Search results for: TRANSMISJA DANYCH W ŁĄCZU KRÓTKOFALOWYM - Bridge of Knowledge

Search

Search results for: TRANSMISJA DANYCH W ŁĄCZU KRÓTKOFALOWYM

Search results for: TRANSMISJA DANYCH W ŁĄCZU KRÓTKOFALOWYM

  • Algebra I

    e-Learning Courses
    • K. Wroński
    • J. Ciesielski

    Kurs służący do wsparcia prowadzenia zajęć stacjonarnych i prowadzenia wykładów zdalnych z przedmiotu Algebra I dla studentów IV semestru Matematyki na Wydziale FTiMS w roku 2021/22.

  • Wizualizacja i multimedia w technice [2022/23]

    e-Learning Courses
    • A. Golijanek-Jędrzejczyk
    • A. Dzwonkowski
    • M. Śliwiński
    • M. Wołoszyn

    II semestr. Celem kursu jest zapoznanie teoretyczne i praktyczne studentów z projektowania i walidacji przyjaznego użytkownikowi systemu wizualizacji do zadanego przez prowadzącego systemu oraz różnych metod prezentacji danych. 

  • ZTNBD - Zaawansowane technologie nierelacyjnych baz danych 2022-2023

    e-Learning Courses
    • T. Zawadzka
    • W. Waloszek

    The course is addressed to master-degree students in the field of computer science in the second semester.

  • Przedmiot wyrównawczy (Analityk danych, semestr zimowy 2022/2023)

    e-Learning Courses
    • M. Krzemiński
    • M. Chmara

    ćwiczenia         mgr inż. Michał Krzemiński Specjalność: Analityk danych, II stopnia, Matematyka, WFTiMS, stacjonarne, 2022/2023 - zimowy (obecnie sem. 1)

  • Metody klasyfikacji danych geoinformatycznych - semestr zimowy 2022/2023

    e-Learning Courses
    • Z. Łubniewski

    Kurs przeznaczony jest dla studentów semestru 2 studiów stacjonarnych II stopnia na Wydziale ETI PG na kierunku Informatyka, dla specjalności Technologie geoinformatyczne i mobilne oraz dla studentów innych specjalności jeśli w swoim programie studiów mają ten przedmiot bądź realizują go jako przedmiot obieralny.

  • Procesy ryzyka (Analityk danych, semestr letni 2021/2022)

    e-Learning Courses
    • M. Pułka

  • [SDW] Metody naukowe analizy komputerowej danych i prezentacji

    e-Learning Courses
    • R. Jankowski
    • P. Falkowski-Gilski

    Kurs przeznaczony jest dla uczestników SDW - przedmiot obowiązkowy dla II roku.

  • Podstawy Programowania 2022/23 (Informatyka & Inżynieria Danych)

    e-Learning Courses
    • R. Ostrowski
    • R. Janczewski
    • K. Manuszewski
    • D. Dereniowski
    • T. Pikies
    • A. Jastrzębski
    • T. Goluch
    • P. Kowalski

    {mlang pl}Kurs jest przeznaczony dla studentów pierwszego semestru kierunków Informatyka oraz Inżynieria Danych na Wydziale Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki.{mlang} {mlang en}This course is for 1st semester students of Data Engineering and Computer Science at Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics.{mlang}

  • Wymiana i składowanie danych multimedialnych (lato 2021/2022)

    e-Learning Courses
    • K. Osiński
    • J. Rumiński

  • Katedra Systemów i Sieci Radiokomunikacyjnych – punkt wymiany danych

    e-Learning Courses
    • P. Rajchowski
    • K. Kowalewski
    • K. Cwalina
    • J. Sadowski

    {mlang en}The course constans general materials for bachelor and master degree students.{mlang}{mlang pl}Kurs zawiera materiały dla studentów I oraz II stopnia.{mlang}

  • Analiza danych typu Big Data 2023/24 KOPIA

    e-Learning Courses
    • W. Waloszek

    The aim of the course is to familiarize students with the methods of storing and analysis of big data. Practical tools for these tasks are presented.

