Search results for: ANALIZA DMTA - Bridge of Knowledge

Search

Search results for: ANALIZA DMTA

Search results for: ANALIZA DMTA

  • Brain-Computer Interfaces, W, MiBM II st., sem. 03, letni 23/24 (PG_00064472)

    e-Learning Courses
    • A. Ianosi
    • J. Kropiwnicki

    Podstawy neurologii; Podstawowe struktury mózgu; Funkcje tkanki nerwowej; Anatomia mózgu; Umieszczenie elektrod; Kondycjonowanie sygnału; Przetwarzanie sygnałów; transformata Fouriera; transformacja falkowa; parametry Hjortha; Analiza głównych składowych; Niezależna analiza komponentów; Wspólne wzorce przestrzenne; Podstawowe techniki uczenia maszynowego; Rodzaje BCI; Inwazyjne i półinwazyjne BCI; Przywrócenie zmysłów.

  • Brain-Computer Interfaces, W, TiL II st., sem. 03, letni 23/24 (PG_00064472)

    e-Learning Courses
    • A. Ianosi
    • J. Kropiwnicki

    Podstawy neurologii; Podstawowe struktury mózgu; Funkcje tkanki nerwowej; Anatomia mózgu; Umieszczenie elektrod; Kondycjonowanie sygnału; Przetwarzanie sygnałów; transformata Fouriera; transformacja falkowa; parametry Hjortha; Analiza głównych składowych; Niezależna analiza komponentów; Wspólne wzorce przestrzenne; Podstawowe techniki uczenia maszynowego; Rodzaje BCI; Inwazyjne i półinwazyjne BCI; Przywrócenie zmysłów.

  • Applications of Geographic Information Systems

    e-Learning Courses
    • M. Kulawiak
    • M. Kulawiak

    First degree studies Data Engineering

  • Technical physics (Data Engineering)

    e-Learning Courses
    • S. Bielski

    Field of study: Data Engineering; Subject name: Technical physics; Lecture notes and other course materials.

  • Spatial data processing technologies

    e-Learning Courses
    • M. Kulawiak
    • Z. Łubniewski
    • E. Lubecka

  • Databases (Data Engineering) - 2022

    e-Learning Courses
    • A. Nabożny
    • G. Gołaszewski
    • M. Wróbel
    • A. Landowska
    • K. Goczyła

    The course comprises basic and selected advanced issues of modern relational databases, including modelling, implementing and querying databases. It also refers to such important topics as normalization and transactional processing. The course is a necessary prerequisite to the Data Warehouses course. 

  • Data Structures (Doctoral Studies)

    e-Learning Courses
    • K. Goczyła

    The course covers basic data structures and computer algorithms used in information tehcnology applications. 

  • Business Data Analytics-2022

    e-Learning Courses
    • N. Rizun

  • Data quality assurance - 2023

    e-Learning Courses
    • P. Weichbroth
    • A. Wardziński

    Data quality assurance / Zapewnianie jakości danych 2023 Prowadzący: Andrzej Wardziński Wykład: od 13 marca, poniedziałki 13:15 sala NE Audytorium 2 Projekt w drugiej połowie semestru Kod dostępu do przedmiotu w eNauczanie będzie przekazany podczas pierwszego wykładu

  • Operating systems (Data Engineering)

    e-Learning Courses
    • P. Weichbroth
    • K. Łukasiewicz
    • M. Wróbel

  • Data Warehouses 2022/2023

    e-Learning Courses
    • A. Nabożny
    • G. Gołaszewski
    • T. Zawadzka

    The aim of the course is to familiarize students with the development process of data warehouses for BI systems. The course is prepared for students of Informatics - 5th semester.

