Search results for: thermic method

• Filtry Kalmana i sterowanie w warunkach losowych - sem. zim. 2022/2023

  e-Learning Courses

  • A. Gańcza
  • M. Niedźwiecki

  Wykład dotyczy metod projektowania filtrów Kalmana oraz sterowania obiektami dynamicznymi w warunkach losowych.

• Zastosowania metod matematycznych w fizyce i technice 2022/23

  e-Learning Courses

  • S. Bielski
  • M. Franz

  Zastosowania metod matematycznych w fizyce i technice I stopień - VI semestr

• Zastosowania metod matematycznych w fizyce i technice 2021/22

  e-Learning Courses

  • S. Bielski
  • M. Franz
  • P. Możejko

  Zastosowania metod matematycznych w fizyce i technice I stopień - VI semestr

• Zastosowanie Metod Numerycznych, PG_00041658, PG_00041639, W+L, sem. 3, zimowy 21/22

  e-Learning Courses

  • M. Krężelewski
  • O. Kazimierska
  • J. Grzelak

  Kurs z zakresu Metod Numerycznych obejmujący wykłady i ćwiczenia dla studentów semestru 3.

• Zastosowania metod matematycznych w fizyce i technice 2023/24

  e-Learning Courses

  • S. Bielski

  Zastosowania metod matematycznych w fizyce i technice I stopień - VI semestr

• Filtry Kalmana i sterowanie w warunkach losowych - sem. zim. 2023/2024

  e-Learning Courses

  • A. Gańcza
  • M. Niedźwiecki

  Wykład dotyczy metod projektowania filtrów Kalmana oraz sterowania obiektami dynamicznymi w warunkach losowych.

• Geometria wykreślna I, 2019/20

  e-Learning Courses

  • J. M. Kowalewska
  • M. Malewczyk
  • D. Cyparski
  • A. Wancław

  Kurs „Geometria wykreślna I” łączy w sobie elementy kształcenia tradycyjnego z e-nauczaniem. Przeznaczony jest dla studentów kierunku Architektura, sem. 1, studia inżynierskie I stopnia. Tematyka dotyczy graficznej prezentacji obiektów 3D na płaszczyźnie, ich restytucji na podstawie rzutów oraz rozwiązywania prostych problemów przestrzennych. Treść nauczania obejmuje założenia metody rzutów prostokątnych na dwie rzutnie (metoda...

• Synthesis metods of nanomaterials

  e-Learning Courses

  • M. S. Łapiński

• DYNAMIKA OBRABIAREK I PROCESÓW OBRÓBKOWYCH, W, MTR Ist, sem. 06, letni 2022/23(00005424)

  e-Learning Courses

  • K. J. Kaliński

  Wstęp: Drgania swobodne. Drgania wymuszone. Drgania samowzbudne. Metody modelowania dynamiki obrabiarek i procesów obróbkowych: Metoda sztywnych elementów skończonych. Mieszana metoda elementów skończonych. Układy stacjonarne i o zmiennej w czasie konfiguracji. Dynamika napędu głównego obrabiarki: Stany ustalone i nieustalone. Drgania giętne, skrętne i giętno-skrętne. Dynamika układu nośnego obrabiarki: Sztywne i podatne struktury...

• Dynamika obrabiarek i procesów obróbkowych,W,MTR,Ist,sem.06,lato,2023/24 (PG_00056114)

  e-Learning Courses

  • K. J. Kaliński

  Wstęp: Drgania swobodne. Drgania wymuszone. Drgania samowzbudne. Metody modelowania dynamiki obrabiarek i procesów obróbkowych: Metoda sztywnych elementów skończonych. Mieszana metoda elementów skończonych. Układy stacjonarne i o zmiennej w czasie konfiguracji. Dynamika napędu głównego obrabiarki: Stany ustalone i nieustalone. Drgania giętne, skrętne i giętno-skrętne. Dynamika układu nośnego obrabiarki: Sztywne i podatne struktury...

