski
    • M. Kulawiak
    • Z. Łubniewski
    • E. Lubecka

    studia II stopnia, stacjonarne, kierunek: Technologie kosmiczne i satelitarne, specjalność: Technologie informacyjne i telekomunikacyjne w inżynierii kosmicznej i satelitarnej, sem. 1

  • [TKiS 2024] Technologie przetwarzania danych przestrzennych

    e-Learning Courses
    • T. E. Berezowski
    • M. Kulawiak
    • M. Ciecholewski
    • M. Kulawiak
    • Z. Łubniewski
    • E. Lubecka

    studia II stopnia, stacjonarne, kierunek: Technologie kosmiczne i satelitarne, specjalność: Technologie informacyjne i telekomunikacyjne w inżynierii kosmicznej i satelitarnej, sem. 1

  • Technologie przetwarzania danych przestrzennych (TKIS) - 2023

    e-Learning Courses
    • T. E. Berezowski
    • M. Kulawiak
    • M. Ciecholewski
    • M. Kulawiak
    • Z. Łubniewski
    • E. Lubecka

    studia II stopnia, stacjonarne, kierunek: Technologie kosmiczne i satelitarne, specjalność: Technologie informacyjne i telekomunikacyjne w inżynierii kosmicznej i satelitarnej, sem. 1

  • Systemy czasu dyskretnego - 22/23

    e-Learning Courses
    • G. Blakiewicz

    Kurs omawia projektowanie i sposoby realizacji podstawowych konfiguracji układów elektronicznych realizujących funkcje przetwarzania sygnałów w dziedzinie czasu dyskretnego, np. układy całkujące, przetworniki analogowo-cyfrowe i cyfrowo-analogowe, itp.

  • Systemy czasu dyskretnego - 23/24

    e-Learning Courses
    • G. Blakiewicz

    Kurs omawia projektowanie i sposoby realizacji podstawowych konfiguracji układów elektronicznych realizujących funkcje przetwarzania sygnałów w dziedzinie czasu dyskretnego, np. układy całkujące, przetworniki analogowo-cyfrowe i cyfrowo-analogowe, itp.

  • Systemy czasu dyskretnego

    e-Learning Courses
    • G. Blakiewicz

    Kurs omawia projektowanie i sposoby realizacji podstawowych konfiguracji układów elektronicznych realizujących funkcje przetwarzania sygnałów w dziedzinie czasu dyskretnego, np. układy całkujące, przetworniki analogowo-cyfrowe i cyfrowo-analogowe, itp.

  • Kryptografia, PG_00037330

    e-Learning Courses
    • M. Nowakowski

    Celem przedmiotu jest zaznajomienie studentów z podstawowymi zagadnieniami dotyczącymi współczesnych protokołów kryptograficznych, metod teorii informacji i teorii kodowania mających zastosowanie w kryptografii oraz ich zastosowań w przetwarzaniu informacji.

  • Analiza i przetwarzanie sygnałów telekomunikacyjnych (zima 2022/23)

    e-Learning Courses
    • M. Sac
    • M. Blok

    Elektronika i Telekomunikacja, studia inżynierskie sem. 7

  • Analiza i przetwarzanie sygnałów telekomunikacyjnych (zima 2023/24)

    e-Learning Courses
    • M. Sac

  • Zaawansowane przetwarzanie sygnałów telekomunikacji cyfrowej - Wykład 2022/2023

    e-Learning Courses
    • M. Blok
    • J. A. Litka

    Elektronika i Telekomunikacja, studia magisterskie sem. 2

  • Zaawansowane przetwarzanie sygnałów telekomunikacji cyfrowej - Wykład 2023/2024

    e-Learning Courses
    • M. Blok
    • A. Bekasiewicz
    • J. A. Litka

    Elektronika i Telekomunikacja, studia magisterskie sem. 2

  • Przetwarzanie energii pierwotnej w nowoczesnych napędach statku OISV

    e-Learning Courses
    • J. Głuch

    Źródła energii na Ziemi. Projektowanie systemów energetycznych, w tym zwłaszcza okrętowych. Podział energetyczny siłowni. Siłownie cieplne. Siłownie elektryczne. Siłownie hybrydowe. Energetyka urządzeń ogólnookrętowych. Energetyka systemów technologicznych.

