Search results for: METODA ANALITYCZNA - Bridge of Knowledge

Search

Search results for: METODA ANALITYCZNA

Search results for: METODA ANALITYCZNA

  • Matematyczne metody fizyki

    e-Learning Courses
    • L. Wicikowski

  • Metody Numeryczne - Projekt

    e-Learning Courses
    • M. Rewieński
    • G. Fotyga

  • Metody przetwarzania obrazów

    e-Learning Courses
    • M. Madej
    • A. Jezierska
    • M. Kaczmarek
    • T. Neumann

  • Synthesis metods of nanomaterials

    e-Learning Courses
    • M. S. Łapiński

  • UKŁADY ENERGOELEKTRONICZNE [2022/23]

    e-Learning Courses
    • K. Iwan
    • R. Strzelecki
    • W. Śleszyński
    • P. Chrzan

    WYKŁAD: Podstawy analityczne systemów energoelektronicznych: Ogólny model przekształtnika bezpośredniego, transformacja współrzędnych, analiza spektralna i teoria mocy w układach energoelektronicznych. Nowoczesne półprzewodnikowe przyrządy energoelektroniczne (w tym  SiC i GaN). Techniki modulacji impulsowej: Sterowanie skalarne i wektorowe, metody regulacji prądu. Przekształtniki wielopoziomowe i inne specjalne: Topologie falowników...

  • Nowoczesne techniki wytwarzania w zastosowaniach medycznych, IMM, II st, 2 sem

    e-Learning Courses
    • A. Ossowska

    Przemysł medyczny, techniki wytwarzania, wytwarzanie kompozytów, przeróbka metali, obróbka laserowe, metody przyrostowe, SLM, metody pomiarowe, inżynieria odwrotna.

  • Metoda Elementów Skończonych - 2022/2023 zima

    e-Learning Courses
    • W. Witkowski
    • A. Sabik
    • B. Sobczyk
    • A. Ścięgaj
    • S. Burzyński
    • K. Daszkiewicz
    • M. Miśkiewicz
    • Ł. Pyrzowski

    budownictwo, studia stacjonarne II st., semestr 2

  • METODA ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH - ZASTOSOWANIA - 2023/2024

    e-Learning Courses
    • W. Witkowski
    • J. Chróścielewski
    • B. Sobczyk
    • M. Miśkiewicz
    • M. L. Nowak
    • Ł. Pyrzowski

    Przedmiot ma na celu zapoznanie studentów z wybranymi aspektami praktycznego zastosowania MES w inżynierii.

  • SrcumLean – prosta metoda zarządzania projektami doskonalącym

    e-Learning Courses
    • J. Czerska

  • Metoda Elementów Skończonych NS 2023/2024

    e-Learning Courses
    • A. Ostojski
    • B. Sobczyk
    • D. Bruski
    • Ł. Pachocki

    budownictwo, studia niestacjonarne II st., semestr 3

  • Modelowanie matematyczne i numeryczne, PG_00057440

    e-Learning Courses
    • M. K. Gerigk

    Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawowymi zagadnieniami dotyczącymi modelowania matematycznego i numerycznego. W ramach przedmiotu zostaną przedstawione następujące elementy wiedzy:   1. Zakres tematyczny. Pojęcia podstawowe. Zagadnienia dynamiki maszyn i systemów mechatronicznych   2. Modele elementów układów mechatronicznych   3. Modelowanie układów wielomasowych   4. Metoda elementów skończonych zagadnienia przestrzenne   5....

  • projejkt architektoniczno-urbanistyczny II mgr da dyploamntów KPŚ i KUiPR

    e-Learning Courses
    • K. Zielonko-Jung

    Kurs przeznaczony jest dla studentów II roku studiów magisterskich. Obejmuje zagadnienia projektowania w sposób integrujący architekturę z szerszym kontekstem urbanistycznym. Przewidziano część badawczo-analityczną oraz projektową, na wzór modelu pracy dyplomowej by przybliżyć studentom ten sposób pracy. Tematyka kursy dotyczy wybranej jednostki osiedla Zaspa. Część badawcza skupia się na analizie różnych typów morfologii tego...

  • Magnetyczne właściwości nanostruktur i spintronika 23/24

    e-Learning Courses
    • L. Piotrowski

    Student poznaje materiały o właściwościach magnetycznych oraz prawa opisujące właściwości magnetyczne materiałów w skali makro, mikro i w skali nano. Student poznaje w szczególności metody badań tych właściwości oraz zasady wykorzystania materiałów magnetycznych w nauce i w technice. Student poznaje też zagadnienia dotyczące spintroniki w zakresie metod oddziaływania na spin i wykorzystywania tych metod dla wykorzystywania spinów...