  • Bazy Danych NSTAC 2023/2024 - KOPIA kopia 1

    e-Learning Courses
    • A. M. Trzaskowska

  • Podstawy Programowania 2024/25 (Informatyka & Inżynieria Danych)

    e-Learning Courses
    • R. Ostrowski
    • R. Janczewski
    • D. Dereniowski
    • T. Pikies
    • A. Jastrzębski
    • M. Małafiejski

    {mlang pl}Kurs jest przeznaczony dla studentów pierwszego semestru kierunków Informatyka oraz Inżynieria Danych na Wydziale Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki.{mlang} {mlang en}This course is for 1st semester students of Data Engineering and Computer Science at Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics.{mlang}

  • Podstawy programowania - algorytmy i struktury danych [2024/25]

    e-Learning Courses
    • G. Jasiński

  • Podstawy Programowania 2023/24 (Informatyka & Inżynieria Danych)

    e-Learning Courses
    • R. Ostrowski
    • R. Janczewski
    • D. Dereniowski
    • T. Pikies
    • A. Jastrzębski
    • M. Małafiejski
    • T. Goluch
    • P. Kowalski

    {mlang pl}Kurs jest przeznaczony dla studentów pierwszego semestru kierunków Informatyka oraz Inżynieria Danych na Wydziale Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki.{mlang} {mlang en}This course is for 1st semester students of Data Engineering and Computer Science at Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics.{mlang}

  • [2022/2023, ETI, sem. letni] Podstawy Analizy Danych

    e-Learning Courses
    • T. Kocejko
    • S. Molin

  • Metody klasyfikacji danych geoinformatycznych - semestr zimowy 2023/24

    e-Learning Courses
    • Z. Łubniewski

    Kurs przeznaczony jest dla studentów semestru 2 studiów stacjonarnych II stopnia na Wydziale ETI PG na kierunku Informatyka, dla specjalności Technologie geoinformatyczne i mobilne oraz dla studentów innych specjalności jeśli w swoim programie studiów mają ten przedmiot bądź realizują go jako przedmiot obieralny.

  • [2023/2024, ETI, sem. letni] Podstawy Analizy Danych

    e-Learning Courses
    • T. Kocejko
    • A. Jezierska
    • S. Molin

  • Projekt dyplomowy inżynierski / seminaria dyplomowe / 2024

    e-Learning Courses
    • K. Życzkowska
    • E. Ratajczyk-Piątkowska

    Kurs stanowi rozwinięcie projektu przeddyplomowego z VI sem. o część techniczną, w ramach projektu dyplomowego inżynierskiego. Temat przewodni kursu dotyczy przyjazności przestrzeni i realizowany jest w 3 lokalizacjach w Gdańsku i dotyczy obiektów o zróżnicowanych funkcjach jak np. galeria sztuki, centrum aktywności studenckiej, przedszkole, akademik i innych.

  • Statystyka Matematyczna

    e-Learning Courses
    • A. Gołaszewska

    Statystyka Matematyczna - wykład i ćwiczenia Specjalność: Analityk danych (WFTiMS), II stopnia, stacjonarne, 2022/2023 - zimowy (obecnie sem. 1)

  • Modelowanie matematyczne instalacji energetycznych, PG_00057258

    e-Learning Courses
    • T. Muszyński
    • W. Braun
    • P. Ziółkowski
    • A. T. Wiśniewska

    Przedmiot dotyczy modelowania matematycznego instalacji energetycznych w ujęciu bilansów cieplno-przepływowych z wykorzystaniem równań algebraicznych oraz w ujęciu lokalnym z podaniem wymiarów w przestrzeni obliczania równań różniczkowych. Zagadnienia przedstawiane w trakcie wykładu odnoszą się zarówno po poszczególnych urządzeń instalacji energetycznych, jak i do całych systemów, gdzie bilanse masy, pędu i energii grają decydującą...

  • Wybrane metody syntezy materiałów nieorganicznych

    e-Learning Courses
    • T. Klimczuk

    Prowadzący: prof. dr hab. inż. Tomasz Klimczuk Terminy zajęć zostaną podane wkrótce.      Podczas realizacji przedmiotu omawiane są metody syntezy materiałów nieorganicznych w postaci polikrystalicznej i krystalicznej. Dla polikrystalicznych materiałów przedstawione zostaną aspekty syntezy metodą reakcji w fazie stałej a także syntezy w łuku elektrycznym. W przypadku kryształów omówione zostaną metody wzrostu z fazy gazowej i...

