Search results for: METODY FENOTYPOWE - Bridge of Knowledge

Search

Search results for: METODY FENOTYPOWE

Search results for: METODY FENOTYPOWE

  • Innowacyjne metody prowadzenia zajęć (szkolenie zewnętrzne)

    e-Learning Courses

    CELCelem szkolenia jest zdobycie wiedzy i umiejętności w zakresie wybranych koncepcji i teorii związanych z nauczaniem, sposobów rozpoznawania oczekiwań i możliwości studentów, pożądanych kompetencji wykładowcy i tutora, innowacyjnych umiejętności w dydaktyce szkoły wyższej oraz modernizacji własnego warsztatu dydaktycznego OPISSzkolenie będzie obejmowało następujące elementy: dydaktyka szkoły wyższej, efektywne przyswajanie wiedzy,...

  • METODY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI [Niestacjonarne][2021/22]

    e-Learning Courses
    • K. Armiński

  • Metody Numeryczne w AiR - laboratorium 2022

    e-Learning Courses
    • M. Domżalski

    ACR, stopień I, semestr 6Prowadzący: dr inż. Mariusz Domżalski

  • Metody Numeryczne w AiR - laboratorium 2023

    e-Learning Courses
    • M. Domżalski

    ACR, stopień I, semestr 6Prowadzący: dr inż. Mariusz Domżalski

  • Metody Doświadczalne w Mechanice Budowli - 2023

    e-Learning Courses
    • M. Kujawa
    • M. Krajewski
    • A. Tomaszewska
    • M. A. Zmuda Trzebiatowski

  • Metody zarządzania infrastrukturą kolejową 2022/23

    e-Learning Courses
    • K. Szwaczkiewicz
    • Z. Kędra

  • Metody optymalizacji [IIst] [WEiA 2020/21]

    e-Learning Courses
    • A. Witkowska
    • M. Śliwiński

    Kurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji, dla studentów I semestru studiów stacjonarnych, II stopnia, na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania Prowadzący: dr hab Anna Witkowska

  • Metody nieliniowej analizy danych 2024/25

    e-Learning Courses
    • K. Tessmer
    • J. Signerska-Rynkowska
    • M. Marszewska

  • METODY NUMERYCZNE Wykład [ARiSS][2022/23]

    e-Learning Courses
    • K. Iwan
    • P. Szczeciński
    • W. Stahl
    • J. Wołoszyn
    • M. Wołoszyn
    • L. Litzbarski

  • Nowoczesne metody rekrutacji - ZZL ed. 50

    e-Learning Courses
    • B. Krawczyk-Bryłka

  • Matematyczne metody opracowania obserwacji geodezyjnych B

    e-Learning Courses
    • M. Zienkiewicz

  • Metody Projektowania Eksperymentu [EwM, 2024/25]

    e-Learning Courses
    • S. Molin

    Wykład i zajęcia projektowe z Metod projektowania eksperymentu Elektronika w medycynie (WETI), I stopnia - inżynierskie, stacjonarne, 2024/2025 - zimowy (obecnie sem. 7)

  • Metody probabilistyczne i statystyka dla AiR

    e-Learning Courses

    Podstawy rachunku prawdopodobieństwa i statystyki dla studentów sem.2

  • Spektroskopowe Metody Badania Leków 2022-2023

    e-Learning Courses
    • T. Laskowski

  • Matematyczne Metody Fizyki i Matematyka Inżynierska

    e-Learning Courses
    • L. Wicikowski

    Kurs dedykowany studentom studiów stacjonarnych na kierunkach Nanotechnologia i Inżynieria Materiałowa. Obejmuje funkcje wielu zmiennych, pochodne cząstkowe, całki wielokrotne i ich zastosowania, szeregi Taylora i Fouriera, równania różniczkowe.