• Measurements and Measurement Systems [2021/22]

  e-Learning Courses

  • A. Golijanek-Jędrzejczyk
  • A. Dzwonkowski
  • M. Śliwiński
  • M. Wołoszyn

  The aim of the course is to introduce theoretical and practical students with basic and advanced methods of measurement of various measured quantity and the design and function of the measurement systems.

• METHODS OF QUANTITATIVE ANALYSIS (TEAM PROJECT) (2022/2023)

  e-Learning Courses

  • P. Paradowski

  METHODS OF QUANTITATIVE ANALYSIS (TEAM PROJECT) - Economic Analytics, Lecture and Lab, Winter Semester 2022/2022. Teacher: dr Piotr Paradowski 

• Podstawy informatyki II ćwiczenia (stacj)

  e-Learning Courses

  • P. Zima
  • P. Wielgat
  • W. Artichowicz

  Kurs przedmiotu Podstawy Informatyki II - ćwiczenia. Kurs obejmuje wprowadzenie do metod numerycznych.

• Metody Numeryczne, II st, dodatkowy [2014/15]

  e-Learning Courses

  • R. Smyk

  Wybrane zagadnienia metod numerycznych. Kurs przeznaczony dla studentów II st kierunku Elektrotechnika, studium dzienne.

• Metoda Elementów Skończonych, W/P/, sem.2., zimowy, 2023/24

  e-Learning Courses

  • L. Dąbrowski
  • B. Bastian

  Celem kursu jest poznanie elementarnych danych i metod, z których zbudowane są algorytmy metody elementów skończonych. Odbędzie się to poprzez studiowanie danych do obliczeń, ich przebiegu i wyników w wersji surowej, w programie ANSYS, bez "upiększeń" i "uwygodnień" domyślnie stosowanych w programie. Studialne zadania obliczeniowe będą oprogramowane przez studentów w trakcie zajęć projektowych w laboratorium komputerowym, w języku...

• Nowoczesne techniki wytwarzania w zastosowaniach medycznych, IMM, II st, 2 sem

  e-Learning Courses

  • A. Ossowska

  Przemysł medyczny, techniki wytwarzania, wytwarzanie kompozytów, przeróbka metali, obróbka laserowe, metody przyrostowe, SLM, metody pomiarowe, inżynieria odwrotna.

• Projekt fakultatywny I - Projektowanie zrównoważonej przestrzeni dla studentów metodą Design Thinking

  e-Learning Courses

  • J. M. Kowalewska

  Zajęcia projektowe prowadzone metodą warsztatową zgodną z metodyką Design Thinking. Tematem zajęć jest projekt wnętrza przestrzeni dla studentów zlokalizowanego w Gmachu Głównym PG na poziomie 400. Koncepcja programowa wynikać będzie z dogłębnej analizy potrzeb interesariuszy oraz zamawiającego tego wyzwania projektowego (Wydział Architektury PG). Przedstawiciele zamawiającego oraz interesariuszy uczestniczyć będą w niektórych...

• Algorytmy genetyczne - sem. 2022/23

  e-Learning Courses

  • T. Białaszewski

  Głównym celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z algorytmami ewolucyjnymi. Wykład obejmuje następujące zagadnienia: ewolucyjne technik optymalizacji; kodowanie i dekodowanie parametrów; metody oceny stopnia przystosowania; metody selekcji osobników; operacje genetyczne; strategie podstawień; metody skalowania przystosowania; mechanizm niszowania; wielokryterialna optymalizacja.

• Algorytmy genetyczne - sem. 2024/2025

  e-Learning Courses

  • T. Białaszewski

  Głównym celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z algorytmami ewolucyjnymi. Wykład obejmuje następujące zagadnienia: ewolucyjne technik optymalizacji; kodowanie i dekodowanie parametrów; metody oceny stopnia przystosowania; metody selekcji osobników; operacje genetyczne; strategie podstawień; metody skalowania przystosowania; mechanizm niszowania; wielokryterialna optymalizacja.