  • BAZY WIEDZY I SYSTEMY WSPOMAGANIA DECYZJI [2020/21]

    e-Learning Courses
    • A. Golijanek-Jędrzejczyk
    • E. Piesik
    • M. Śliwiński
    • M. Wołoszyn

    Semestr 2 Cel: Wykorzystanie metody podejmowania decyzji - AHP. Systemy oprogramowania i baz danych/wiedzy do wspomagania procesu projektowania i eksploatacji złożonych obiektów technicznych i systemów automatyki. Systemy z bazą wiedzy a systemy ekspertowe (SE). Wiedza heurystyczna. Wiedza deklaratywna i proceduralna. Strategie wnioskowania. Trendy rozwojowe baz wiedzy i SE. Automatyzacja akwizycji wiedzy. Reprezentacja niepewności...

  • WIZUALIZACJA I MULTIMEDIA W TECHNICE [2020/21]

    e-Learning Courses
    • A. Golijanek-Jędrzejczyk
    • A. Dzwonkowski
    • M. Śliwiński
    • M. Wołoszyn

    II semestr. Celem kursu jest zapoznanie teoretyczne i praktyczne studentów z projektowania i walidacji przyjaznego użytkownikowi systemu wizualizacji do zadanego przez prowadzącego systemu oraz różnych metod prezentacji danych. 

  • Seminarium dyplomowe inżynierskie (ID)

    e-Learning Courses
    • M. Kubale
    • A. Jastrzębski

    Kierunek: Inżynieria danych (WETI), I stopnia - inżynierskie, stacjonarne

  • Analiza sygnału

    e-Learning Courses
    • K. Wrzask

    Analiza sygnału: laboratorium prowodzone dla  Informatyki Stosowanej, potrzebne oprogramowanie: MathematicaOczywiście istnieje możliwość zapisania się na kurs przez innych studentów w celu przeglądania zamieszczonych materiałów.Kontakt: klaudiawrzask@google.com

  • Projektowanie Architektoniczne sem II. SAOZ/KAMiPN

    e-Learning Courses
    • K. Taraszkiewicz

    Studenci biorący udział w zajęciach zapoznają się z podstawowymi zagadnieniami przestrzennymi, formalnymi, funkcjonalnymi, prawnymi i projektowymi związanymi z budownictwem małych domków o powierzchni zabudowy nie przekraczającej 35m2. Uczą się rozumienia kontekstu miejsca oraz poprawnego wpisania w otoczenie. Zdobyte informacje pozwalają im lepiej zrozumieć otaczającą przestrzeń oraz zasady w niej obowiązujące. 

  • Metody badawcze nanotechnologii w innych dziedzinach nauki i techniki (NAN1C035) 2022/2023

    e-Learning Courses
    • A. D. Mielewczyk-Gryń

  • INHIBITORY KOROZJI - Nowy

    e-Learning Courses
    • S. Krakowiak

    Kurs składa się z dwóch paneli. jeden to wykład dotyczący działania substancji spowalniających procesy korozyjne działających z roztworów, atmosfery i innych mediów na metale i stopy, z którymi się stykają. Drugi panel to seminarium, w czasie którego studenci przygotowują prezentacje dotyczące tematyki inhibicji procesów korozyjnych w różnych gałęziach gospodarki.

  • Analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem narzędzia Power BI

    e-Learning Courses
    • A. M. Trzaskowska

  • Statystyka i analiza danych, I sem. MSU, 2022/23

    e-Learning Courses
    • W. Gorczewska-Langner

  • Analiza danych z R i Pythonem ST (2024/2025_zima)

    e-Learning Courses
    • M. B. Pietrzak
    • P. Listewnik
    • K. Flisikowski

  • Analiza danych z R i Python NST (2024/2025_zima)

    e-Learning Courses
    • M. B. Pietrzak
    • K. Flisikowski

  • Ujęcia wody

    e-Learning Courses
    • B. Jaworska-Szulc

    Ujęcia wód podziemnych, rodzaje ujęć, strefy ochronne,projektowanie. Studenci wykonują projekt małego ujęcia wód podziemnych, korzystają z geologicznych baz danych. Zapoznanie studentów z pracą ujęć wód podziemnych poprzez wizyty na ujęciach okolic Gdańska.

