Search results for: ARCHIWIZACJA DANYCH - Bridge of Knowledge

Search

Search results for: ARCHIWIZACJA DANYCH

Search results for: ARCHIWIZACJA DANYCH

  • Systemy Zbierania, Przetwarzania i Transmisji Danych

    e-Learning Courses
    • A. Wilk
    • J. Oskarbski

    Systemy akwizycji, transmisji, przetwarzania i archiwizacji danych

  • Archiwizacja 1

    e-Learning Courses
    • A. M. Dąbrowicz-Tlałka

  • Inżynieria dużych zbiorów danych

    e-Learning Courses
    • J. E. Sienkiewicz

  • PG_00050847 - Projekt dyplomowy II - sem. 3 mgr - P. Marczak

    e-Learning Courses
    • P. Marczak

    Kurs jest dedykowany studentom sem. 3 mgr realizujących pracę dyplomową pod opieka promotorską Piotra Marczaka. Kurs został utworzony w celu prowadzenia zdalnych konsultacji oraz archiwizacji prac w ramach przedmiotu Projekt Dyplomowy II w roku akademickim 2020/2021.

  • Podstawy Baz Danych

    e-Learning Courses
    • A. Bujnowski
    • K. Osiński
    • K. Zieliński
    • K. Jańczyk
    • N. Szarwińska

    Bazy danych - pojęcia ogólne, modele danych - prosty, hierarchiczny, sieciowy. Relacyjny model danych - podstawy, projektowanie RBD, algebra relacyjna, język SQL. Transakcje, wyzwalacze w RBD. Łączenie się z RBD z poziomu innych języków i aplikacji. Modele obiektowy i obiektowo relacyjny. Bazy danych non-SQL

  • Podstawy Informatyki (IŚ sII, stacj., 22/23)

    e-Learning Courses
    • D. Kalinowska
    • W. Gorczewska-Langner
    • P. Wielgat
    • W. Artichowicz

    Nauka podstaw programowania i pracy z danymi związanymi z inżynierią środowiska. Zaawansowana obsługa arkusza kalkulacyjnego, programowanie obliczeń w języku Python, praca z bazami danych SQL.

  • Podstawy Informatyki I (sem. IV IŚ, stacj. 22/23)

    e-Learning Courses
    • D. Kalinowska
    • W. Gorczewska-Langner
    • P. Wielgat
    • W. Artichowicz

    Nauka podstaw programowania i pracy z danymi związanymi z inżynierią środowiska. Zaawansowana obsługa arkusza kalkulacyjnego, programowanie obliczeń w języku Python, praca z bazami danych SQL.

  • Podstawy Informatyki (IŚ, sII, n-stacj. 22/23)

    e-Learning Courses
    • W. Artichowicz

    Nauka podstaw programowania i pracy z danymi związanymi z inżynierią środowiska. Zaawansowana obsługa arkusza kalkulacyjnego, programowanie obliczeń w języku Python, praca z bazami danych SQL.

  • Podstawy Informatyki II (sIV, n-stacj., 22/23)

    e-Learning Courses
    • W. Gorczewska-Langner
    • W. Artichowicz

    Nauka podstaw programowania i pracy z danymi związanymi z inżynierią środowiska. Zaawansowana obsługa arkusza kalkulacyjnego, programowanie obliczeń w języku Python, praca z bazami danych SQL.

  • Ekonometria Przestrzenna AGII sem2 - 2022

    e-Learning Courses
    • A. Kordalska
    • A. Sobiechowska-Ziegert

    Celem kursu jest zapoznanie studentów z zasadami analiz i konstrukcji modeli przestrzennych, metodami wizualizacji danych przestrzennych oraz przedstawienie podstawowych pojęć związanych ze zmianą sposobów rozmieszczenia przestrzennego wartości badanych zmiennych.