  • 2023/2024 Metody Badań Strukturalnych CHEMIA

    e-Learning Courses
    • M. J. Milewska
    • T. Olszewska
    • K. Biernacki

    Przyswojenie wiedzy w zakresie stosowania podstawowych metod spektralnych do analizy strukturalnej oraz praktycznej interpretacji widm IR, UV-VIS, 1H, 13C i 19F NMR, MS związków organicznych

  • Metody Matematyczne Fizyki i Techniki I

    e-Learning Courses
    • A. Perelomova

    Wykłady są wprowadzeniem do fizyki matematycznej w części dotyczącej podstawowych zagadnień mechaniki klasycznej, mechaniki płynów, teorii sprężystej, teorii dyfuzji i teorii fal. Szczególną uwagę poświęca się problemom związanym z dynamiką ośrodka ciągłego, dynamiką punktu materialnego, propagacją fal oraz dyfuzją masy i ciepła. Podstawą jest opis dynamiki ośrodków ciągłych i punktu materialnego za pomocą równań różniczkowych...

  • Programowanie i metody numeryczne - 2023/24

    e-Learning Courses
    • Ł. Żmuda-Trzebiatowski
    • M. Oziębło
    • K. Szepietowska
    • M. Drozdowska
    • M. Sondej
    • M. A. Zmuda Trzebiatowski
    • V. Konopińska-Zmysłowska
    • K. Żerdzicki
    • Ł. Smakosz
    • A. Pestka... and 4 others

  • Metody Planowania Eksperymentu Inż Mat. 2023

    e-Learning Courses
    • B. Kusz

    To nauka umiejętności radzenia sobie z problemami w sposób naukowy.

  • Metody ilościowe w ekonomii międzynarodowej 2024

    e-Learning Courses
    • A. Kordalska

  • Metody matematyczne w chemii 2024 lato

    e-Learning Courses
    • M. Kogut

    Wprowadzenie do programowania w Pythonie (zmienne, instrukcje sterujące, funkcje, reprezentacje macierzy i operacje na nich) Podejście numeryczne do rozwiązywania równań różniczkowych i modelowania procesów Markova; proste modele opisujące: kinetykę bistabilnych reakcji wielosubstratowych, termodynamikę dimeryzacji, kooperatywność na poziomie molekularnym Zagadnienie własne: podstawy analizy głównych składowych i teorii Huckla, kwantowochemiczne...

  • Metody numeryczne w AiR - 23/24

    e-Learning Courses
    • S. Dziedziewicz

  • 2023/24 (W) - Metody Analizy Technicznej

    e-Learning Courses
    • P. Makoś-Chełstowska

       

  • Metody numeryczne i algorytmy - lato 2024

    e-Learning Courses
    • A. Poliński
    • M. Kaczmarek

  • Programowanie i Metody Numeryczne 24/25

    e-Learning Courses
    • Ł. Żmuda-Trzebiatowski
    • M. Oziębło
    • K. Szepietowska
    • M. Drozdowska
    • M. Sondej
    • M. A. Zmuda Trzebiatowski
    • V. Konopińska-Zmysłowska
    • K. Żerdzicki
    • Ł. Smakosz
    • A. Pestka

  • Metody probabilistyczne i statystyka dla IBM

    e-Learning Courses

    Podstawy rachunku prawdopodobieństwa i statystyki dla studentów semestru 2.

  • [WETI] Metody projektowania eksperymentu (2023/2024)

    e-Learning Courses
    • S. Molin

    Wykład i zajęcia projektowe z Metod projektowania eksperymentu Elektronika w medycynie (WETI), I stopnia - inżynierskie, stacjonarne, 2023/2024 - zimowy (obecnie sem. 7)

  • Metody nieliniowej analizy danych 2023/24

    e-Learning Courses
    • K. Tessmer

  • METODY BADANIA MATERIAŁÓW [TWiE][2024/25]

    e-Learning Courses
    • P. Jasiński
    • J. Ignaczak

  • Metody mikroskopowe w nanotechnologii 2024/2025

    e-Learning Courses
    • J. Karczewski

  • Metody numeryczne sem. V 2023/24

    e-Learning Courses
    • P. Wojda
    • R. Krawczyk

    Metody numeryczne dla V semestru specjalności: Matematyka finansowa (WFTiMS), Matematyka stosowana (WFTiMS), Analityk danych (WFTiMS).

  • Metody doświadczalne z fizyki 2023/2024

    e-Learning Courses
    • T. Miruszewski
    • D. Jaworski
    • M. E. Maciejewski
    • J. Karczewski
    • L. Piotrowski
    • P. Błaszczak
    • M. Chmielewski

  • Metody numeryczne sem. V 2024/25

    e-Learning Courses
    • P. Wojda
    • R. Krawczyk

    Metody numeryczne dla V semestru specjalności: Matematyka finansowa (WFTiMS), Matematyka stosowana (WFTiMS), Analityk danych (WFTiMS).