  • Algorytmy genetyczne - sem. 2022/23

    e-Learning Courses
    • T. Białaszewski

    Głównym celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z algorytmami ewolucyjnymi. Wykład obejmuje następujące zagadnienia: ewolucyjne technik optymalizacji; kodowanie i dekodowanie parametrów; metody oceny stopnia przystosowania; metody selekcji osobników; operacje genetyczne; strategie podstawień; metody skalowania przystosowania; mechanizm niszowania; wielokryterialna optymalizacja.

  • Algorytmy genetyczne - sem. 2023/2024

    e-Learning Courses
    • T. Białaszewski

    Głównym celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z algorytmami ewolucyjnymi. Wykład obejmuje następujące zagadnienia: ewolucyjne technik optymalizacji; kodowanie i dekodowanie parametrów; metody oceny stopnia przystosowania; metody selekcji osobników; operacje genetyczne; strategie podstawień; metody skalowania przystosowania; mechanizm niszowania; wielokryterialna optymalizacja.

  • Podstawy Metod Komputerowych

    e-Learning Courses
    • K. Szepietowska
    • A. Ambroziak
    • M. Sondej
    • M. A. Zmuda Trzebiatowski
    • K. Żerdzicki

  • Podstawy metod numerycznych

    e-Learning Courses
    • J. Guthmuller

  • Zastosowanie metod ekonometrycznych

    e-Learning Courses
    • G. R. Bachurewicz
    • M. Kuc-Czarnecka

  • Podstawy racjonalnej eksploatacji silników spalinowych i sprężarek wyporowych - W/L, E, sem.07

    e-Learning Courses
    • J. Kropiwnicki

    Celem przedmiotu jest poznanie podstawowych metod identyfikacji warunków eksploatacji silników spalinowych i sprężarek, paramentów opisujących te warunki, metod oceny efektywności energetycznej systemów oraz kryteriów, ograniczeń i metod podejmowania decyzji w zakresie ich racjonalnej eksploatacji.

  • Kontrola jakości i analityka techniczna [Moduł dyscyplinarny, grupa B]

    e-Learning Courses
    • G. Boczkaj

    Prowadzący: Dr hab. inż. Grzegorz Boczkaj prof. PG Terminy realizacji: 25 marca, 1 kwietnia, 15 kwietnia, 22 kwietnia, 13 maja w godz. od 09:15 do 12-tej /zajęcia online Tematyka realizowanego przedmiotu obejmuje: Pobieranie próbek do badań (on-line, off-line, at-line, in-line) Przygotowanie próbek do badań (techniki i przykłady metodyk dla próbek stałych, ciekłych i gazowych) Techniki i wybrane metodyki klasyczne (miareczkowanie,...

  • 2024 Metody planowania eksperymentu

    e-Learning Courses
    • B. Kusz

    Metody planowania eksperymentu

  • Grafika inżynierska

    e-Learning Courses
    • A. Wancław

    Kurs łączy w sobie elementy kształcenia tradycyjnego z e-nauczaniem. Przeznaczony jest dla studentów kierunku GOSPODARKA PRZESTRZENNA, semestr 1,  studia inżynierskie I stopnia. Celem nauczania  jest zdobycie przez studentów wiedzy i umiejętności z zakresu graficznej prezentacji obiektów 3D na płaszczyźnie, ich restytucji na podstawie rzutów (umiejętność sprawnego odczytania rzutów) oraz rozwiązywania prostych problemów przestrzennych. Treść...

  • Metodyka

    e-Learning Courses
    • M. Szeluga-Romańska

  • Metodyka

    e-Learning Courses
    • M. Szeluga-Romańska

    Szanowni Państwo, gdybyście potrzebowali wsparcia metodologicznego, zapraszam: - konsultacje w sesji - poniedziałki od 11:00 do 12:00, pok. 504; - lub kontakt mailowy: msr@zie.pg.gda.pl. Pozdrawiam, Marta Romańska

  • Metody doświadczalne z fizyki

    e-Learning Courses
    • J. Pośpiech
    • N. A. Wójcik
    • K. Milewska
    • H. Świątek
    • B. Strzelecka
    • M. S. Łapiński
    • M. E. Maciejewski
    • P. Okoczuk
    • A. Rybicka
    • M. Maciejewski... and 3 others

    Realizacja doświadczeń : Pomiar środka masy Pomiar współczynnika rozszerzalności liniowej Pomiar modułu Younga Pomiar współczynnika sprężystości Pomiar oporów za pomoca mostka Wheastone'a

  • Metody analizy instrumentalnej polimerów

    e-Learning Courses
    • M. Strankowski
    • Ł. Piszczyk

  • Metody nieliniowej analizy danych

    e-Learning Courses
    • J. Signerska-Rynkowska
    • A. Bartłomiejczyk
    • B. Mielewska

    Nazwa przedmiotu: Metody nieliniowej analizy danych Prowadzący (odpowiedzialny za przedmiot): Justyna Signerska-Rynkowska Kierunek: Matematyka, Specjalność - Analityk danych (WFTiMS), II stopnia, stacjonarne

  • Metody sztucznej inteligencji - 2023

    e-Learning Courses
    • P. Szczuko

    Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.

