Search results for: stodola method - Bridge of Knowledge

Search

Search results for: stodola method

Search results for: stodola method

  • Mikroskopowe metody badań 2023

    e-Learning Courses
    • A. Zieliński
    • Ł. Gaweł
    • M. Szociński

  • METODY OPTYMALIZACJI [2020/21]

    e-Learning Courses

    Kurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji dla studentów II stopnia studiów stacjonarnych na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania, sem. 1. Prowadzący : dr hab. Anna Witkowska

  • Metody numeryczne 2022/2023

    e-Learning Courses
    • S. Winczewski

    stopień I - semestr IV

  • Nieklasyczne metody statystyki - 2023

    e-Learning Courses
    • K. Flisikowski

    Nieklasyczne metody statystyki - AG II stacjonarneKarol Flisikowski - semestr letni 2022/23

  • Metody optymalizacji [2022/23]

    e-Learning Courses
    • K. Armiński
    • A. Witkowska
    • M. Śliwiński

    Kurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji, dla studentów I semestru studiów stacjonarnych, II stopnia, na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania Prowadzący: dr hab Anna Witkowska,

  • Naturalne Metody Oczyszczania Ścieków

    e-Learning Courses
    • H. Obarska-Pempkowiak
    • K. Kołecka

  • Naturalne Metody Oczyszczania Ścieków

    e-Learning Courses
    • H. Obarska-Pempkowiak
    • K. Kołecka

  • Metody Mikroskopowe w Nanotechnologii

    e-Learning Courses
    • M. Prześniak-Welenc
    • J. Karczewski
    • P. Błaszczak

  • Metody matematyczne biofizyki (PG_00047933)

    e-Learning Courses
    • J. Rybicki

    FIZYKA MEDYCZNA (WFTiMS), I stopnia - inżynierskie, stacjonarne, 2021/2022 - zimowy (obecnie sem. 6)

  • Dyfrakcyjne Metody Badań Strukturalnych

    e-Learning Courses
    • T. Klimczuk
    • M. J. Winiarski

  • Zaawansowane metody badań materiałów

    e-Learning Courses
    • R. Bogdanowicz
    • J. Wysocka
    • M. Gnyba
    • K. Formela
    • A. Zieliński
    • J. Ryl
    • P. Ślepski
    • M. Cieślik
    • M. Szociński

    Stopień studiów : IISemestr: I

  • Metody Numeryczne (Informatyka) - 2023

    e-Learning Courses
    • M. Tarkowski
    • P. Sypek
    • G. Fotyga

  • Zaawansowane metody badań materiałów

    e-Learning Courses
    • E. Janicka
    • M. Mielniczek
    • A. Zieliński
    • P. Ślepski
    • M. Szociński
    • K. Jurak

    Zajęcia mają na celu zaznajomienie studentów z metodami umożliwiającymi badania materiałów, przedstawienie możliwości i ograniczenia danych technik badawczych.  Przedstawienie w jaki sposób należy dokonywać interpretacji danych pomiarowych. Zajęcia mają na celu nauczenie obsługi mikroskopu elektronowego SEM, mikroskopu sił atomowych, spektroskopu Ramana, spektroskopu fotoelektronów oraz jak wykonać pomiary elektrochemiczne.

  • Metody optymalizacji [2021/22]

    e-Learning Courses
    • A. Witkowska
    • M. Śliwiński
    • B. Puchalski

    Kurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji, dla studentów I semestru studiów stacjonarnych, II stopnia, na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania Prowadzący: dr hab Anna Witkowska, dr inż. Bartosz Puchalski

  • Nowoczesne Metody Teorii Sterowania

    e-Learning Courses
    • M. Meller

  • Zaawansowane metody analizy obrazów

    e-Learning Courses
    • M. Ciecholewski

  • Fizyczne Metody Badań Materiałów

    e-Learning Courses
    • M. S. Łapiński

  • Metody interakcji człowiek-komputer

    e-Learning Courses
    • T. Kocejko
    • M. Kaczmarek

  • Metody mikroskopowe w nanotechnologii

    e-Learning Courses
    • J. Karczewski

  • Zaawansowane metody analizy obrazów

    e-Learning Courses
    • M. Ciecholewski

  • Metody analizy instrumentalnej polimerów

    e-Learning Courses
    • Ł. Piszczyk

  • Fizyczne Metody Badań Materiałów

    e-Learning Courses
    • L. Piotrowski
    • M. Chmielewski

  • Metody numeryczne 2023/2024

    e-Learning Courses
    • S. Winczewski

    stopień I - semestr IV

  • Metody analizy zobrazowań teledetekcyjnych

    e-Learning Courses
    • K. Michałowska

    Nazwa przedmiotu:       Metody analizy zobrazowań teledetekcyjnych Start semestru: październik 2020 Rok akademicki realizacji przedmiotu:   2020/2021 Forma zajęć: W, Ćw. – w formie zdalnej Nazwa przedmiotu: Metody analizy zobrazowań teledetekcyjnych Kierunek studiów: Geodezja i Kartografia Wydział: Wydział Inżynierii Lądowej i Środowiska Poziom kształcenia: Studia II Stopnia Forma studiów: Studia stacjonarne Rok studiów: 2 Semestr...

