Search
Filters
total: 10322
filtered: 891
-
Catalog
- Publications 5753 available results
- Journals 14 available results
- Publishing Houses 6 available results
- People 640 available results
- Inventions 43 available results
- Projects 88 available results
- Laboratories 12 available results
- Research Teams 19 available results
- Research Equipment 21 available results
- e-Learning Courses 891 available results
- Events 191 available results
- Open Research Data 2644 available results
Chosen catalog filters
Search results for: AUTOMATYCZNE ROZPOZNAWANIE MOWY, SPLOTOWE SIECI, GŁĘBOKIE UCZENIE, CHROMAGRAMY, WYMIAR FRAKTALNY
-
Głębokie Uczenie ze Wzmocnieniem 2021
e-Learning CoursesKurs stanowi wprowadzenie do tematyki Głębokiego Uczenia ze Wzmocnieniem. Kurs porusza następujące zagadnienia: Głębokie uczenie przez imitację Wprowadzenie do uczenia ze wzmocnieniem Głębokie uczenie przy pomocy aproksymacji funkcji wartości Głębokie uczenie przy pomocy gradientu strategii
-
Głębokie Uczenie ze Wzmocnieniem 2020
e-Learning CoursesKurs stanowi wprowadzenie do tematyki Głębokiego Uczenia ze Wzmocnieniem. Kurs porusza następujące zagadnienia: Głębokie uczenie przez imitację Wprowadzenie do uczenia ze wzmocnieniem Głębokie uczenie przy pomocy aproksymacji funkcji wartości Głębokie uczenie przy pomocy gradientu strategii
-
Podstawy uczenia głębokiego 2023/24
e-Learning CoursesKurs podstaw uczenia głębokiego przeznaczony dla studentów kierunku Informatyka. Obejmuje wprowadzenie do nadzorowanego uczenia maszynowego, budowę podstawowych sztucznych sieci neuronowych oraz algorytmów ich uczenia, a także bardziej zaawansowane architektury (sieci splotowe, rekurencyjne, transformery) i techniki regularyzacji i optymalizacji.
-
Deep neural networks for data analysis
e-Learning CoursesThe aim of the course is to familiarize students with the methods of deep learning for advanced data analysis. Typical areas of application of these types of methods include: image classification, speech recognition and natural language understanding. Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami głębokiego uczenia maszynowego na potrzeby zaawansowanej analizy danych. Do typowych obszarów zastosowań tego typu metod należą:...
-
Z_23_24 Uczenie głębokie
e-Learning CoursesII stopień IBm oraz II stopień INF 2 semestr - wspólny, AI Tech
-
Uczenie głębokie (zima 2022/2023)
e-Learning CoursesII stopień IBm oraz II stopień INF 2 semestr - wspólny, AI Tech
-
Głębokie uczenie ze wzmocnieniem 2022/2023
e-Learning Courses -
Uczenie Głębokie w Widzeniu Komputerowym 2022
e-Learning Courses -
Akustyka Mowy - 2022
e-Learning CoursesCelem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawowymi zagadnieniami z zakresu wytwarzania, analizy i parametryzacji sygnału mowy, W ramach przedmiotu prezentowane są również zagadnienia z zakresu syntezy mowy oraz rozpoznawania mowy. W niniejszym kursie będą również zamieszczane materiały przydatne do realizacji ćwiczeń laboratoryjnych.
-
Akustyka Mowy - 2023
e-Learning CoursesCelem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawowymi zagadnieniami z zakresu wytwarzania, analizy i parametryzacji sygnału mowy, W ramach przedmiotu prezentowane są również zagadnienia z zakresu syntezy mowy oraz rozpoznawania mowy. W niniejszym kursie będą również zamieszczane materiały przydatne do realizacji ćwiczeń laboratoryjnych.
-
Akustyka Mowy - 2024
e-Learning CoursesCelem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawowymi zagadnieniami z zakresu wytwarzania, analizy i parametryzacji sygnału mowy, W ramach przedmiotu prezentowane są również zagadnienia z zakresu syntezy mowy oraz rozpoznawania mowy. W niniejszym kursie będą również zamieszczane materiały przydatne do realizacji ćwiczeń laboratoryjnych.