  • Patentowe bazy danych [moduł III obowiązkowy, grupy A i B]

    e-Learning Courses
    • K. Szambelan

    Prowadząca: Karolina Szambelan, Zespół Rzeczników Patentowych PG Terminy: 1 spotkanie online: piątek 12.05 od 16:00 do 18:30 2 spotkanie online: piątek 02.06 od 16:00 do 18:30 Szkolenie pozwala na zdobycie zaawansowanych umiejętności informacyjnych do wyszukiwania danych o pracach o innowacyjnym charakterze, w tym wielodyscyplinarnych zgłoszeń patentowych i innowacji, które uzyskały ochronę patentową. Podczas zajęć możliwe...

  • Zasoby i ujęcia wód podziemnych 2022/23

    e-Learning Courses
    • B. Jaworska-Szulc
    • D. Potrykus

    Zasoby wód podziemnych: klasyfikacja zasobów, metody obliczeń, zagrożenia ilościowe i jakościowe, ochrona wód podziemnych. Omówienie zasobów wód podziemnych w Polsce - główne użytkowe piętra wodonośne, zbiorniki i zasoby wód geotermalnych, wody butelkowane - mineralne, źródlane i lecznicze. Ujęcia wód podziemnych, rodzaje ujęć, strefy ochronne, projektowanie. Studenci wykonują projekt małego ujęcia wód podziemnych, korzystają...

  • Wprowadzenie do sztucznej inteligencji - 2023/2024

    e-Learning Courses
    • B. Kostek
    • P. Szczuko
    • K. Marciniuk

    Celem przedmiotu jest zaznajomienie studentów z podstawami sztucznej inteligencji, rozumianej jako inteligentne techniki obliczeniowe, systemy uczące się, systemy decyzyjne czy systemy ekspertowe. Dodatkowo istotnym elementem wykładu jest zapoznanie studentów z wybranymi metodami inteligentnego przetwarzania sygnałów i danych oraz procesem przetwarzania wiedzy w oparciu o wnioskowanie formułowane w postaci reguł decyzyjnych. Uzyskana...

  • Ekonometria Przestrzenna nstac - lato 2022

    e-Learning Courses
    • A. Kordalska

    Kurs przeznaczony dla studentów niestacjonarnych kierunku: AG II sem 2. Celem kursu jest zapoznanie studentów z zasadami analiz i konstrukcji modeli przestrzennych, przedstawienie miar koncentracji przestrzennej oraz specjalizacji oraz zapoznanie studentów z metodami wizualizacji danych przestrzennych.

  • Ekonometria Przestrzenna - Projekt Zespołowy - 2023/2024 (N)

    e-Learning Courses
    • A. Kordalska

    Kurs przeznaczony dla studentów niestacjonarnych kierunku: AG II sem 2. Celem kursu jest zapoznanie studentów z zasadami analiz i konstrukcji modeli przestrzennych, przedstawienie miar koncentracji przestrzennej oraz specjalizacji oraz zapoznanie studentów z metodami wizualizacji danych przestrzennych.

  • CM - Elementy Algebry Abstakcyjnej

    e-Learning Courses
    • M. Kamer-Plichta
    • M. M. Musielak

    {mlang pl}Kurs wspomagający nauczanie przedmiotu Algebra Liniowa na kierunku Informatyka, WETI oraz przedmiotu Linear Algebra kierunku Inżynieria Danych, WETI.{mlang} {mlang en}The course aimed at students of Informatics and Data Engineering in support of Linear Algebra class.{mlang}

  • Egzaminy dyplomowe i obrony prac dyplomowych realizowane przez zespół mostowy Katedry Transportu Szynowego i Mostów

    e-Learning Courses
    • A. Banaś
    • M. Abramski
    • M. Binczyk
    • M. Szafrański
    • P. Kalitowski
    • K. Michewicz-Józwiak
    • A. Sitarski
    • M. Malinowski
    • E. Korol
    • K. Żółtowski

    Kurs służy organizacji i przeprowadzaniu zdalnych egzaminów dyplomowych oraz obron prac dyplomowych. Realizuje się je w formie webinariów. Kurs może być wykorzystywany zarówno dla studentów stacjonarnych, jak i niestacjonarnych, zarówno studiów I, jak też II stopnia.