  • Metody Doświadczalne w Mechanice Budowli 2024r

    e-Learning Courses
    • M. Kujawa
    • M. Krajewski
    • A. Tomaszewska
    • K. Winkelmann
    • M. Kujawa
    • M. A. Zmuda Trzebiatowski

  • Dyfrakcyjne Metody Badań Strukturalnych 24/25

    e-Learning Courses
    • T. Klimczuk
    • M. J. Winiarski

  • Podstawy metody elementów skończonych (CAE), PG_00055402

    e-Learning Courses
    • G. Rotta
    • B. Bastian

  • Metody matematyczne fizyki i techniki I

    e-Learning Courses
    • A. Perelomova

    Kurs omawia aparat matematyczny służący do badania pól fizycznych. Wykłady są wprowadzeniem do fizyki matematycznej w części dotyczącej podstawowych zagadnień mechaniki klasycznej, mechaniki płynów, teorii sprężystej, teorii dyfuzji i teorii fal. Szczególną uwagę poświęca się problemom związanym z dynamiką ośrodka ciągłego, dynamiką punktu materialnego, propagacją fal oraz dyfuzją masy i ciepła. Podstawą jest opis dynamiki ośrodków...

  • Zaawansowane metody wytwarzania-teoria i praktyka

    e-Learning Courses
    • M. Deja

    Prowadzący: dr hab. inż. Mariusz Deja, prof. PG Terminy realizacji zajęć: 1 spotkanie: 11.05.2024 - 8.30-11.30- 3h 2 spotkanie: 18.05.2024 - 8.30-11.30- 3h 3 spotkanie: 25.05.2024 - 8.30-11.30-3h 4 spotkanie: 08.06.2024 - 8.30-11.30-3h 5 spotkanie: 09.06.2024 - 8.30-11.30-3h Tematyka realizowanego przedmiotu obejmuje: Podstawowe koncepcje wytwarzania i nowoczesne centra obróbcze. Właściwości i możliwości współczesnych obrabiarek,...

  • Metody zarządzania infrastrukturą kolejową 2023/24

    e-Learning Courses
    • K. Szwaczkiewicz
    • Z. Kędra

  • Metody modelowania procesów - ZIMA 2023/2024

    e-Learning Courses
    • G. Zieliński

  • METODY MAGAZYNOWANIA ENERGII [TWiE][2024/25]

    e-Learning Courses
    • P. Jasiński
    • J. Wysocka
    • S. Molin

  • Miernictwo i systemy pomiarowe W/L, IMM, sem. 04, letni 21/22 (M:31677W0)

    e-Learning Courses
    • M. Dobrzyński
    • K. Miętka

    Podstawowe pojęcia z metrologii. Metody, błędy i niepewność pomiarów. Tolerowanie i pasowania długości i kątów. Metody analizy wymiarowej. Zasady zamienności części maszyn. Dokładność wykonania przedmiotów. Elementy specyfikacji geometrii wyrobów, tolerowanie kształtu, kierunku i położenia. Charakterystyka struktury geometrycznej powierzchni przedmiotów. Zasady tolerowania geometrycznego. Wzorce i przyrządy pomiarowe.

  • Metrologia i systemy pomiarowe, W/L/C, MiBM NST, sem. 04, letni 21/22 (M:31917W0)

    e-Learning Courses
    • M. Dobrzyński
    • K. Miętka

    Podstawowe pojęcia z metrologii. Metody, błędy i niepewność pomiarów. Tolerowanie i pasowania długości i kątów. Metody analizy wymiarowej. Zasady zamienności części maszyn. Dokładność wykonania przedmiotów. Elementy specyfikacji geometrii wyrobów, tolerowanie kształtu, kierunku i położenia. Charakterystyka struktury geometrycznej powierzchni przedmiotów. Zasady tolerowania geometrycznego. Wzorce i przyrządy pomiarowe.

