Search results for: metodyka pomiarowa - Bridge of Knowledge

Search

Search results for: metodyka pomiarowa

Search results for: metodyka pomiarowa

  • Geometria wykreślna I, 2019/20

    e-Learning Courses
    • J. M. Kowalewska
    • M. Malewczyk
    • D. Cyparski
    • A. Wancław

    Kurs „Geometria wykreślna I” łączy w sobie elementy kształcenia tradycyjnego z e-nauczaniem. Przeznaczony jest dla studentów kierunku Architektura, sem. 1, studia inżynierskie I stopnia. Tematyka dotyczy graficznej prezentacji obiektów 3D na płaszczyźnie, ich restytucji na podstawie rzutów oraz rozwiązywania prostych problemów przestrzennych. Treść nauczania obejmuje założenia metody rzutów prostokątnych na dwie rzutnie (metoda...

  • Metody Badań Strukturalnych

    e-Learning Courses
    • M. J. Milewska

    I. Podstawy spektroskopii – promieniowanie elektromagnetyczne, poziomy energetyczne w cząsteczce, absorpcja promieniowania, kształt linii, reguły wyboru, zastosowanie transformacji Fouriera w spektroskopii.  II. Widma NMR – właściwości magnetyczne jąder atomowych, podstawy fizyczne metody NMR, przesunięcie chemiczne, sprzężenie spinowo-spinowe, anizotropia magnetyczna grup, interpretacja widm 1H NMR, układy spinowe, zależność...

  • Metody optymalizacji - 2022

    e-Learning Courses
    • J. Franz
    • M. Kuna
    • M. Franz

    Kurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.

  • Niedestrukcyjne Metody Badań

    e-Learning Courses
    • J. Orlikowski

    Stopień II Semestr III specjalność: TZPK

  • Metody Badań Strukturalnych

    e-Learning Courses
    • M. J. Milewska

    W ramach przedmiotu zostaną przedstawione zagadnie z podstawy spektroskopii m. in. pojęcia promieniowania elektromagnetycznego, poziomów energetycznych w cząsteczce, absorpcji promieniowania, zastosowanie transformacji Fouriera w spektroskopii. Ponadto zostaną omówione podstawy spektroskopii magnetycznego rezonansu jąder 1H, 13C i19F oraz spektroskopii w podczerwieni i elektronowej, a także spektrometrii mas. Dla wszystkich w/w...

  • Metody Planowania Eksperymentu

    e-Learning Courses
    • B. Kusz
    • B. J. Trawiński

  • Metody echolokacji 2022

    e-Learning Courses
    • P. Grall
    • R. Salamon
    • D. Toboła

  • Nowoczesne metody rekrutacji

    e-Learning Courses
    • B. Krawczyk-Bryłka

  • Metody eksploracji danych

    e-Learning Courses
    • M. Figurski
    • J. E. Sienkiewicz
    • E. Erdmann

  • Metody modelowania procesów

    e-Learning Courses
    • A. Szuwarzyński

  • Metody sztucznej inteligencji

    e-Learning Courses
    • P. Szczuko

    Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.

  • Metody modelowania procesów

    e-Learning Courses
    • A. Szuwarzyński

  • Metody Syntezy Nanomateriałów

    e-Learning Courses
    • M. S. Łapiński

  • Niedestrukcyjne metody badań

    e-Learning Courses
    • J. Orlikowski

    Stopień I Semestr VI

  • Nieklasyczne metody statystyki

    e-Learning Courses

    Kurs przeznaczony dla studentów kierunku "Analityka gospodarcza" II.

  • Metody Numeryczne (Informatyka)

    e-Learning Courses
    • M. Tarkowski
    • P. Sypek
    • G. Fotyga

  • Metody matematyczne fizyki

    e-Learning Courses
    • M. Shcholokova

  • Matematyczne metody fizyki

    e-Learning Courses
    • L. Wicikowski

  • Metody syntezy nanomateriałów

    e-Learning Courses
    • M. Prześniak-Welenc
    • M. S. Łapiński

  • Metody Reprezentacji Informacji

    e-Learning Courses
    • J. Rumiński

  • Metody optymalizacji - 2023

    e-Learning Courses
    • A. Pastuszko
    • J. Franz
    • M. Kuna
    • M. Franz

    Kurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.

  • Metody echolokacji 2023

    e-Learning Courses
    • P. Grall
    • R. Salamon
    • D. Toboła

  • Metody Syntezy Nanomateriałów

    e-Learning Courses
    • M. Prześniak-Welenc
    • M. S. Łapiński

  • Metody optymalizacji - 2024

    e-Learning Courses
    • A. Pastuszko
    • D. Baksalary
    • J. Franz
    • M. Kuna
    • M. Franz

    Kurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.