  • DATA MINING NSTAC 2022

    e-Learning Courses
    • N. Rizun

    NSTAC

  • Inżynieria Danych Data Science

    e-Learning Courses
    • P. Jasik

  • Numerical Methods - Data Engineering

    e-Learning Courses
    • R. Lech
    • P. Kurgan
    • G. Fotyga

    studia inżynierskie, informatyka i inżynieria danych

  • Data Analysis 2023/24

    e-Learning Courses
    • K. Flisikowski

    Data Analysisdr inż. Karol Flisikowski, prof. PG - winter semester 2023/24

  • Data Quality Assurance 2024

    e-Learning Courses
    • P. Weichbroth

    Data quality assurance / Zapewnianie jakości danych 2023 Prowadzący: Paweł Weichbroth Wykład: odbywają się zdalnie. Projekt w drugiej połowie semestru Kod dostępu do przedmiotu w eNauczanie będzie przekazany podczas pierwszego wykładu

  • Databases (Data Engineering) - 2023

    e-Learning Courses
    • G. Gołaszewski
    • A. Karpus
    • M. Pykała
    • A. Landowska
    • K. Goczyła

    The course comprises basic and selected advanced issues of modern relational databases, including modelling, implementing and querying databases. It also refers to such important topics as normalization and transactional processing. The course is a necessary prerequisite to the Data Warehouses course. 

  • Data Mining 2023/24

    e-Learning Courses
    • P. Weichbroth
    • A. Karpus
    • W. Waloszek

  • Qualitative data analysis methods

    e-Learning Courses
    • M. Starnawska

    This is the continuation of Qualitatative Data Analysis Methods course provided online

  • WETI - EiT sem.1 - Analiza matematyczna I 2023/24 (R.Fidytek)

    e-Learning Courses
    • A. Brękiewicz-Sieg
    • D. Grott
    • R. Fidytek

    ANALIZA MATEMATYCZNA I - wykład EiT

  • WETI (Informatyka)- Matematyka, studia zaoczne

    e-Learning Courses
    • A. Niewulis
    • M. Kwaśniewski

    Sem. I - Analiza matematyczna Sem II - Algebra liniowa z geometrią analityczną.

  • Analiza prezentacja danych II stopień 2024 OCE

    e-Learning Courses
    • M. Życzkowski

    Kurs przeznaczony dla OCE II stopień w ramach przedmiotu Analiza i prezentacja danych

  • Visualization of Economic Data - 2022

    e-Learning Courses
    • O. Aydin

  • Algorithms and Data Structures 2022

    e-Learning Courses
    • R. Ostrowski
    • K. Manuszewski
    • T. Pikies
    • K. Wereszko
    • A. Jastrzębski
    • M. Jurkiewicz
    • T. Goluch

    WETI, DS, Algorithms and Data Structures

  • Basics of Data Warehouses Path

    e-Learning Courses
    • A. Nabożny
    • G. Gołaszewski
    • T. Zawadzka
    • K. Goczyła

    Within this path the basic aspects of data warehouses (architecture, star schema, etc.) are discussed. The course is intended for students of the 1st degree of Informatics Field (semester 5) -  Kurs planowany dla studentów I stopnia kierunku informatyka (semestr 5) - przedmiot Hurtownie danych oraz dla studentów II stopnia kierunku informatyka, specjalność ZAD.

  • Podstawy analizy danych

    e-Learning Courses
    • K. Flisikowski

    AI w biznesie, edycja 2021/22. Prowadzący: dr inż. Karol Flisikowski

  • Elementy analizy algorytmów

    e-Learning Courses
    • M. Kubale

    Kierunek Informatyka, stopień I sem. 4, studia niestacjonarne. Proszę o rozwiązanie do tego czasu zadń, których treść wysłałem do wszystkich państwa.

  • Metody analizy technicznej

    e-Learning Courses
    • G. Boczkaj
    • J. Gębicki
    • P. Makoś-Chełstowska

  • Analiza ekonomiczna, (O: 10220), W, TiL, sem. 06, letni 22/23

    e-Learning Courses
    • A. Dembicka

    Przybliżenie wiedzy na temat analizy ekonomicznej w procesach decyzyjnych współczesnych przedsiębiorstw TSL. Uświadomienie znaczenia analizy ekonomicznej przedsiębiorstw sektora TSL.

  • Modelowanie sys.wodoc. stacjon.IŚ,Isem - Nowy

    e-Learning Courses
    • J. Mąkinia
    • R. M. Orłowski
    • M. Orłowska-Szostak

    Kurs dotyczy przedmiotu Modelowanie systemów wodociągowych na Kierunku Inżynieria Środowiska, studia stacjonarne II stopnia, sem.I. W ramach przedmiotu (wykłady, ćwiczenia, projektowanie) dostarczana jest studentom uporządkowana, możliwie kompletna wiedza umożliwiająca wykonywanie prac projektowych i analitycznych dla systemów transportu i dystrybucji wody wodociągowej (STiDW) z wykorzystaniem modelowania komputerowego przepływów ...