  • Ekonometria Przestrzenna - Projekt Zespołowy - 2023/2024

    e-Learning Courses
    • A. Kordalska

    Celem kursu jest zapoznanie studentów z zasadami analiz i konstrukcji modeli przestrzennych, metodami wizualizacji danych przestrzennych oraz przedstawienie podstawowych pojęć związanych ze zmianą sposobów rozmieszczenia przestrzennego wartości badanych zmiennych.

  • Bazy Danych

    e-Learning Courses
    • A. Bujnowski
    • M. Madej

    Bazy danych, pojęcia podstawowe, modele danych , obsługa baz danych, j. SQL , kodowanie interfejsu do baz danych

  • SEMINARIUM DYPLOMOWE I 2022_23 GRUPA T.SZYMAŃSKI

    e-Learning Courses
    • T. Szymański

    Kurs służy do przeprowadzenia oraz archiwizacji seminariów dyplomowych w KAMiPN na sem. 6PD w RA 2022/23. Prowadzący: T. Szymański

  • Bazy danych

    e-Learning Courses
    • A. Bujnowski
    • M. Madej

    Podstawy baz danych  - modele danych, obsługa systemów baz danych w SQL

  • Bazy danych w Zastosowaniach

    e-Learning Courses
    • A. Bujnowski
    • K. Zieliński

    Bazy danych - podstawowe pojęcia, modele danych - prosty , hierarchiczny, sieciowy, model relacyjny - podstawy - projektowanie Baz danych, algebra relacyjna, język SQL. Współczesne mechanizmy w bazach danych - transakcje, wyzwalacze, łączenie baz danych z programami. Model obiektowy i obiektowo-relacyjny. Bazy non-SQL

  • Wielodostępowe Struktury Danych (2324)

    e-Learning Courses
    • A. Bujnowski
    • T. Kocejko

    Pojęcie danych, modelu danych, bazy danych Modele danych - Płaski , hierarchiczny, sieciowy, relacyjny, obiektowy Podstawy j. SQL na przykładzie PostgreSQL Bazy non SQL 

  • Wielodostępowe Struktury danych

    e-Learning Courses
    • A. Bujnowski
    • M. Madej
    • N. Kowalczyk
    • T. Neumann

    Wprowadzenie do technologii skłądowania danych - baz danych

  • Podstawy baz danych (2324)

    e-Learning Courses
    • A. Bujnowski
    • M. Madej
    • T. Neumann
    • N. Szarwińska

    Podstawowe pojęcia - dane, baza danych, model danych. Modele danych - płaski, hierarchiczny, sieciowy, relacyjny, obiektowy, język SQL na przykładzie PostgreSQL. Bazy obiektowo relacyjne, bazy noSQL, Zasady i techniki tworzenia aplikacji korzystających z baz danych

  • Bazy danych w zastosowaniach (2324)

    e-Learning Courses
    • A. Bujnowski
    • M. Madej
    • N. Szarwińska

    Podstawowe pojęcia - dane, baza danych, model danych. Modele danych - płaski, hierarchiczny, sieciowy, relacyjny, obiektowy, język SQL na przykładzie PostgreSQL. Bazy obiektowo relacyjne, bazy noSQL, Zasady i techniki tworzenia aplikacji korzystających z baz danych

  • Analiza danych biznesowych z wykorzystaniem MS Excel

    e-Learning Courses
    • A. Sobiechowska-Ziegert

    Kurs prowadzony w ramach Projektu: Kompetencje siłą napędową studentów WZiE PG. Zakres kursu obejmuje następujące zagadnienia: przygotowanie danych do analizy, analiza danych, tworzenie baz danych, prezentacja danych w formie tabelarycznej i graficznej, prognozowanie wybranymi metodami adaptacyjnymi oraz publikacja danych i wykresów w PPoint i Word document.