  • Synteza i obróbka obrazu - 2023

    e-Learning Courses
    • G. Szwoch

    Kurs dla studentów semestru 3 studiów 2. stopnia, Inżynieria Dźwięku i Obrazu. Prowadzący: dr hab. inż. Grzegorz Szwoch

  • Synteza i obróbka obrazu - 2022

    e-Learning Courses
    • G. Szwoch

    Kurs dla studentów semestru 3 studiów 2. stopnia, Inżynieria Dźwięku i Obrazu. Prowadzący: dr hab. inż. Grzegorz Szwoch

  • Synteza i obróbka obrazu 2024

    e-Learning Courses
    • G. Szwoch

    Kurs dla studentów semestru 3 studiów 2. stopnia, Inżynieria Dźwięku i Obrazu. Prowadzący: dr hab. inż. Grzegorz Szwoch

  • Zaawansowane Techniki Przetwarzania Sygnału - Nowy kopiuj 3

    e-Learning Courses
    • A. Szewczyk
    • J. Smulko

    Podstawowe pojęcia dotyczące filtracji cyfrowej (w tym próbkowanie nierównomierne), analiza widmowa (estymacja gęstości widmowej mocy, widma wyższych rzędów), zjawisko rezonansu stochastycznego, filtr Wienera i Kalmana, liniowa i nieliniowa filtracja adaptacyjne, analiza czasowo-częstotliwościowa, metody odszumiania sygnałów, metody regresji i detekcji według algorytmów PCA i SVM, metody kodowania sygnałów audio i video, modem...

  • Przestrzenie Inteligentne - 2022/2023

    e-Learning Courses
    • R. Lech
    • Ł. Kulas
    • K. Trzebiatowski
    • W. Kalista
    • P. Kwapisiewicz

    Celem przedmiotu jest wprowadzenie do zagadnień praktycznych przestrzeni inteligentnych (np. inteligentny dom wykorzystujący urządzenia IoT, inteligentna fabryka w ramach Przemysłu 4.0, etc.) w oparciu o przetwarzanie sygnałów radiowych RF (ang. radio frequency) w celu dostarczenia wymaganych funkcjonalności w bezprzewodowych systemach wbudowanych.

  • Przestrzenie Inteligentne - 2023/2024

    e-Learning Courses
    • R. Lech
    • Ł. Kulas
    • K. Trzebiatowski
    • W. Kalista
    • P. Kwapisiewicz
    • M. Derc

    Celem przedmiotu jest wprowadzenie do zagadnień praktycznych przestrzeni inteligentnych (np. inteligentny dom wykorzystujący urządzenia IoT, inteligentna fabryka w ramach Przemysłu 4.0, etc.) w oparciu o przetwarzanie sygnałów radiowych RF (ang. radio frequency) w celu dostarczenia wymaganych funkcjonalności w bezprzewodowych systemach wbudowanych.

  • Brain-Computer Interfaces, W, MiBM II st., sem. 03, letni 23/24 (PG_00064472)

    e-Learning Courses
    • A. Ianosi
    • J. Kropiwnicki

    Podstawy neurologii; Podstawowe struktury mózgu; Funkcje tkanki nerwowej; Anatomia mózgu; Umieszczenie elektrod; Kondycjonowanie sygnału; Przetwarzanie sygnałów; transformata Fouriera; transformacja falkowa; parametry Hjortha; Analiza głównych składowych; Niezależna analiza komponentów; Wspólne wzorce przestrzenne; Podstawowe techniki uczenia maszynowego; Rodzaje BCI; Inwazyjne i półinwazyjne BCI; Przywrócenie zmysłów.