-
2022/2023 - Uczenie Głębokie w Widzeniu Komputerowym
e-Learning Courses -
Uczenie Głębokie w Widzeniu Komputerowym - 2023/2024
e-Learning Courses -
Architektury Uczenia Głębokiego 2022
e-Learning Courses -
Podstawy uczenia głębokiego 2022
e-Learning Courses{mlang pl}Kurs podstaw uczenia głębokiego przeznaczony dla studentów kierunku Informatyka.{mlang} {mlang en}This is a course about deep learning basics dedicated for Computer Science students.{mlang}
-
Architektury Głębokiego Uczenia 2024
e-Learning Courses -
Głębokie Sieci Neuronowe Do Analizy Danych
e-Learning Courses{mlang pl}Kurs przeznaczony jest dla studentów kierunku Inżynieria Danych.{mlang} {mlang en}Course for Data Analysis students.{mlang}
-
Architektury głębokiego uczenia 2022/23
e-Learning Courses -
Studia 5.0 - podstawy uczenia głębokiego
e-Learning Courses -
Sterowanie automatyczne i regulacja turbin_2021
e-Learning CoursesOgólna analiza układów regulacji. Wielkości charakterystyczne procesu regulacji turbozespołów parowych i gazowych. Charakterystyki statyczne turbozespołów. Charakterystyki dynamiczne układów regulacji automatycznej. Specyfika regulacji turbozespołów parowych. Regulacja turbozespołów gazowych. Regulacja automatyczna bloków kombinowanych. Regulacja automatyczna turbin okrętowych. Modele matematyczne turbin parowych oraz turbin gazowych....
-
Głębokie uczenie ze wzmocnieniem 2023/2024 (Archiwizowany 2023-11-02)
e-Learning Courses -
Głębokie przetwarzanie tekstu i sygnału mowy 2022
e-Learning Courses -
Głębokie przetwarzanie tekstu i sygnału mowy 2023
e-Learning Courses -
Sieci samouczące się
e-Learning CoursesCelem przedmiotu jest przekazanie studentowi wiedzy w zakresie teoretycznych i praktycznych aspektówdefiniowania i projektowania sztucznych sieci neuronowych zdolnych do samodzielnego uczenia sięrozwiązywania złożonych problemów decyzyjnych, w tym do aproksymacji funkcji użyteczności stanów lubakcji w uczeniu ze wzmocnieniem.
-
Koło Naukowe CELL - spotkania i prace badawcze
e-Learning CoursesMiejsce wymiany wiedzy Koła Naukowego CELL działającego przy Katedrze Systemów i Sieci Radiokomunikacyjnych.
-
Biometria i przetwarzanie mowy 2023
e-Learning Courses{mlang pl} Celem kursu jest zapoznanie studentów z: metodami ustalania i potwierdzania tożsamości ludzi na podstawie mierzalnych cech organizmu cechami mowy ludzkiej, w szczególności polskiej metodami rozpoznawania mowy metodami syntezy mowy {mlang} {mlang en} The aim of the course is to familiarize the students with: methods of identification and verification of identity of people based on measurable features of their...
-
Biometria i przetwarzanie mowy 2024
e-Learning Courses{mlang pl} Celem kursu jest zapoznanie studentów z: metodami ustalania i potwierdzania tożsamości ludzi na podstawie mierzalnych cech organizmu cechami mowy ludzkiej, w szczególności polskiej metodami rozpoznawania mowy metodami syntezy mowy {mlang} {mlang en} The aim of the course is to familiarize the students with: methods of identification and verification of identity of people based on measurable features of their...
-
Metody sztucznej inteligencji - 2023
e-Learning CoursesWprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.
-
Metody sztucznej inteligencji
e-Learning CoursesWprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.
-
Etyka w uczeniu maszynowym - 2024
e-Learning CoursesWprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.