  • Wielodostępowe struktury danych - Nowy

    e-Learning Courses
    • A. Bujnowski
    • T. Kocejko
    • M. Madej
    • T. Neumann
    • N. Kowalczyk

    Przedmiot dotyczący danych i systemów ich składowania w bazach danych

  • Analiza Danych

    e-Learning Courses

  • Bazy danych

    e-Learning Courses
    • T. Gzella
    • M. Lemańska
    • M. Dettlaff

  • BAZY DANYCH

    e-Learning Courses
    • L. Zięba

  • PROJEKTOWANIE URBANISTYCZNE IV. PROJEKT ZESPOŁOWY 2020/2021

    e-Learning Courses
    • P. Lorens
    • A. Sas-Bojarska
    • H. Klementowska

    Moduł „Projektowanie urbanistyczne IV. Projekt zespołowy” obejmuje Projekt Urbanistyczny (wykłady, projekt, ćwiczenia seminaryjne, praktykę urbanistyczną) oraz wykłady z Inżynierii miejskiej i drogowej. Studenci zapoznają się z problemami i trendami projektowania złożonych struktur miejskich w różnych skalach, z potrzebą podejścia systemowego i interdyscyplinarnego. Cel przedmiotu jest zapoznanie studentów z problematyką planowania...

  • Seminarium Inżynierii Środowiska III

    e-Learning Courses
    • A. Stateczny

    Student poznaje podstawy numerycznych modeli terenu (DTM), zasady budowy DTM metodami analitycznymi i neuronowymi, generalizację i redukcję danych pomiarowych, 3D GIS, pozyskiwanie danych oraz niepewność pozyskanych danych.

  • Projekt dyplomowy magisterski I - M. Podwojewska 2021/22

    e-Learning Courses
    • M. Podwojewska

    Kurs prowadzony jest dla dyplomantów magisterskich dr inż. arch. Magdalena Podwojewskiej w celu organizacji i archiwizacji działań dydaktycznych. Na kursie zapisywany jest postęp prac przy projektach dyplomowych magisterskich realizowanych w KAMiPN, w SAMiKN, pod promotorską opieką M. Podwojewskiej w semestrze zimowym 2021/2022.

  • Projekt studialny przeddyplomowy sem. 2 mgr M. Podwojewska

    e-Learning Courses
    • M. Podwojewska

    Kurs prowadzony jest dla dyplomantów magisterskich dr inż. arch. Magdalena Podwojewskiej w celu organizacji i archiwizacji działań dydaktycznych. Na kursie zapisywany jest postęp prac przy projektach dyplomowych magisterskich realizowanych w KAMiPN, w SAMiKN, pod promotorską opieką M. Podwojewskiej w semestrze letnim 2023/24.

  • Optymalizacja baz danych

    e-Learning Courses
    • J. Franz
    • B. Reichel
    • M. Franz

  • Eksploracja danych multimedialnych

    e-Learning Courses
    • J. Rumiński
    • J. Wtorek

    II stopień IBio

  • Akwizycja danych 2022

    e-Learning Courses
    • J. Marszal
    • I. Kochańska
    • D. Toboła

    Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami akwizycji danych obejmującymi proces przygotowania sygnałów, multipleksowanie, przetwarzanie analogowo cyfrowego i cyfrowo analogowe, łącznie ze sposobem zasilania oraz metodami zapewnienia niskiego poziomu zakłóceń.

  • Hurtownie danych 2022

    e-Learning Courses
    • P. Pilarczyk
    • P. Wojda

    WFTiMS, matematyka, studia II stopnia, III semestr, specjalność „Analityk danych”

  • Eksploracja danych - Nowy

    e-Learning Courses
    • A. Kołakowska
    • M. Kaczmarek
    • T. Zawadzka
    • A. Karpus
    • W. Waloszek
    • K. Goczyła

    Kurs jest skierowany do studentów 6 semestru kierunku informatyka.