  • Brain-Computer Interfaces, W, TiL II st., sem. 03, letni 23/24 (PG_00064472)

    e-Learning Courses
    • A. Ianosi
    • J. Kropiwnicki

    Podstawy neurologii; Podstawowe struktury mózgu; Funkcje tkanki nerwowej; Anatomia mózgu; Umieszczenie elektrod; Kondycjonowanie sygnału; Przetwarzanie sygnałów; transformata Fouriera; transformacja falkowa; parametry Hjortha; Analiza głównych składowych; Niezależna analiza komponentów; Wspólne wzorce przestrzenne; Podstawowe techniki uczenia maszynowego; Rodzaje BCI; Inwazyjne i półinwazyjne BCI; Przywrócenie zmysłów.

  • Miernictwo cyfrowe i przetwarzanie sygnałów w pomiarach [Moduł dyscyplinarny grypy A i B] - 2023/2024

    e-Learning Courses
    • G. Lentka

    Prowadzący: dr hab. inż. Grzegorz Lentka, prof. PG Terminy realizacji: 10 kwietnia od 10:00-12:30, 7 maja od 13:30 do 16:00, 8 maja od 10:00 do 12:30, 4 czerwca od 14:00 do 16:30, 5 czerwca od 10:00 do 12:30 Tematyka realizowanego przedmiotu obejmuje: Wprowadzenie do miernictwa cyfrowego i cyfrowego przetwarzania sygnałów Akwizycja i wstępne przetwarzanie sygnałów pomiarowych: próbkowanie, kwantowanie i kodowanie sygnałów,...

  • Fotogrametria Cyfrowa z Elementami Widzenia Komputerowego

    e-Learning Courses
    • P. Tysiąc

    Fotogrametria Cyfrowa z Elementami Widzenia Komputerowego jest kursem na sem. II stuidów magisterskich kierunku Geodezja i Kartografia. Studenci w sposób aktywny poznają metody przetwarzania cyfrowego danych fotogrametrycznych oraz nauczą się podstaw widzenia komputerowego, wykorzystywanego w fotogrametrii.

  • Optoelektronika PG_00047535, EiT, I st. sem.04 (2022/23,)

    e-Learning Courses
    • R. Bogdanowicz
    • M. Gnyba
    • P. Wierzba
    • P. Jakóbczyk
    • M. Szczerska
    • M. Strąkowski
    • A. Mazikowski
    • P. Sokołowski

    Celem realizacji przedmiotu Optoelektronika jest umożliwienie studentom kierunku EiT studiów nad zjawiskami i prawami optyki, poznanie zespołu wybranych elementów optoelektronicznych, podstawowych zastosowań nowoczesnych metod pomiarowych, procesów technologicznych oraz układów i systemów pozyskiwania i przetwarzania informacji.

  • Systemy Informacji Geograficznej w Transporcie - sem. letni 21_22

    e-Learning Courses
    • Ł. Jeliński
    • A. Inglot

    Przedstawienie możliwości wykorzystania GIS w transporcie jako współczesnego narzędzia przetwarzania danych. Przedstawienie metod pozyskiwania danych. Wsparcie GIS w inwestycji.  

  • Systemy Informacji Geograficznej w Transporcie - sem. letni 22_23

    e-Learning Courses
    • Ł. Jeliński
    • A. Inglot

    Przedstawienie możliwości wykorzystania GIS w transporcie jako współczesnego narzędzia przetwarzania danych. Przedstawienie metod pozyskiwania danych. Wsparcie GIS w inwestycji.  

  • Optoelektronika PG_00047535, EiT, I st. sem.04 (2023/24,)

    e-Learning Courses
    • M. Gnyba
    • P. Wierzba
    • J. Pluciński
    • M. Szczerska
    • M. Strąkowski
    • A. Mazikowski

    Celem realizacji przedmiotu Optoelektronika jest umożliwienie studentom kierunku EiT studiów nad zjawiskami i prawami optyki, poznanie zespołu wybranych elementów optoelektronicznych, podstawowych zastosowań nowoczesnych metod pomiarowych, procesów technologicznych oraz układów i systemów pozyskiwania i przetwarzania informacji.