  • Metrologia i systemy pomiarowe , W/L/C, ZiIP, sem. 02, letni 21/22 (PG_00055050)

    e-Learning Courses
    • M. Dobrzyński
    • K. Miętka

    Podstawowe pojęcia z metrologii. Metody, błędy i niepewność pomiarów. Tolerowanie i pasowania długości i kątów. Metody analizy wymiarowej. Zasady zamienności części maszyn. Dokładność wykonania przedmiotów. Elementy specyfikacji geometrii wyrobów, tolerowanie kształtu, kierunku i położenia. Charakterystyka struktury geometrycznej powierzchni przedmiotów. Zasady tolerowania geometrycznego. Wzorce i przyrządy pomiarowe.

  • Modelowanie matematyczne i numeryczne, PG_00057440

    e-Learning Courses
    • M. K. Gerigk

    Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawowymi zagadnieniami dotyczącymi modelowania matematycznego i numerycznego. W ramach przedmiotu zostaną przedstawione następujące elementy wiedzy:   1. Zakres tematyczny. Pojęcia podstawowe. Zagadnienia dynamiki maszyn i systemów mechatronicznych   2. Modele elementów układów mechatronicznych   3. Modelowanie układów wielomasowych   4. Metoda elementów skończonych zagadnienia przestrzenne   5....

  • Wytrzymałość materiałów, W, MiBM, I stopnia - inżynierskie, stacjonarne, 2024/2025 - zimowy

    e-Learning Courses
    • W. Macek

    Momenty bezwładności figur płaskich. Ściskanie i rozciąganie prętów. Zagadnienia statycznie niewyznaczalne. Odkształcenia cieplne i montażowe. Skręcanie prętów. Zginanie belek. Wyznaczanie sił wewnętrznych i naprężeń w prętach (wymiarowanie). Płaski stan naprężeń. Koło Mohra dla płaskiego stanu naprężeń. Naprężenia główne i maksymalne naprężenia tnące. Zagadnienia wytrzymałości złożonej. Twierdzenie Castigliano. Twierdzenie Menabrea-Castigliano....

  • Wytrzymałość materiałów, Ć, MiBM, I stopnia - inżynierskie, stacjonarne, 2024/2025 - zimowy

    e-Learning Courses
    • W. Macek

    Momenty bezwładności figur płaskich. Ściskanie i rozciąganie prętów. Zagadnienia statycznie niewyznaczalne. Odkształcenia cieplne i montażowe. Skręcanie prętów. Zginanie belek. Wyznaczanie sił wewnętrznych i naprężeń w prętach (wymiarowanie). Płaski stan naprężeń. Koło Mohra dla płaskiego stanu naprężeń. Naprężenia główne i maksymalne naprężenia tnące. Zagadnienia wytrzymałości złożonej. Twierdzenie Castigliano. Twierdzenie Menabrea-Castigliano....

  • Wytrzymałość materiałów I, PG_00039799

    e-Learning Courses
    • M. K. Gerigk

    Wykłady dotyczą kolejno następujących zagadnień: - podstawy wytrzymałości materiałów, - wytrzymałość pręta prostego na ściskanie/rozciąganie, - analiza wytrzymałości dla układów prętowych statycznie niewyznaczalnych, - wytrzymałość prętów na skręcanie, - wytrzymałość belek zginanie, - odkształcenia belki zginanej, - ścinanie pręta (pręt ścinany), - stany naprężeń, - stan naprężenia i odkształcenia, - metody wyznaczania naprężeń...

  • Systemy Wbudowane, WL, MTR, II st., sem. 01, letni 2021/22 (PG_00057121)

    e-Learning Courses
    • M. Galewski

    Metody Numeryczne (Wykład i Laboratorium) - kurs dla kierunku Mechatronika II stopnia, sem. 1, Wydział Mechaniczny

  • Wprowadzenie do sztucznej inteligencji - 2023/2024

    e-Learning Courses
    • B. Kostek
    • P. Szczuko
    • K. Marciniuk

    Celem przedmiotu jest zaznajomienie studentów z podstawami sztucznej inteligencji, rozumianej jako inteligentne techniki obliczeniowe, systemy uczące się, systemy decyzyjne czy systemy ekspertowe. Dodatkowo istotnym elementem wykładu jest zapoznanie studentów z wybranymi metodami inteligentnego przetwarzania sygnałów i danych oraz procesem przetwarzania wiedzy w oparciu o wnioskowanie formułowane w postaci reguł decyzyjnych. Uzyskana...