Search
Filters
total: 38246
filtered: 986
-
Catalog
- Publications 15703 available results
- Journals 145 available results
- Conferences 28 available results
- People 307 available results
- Inventions 16 available results
- Projects 93 available results
- Laboratories 5 available results
- Research Teams 38 available results
- Research Equipment 1 available results
- e-Learning Courses 986 available results
- Events 40 available results
- Open Research Data 20884 available results
Chosen catalog filters
Search results for: SOLGEL METHOD
-
Kinematyka i dynamika maszyn, Wykład, Mechatronika, Inżynierskie, sem3, zima 22/23 (PG_00055405)
e-Learning CoursesZapoznanie studenta z najważniejszymi pojęciami teorii mechanizmów i maszyn. Przeglądu rodzajów mechanizmów. Wprowadzenie pojęć analizy strukturalnej. Prezentacja wybranych metod wyznaczania położeń, prędkości i przyspieszeń. Prezentacja metod dynamiki mechanizmów. Wprowadzenie do zagadnień drgań swobodnych i wymuszonych układów dyskretnych.
-
Filtry Kalmana i sterowanie w warunkach losowych - sem. zim. 2022/2023
e-Learning CoursesWykład dotyczy metod projektowania filtrów Kalmana oraz sterowania obiektami dynamicznymi w warunkach losowych.
-
Zastosowania metod matematycznych w fizyce i technice 2022/23
e-Learning CoursesZastosowania metod matematycznych w fizyce i technice I stopień - VI semestr
-
Zastosowania metod matematycznych w fizyce i technice 2021/22
e-Learning CoursesZastosowania metod matematycznych w fizyce i technice I stopień - VI semestr
-
Zastosowanie Metod Numerycznych, PG_00041658, PG_00041639, W+L, sem. 3, zimowy 21/22
e-Learning CoursesKurs z zakresu Metod Numerycznych obejmujący wykłady i ćwiczenia dla studentów semestru 3.
-
Zastosowania metod matematycznych w fizyce i technice 2023/24
e-Learning CoursesZastosowania metod matematycznych w fizyce i technice I stopień - VI semestr
-
Filtry Kalmana i sterowanie w warunkach losowych - sem. zim. 2023/2024
e-Learning CoursesWykład dotyczy metod projektowania filtrów Kalmana oraz sterowania obiektami dynamicznymi w warunkach losowych.
-
Geometria wykreślna I, 2019/20
e-Learning CoursesKurs „Geometria wykreślna I” łączy w sobie elementy kształcenia tradycyjnego z e-nauczaniem. Przeznaczony jest dla studentów kierunku Architektura, sem. 1, studia inżynierskie I stopnia. Tematyka dotyczy graficznej prezentacji obiektów 3D na płaszczyźnie, ich restytucji na podstawie rzutów oraz rozwiązywania prostych problemów przestrzennych. Treść nauczania obejmuje założenia metody rzutów prostokątnych na dwie rzutnie (metoda...
-
Metody Badań Strukturalnych
e-Learning CoursesI. Podstawy spektroskopii – promieniowanie elektromagnetyczne, poziomy energetyczne w cząsteczce, absorpcja promieniowania, kształt linii, reguły wyboru, zastosowanie transformacji Fouriera w spektroskopii. II. Widma NMR – właściwości magnetyczne jąder atomowych, podstawy fizyczne metody NMR, przesunięcie chemiczne, sprzężenie spinowo-spinowe, anizotropia magnetyczna grup, interpretacja widm 1H NMR, układy spinowe, zależność...
-
Metody optymalizacji - 2022
e-Learning CoursesKurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.
-
Niedestrukcyjne Metody Badań
e-Learning CoursesStopień II Semestr III specjalność: TZPK
-
Metody Badań Strukturalnych
e-Learning CoursesW ramach przedmiotu zostaną przedstawione zagadnie z podstawy spektroskopii m. in. pojęcia promieniowania elektromagnetycznego, poziomów energetycznych w cząsteczce, absorpcji promieniowania, zastosowanie transformacji Fouriera w spektroskopii. Ponadto zostaną omówione podstawy spektroskopii magnetycznego rezonansu jąder 1H, 13C i19F oraz spektroskopii w podczerwieni i elektronowej, a także spektrometrii mas. Dla wszystkich w/w...