• Algorytmy genetyczne - sem. 2023/2024

  e-Learning Courses

  • T. Białaszewski

  Głównym celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z algorytmami ewolucyjnymi. Wykład obejmuje następujące zagadnienia: ewolucyjne technik optymalizacji; kodowanie i dekodowanie parametrów; metody oceny stopnia przystosowania; metody selekcji osobników; operacje genetyczne; strategie podstawień; metody skalowania przystosowania; mechanizm niszowania; wielokryterialna optymalizacja.

• Qualitative Data Analysis Methods -Summer 22/23

  e-Learning Courses

  • M. McPhillips

• [ZiJ, EiF] Qualitative research methods 2020-21

  e-Learning Courses

  • R. Jankowski
  • K. Zięba

  {mlang pl} Dyscyplina: nauki o zarządzaniu i jakości; ekonomia i finanse Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów I roku Prowadzący:  dr hab. inż. Krzysztof Zięba, prof. PG Liczba godzin: 30 Forma zajęć: laboratoria {mlang} {mlang en} Discipline: management and quality; economics and finance Obligatory course for 1st-year PhD students Academic teacher: dr hab. inż. Krzysztof Zięba, prof. PG Total hours of training: 30 teaching...

• [EiF, ZiJ] Qualitative research methods 2021-22

  e-Learning Courses

  • K. Zięba

  {mlang pl} Dyscyplina: EiF, ZiJ Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów I roku Prowadzący:  K. Zięba Liczba godzin: 30 Forma zajęć: laboratoria {mlang} {mlang en} Discipline: EiF, ZiJ Obligatory course for 1st-year PhD students Academic teacher: K. Zięba Total hours of training: 30 teaching hours Course type: Laboratories {mlang}      

• [EiF, ZiJ] Qualitative research methods 2022-23

  e-Learning Courses

  • K. Zięba

  {mlang pl} Dyscyplina: EiF, ZiJ Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów I roku Prowadzący:  K. Zięba Liczba godzin: 30 Forma zajęć: laboratoria {mlang} {mlang en} Discipline: EiF, ZiJ Obligatory course for 1st-year PhD students Academic teacher: K. Zięba Total hours of training: 30 teaching hours Course type: Laboratories {mlang}      

• [NF] Physical Research Methods III: Scattering Theory

  e-Learning Courses

  • J. Franz

  {mlang pl} Dyscyplina: NF Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów II i III roku Prowadzący:  Prof. Simone Taioli Liczba godzin: 15 Forma zajęć: wykład/seminarium {mlang} {mlang en} Discipline: NF Obligatory course for 2-nd and 3-rd year PhD students Academic teacher: Prof. Simone Taioli  Total hours of training: 15 teaching hours Course type: lecture/seminar {mlang}    

• [EiF, ZiJ] Qualitative research methods 2023-24

  e-Learning Courses

  • K. Zięba

  {mlang pl} Dyscyplina: EiF, ZiJ Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów I roku Prowadzący:  K. Zięba Liczba godzin: 30 Forma zajęć: laboratoria {mlang} {mlang en} Discipline: EiF, ZiJ Obligatory course for 1st-year PhD students Academic teacher: K. Zięba Total hours of training: 30 teaching hours Course type: Laboratories {mlang}

• [soft skills] Didactic methods in the modern teaching process

  e-Learning Courses

  • R. Jankowski
  • J. Mytnik
  • A. Klej

  {mlang pl} Dyscyplina: wszystkie dyscypliny Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów II roku Prowadzący:  dr hab. Joanna Mytnik, prof. PG, mgr Alina Guzik, Centrum Nowoczesnej Edukacji Liczba godzin: 15 Forma zajęć: wykład Kurs realizowany w zakładce Centrum Nowoczesnej Edukacji: https://enauczanie.pg.edu.pl/moodle/course/view.php?id=10875 Na kurs należy zapisać się samodzielnie: https://enauczanie.pg.edu.pl/moodle/enrol/index.php?id=10875 Hasło...