  • Metody Badań Strukturalnych - laboratorium

    e-Learning Courses
    • A. Brillowska-Dąbrowska
    • W. Przychodzeń

    Kurs zawiera materiały do laboratorium z Metod Badań Strukturalnych dla studentów kierunku Chemia (studia I stopnia) semestru II (semestr letni) i składa się ze zbioru widm NMR, IR, MS i widm złożonych do samodzielnego rozwiązywania 

  • Dyfrakcyjne Metody Badań Strukturalnych

    e-Learning Courses
    • T. Klimczuk
    • M. J. Winiarski

  • Metody Analizy Technicznej - Laboratorium

    e-Learning Courses
    • J. Gębicki
    • E. Słupek
    • P. Makoś-Chełstowska

     

  • Metody sztucznej inteligencji - 2024

    e-Learning Courses
    • P. Szczuko

    Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.

  • Naturalne Metody Oczyszczania Ścieków

    e-Learning Courses
    • H. Obarska-Pempkowiak
    • K. Kołecka

  • Metody Analizy Struktury Elektronowej

    e-Learning Courses
    • M. J. Winiarski

  • metody mikroskopowe w nanotechnologii

    e-Learning Courses
    • J. Karczewski
    • P. Błaszczak

  • Metody Numeryczne (Informatyka) - 2024

    e-Learning Courses
    • P. Sypek
    • M. Warecka
    • G. Fotyga

  • Metody przetwarzania obrazów 2019

    e-Learning Courses
    • A. Poliński
    • A. Jezierska
    • M. Kaczmarek
    • T. Neumann

    Kurs wspomagający realizację przedmiotu Metody przetwarzania obrazów I stopień EiT

  • Ergonomia i zarządzanie bezpieczeństwem cz.2, PG_00059504, w/c ZiIP sem.2 zimowy 2023/24

    e-Learning Courses
    • R. Liberacki

    Metody oceny ryzyka, zarządzanie bezpieczeństwem.

  • Wytrzymałość materiałów II, PG_00050288

    e-Learning Courses
    • M. K. Gerigk

    Kurs "Wytrzymałość materiałów II" przeznaczony jest dla studentów kierunku MiBM studiów stacjonarnych. Z merytorycznego punktu widzenia Kurs będzie obejmował między innymi następujące zagadnienia główne: -złożone przypadki wytrzymałości pręta prostego, -skręcanie swobodne prętów, -pręty cienkościenne, -układy prętowe statycznie niewyznaczalne (metoda sił, metoda trzech momentów), -zginanie płyt cienkich, -powłoki,...

  • Metrologia i systemy pomiarowe , W/L/C, MiBM, sem. 02, letni 21/22 (PG_00055375)

    e-Learning Courses
    • M. Dobrzyński
    • K. Miętka

    Podstawowe pojęcia z metrologii. Metody, błędy i niepewność pomiarów. Tolerowanie i pasowania długości i kątów. Metody analizy wymiarowej. Zasady zamienności części maszyn. Dokładność wykonania przedmiotów. Elementy specyfikacji geometrii wyrobów, tolerowanie kształtu, kierunku i położenia. Charakterystyka struktury geometrycznej powierzchni przedmiotów. Zasady tolerowania geometrycznego. Zaawansowane metody pomiarowe (WMP,...)....

  • Zastosowanie metod ekonometrycznych w zarządzaniu i ekonomii

    e-Learning Courses
    • A. Kordalska
    • S. Szymczak

    Zarządzanie 4-semestralne, II stopnia, semestr 3. Zarządzanie 3-semestralne, II stopnia, semestr 2.

  • ZASTOSOWANIA METOD EKONOMETRYCZNYCH W ZARZĄDZANIU I EKONOMII

    e-Learning Courses
    • A. Wałachowska

  • Podstawy Metod Komputerowych sem. 5 2023/24

    e-Learning Courses
    • Ł. Żmuda-Trzebiatowski
    • M. Krajewski
    • M. Sondej

    Podstawy metod komputerowych Kategoria kursu: Budownictwo ogólne (WILiŚ), I stopnia - inżynierskie, niestacjonarne, zimowy prowadzący: Wykład: dr inż. Mateusz Sondej Laboratorium/Ćwiczenia:  dr inż. Marcin Krajewski, mgr inż. Łukasz Żmuda-Trzebiatowski.

  • ZASTOSOWANIA METOD EKONOMETRYCZNYCH W ZARZĄDZANIU I EKONOMII

    e-Learning Courses
    • M. B. Pietrzak
    • D. Wleklińska

  • Etyka w uczeniu maszynowym - 2024

    e-Learning Courses
    • P. Szczuko

    Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.