-
Metody Planowania Eksperymentu
e-Learning Courses -
Metody echolokacji 2022
e-Learning Courses -
Nowoczesne metody rekrutacji
e-Learning Courses -
Metody eksploracji danych
e-Learning Courses -
Metody modelowania procesów
e-Learning Courses -
Metody sztucznej inteligencji
e-Learning CoursesWprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.
-
Metody modelowania procesów
e-Learning Courses -
Metody Syntezy Nanomateriałów
e-Learning Courses -
Niedestrukcyjne metody badań
e-Learning CoursesStopień I Semestr VI
-
Nieklasyczne metody statystyki
e-Learning CoursesKurs przeznaczony dla studentów kierunku "Analityka gospodarcza" II.
-
Metody Numeryczne (Informatyka)
e-Learning Courses -
Metody matematyczne fizyki
e-Learning Courses -
Matematyczne metody fizyki
e-Learning Courses -
Metody syntezy nanomateriałów
e-Learning Courses -
Metody Reprezentacji Informacji
e-Learning Courses -
Metody optymalizacji - 2023
e-Learning CoursesKurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.
-
Metody echolokacji 2023
e-Learning Courses -
Metody Syntezy Nanomateriałów
e-Learning Courses -
Metody optymalizacji - 2024
e-Learning CoursesKurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.
-
Metody analizy technicznej
e-Learning Courses -
Matematyczne metody fizyki
e-Learning Courses -
Metody Numeryczne - Projekt
e-Learning Courses -
Metody przetwarzania obrazów
e-Learning Courses -
Synthesis metods of nanomaterials
e-Learning Courses -
DYNAMIKA OBRABIAREK I PROCESÓW OBRÓBKOWYCH, W, MTR Ist, sem. 06, letni 2022/23(00005424)
e-Learning CoursesWstęp: Drgania swobodne. Drgania wymuszone. Drgania samowzbudne. Metody modelowania dynamiki obrabiarek i procesów obróbkowych: Metoda sztywnych elementów skończonych. Mieszana metoda elementów skończonych. Układy stacjonarne i o zmiennej w czasie konfiguracji. Dynamika napędu głównego obrabiarki: Stany ustalone i nieustalone. Drgania giętne, skrętne i giętno-skrętne. Dynamika układu nośnego obrabiarki: Sztywne i podatne struktury...
-
Dynamika obrabiarek i procesów obróbkowych,W,MTR,Ist,sem.06,lato,2023/24 (PG_00056114)
e-Learning CoursesWstęp: Drgania swobodne. Drgania wymuszone. Drgania samowzbudne. Metody modelowania dynamiki obrabiarek i procesów obróbkowych: Metoda sztywnych elementów skończonych. Mieszana metoda elementów skończonych. Układy stacjonarne i o zmiennej w czasie konfiguracji. Dynamika napędu głównego obrabiarki: Stany ustalone i nieustalone. Drgania giętne, skrętne i giętno-skrętne. Dynamika układu nośnego obrabiarki: Sztywne i podatne struktury...
-
Measurements and Measurement Systems [2021/22]
e-Learning CoursesThe aim of the course is to introduce theoretical and practical students with basic and advanced methods of measurement of various measured quantity and the design and function of the measurement systems.
-
METHODS OF QUANTITATIVE ANALYSIS (TEAM PROJECT) (2022/2023)
e-Learning CoursesMETHODS OF QUANTITATIVE ANALYSIS (TEAM PROJECT) - Economic Analytics, Lecture and Lab, Winter Semester 2022/2022. Teacher: dr Piotr Paradowski
-
Podstawy informatyki II ćwiczenia (stacj)
e-Learning CoursesKurs przedmiotu Podstawy Informatyki II - ćwiczenia. Kurs obejmuje wprowadzenie do metod numerycznych.