  • Metody analizy technicznej

    e-Learning Courses
    • G. Boczkaj
    • J. Gębicki
    • P. Makoś-Chełstowska

  • Matematyczne metody fizyki

    e-Learning Courses
    • L. Wicikowski

  • Metody Numeryczne - Projekt

    e-Learning Courses
    • M. Rewieński
    • G. Fotyga

  • Metody przetwarzania obrazów

    e-Learning Courses
    • M. Madej
    • A. Jezierska
    • M. Kaczmarek
    • T. Neumann

  • Metrologia i systemy pomiarowe, Budowa maszyn i okrętów, st. I, sem. 2, letni 2023/2024, PG_00060454

    e-Learning Courses
    • S. Dzionk
    • A. Mirowska

  • DYNAMIKA OBRABIAREK I PROCESÓW OBRÓBKOWYCH, W, MTR Ist, sem. 06, letni 2022/23(00005424)

    e-Learning Courses
    • K. J. Kaliński

    Wstęp: Drgania swobodne. Drgania wymuszone. Drgania samowzbudne. Metody modelowania dynamiki obrabiarek i procesów obróbkowych: Metoda sztywnych elementów skończonych. Mieszana metoda elementów skończonych. Układy stacjonarne i o zmiennej w czasie konfiguracji. Dynamika napędu głównego obrabiarki: Stany ustalone i nieustalone. Drgania giętne, skrętne i giętno-skrętne. Dynamika układu nośnego obrabiarki: Sztywne i podatne struktury...

  • Dynamika obrabiarek i procesów obróbkowych,W,MTR,Ist,sem.06,lato,2023/24 (PG_00056114)

    e-Learning Courses
    • K. J. Kaliński

    Wstęp: Drgania swobodne. Drgania wymuszone. Drgania samowzbudne. Metody modelowania dynamiki obrabiarek i procesów obróbkowych: Metoda sztywnych elementów skończonych. Mieszana metoda elementów skończonych. Układy stacjonarne i o zmiennej w czasie konfiguracji. Dynamika napędu głównego obrabiarki: Stany ustalone i nieustalone. Drgania giętne, skrętne i giętno-skrętne. Dynamika układu nośnego obrabiarki: Sztywne i podatne struktury...

  • Miernictwo cyfrowe i przetwarzanie sygnałów w pomiarach [Moduł dyscyplinarny grypy A i B] - 2023/2024

    e-Learning Courses
    • G. Lentka

    Prowadzący: dr hab. inż. Grzegorz Lentka, prof. PG Terminy realizacji: 10 kwietnia od 10:00-12:30, 7 maja od 13:30 do 16:00, 8 maja od 10:00 do 12:30, 4 czerwca od 14:00 do 16:30, 5 czerwca od 10:00 do 12:30 Tematyka realizowanego przedmiotu obejmuje: Wprowadzenie do miernictwa cyfrowego i cyfrowego przetwarzania sygnałów Akwizycja i wstępne przetwarzanie sygnałów pomiarowych: próbkowanie, kwantowanie i kodowanie sygnałów,...

  • Metody eksperymentalne w mechanice, PG_00057460

    e-Learning Courses
    • O. Nosko
    • J. Kowalski
    • J. Łubiński
    • M. Szkodo

    Kurs studiów II stopnia, niestacjonarnych.Obejmuje instruktaż w zakresie podstaw metodyki i praktyki eksperymentu jako narzędzia badawczego oraz technicznego w inżynierii mechanicznej.

  • Systemy Wbudowane

    e-Learning Courses
    • A. Bujnowski
    • K. Osiński

    Wykład dotyczący systemów sterowanych omawiający podstawowe elementy każdego systemu - jednostkę sterującą i ich rodzaje, układy wejściowe i wyjściowe. Układy współpracujące, metodykę tworzenia oprogramowania.

  • Inżynieria materiałów polimerowych - seminarium dyplomowe

    e-Learning Courses
    • J. Haponiuk

      Wdrożenie metodyki prowadzenia pracy naukowej. Weryfikacja rezultatów badań prowadzonych w ramach prac magisterskich.  

  • Metody eksp w mech ZAOCZN, PG_00057460 2023/24

    e-Learning Courses
    • O. Nosko
    • J. Kowalski
    • J. Łubiński
    • M. Szkodo

    Kurs studiów II stopnia, niestacjonarnych.Obejmuje instruktaż w zakresie podstaw metodyki i praktyki eksperymentu jako narzędzia badawczego oraz technicznego w inżynierii mechanicznej.