  • Metody prezentacji danych ekonomicznych

    e-Learning Courses
    • K. Tura-Gawron

  • Metody Matematyczne w Transporcie

    e-Learning Courses
    • K. Palikowska

    materiały do zajęć laboratoryjnych na studiach stacjonarnych II stopnia II sem kierunku Transport 

  • Nowoczesne metody rekrutacji - 2022

    e-Learning Courses
    • B. Krawczyk-Bryłka

  • Metody eksploracji danych 2024

    e-Learning Courses
    • S. Sarniak
    • M. Figurski
    • J. E. Sienkiewicz
    • E. Erdmann
    • M. Demianowicz
    • M. Franz

  • Metody Optymalizacji [2018/19]

    e-Learning Courses
    • K. Duzinkiewicz
    • A. Kwasigroch
    • P. Hirsch

    Studia: stacjonarne I stopnia. Kierunek: Energetyka. Specjalność: Rynki Energii i Systemy Energetyczne. Semestr: 6

  • Mikroskopowe metody badań 2023

    e-Learning Courses
    • A. Zieliński
    • Ł. Gaweł
    • M. Szociński

  • METODY OPTYMALIZACJI [2020/21]

    e-Learning Courses

    Kurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji dla studentów II stopnia studiów stacjonarnych na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania, sem. 1. Prowadzący : dr hab. Anna Witkowska

  • Metody numeryczne 2022/2023

    e-Learning Courses
    • S. Winczewski

    stopień I - semestr IV

  • Nieklasyczne metody statystyki - 2023

    e-Learning Courses
    • K. Flisikowski

    Nieklasyczne metody statystyki - AG II stacjonarneKarol Flisikowski - semestr letni 2022/23

  • Metody optymalizacji [2022/23]

    e-Learning Courses
    • K. Armiński
    • A. Witkowska
    • M. Śliwiński

    Kurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji, dla studentów I semestru studiów stacjonarnych, II stopnia, na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania Prowadzący: dr hab Anna Witkowska,

  • Naturalne Metody Oczyszczania Ścieków

    e-Learning Courses
    • H. Obarska-Pempkowiak
    • K. Kołecka

  • Naturalne Metody Oczyszczania Ścieków

    e-Learning Courses
    • H. Obarska-Pempkowiak
    • K. Kołecka

  • Metody Mikroskopowe w Nanotechnologii

    e-Learning Courses
    • M. Prześniak-Welenc
    • J. Karczewski
    • P. Błaszczak

  • Metody matematyczne biofizyki (PG_00047933)

    e-Learning Courses
    • J. Rybicki

    FIZYKA MEDYCZNA (WFTiMS), I stopnia - inżynierskie, stacjonarne, 2021/2022 - zimowy (obecnie sem. 6)

  • Dyfrakcyjne Metody Badań Strukturalnych

    e-Learning Courses
    • T. Klimczuk
    • M. J. Winiarski

  • Zaawansowane metody badań materiałów

    e-Learning Courses
    • R. Bogdanowicz
    • J. Wysocka
    • M. Gnyba
    • K. Formela
    • A. Zieliński
    • J. Ryl
    • P. Ślepski
    • M. Cieślik
    • M. Szociński

    Stopień studiów : IISemestr: I

  • Metody Numeryczne (Informatyka) - 2023

    e-Learning Courses
    • M. Tarkowski
    • P. Sypek
    • G. Fotyga

  • Zaawansowane metody badań materiałów

    e-Learning Courses
    • E. Janicka
    • M. Mielniczek
    • A. Zieliński
    • P. Ślepski
    • M. Szociński
    • K. Jurak

    Zajęcia mają na celu zaznajomienie studentów z metodami umożliwiającymi badania materiałów, przedstawienie możliwości i ograniczenia danych technik badawczych.  Przedstawienie w jaki sposób należy dokonywać interpretacji danych pomiarowych. Zajęcia mają na celu nauczenie obsługi mikroskopu elektronowego SEM, mikroskopu sił atomowych, spektroskopu Ramana, spektroskopu fotoelektronów oraz jak wykonać pomiary elektrochemiczne.

  • Metody optymalizacji [2021/22]

    e-Learning Courses
    • A. Witkowska
    • M. Śliwiński
    • B. Puchalski

    Kurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji, dla studentów I semestru studiów stacjonarnych, II stopnia, na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania Prowadzący: dr hab Anna Witkowska, dr inż. Bartosz Puchalski

  • Nowoczesne Metody Teorii Sterowania

    e-Learning Courses
    • M. Meller

  • Zaawansowane metody analizy obrazów

    e-Learning Courses
    • M. Ciecholewski

  • Fizyczne Metody Badań Materiałów

    e-Learning Courses
    • M. S. Łapiński