  • Zdolni z Pomorza 2020 / 2021- Biotechnologia wokół nas

    e-Learning Courses
    • A. Brillowska-Dąbrowska
    • M. Mroczyńska-Szeląg
    • B. Wikieł

    Biotechnologia to interdyscyplinarna dziedzina wiedzy łącząca biologię, genetykę, chemię, inżynierię biomedyczną. Dziedzina ta pozwala na tworzenie różnorakich produktów, materiałów, pół-materiałów, które są wykorzystywane przez konsumentów każdego dnia. Często nie jesteśmy nawet świadomi iż poszczególne produkty są wytworzone dzięki umiejętnościom biotechnologów. Niniejsze zajęcia e-learningowe mają poszerzyć wiedzę uczniów na...

  • Projekt Badawczy 22/23

    e-Learning Courses
    • K. Nowicki

    Projekt badawczy – założenia Projekt studencki realizowany w ramach przedmiotu Projekt badawczy ma na celu przygotowanie studentów do przyszłej pracy w zespole badawczym oraz nauczenia terminowego wywiązywania się ze zobowiązań wynikających z ustalonego harmonogramu. W ramach przedmiotu Projekt badawczy przewidywana jest realizacja projektów badawczych, tematy których formułują dowolni klienci, jak też projektów aplikacyjnych...

  • Podstawy Programowania 2021/22 (Informatyka)

    e-Learning Courses
    • R. Ostrowski
    • D. Dereniowski
    • T. Pikies
    • K. Pastuszak
    • M. Kaczmarek
    • T. Goluch

    {mlang pl}Kurs jest przeznaczony dla studentów pierwszego semestru kierunków Informatyka oraz Inżynieria Danych na Wydziale Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki.{mlang} {mlang en}This course is for 1st semester students of Data Engineering and Computer Science at Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics.{mlang}

  • Statystyka i analiza danych, stac. sem. I MSU 2023/24

    e-Learning Courses
    • W. Gorczewska-Langner

  • [SDW] Metody naukowe analizy komputerowej danych i prezentacji 2023/24

    e-Learning Courses
    • P. Falkowski-Gilski

    Kurs przeznaczony jest dla uczestników SDW - przedmiot obowiązkowy dla II roku.

  • [MKDG 24z] Metody klasyfikacji danych geoinformatycznych - semestr zimowy 2024/2025

    e-Learning Courses
    • Z. Łubniewski

    Kurs przeznaczony jest dla studentów semestru 2 studiów stacjonarnych II stopnia na Wydziale ETI PG na kierunku Informatyka, dla specjalności Technologie geoinformatyczne i mobilne oraz dla studentów innych specjalności jeśli w swoim programie studiów mają ten przedmiot bądź realizują go jako przedmiot obieralny.

  • [SDW] Metody naukowe analizy komputerowej danych i prezentacji 2024/25

    e-Learning Courses
    • P. Falkowski-Gilski

    Kurs przeznaczony jest dla uczestników SDW - przedmiot obowiązkowy dla II roku.

  • Agnieszka Kamińska, WZiE, Inżynieria Danych, st.I, sem.2, 23/24letni

    e-Learning Courses
    • A. Kamińska
    • K. Radomyski
    • U. Kamińska
    • I. Mokwa-Tarnowska
    • J. Wielgus
    • E. Wawoczna

  • Agnieszka Kamińska, WZiE, Inżynieria Danych, st.I, sem.3, 24/25zimowy

    e-Learning Courses
    • A. Kamińska
    • U. Kamińska
    • I. Mokwa-Tarnowska
    • J. Wielgus
    • E. Wawoczna