-
Metody Numeryczne, II st, dodatkowy [2014/15]
e-Learning CoursesWybrane zagadnienia metod numerycznych. Kurs przeznaczony dla studentów II st kierunku Elektrotechnika, studium dzienne.
-
Metoda Elementów Skończonych, W/P/, sem.2., zimowy, 2023/24
e-Learning CoursesCelem kursu jest poznanie elementarnych danych i metod, z których zbudowane są algorytmy metody elementów skończonych. Odbędzie się to poprzez studiowanie danych do obliczeń, ich przebiegu i wyników w wersji surowej, w programie ANSYS, bez "upiększeń" i "uwygodnień" domyślnie stosowanych w programie. Studialne zadania obliczeniowe będą oprogramowane przez studentów w trakcie zajęć projektowych w laboratorium komputerowym, w języku...
-
Nowoczesne techniki wytwarzania w zastosowaniach medycznych, IMM, II st, 2 sem
e-Learning CoursesPrzemysł medyczny, techniki wytwarzania, wytwarzanie kompozytów, przeróbka metali, obróbka laserowe, metody przyrostowe, SLM, metody pomiarowe, inżynieria odwrotna.
-
Projekt fakultatywny I - Projektowanie zrównoważonej przestrzeni dla studentów metodą Design Thinking
e-Learning CoursesZajęcia projektowe prowadzone metodą warsztatową zgodną z metodyką Design Thinking. Tematem zajęć jest projekt wnętrza przestrzeni dla studentów zlokalizowanego w Gmachu Głównym PG na poziomie 400. Koncepcja programowa wynikać będzie z dogłębnej analizy potrzeb interesariuszy oraz zamawiającego tego wyzwania projektowego (Wydział Architektury PG). Przedstawiciele zamawiającego oraz interesariuszy uczestniczyć będą w niektórych...
-
Algorytmy genetyczne - sem. 2022/23
e-Learning CoursesGłównym celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z algorytmami ewolucyjnymi. Wykład obejmuje następujące zagadnienia: ewolucyjne technik optymalizacji; kodowanie i dekodowanie parametrów; metody oceny stopnia przystosowania; metody selekcji osobników; operacje genetyczne; strategie podstawień; metody skalowania przystosowania; mechanizm niszowania; wielokryterialna optymalizacja.
-
Algorytmy genetyczne - sem. 2023/2024
e-Learning CoursesGłównym celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z algorytmami ewolucyjnymi. Wykład obejmuje następujące zagadnienia: ewolucyjne technik optymalizacji; kodowanie i dekodowanie parametrów; metody oceny stopnia przystosowania; metody selekcji osobników; operacje genetyczne; strategie podstawień; metody skalowania przystosowania; mechanizm niszowania; wielokryterialna optymalizacja.
-
Qualitative Data Analysis Methods -Summer 22/23
e-Learning Courses -
[ZiJ, EiF] Qualitative research methods 2020-21
e-Learning Courses{mlang pl} Dyscyplina: nauki o zarządzaniu i jakości; ekonomia i finanse Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów I roku Prowadzący: dr hab. inż. Krzysztof Zięba, prof. PG Liczba godzin: 30 Forma zajęć: laboratoria {mlang} {mlang en} Discipline: management and quality; economics and finance Obligatory course for 1st-year PhD students Academic teacher: dr hab. inż. Krzysztof Zięba, prof. PG Total hours of training: 30 teaching...
-
[EiF, ZiJ] Qualitative research methods 2021-22
e-Learning Courses{mlang pl} Dyscyplina: EiF, ZiJ Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów I roku Prowadzący: K. Zięba Liczba godzin: 30 Forma zajęć: laboratoria {mlang} {mlang en} Discipline: EiF, ZiJ Obligatory course for 1st-year PhD students Academic teacher: K. Zięba Total hours of training: 30 teaching hours Course type: Laboratories {mlang}