  • Modelowanie sys.wodoc., stacj. 2022/2023

    e-Learning Courses
    • R. M. Orłowski
    • M. Orłowska-Szostak

    Kurs dotyczy przedmiotu Modelowanie systemów wodociągowych na Kierunku Inżynieria Środowiska, studia stacjonarne II stopnia, sem.I. W ramach przedmiotu (wykłady, ćwiczenia, projektowanie) dostarczana jest studentom uporządkowana, możliwie kompletna wiedza umożliwiająca wykonywanie prac projektowych i analitycznych dla systemów transportu i dystrybucji wody wodociągowej (STiDW) z wykorzystaniem modelowania komputerowego przepływów ...

  • Wodociągi - model. komput., stacjon., I sem mgr 2023/2024

    e-Learning Courses
    • J. Mąkinia
    • R. M. Orłowski
    • M. Orłowska-Szostak

    Kurs dotyczy przedmiotu Modelowanie systemów wodociągowych na Kierunku Inżynieria Środowiska, studia stacjonarne II stopnia, sem.I. W ramach przedmiotu (wykłady, ćwiczenia, projektowanie) dostarczana jest studentom uporządkowana, możliwie kompletna wiedza umożliwiająca wykonywanie prac projektowych i analitycznych dla systemów transportu i dystrybucji wody wodociągowej (STiDW) z wykorzystaniem modelowania komputerowego przepływów ...

  • Advanced Nonrelational Databases DE 2022/2023

    e-Learning Courses
    • J. Miler
    • T. Zawadzka
    • W. Waloszek

    The course is addressed to bachelor-students in the field of data engineering in the fifth semester.

  • Advanced Nonrelational Databases DE 2023/2024

    e-Learning Courses
    • M. Zawadzki
    • T. Zawadzka
    • W. Waloszek

    The course is addressed to bachelor-students in the field of data engineering in the fifth semester.

  • IM - Analiza Matematyczna - 2023/2024 (A.Niewulis)

    e-Learning Courses
    • A. Niewulis
    • K. Kiepiela

    Kurs do przedmiotu Analiza Matematyczna przeznaczony dla studentów kierunku Inżynieria Materiałowa.

  • Analiza Matematyczna 1 MAT 1001/1

    e-Learning Courses
    • T. Gzella
    • Z. Dzedzej
    • M. Chmara

    Analiza Matematyczna 1 semestr 1 kod MAT 1001/1

  • WFTiMS - NT - Analiza Matematyczna 2023/2024 (A.Niewulis)

    e-Learning Courses
    • A. Niewulis
    • L. Ziemczonek

    Kurs do przedmiotu Analiza Matematyczna przeznaczony dla studentów międzywydziałowego kierunku Nanotechnologia.

  • WETI - ACiR sem.1 gr. 2, 4 - Analiza matematyczna I 2023/24 (R.Fidytek)

    e-Learning Courses
    • R. Fidytek

    ANALIZA MATEMATYCZNA I - ćwiczenia ACiR2 i ACiR4

  • Chemia budowlana [laboratorium] I sem, Budownictwo

    e-Learning Courses
    • F. Pawlak
    • E. Kulbat
    • M. Szopińska
    • E. Bączkowska
    • A. Wilińska-Lisowska
    • A. Kalinowska
    • A. Sokołowska
    • G. Gałęzowska

    Kurs chemia budowlana [LABORATORIUM] dedykowany jest dla kierunku Budownictwo i jest on obowiązkowy dla studentów I-szego semestru.  W czasie kursu studenci zapoznają się z różnymi metodami oznaczeń szerokiej gamy indywiduów chemicznych oraz parametrów fizykochemicznych w analizie wód zarobowych. Ponadto zapoznają się z analizą mikroskopową surowców budowlanych. Przedmiot realizowany jest w Katedrze Inżynierii w Technologii Środowiska...

