Search results for: analiza algorytmow - Bridge of Knowledge

Search

Search results for: analiza algorytmow

Search results for: analiza algorytmow

  • Analiza i wizualizacja danych

    e-Learning Courses
    • A. M. Trzaskowska

  • Analiza matematyczna II 2023/24 (lato)

    e-Learning Courses
    • M. Styborski
    • A. Zgorzelska
    • M. Shcholokova

    Analiza matematyczna II to kontynuacja kursu rachunku różniczkowego i całkowego. 

  • ANALIZA CYKLU ŻYCIA WYROBÓW BUDOWLANYCH (LCA) - 2024/2025z

    e-Learning Courses
    • A. Brillowska-Dąbrowska
    • A. Kuczyńska-Łażewska

    ANALIZA CYKLU ŻYCIA WYROBÓW BUDOWLANYCH (LCA) - inżynierskie, (sem. 5)

  • ANALIZA CYKLU ŻYCIA WYROBÓW BUDOWLANYCH (LCA) - 2023/2024z

    e-Learning Courses
    • A. Brillowska-Dąbrowska
    • A. Kuczyńska-Łażewska

    ANALIZA CYKLU ŻYCIA WYROBÓW BUDOWLANYCH (LCA) - inżynierskie, (sem. 5)

  • Chemia budowlana [L] 24/25

    e-Learning Courses
    • N. Walczak
    • M. Szopińska
    • E. Bączkowska
    • A. Kalinowska
    • A. Sokołowska
    • G. Gałęzowska

    Analiza wody zarobowej i charakterystyka materiałów mineralnych

  • Nieliniowa Analiza Konstrukcji - 2023/2024

    e-Learning Courses
    • I. Kreja
    • A. Tomaszewska
    • Ł. Smakosz

    Nieliniowa Analiza Konstrukcji Kod przedmiotu L:03335W0 Przedmiot obowiązkowy na profilu dyplomowania MKI (Modelowanie Konstrukcji Inżynierskich), specjalność KBI (Konstrukcje Budowlane i Inżynierskie), kierunek: Budownictwo, stopień 2, sem. 2, studia stacjonarne. Słuchacze poznają podstawy analizy konstrukcji w zakresie nieliniowym. Przedmiot obejmuje 30 godz. wykładu, 15 godz. ćwiczeń oraz 15 godz. lab. komp. Prowadzący: a)...

  • Nieliniowa Analiza Konstrukcji 2024/2025

    e-Learning Courses
    • I. Kreja
    • Ł. Smakosz

    Nieliniowa Analiza Konstrukcji Kod przedmiotu L:03335W0 Przedmiot obowiązkowy na profilu dyplomowania MKI (Modelowanie Konstrukcji Inżynierskich), specjalność KBI (Konstrukcje Budowlane i Inżynierskie), kierunek: Budownictwo, stopień 2, sem. 2, studia stacjonarne. Słuchacze poznają podstawy analizy konstrukcji w zakresie nieliniowym. Przedmiot obejmuje 30 godz. wykładu, 15 godz. ćwiczeń oraz 15 godz. lab. komp. Prowadzący: a)...

  • Algorytmy i struktury danych - 2022/2023

    e-Learning Courses
    • J. E. Sienkiewicz
    • A. Felt
    • J. Kozicki

  • Algorytmy i Struktury Danych (zaoczne) (2019)

    e-Learning Courses
    • K. Ocetkiewicz

  • Algorytmy Optymalizacji Dyskretnej - ed. 2021/2022

    e-Learning Courses
    • K. Pastuszak

    In real-world applications, many important practical problems are NP-hard, therefore it is expedient to consider not only the optimal solutions of NP-hard optimization problems, but also the solutions which are “close” to them (near-optimal solutions). So, we can try to design an approximation algorithm that efficiently produces a near-optimal solution for the NP-hard problem. In many cases we can even design approximation algorithms...

  • Metody numeryczne i algorytmy - lato 2023

    e-Learning Courses
    • A. Poliński
    • M. Kaczmarek

  • Algorytmy i Struktury Danych [2022/23]

    e-Learning Courses
    • T. Gzella
    • J. Maksymiuk

  • Algorytmy i Struktury Danych 2023/24

    e-Learning Courses
    • R. Ostrowski
    • K. Manuszewski
    • A. Jastrzębski
    • M. Jurkiewicz
    • T. Goluch

  • Algorytmy i Struktury Danych 2022/23

    e-Learning Courses
    • K. Manuszewski
    • M. Jurkiewicz
    • T. Goluch
    • P. Kowalski

  • Algorytmy i Struktury Danych [2023/24]

    e-Learning Courses
    • J. Maksymiuk

    Materiały pomocniczne do przedmiotu AiSD na kierunku Matematyka WFTiMS.