  • Funkcjonalne właściwości składników żywności 2023/2024 sem. letni

    e-Learning Courses
    • A. Sommer
    • H. Staroszczyk

    Fizyczne, biochemiczne i chemiczne interakcje białek, polisacharydów, lipidów i jonów metali zachodzące w warunkach przechowywania i przetwarzania żywności oraz ich wpływ na właściwości i jakość produktów. Rola składników pokarmowych w żywieniu człowieka. Skażenia i bezpieczeństwo żywności.

  • Deep neural networks for data analysis

    e-Learning Courses
    • K. Draszawka

    The aim of the course is to familiarize students with the methods of deep learning for advanced data analysis. Typical areas of application of these types of methods include: image classification, speech recognition and natural language understanding. Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami głębokiego uczenia maszynowego na potrzeby zaawansowanej analizy danych. Do typowych obszarów zastosowań tego typu metod należą:...

  • PROZ - 22/23 - Przetwarzanie rozproszone w zastosowaniach medycznych 2022/2023

    e-Learning Courses
    • M. Kaczmarek
    • N. Kowalczyk
    • J. Rumiński

  • Architektury Komputerów i Systemy Operacyjne 2023/24

    e-Learning Courses
    • W. Siwicki

    Kurs dla semestru 3 na kierunku Elektronika i Telekomunikacja.   Uzyskanie wiedzy o architekturach, podstawach budowy i działania systemów komputerowych oraz procesorów I-32 na poziomie rejestrowym. Poznanie zasad działania systemów operacyjnych. Uzyskanie podstawowej wiedzy o modelach przetwarzania.

  • Digital Signal Processing - 22/23

    e-Learning Courses
    • T. Stefański

     Po ukończeniu kursu, student projektuje podstawowe algorytmy cyfrowego przetwarzania sygnałów - filtrów cyfrowych FIR i IIR, i estymuje widmo za pomocą FFT.Student opisuje architektury i ścieżki danych procesorów stało-przecinkowych i zmienno-przecinkowych. Student tłumaczy podstawy arytmetyki procesorów i podaje przykłady zastosowań.

  • Digital Signal Processing-23/24

    e-Learning Courses

     Po ukończeniu kursu, student projektuje podstawowe algorytmy cyfrowego przetwarzania sygnałów - filtrów cyfrowych FIR i IIR, i estymuje widmo za pomocą FFT.Student opisuje architektury i ścieżki danych procesorów stało-przecinkowych i zmienno-przecinkowych. Student tłumaczy podstawy arytmetyki procesorów i podaje przykłady zastosowań.

  • Zastosowania procesorów sygnałowych - projekt 2023

    e-Learning Courses
    • P. Odya
    • G. Szwoch

    Projekt dla studentów semestru 6 studiów 1. stopnia, kierunek: Telekomunikacja. Studenci samodzielnie realizują zadania związane z uruchamianiem podstawowych algorytmów cyfrowego przetwarzania sygnałów na procesorze sygnałowym. Wykorzystywane są następujące algorytmy: generowanie sygnałów, filtracja FIR i IIR, analiza widmowa. W trakcie realizacji projektu studenci nabywają praktyczną wiedzę w zakresie: implementacji algorytmów...

  • Zastosowania procesorów sygnałowych - projekt 2022

    e-Learning Courses
    • P. Odya
    • G. Szwoch

    Projekt dla studentów semestru 6 studiów 1. stopnia, kierunek: Telekomunikacja. Studenci samodzielnie realizują zadania związane z uruchamianiem podstawowych algorytmów cyfrowego przetwarzania sygnałów na procesorze sygnałowym. Wykorzystywane są następujące algorytmy: generowanie sygnałów, filtracja FIR i IIR, analiza widmowa. W trakcie realizacji projektu studenci nabywają praktyczną wiedzę w zakresie: implementacji algorytmów...