• [Soft Skills] Didactic methods in the modern teaching process

  e-Learning Courses

  • J. Mytnik
  • O. Ludyga

  {mlang pl} Dyscyplina: wszystkie dyscypliny Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów II roku ProwadzącA:  mgr Olga Ludyga Liczba godzin: 15 Forma zajęć: warsztaty {mlang} {mlang en} Discipline: all disciplines Obligatory course for 1st-year PhD students Academic teacher: mgr Olga Ludyga Total hours of training: 15 teaching hours Course type: workshop {mlang} Soft skills, area II - didactic skills  

• [IMa] Electrical methods of materials and structures characterization 2024

  e-Learning Courses

  • P. Jasiński

  {mlang pl} Dyscyplina: inżynieria materiałowa Zajęcia fakultatywne dla doktorantów I i II roku Prowadzący: prof. dr hab. inż. Piotr Jasiński Liczba godzin: 15 Forma zajęć: wykład/seminarium {mlang} {mlang en} Discipline: materials engineering Facultative course for 1st and 2nd year PhD students Academic teachers: prof. dr hab. inż. Piotr Jasiński Total hours of training: 15 teaching hours Course type: lecture/seminar {mlang}

• ZzP - Jednorodne równania rekurencyjne i metody ich rozwiązywania - Spotkanie Akademickie 05.12.2020 r.

  e-Learning Courses

  • D. Żarek
  • N. Jarzębkowska
  • K. Kujawska
  • A. Brękiewicz-Sieg
  • B. Wikieł

  Spotkanie akademickie poświęcone będzie równaniom rekurencyjnym i omówieniu metod ich rozwiązywania. W trakcie wykładu uczniowie poznają m.in. definicję ciągu rekurencyjnego i liczne przykłady ciągów rekurencyjnych, poznają przestrzeń rozwiązań rekurencji liniowej jednorodnej i niejednorodnej, a także dowiedzą się jak wyznaczyć rozwiązania ogólne równania liniowego jednorodnego i niejednorodnego. Podczas ćwiczeń przedstawione i...

• 2024 Metody planowania eksperymentu

  e-Learning Courses

  • B. Kusz

  Metody planowania eksperymentu

• METROLOGIA I [2021/22]

  e-Learning Courses

  • B. Pałczyńska
  • D. Świsulski
  • M. Wołoszyk

  Celem kursu jest opanowanie podstawowej wiedzy z teorii pomiarów oraz metod i układów pomiarowych stosowanych w automatyce.

• METROLOGIA I [2022/23]

  e-Learning Courses

  • B. Pałczyńska
  • D. Świsulski
  • M. Wołoszyk

  Celem kursu jest opanowanie podstawowej wiedzy z teorii pomiarów oraz metod i układów pomiarowych stosowanych w automatyce.

• METROLOGIA I [2020/21]

  e-Learning Courses

  • B. Pałczyńska
  • D. Świsulski
  • M. Wołoszyk

  Celem kursu jest opanowanie podstawowej wiedzy z teorii pomiarów oraz metod i układów pomiarowych stosowanych w automatyce.

• Zrównoważone zarządzanie danymi w transporcie

  e-Learning Courses

  • K. Żarski
  • J. Oskarbski

  Przedmiot dotyczy tematyki sposobów i metod zbierania i przepływu danych transportowych oraz wykorzystania ich w zarządzaniu transportem.  

• Zarządzanie bezpieczeństwem informacji - specjalność ISI -2022

  e-Learning Courses

  • A. Wardziński
  • R. Leszczyna

  The aim of the course is for a student to develop the understanding of terminology, objectives and scope of information security management and privacy management and to learn about related assurance and assessment methods.