  • Modelowanie matematyczne i numeryczne, PG_00057440

    e-Learning Courses
    • M. K. Gerigk

    Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawowymi zagadnieniami dotyczącymi modelowania matematycznego i numerycznego. W ramach przedmiotu zostaną przedstawione następujące elementy wiedzy:   1. Zakres tematyczny. Pojęcia podstawowe. Zagadnienia dynamiki maszyn i systemów mechatronicznych   2. Modele elementów układów mechatronicznych   3. Modelowanie układów wielomasowych   4. Metoda elementów skończonych zagadnienia przestrzenne   5....

  • Diagnostyka wibracyjna i akustyczna, PG_00042144

    e-Learning Courses
    • M. Piwowarski

    Celem przedmiotu jest przyswojenie wiedzy z dziedziny diagnostyki wibroaukustycznej jako elememtudziagnosytki technicznej, metodologi prowadzenia eksperymentu diagnostycznego. Poznanie procesówwibroakustycznych, źródeł drgań i hałasu oraz kryteria ich oceny, procesów starzenia i zużycia, metodbadań wibroakustycznych oraz wykorzystanie metod drganiowych i hałasowych w pomiarach praktycznych(turbiny parowe, silniki spalinowe, wentylatory,...

  • Przetwarzanie czasowo przestrzenne sygnałów 2022

    e-Learning Courses
    • J. Schmidt
    • I. Kochańska
    • R. Salamon
    • D. Toboła

    Celem przedmiotu jest opanowanie przez studentów umiejętności komputerowej symulacji podstawowych metod przetwarzania sygnałów w dziedzinie czasu i przestrzeni w systemach echolokacyjnych.

  • Przetwarzanie czasowo przestrzenne sygnałów 2023

    e-Learning Courses
    • J. Schmidt
    • I. Kochańska
    • R. Salamon
    • D. Toboła

    Celem przedmiotu jest opanowanie przez studentów umiejętności komputerowej symulacji podstawowych metod przetwarzania sygnałów w dziedzinie czasu i przestrzeni w systemach echolokacyjnych.

  • Projektowanie napędów turbinowych OMSII

    e-Learning Courses
    • J. Głuch

    Podział siłowni turbinowych lądowych i morskich. Siłownie turboparowe. Siłownie turbogazowe. Metody projektowania siłowni turbinowych. Teoria grafów w projektowaniu turbin. Metody projektowania turbin 3D. Zastosowanie systemów nadzoru w projektowaniu siłowni turbinowych.

  • Zaawansowane Techniki Przetwarzania Sygnału - Nowy kopiuj 3

    e-Learning Courses
    • A. Szewczyk
    • J. Smulko

    Podstawowe pojęcia dotyczące filtracji cyfrowej (w tym próbkowanie nierównomierne), analiza widmowa (estymacja gęstości widmowej mocy, widma wyższych rzędów), zjawisko rezonansu stochastycznego, filtr Wienera i Kalmana, liniowa i nieliniowa filtracja adaptacyjne, analiza czasowo-częstotliwościowa, metody odszumiania sygnałów, metody regresji i detekcji według algorytmów PCA i SVM, metody kodowania sygnałów audio i video, modem...

  • Biometria i przetwarzanie mowy 2023

    e-Learning Courses
    • J. Daciuk

    {mlang pl} Celem kursu jest zapoznanie studentów z: metodami ustalania i potwierdzania tożsamości ludzi na podstawie mierzalnych cech organizmu cechami mowy ludzkiej, w szczególności polskiej metodami rozpoznawania mowy metodami syntezy mowy {mlang} {mlang en} The aim of the course is to familiarize the students with: methods of identification and verification of identity of people based on measurable features of their...

  • Biometria i przetwarzanie mowy 2024

    e-Learning Courses
    • J. Daciuk

    {mlang pl} Celem kursu jest zapoznanie studentów z: metodami ustalania i potwierdzania tożsamości ludzi na podstawie mierzalnych cech organizmu cechami mowy ludzkiej, w szczególności polskiej metodami rozpoznawania mowy metodami syntezy mowy {mlang} {mlang en} The aim of the course is to familiarize the students with: methods of identification and verification of identity of people based on measurable features of their...

  • Kwantowe uczenie maszynowe (FIZ2B009)

    e-Learning Courses
    • M. Nowakowski

    Celem przedmiotu jest zaznajomienie studentów z podstawowymi zagadnieniami dotyczącymi współczesnych metod kwantowego uczenia maszynowego, w szczególności metod wykorzystujących algorytmy kwantowe do efektywnego przetwarzania i analizy danych. Studenci zdobędą wiedzę na temat teoretycznych podstaw kwantowego przetwarzania informacji, w tym superpozycji, splątania kwantowego oraz pomiarów kwantowych, a także nauczą się, jak te zjawiska...