  • Algorytmy genetyczne - sem. 2022/23

    e-Learning Courses
    • T. Białaszewski

    Głównym celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z algorytmami ewolucyjnymi. Wykład obejmuje następujące zagadnienia: ewolucyjne technik optymalizacji; kodowanie i dekodowanie parametrów; metody oceny stopnia przystosowania; metody selekcji osobników; operacje genetyczne; strategie podstawień; metody skalowania przystosowania; mechanizm niszowania; wielokryterialna optymalizacja.

  • Algorytmy genetyczne - sem. 2023/2024

    e-Learning Courses
    • T. Białaszewski

    Głównym celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z algorytmami ewolucyjnymi. Wykład obejmuje następujące zagadnienia: ewolucyjne technik optymalizacji; kodowanie i dekodowanie parametrów; metody oceny stopnia przystosowania; metody selekcji osobników; operacje genetyczne; strategie podstawień; metody skalowania przystosowania; mechanizm niszowania; wielokryterialna optymalizacja.

  • 2024 Metody planowania eksperymentu

    e-Learning Courses
    • B. Kusz

    Metody planowania eksperymentu

  • Metody Numeryczne w EiT

    e-Learning Courses
    • S. Dziedziewicz
    • A. Szewczyk
    • P. Sypek
    • M. Jasiński
    • M. Warecka
    • B. Stawarz-Graczyk
    • M. Rewieński

    Metody Numeryczne: dla studentów Elektroniki i Telekomunikacji, studia magisterskie, semestr 1 Prowadzący: Michał Rewieński, Barbara Stawarz-Graczyk, Arkadiusz Szewczyk Opis przedmiotu: Wykład ten przedstawia techniki obliczeniowe stosowane w modelowaniu i symulacji szerokiej gamy systemów inżynierskich. Dyskutowane metody i pojęcia są bogato ilustrowane przykładami różnorodnych zastosowań, takich jak modelowanie zintegrowanych...

  • Wybrane zagadnienia technologii (O:093220N2)_Behili_Mgr-S2_Niest_(P+L)_2021-22

    e-Learning Courses
    • M. Behilil

    Projekt: Celem realizacji projektu jest opracowanie wybranego samodzielnego projektu biorąc pod względem wszystkie niezbędny jego komponenty, techniczny jak i technologiczny. Należy w opracowaniu przedstawić rozwiązanie postawionego problemu w wybranym temacie.  Laboratorium: Celem ćwiczenia jest zapoznanie słuchaczy z różnymi technikami pomiarowymi stosowanymi podczas wytwarzania i montażu kadłuba statku, zwłaszcza z metodami...

  • Metody doświadczalne z fizyki

    e-Learning Courses
    • J. Pośpiech
    • N. A. Wójcik
    • K. Milewska
    • H. Świątek
    • B. Strzelecka
    • M. S. Łapiński
    • M. E. Maciejewski
    • P. Okoczuk
    • A. Rybicka
    • M. Maciejewski... and 3 others

    Realizacja doświadczeń : Pomiar środka masy Pomiar współczynnika rozszerzalności liniowej Pomiar modułu Younga Pomiar współczynnika sprężystości Pomiar oporów za pomoca mostka Wheastone'a

  • Metody analizy instrumentalnej polimerów

    e-Learning Courses
    • M. Strankowski
    • Ł. Piszczyk

  • Metody Obliczeniowe 2023/2024

    e-Learning Courses
    • A. Sabik
    • K. Daszkiewicz
    • Ł. Pachocki

    Budownictwo, dzienne, semestr 5.

  • Metody nieliniowej analizy danych

    e-Learning Courses
    • J. Signerska-Rynkowska
    • A. Bartłomiejczyk
    • B. Mielewska

    Nazwa przedmiotu: Metody nieliniowej analizy danych Prowadzący (odpowiedzialny za przedmiot): Justyna Signerska-Rynkowska Kierunek: Matematyka, Specjalność - Analityk danych (WFTiMS), II stopnia, stacjonarne

  • Metody sztucznej inteligencji - 2023

    e-Learning Courses
    • P. Szczuko

    Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.

  • Metody prezentacji danych ekonomicznych

    e-Learning Courses
    • K. Tura-Gawron

  • Metody Matematyczne w Transporcie

    e-Learning Courses
    • K. Palikowska

    materiały do zajęć laboratoryjnych na studiach stacjonarnych II stopnia II sem kierunku Transport 

  • Nowoczesne metody rekrutacji - 2022

    e-Learning Courses
    • B. Krawczyk-Bryłka

  • Metody eksploracji danych 2024

    e-Learning Courses
    • S. Sarniak
    • M. Figurski
    • J. E. Sienkiewicz
    • E. Erdmann
    • M. Demianowicz
    • M. Franz