• Zarządzanie bezpieczeństwem informacji - specjalność ISI -2023

  e-Learning Courses

  • A. Wardziński
  • R. Leszczyna

  The aim of the course is for a student to develop the understanding of terminology, objectives and scope of information security management and privacy management and to learn about related assurance and assessment methods.

• Zarządzanie bezpieczeństwem informacji - specjalność ISI -2024

  e-Learning Courses

  • A. Wardziński
  • R. Leszczyna

  The aim of the course is for a student to develop the understanding of terminology, objectives and scope of information security management and privacy management and to learn about related assurance and assessment methods.

• Analityka przemysłowa

  e-Learning Courses

  • M. Rutkowska
  • M. Marć
  • T. Dymerski
  • B. Cieślik
  • A. Wasik
  • J. Płotka-Wasylka
  • W. Hewelt-Belka
  • T. Majchrzak

  Zdobycie niezbędnej wiedzy z zakresu - przygotowania próbek do analizy;- chromatograficznych technik rozdzielania i ich zastosowanie do rozwiązania problemów natury przemysłowej; - oznaczenia ilościowego wybranych analitówi;- obliczania wyników analiz ilościowych z wykorzystaniem metod matematycznych i graficznych oraz ich statystycznego interpretowania;- walidacji metod (stosowania materiałów odniesienia, itd.);- problemami związanymi...

• Metody doświadczalne z fizyki

  e-Learning Courses

  • J. Pośpiech
  • N. A. Wójcik
  • K. Milewska
  • H. Świątek
  • B. Strzelecka
  • M. S. Łapiński
  • M. E. Maciejewski
  • P. Okoczuk
  • A. Rybicka
  • M. Maciejewski... and 3 others

  Realizacja doświadczeń : Pomiar środka masy Pomiar współczynnika rozszerzalności liniowej Pomiar modułu Younga Pomiar współczynnika sprężystości Pomiar oporów za pomoca mostka Wheastone'a

• Metody analizy instrumentalnej polimerów

  e-Learning Courses

  • M. Strankowski
  • Ł. Piszczyk

• Metody nieliniowej analizy danych

  e-Learning Courses

  • J. Signerska-Rynkowska
  • A. Bartłomiejczyk
  • B. Mielewska

  Nazwa przedmiotu: Metody nieliniowej analizy danych Prowadzący (odpowiedzialny za przedmiot): Justyna Signerska-Rynkowska Kierunek: Matematyka, Specjalność - Analityk danych (WFTiMS), II stopnia, stacjonarne

• Metody sztucznej inteligencji - 2023

  e-Learning Courses

  • P. Szczuko

  Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.

• Metody prezentacji danych ekonomicznych

  e-Learning Courses

  • K. Tura-Gawron

• Metody Matematyczne w Transporcie

  e-Learning Courses

  • K. Palikowska

  materiały do zajęć laboratoryjnych na studiach stacjonarnych II stopnia II sem kierunku Transport 

• Nowoczesne metody rekrutacji - 2022

  e-Learning Courses

  • B. Krawczyk-Bryłka

• Metody eksploracji danych 2024

  e-Learning Courses

  • S. Sarniak
  • M. Figurski
  • J. E. Sienkiewicz
  • E. Erdmann
  • M. Demianowicz
  • M. Franz

• Metody Optymalizacji [2018/19]

  e-Learning Courses

  • K. Duzinkiewicz
  • A. Kwasigroch
  • P. Hirsch

  Studia: stacjonarne I stopnia. Kierunek: Energetyka. Specjalność: Rynki Energii i Systemy Energetyczne. Semestr: 6

• Mikroskopowe metody badań 2023

  e-Learning Courses

  • A. Zieliński
  • Ł. Gaweł
  • M. Szociński

• METODY OPTYMALIZACJI [2020/21]

  e-Learning Courses

  Kurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji dla studentów II stopnia studiów stacjonarnych na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania, sem. 1. Prowadzący : dr hab. Anna Witkowska