  • Chemia budowlana [lab] I sem, Bud [stac] -23/24

    e-Learning Courses
    • F. Pawlak
    • E. Kulbat
    • M. Szopińska
    • E. Bączkowska
    • A. Łuczkiewicz
    • A. Wargin
    • A. Wilińska-Lisowska
    • A. Kalinowska
    • A. Sokołowska
    • G. Gałęzowska

    Kurs chemia budowlana [LABORATORIUM] dedykowany jest dla kierunku Budownictwo i jest on obowiązkowy dla studentów I-szego semestru.  W czasie kursu studenci zapoznają się z różnymi metodami oznaczeń szerokiej gamy indywiduów chemicznych oraz parametrów fizykochemicznych w analizie wód zarobowych. Ponadto zapoznają się z analizą mikroskopową surowców budowlanych. Przedmiot realizowany jest w Katedrze Inżynierii w Technologii Środowiska...

  • Chemia budowlana [lab] II sem, Bud [niestac] -23/24

    e-Learning Courses
    • F. Pawlak
    • M. Szopińska
    • E. Bączkowska
    • A. Łuczkiewicz
    • A. Wilińska-Lisowska

    Kurs chemia budowlana [LABORATORIUM] dedykowany jest dla kierunku Budownictwo i jest on obowiązkowy dla studentów II semestru.  W czasie kursu studenci zapoznają się z różnymi metodami oznaczeń szerokiej gamy indywiduów chemicznych oraz parametrów fizykochemicznych w analizie wód zarobowych. Ponadto zapoznają się z analizą mikroskopową surowców budowlanych. Przedmiot realizowany jest w Katedrze Inżynierii w Technologii Środowiska...

  • Atmosfera Wnętrza - Projekt fakultatywny III

    e-Learning Courses
    • K. Wróblewski

    Tematem zajęć jest analiza atmosfery wnętrza użyteczności publicznej. Głównym zagadnieniem w zadaniu projektowym będzie odpowiedź na pytanie – co tworzy atmosferę wnętrza? Zarówno wnętrza budynku jak i wnętrza urbanistyczne (dziedziniec, plac, patio, itp.) mają określony nastrój, który oddziaływuje na wszystkie nasze zmysły. Podświadomie, bez stosowanie racjonalnej analizy, bazując jedynie na naszych emocjach możemy jasno stwierdzić,...

  • Seminarium dyplomowe-analiz

    e-Learning Courses
    • E. Wojnicka-Sycz

  • Przedmiot dyplomowy do wyboru 7 sem. GP: Analizy oświetleniowe

    e-Learning Courses
    • N. Sokół
    • R. Orlik

    ANALIZY OŚWIETLENIOWE

  • 2024/25 Seminaria dyplomowe

    e-Learning Courses
    • K. Życzkowska

    Seminaria dyplomowe mają na celu przygotowanie części teoretycznej do pracy inżynierskiej, w tym studium zagadnienia ujętego w temacie pracy, analizę istniejących obiektów oraz analizę sytuacji.

  • Chemia Żywności 2021/2022 II stopień

    e-Learning Courses
    • H. Staroszczyk

    Kurs jest przeznaczony dla studentów kierunku Biotechnologia, specjalność Technologia, Biotechnologia i Analiza Żywności, II stopnia nauczania

  • WETI - EiT sem.1 gr. 1, 7- Analiza matematyczna I 2023/24 (R.Fidytek)

    e-Learning Courses
    • A. Brękiewicz-Sieg
    • D. Grott
    • R. Fidytek

    ANALIZA MATEMATYCZNA I - ćwiczenia EiT1 i EiT7

  • Seminarium dyplomowe, S, MTR, Ist, sem. 07, zima, 2023/24,(PG_00039966)

    e-Learning Courses
    • K. J. Kaliński

    Regulamin i zasady wykonywania prac dyplomowych, w tym zasady edycji prac oraz zasady korzystania z piśmiennictwa (naukowego, technicznego, patentowego itp.). Prezentacja założeń, analiza merytoryczna zadania na pracę dyplomową każdego studenta. Indywidualna prezentacja opracowań każdego studenta. Krytyczna analiza prezentowanych rozwiązań, dyskusja i obrona poglądów przez wszystkich uczestników seminarium.

  • Economics and Organisation of Enterprises - winter term 22/23

    e-Learning Courses
    • M. Popowska

    This course is intended for students of the first semester of Data Engineering (inter-faculty program in English)

  • Economics and Organisation of Enterprises - winter term 23/24

    e-Learning Courses
    • M. Popowska
    • M. Mustafayev

    This course is intended for students of the first semester of Data Engineering (inter-faculty program in English)