  • Metody numeryczne i algorytmy - lato 2024

    e-Learning Courses
    • A. Poliński
    • M. Kaczmarek

  • Algorytmy i struktury danych 2023/2024

    e-Learning Courses
    • M. P. Piłat
    • J. E. Sienkiewicz
    • A. Felt
    • J. Kozicki

  • Modelowanie sys.wodoc. niestacjon.IŚ,IIsem - Nowy

    e-Learning Courses
    • J. Mąkinia
    • R. M. Orłowski
    • M. Orłowska-Szostak

    Kurs dotyczy przedmiotu Modelowanie systemów wodociągowych na Kierunku Inżynieria Środowiska, studia niestacjonarne II stopnia, sem.II. W ramach przedmiotu (wykłady, ćwiczenia, laboratorium) dostarczana jest studentom uporządkowana, wiedza umożliwiająca wykonywanie prac projektowych i analitycznych dla systemów transportu i dystrybucji wody wodociągowej (STiDW) z wykorzystaniem modelowania komputerowego przepływów  i magazynowania...

  • Modelowanie sys.wodoc., niestacj. 2022/2023

    e-Learning Courses
    • R. M. Orłowski
    • M. Orłowska-Szostak

    Kurs dotyczy przedmiotu Modelowanie systemów wodociągowych na Kierunku Inżynieria Środowiska, studia niestacjonarne II stopnia, sem.II. W ramach przedmiotu (wykłady, ćwiczenia, laboratorium) dostarczana jest studentom uporządkowana, wiedza umożliwiająca wykonywanie prac projektowych i analitycznych dla systemów transportu i dystrybucji wody wodociągowej (STiDW) z wykorzystaniem modelowania komputerowego przepływów  i magazynowania...

  • Modelowanie sys.wodoc. niestacjon.IŚ,IIsem

    e-Learning Courses
    • J. Mąkinia
    • R. M. Orłowski
    • M. Orłowska-Szostak

    Kurs dotyczy przedmiotu Modelowanie systemów wodociągowych na Kierunku Inżynieria Środowiska, studia niestacjonarne II stopnia, sem.II. W ramach przedmiotu (wykłady, ćwiczenia, laboratorium) dostarczana jest studentom uporządkowana, wiedza umożliwiająca wykonywanie prac projektowych i analitycznych dla systemów transportu i dystrybucji wody wodociągowej (STiDW) z wykorzystaniem modelowania komputerowego przepływów  i magazynowania...

  • Modelowanie sys.wodoc., mgr sem.I - niestacjonarne_2024/2025

    e-Learning Courses
    • R. M. Orłowski
    • M. Orłowska-Szostak

    Kurs dotyczy przedmiotu Modelowanie systemów wodociągowych na Kierunku Inżynieria Środowiska, studia niestacjonarne II stopnia, sem.II. W ramach przedmiotu (wykłady, ćwiczenia, laboratorium) dostarczana jest studentom uporządkowana, wiedza umożliwiająca wykonywanie prac projektowych i analitycznych dla systemów transportu i dystrybucji wody wodociągowej (STiDW) z wykorzystaniem modelowania komputerowego przepływów  i magazynowania...

  • Modelowanie sys.wodoc., mgr sem.I - niestacjonarne_2023/2024

    e-Learning Courses
    • R. M. Orłowski
    • M. Orłowska-Szostak

    Kurs dotyczy przedmiotu Modelowanie systemów wodociągowych na Kierunku Inżynieria Środowiska, studia niestacjonarne II stopnia, sem.II. W ramach przedmiotu (wykłady, ćwiczenia, laboratorium) dostarczana jest studentom uporządkowana, wiedza umożliwiająca wykonywanie prac projektowych i analitycznych dla systemów transportu i dystrybucji wody wodociągowej (STiDW) z wykorzystaniem modelowania komputerowego przepływów  i magazynowania...

  • ANALIZA CYKLU ŻYCIA WYROBÓW BUDOWLANYCH (LCA) - ChB 2022/2023 lato

    e-Learning Courses
    • I. Sinkiewicz
    • A. Brillowska-Dąbrowska
    • A. Kuczyńska-Łażewska

    ANALIZA CYKLU ŻYCIA WYROBÓW BUDOWLANYCH (LCA) - inżynierskie, (sem. 4/6)

  • ANALIZA CYKLU ŻYCIA WYROBÓW BUDOWLANYCH (LCA) - ChB 2023/2024 lato

    e-Learning Courses
    • I. Sinkiewicz
    • A. Brillowska-Dąbrowska
    • A. Kuczyńska-Łażewska