  • Eksploracja danych MSU

    e-Learning Courses
    • J. Dembski
    • A. Kołakowska

  • Metody eksploracji danych

    e-Learning Courses
    • M. Figurski
    • J. E. Sienkiewicz
    • E. Erdmann

  • Bazy danych - 2022

    e-Learning Courses
    • A. Nabożny
    • A. Karpus
    • M. Pykała
    • M. Wróbel
    • A. Landowska
    • K. Goczyła

  • Podstawy Baz danych

    e-Learning Courses
    • A. Bujnowski
    • T. Kocejko
    • M. Madej
    • N. Kowalczyk
    • M. Mazur-Milecka

    Bazy danych - modele , podstawowe pojęcia, implementacje, języki

  • Podstawy analizy danych

    e-Learning Courses
    • K. Flisikowski

    AI w biznesie, edycja 2021/22. Prowadzący: dr inż. Karol Flisikowski

  • Analiza Danych I__II__S

    e-Learning Courses

  • Aplikacje Baz Danych

    e-Learning Courses
    • A. Nabożny
    • M. Kwiatkowski

  • Hurtownie danych 2024

    e-Learning Courses
    • M. Krzemiński
    • P. Pilarczyk
    • P. Wojda

    WFTiMS, matematyka, studia II stopnia, III semestr, specjalność „Analityk danych”

  • Bazy danych NST

    e-Learning Courses
    • L. Zięba

  • Bezprzewodowa transmisja danych

    e-Learning Courses
    • K. Domański
    • M. Tarkowski
    • R. Piotrowski
    • R. Lech
    • Ł. Kulas
    • T. Dryjański

    Celem przedmiotu jest wprowadzenie do najważniejszych zagadnień istotnych z punktu widzenia bezprzewodowej transmisji danych, w tym podstaw związanych z propagacją sygnałów radiowych, z uwzględnieniem różnych środowisk działania systemów, oraz informacji dotyczących najpopularniejszych systemów bezprzewodowych wykorzystywanych w systemach bezzałogowych, z uwzględnieniem ich bloków funkcjonalnych, parametrów i konfiguracji mających...

  • Hurtownie danych 2023

    e-Learning Courses
    • M. Krzemiński
    • P. Pilarczyk
    • P. Wojda

    WFTiMS, matematyka, studia II stopnia, III semestr, specjalność „Analityk danych”

  • Patentowe Bazy Danych

    e-Learning Courses
    • K. Szambelan

    Prowadząca: Karolina Szambelan, Zespół Rzeczników Patentowych PG Terminy: 1 spotkanie online: piątek 08.03 od 17:00 do 19:30 2 spotkanie online: piątek 15.03 od 17:00 do 19:30 Szkolenie pozwala na zdobycie zaawansowanych umiejętności informacyjnych do wyszukiwania danych o pracach o innowacyjnym charakterze, w tym wielodyscyplinarnych zgłoszeń patentowych i innowacji, które uzyskały ochronę patentową. Podczas zajęć możliwe...

  • Akwizycja danych 2024

    e-Learning Courses
    • J. Marszal
    • I. Kochańska
    • D. Toboła

    Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami akwizycji danych obejmującymi proces przygotowania sygnałów, multipleksowanie, przetwarzanie analogowo cyfrowego i cyfrowo analogowe, łącznie ze sposobem zasilania oraz metodami zapewnienia niskiego poziomu zakłóceń.

  • Akwizycja danych 2023

    e-Learning Courses
    • J. Marszal
    • I. Kochańska
    • D. Toboła

    Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami akwizycji danych obejmującymi proces przygotowania sygnałów, multipleksowanie, przetwarzanie analogowo cyfrowego i cyfrowo analogowe, łącznie ze sposobem zasilania oraz metodami zapewnienia niskiego poziomu zakłóceń.

  • Bazy danych - 2023

    e-Learning Courses
    • E. Zamiar
    • T. Zawadzka
    • A. Karpus
    • M. Pykała
    • A. Landowska
    • K. Goczyła

  • Analiza danych AI

    e-Learning Courses
    • K. Flisikowski

    Analiza danych (AI) - dr inż. Karol Flisikowski, prof. uczelni.

  • Numerical Methods - Data Engineering - 2024

    e-Learning Courses
    • G. Fotyga

    Inżynieria danych