    ANALIZA CYKLU ŻYCIA WYROBÓW BUDOWLANYCH (LCA) - inżynierskie, (sem. 4/6)

  • Zaawansowane metody geoinformatyczne, (WILiŚ, GiK, st. II, sem. 1) 22_23

    e-Learning Courses
    • A. Inglot

    Słuchacz zapoznaje się z zaawansowanymi analizami przestrzennymi. Otrzymuje podstawową wiedzę na temat programowania w Python. W ramach ćwiczeń podczas kursu student zapoznaje się z modułem arcpy, przeprowadza analizy rastrowe i wektorowe za pomocą skryptów w Python. Obsługuje chmurę punktów przy pomocy biblioteki laspy. Kurs dedykowany dla studentów Geodezji i Kartografii, drugiego stopienia studiów.

  • Podstawy statystyki - lab - 2023/2024

    e-Learning Courses
    • J. Krajewski

    Szanowni Państwo, w tym kursie znajdzie informacje dotyczące realizacji przedmiotu Podstawy Statystyki. Poznacie na nim podstawowy aparat pojęciowy używany w metodach ilościowych. Następnie nauczycie się miar opisu struktury zbiorowości. W kolejnym etapie nabędziecie umiejętności analizy współzależności zjawisk. Na końcu natomiast zaczniecie uwzględniać czynnik czasu w swoich analizach. Życzę powodzenia, Jarosław Krajewski

  • Zaawansowane metody geoinformatyczne, (WILiŚ, GiK, st. II, sem. 1) - rok 2023/2024

    e-Learning Courses
    • A. Inglot

    Słuchacz zapoznaje się z zaawansowanymi analizami przestrzennymi. Otrzymuje podstawową wiedzę na temat programowania w Python. W ramach ćwiczeń podczas kursu student zapoznaje się z modułem arcpy, przeprowadza analizy rastrowe i wektorowe za pomocą skryptów w Python. Obsługuje chmurę punktów przy pomocy biblioteki laspy. Kurs dedykowany dla studentów Geodezji i Kartografii, drugiego stopienia studiów.

  • Ochrona własności intelektualnej, WZiE

    e-Learning Courses
    • E. Walkiewicz

    Materiały dla studentów WZiE – kier. Analiza Gospodarcza 1 st., stacjonarne, sem.IV.

  • Konstrukcje powierzchniowe 2024/25

    e-Learning Courses
    • P. Kłosowski

    Analiza różnych typów konstrukcji powierzchniowych metodami analitycznymi i metodą elementów skończonych

  • Miernictwo cyfrowe i przetwarzanie sygnałów cyfrowych

    e-Learning Courses
    • G. Lentka

    Prowadzący: dr hab. inż. Grzegorz Lentka, prof. PG Terminy realizacji:  1 spotkanie: 2 marca (sob) 9:30-12:30-3h 2 spotkanie: 3 marca (nd)  12:30-15:30-3h 3 spotkanie: 6 kwietnia (sob) 9:30-12:30-3h 4 spotkanie: 7 kwietnia (nd) 9:30-12:30-3h 5 spotkanie: 11 maja (sob) 9:30-12:20-3h Tematyka realizowanego przedmiotu obejmuje: Wprowadzenie do miernictwa cyfrowego i cyfrowego przetwarzania sygnałów Akwizycja i wstępne...

  • Współczesne Aplikacje Programowania Funkcyjnego 2022/23

    e-Learning Courses
    • K. Manuszewski

    Współczesne Aplikacje Programowania Funkcyjnego studia 2 stopnia, specjalność Technologie Internetowe i Algorytmy WETI, Informatyka Krzysztof Manuszewski

  • Analiza rynków transportowych, C, TiL, sem. 06, letni 21/22 (O: 10150)

    e-Learning Courses
    • P. Szalewski

    Analiza rynków transportowych, C, TiL, sem. 06, letni 21/22 (O: 10150)

  • Konstrukcje Powierzchniowe i Niezawodność Konstrukcji Inżynierskich - sem. IV Budownictwo niestacjonarne mgr - 2023/24

    e-Learning Courses
    • J. Górski
    • M. Skowronek

    Analiza konstrukcji powierzchniowych - tarcz i płytoraz podstawy niezawodności konstrukcji inżynierskich

  • Brain-Computer Interfaces, W, MiBM II st., sem. 03, letni 23/24 (PG_00064472)

    e-Learning Courses
    • A. Ianosi
    • J. Kropiwnicki

    Podstawy neurologii; Podstawowe struktury mózgu; Funkcje tkanki nerwowej; Anatomia mózgu; Umieszczenie elektrod; Kondycjonowanie sygnału; Przetwarzanie sygnałów; transformata Fouriera; transformacja falkowa; parametry Hjortha; Analiza głównych składowych; Niezależna analiza komponentów; Wspólne wzorce przestrzenne; Podstawowe techniki uczenia maszynowego; Rodzaje BCI; Inwazyjne i półinwazyjne BCI; Przywrócenie zmysłów.

  • Brain-Computer Interfaces, W, TiL II st., sem. 03, letni 23/24 (PG_00064472)

    e-Learning Courses
    • A. Ianosi
    • J. Kropiwnicki

    Podstawy neurologii; Podstawowe struktury mózgu; Funkcje tkanki nerwowej; Anatomia mózgu; Umieszczenie elektrod; Kondycjonowanie sygnału; Przetwarzanie sygnałów; transformata Fouriera; transformacja falkowa; parametry Hjortha; Analiza głównych składowych; Niezależna analiza komponentów; Wspólne wzorce przestrzenne; Podstawowe techniki uczenia maszynowego; Rodzaje BCI; Inwazyjne i półinwazyjne BCI; Przywrócenie zmysłów.

  • Podstawy uczenia głębokiego 2023/24

    e-Learning Courses
    • J. Cychnerski
    • K. Draszawka
    • J. Szymański

    Kurs podstaw uczenia głębokiego przeznaczony dla studentów kierunku Informatyka. Obejmuje wprowadzenie do nadzorowanego uczenia maszynowego, budowę podstawowych sztucznych sieci neuronowych oraz algorytmów ich uczenia, a także bardziej zaawansowane architektury (sieci splotowe, rekurencyjne, transformery) i techniki regularyzacji i optymalizacji.

  • Analiza matematyczna I 2022/2023

    e-Learning Courses
    • J. Cyman

    Analiza matematyczna II (FT1001); Fizyka Techniczna (WFTiMS), I stopnia - inżynierskie, stacjonarne.

  • WETI - EiT sem.1 - Analiza matematyczna I 2023/24 (R.Fidytek)

    e-Learning Courses
    • A. Brękiewicz-Sieg
    • D. Grott
    • R. Fidytek

    ANALIZA MATEMATYCZNA I - wykład EiT

  • WETI (Informatyka)- Matematyka, studia zaoczne

    e-Learning Courses
    • A. Niewulis
    • M. Kwaśniewski

    Sem. I - Analiza matematyczna Sem II - Algebra liniowa z geometrią analityczną.

  • Analiza prezentacja danych II stopień 2024 OCE

    e-Learning Courses
    • M. Życzkowski

    Kurs przeznaczony dla OCE II stopień w ramach przedmiotu Analiza i prezentacja danych

  • Analiza procesów biznesowych - stacjonarne 2022

    e-Learning Courses
    • M. Grzesiak

  • Analiza procesów biznesowych - niestacjonarne 2022

    e-Learning Courses
    • M. Grzesiak

  • Analiza finansowa przedsiębiorstwa (zima 2022)

    e-Learning Courses
    • P. Figura

  • Analiza szeregów czasowych - lato 2022

    e-Learning Courses
    • M. B. Pietrzak

  • Analiza procesów biznesowych - niestacjonarne 2023

    e-Learning Courses
    • M. Grzesiak

  • Analiza Matematyczna 1 (2022/23)

    e-Learning Courses
    • K. Tessmer
    • T. Gzella
    • Z. Dzedzej
    • R. Krawczyk

    Analiza Matematyczna 1 semestr 1 kod MAT 1001/1 rok 22/23

  • Analiza rynku 2022/23 NST

    e-Learning Courses
    • A. Firgolska

  • Analiza Matematyczna 1 [2024/25]

    e-Learning Courses
    • T. Gzella
    • Z. Dzedzej
    • A. Zgorzelska
    • R. Krawczyk
    • M. Shcholokova

    Analiza Matematyczna 1 semestr 1 kod MAT 1001/1 rok 24/25

  • Rekonstrukcja i analiza obrazów 2019

    e-Learning Courses
    • A. Poliński
    • T. Neumann

    I stopień IBio

  • Komputerowa Analiza Konstrukcji 2022/2023

    e-Learning Courses
    • Ł. Żmuda-Trzebiatowski
    • M. Krajewski
    • M. Sondej
    • M. A. Zmuda Trzebiatowski
    • K. Żerdzicki
    • Ł. Smakosz
    • P. Kłosowski

    Budownictwo, rok 3, sem 6 Celem kursu jest zapoznanie się z podstawami metod komputerowej analizy konstrukcji od strony teoretycznej oraz praktycznej, poprzez pracę w środowisku obliczeniowym metody elementów skończonych na przykładzie programu Autodesk Robot Structural Analysis Professional.