-
Metody sztucznej inteligencji - 2024
e-Learning CoursesWprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.
-
Światłowodowe sieci transmisji danych - Nowy
e-Learning Coursesstudia 2 stopnia, semestr 3, kierunek E, specjalność Optoelek
-
SIECI MIEJSKIE I PRZEMYSŁOWE - Nowy
e-Learning CoursesPrzedmiot SIECI MIEJSKIE I PRZEMYSŁOWE (wykłady, ćwiczenia) na Kierunku Geodezja i Kartografia (studia stacjonarne, I stopnia, sem.VI) obejmuje podstawowe informacje z zakresu uzbrojenia sieciowego na terenie miast, a także na obszarach przemysłowych. Między innymi omawiane są elementy urbanistyki podziemnej (podział i charakterystyka sieci, podziemne uzbrojenie ulic – typowe przekroje poprzeczne z uzbrojeniem podziemnym przez...
-
Projektowanie Sieci Bezprzewodowych II - Nowy
e-Learning CoursesKurs dla studentów realizujących przedmiot Projektowanie Sieci Bezprzewodowych II
-
Urban Design Project III 2021/22
e-Learning CoursesNOWY - Nowy Świat 2.0 – BUILDING THE HEART OF AN ACTIVE NEIGHBORHOOD Friday 13.15-16.00 dr hab. inż. arch. J. Martyniuk – Pęczek, prof. uczelni arch. Rana Rizi
-
Fraktale rok akad. 2023/2024
e-Learning CoursesCelem wykładu jest przybliżenie słuchaczom podstawowych pojęć i faktów z geometrii fraktalnej.
-
Katedra Systemów i Sieci Radiokomunikacyjnych – punkt wymiany danych
e-Learning Courses{mlang en}The course constans general materials for bachelor and master degree students.{mlang}{mlang pl}Kurs zawiera materiały dla studentów I oraz II stopnia.{mlang}
-
Głębokie Wykopy - 2022/2023
e-Learning CoursesPrzedmiot obieralny dla 2 sem. studiów stacjonarnych II stopnia na kierunku budownictwo
-
Głębokie Wykopy 2023/2024
e-Learning Courses -
L22_23 Uczenie maszynowe
e-Learning Courses -
L23_24 Uczenie maszynowe
e-Learning Courses -
FRAKTALE 22/23
e-Learning CoursesFraktale: wykład (30 godz.), ćwiczenia (15 godz.), projekt (15 godz.)Semestr zimowy dla studentów I roku II stopnia na kierunku Matematyka, specjalności GiGK.
-
Kwantowe uczenie maszynowe (FIZ2B009)
e-Learning CoursesCelem przedmiotu jest zaznajomienie studentów z podstawowymi zagadnieniami dotyczącymi współczesnych metod kwantowego uczenia maszynowego, w szczególności metod wykorzystujących algorytmy kwantowe do efektywnego przetwarzania i analizy danych. Studenci zdobędą wiedzę na temat teoretycznych podstaw kwantowego przetwarzania informacji, w tym superpozycji, splątania kwantowego oraz pomiarów kwantowych, a także nauczą się, jak te zjawiska...
-
Kosmiczne zastosowania zaawansowanych technologii informatycznych
e-Learning CoursesNowoczesne technologie wykorzystania systemów dużej mocy obliczeniowej: superkomputerów o architekturze klastrowej na przykładzie środowisk związanych z masowym przetwarzaniem danych (Big Data), obliczeniami w chmurze (Cloud Computing) oraz klasycznym podejściem wymiany wiadomości (MPI: Message Passing Interface) dla przetwarzania wsadowego.
-
Sterowanie automatyczne maszyn przepływowych (PG_00042128)
e-Learning Courses -
Uczenie maszynowe (lato 2021/2022)
e-Learning Courses -
Uczenie maszynowe (lato 2020/2021)
e-Learning Courses -
UCZENIE MASZYNOWE I [2023/24]
e-Learning Courses -
Seminarium dyplomowe inżynierskie - Katedra Sieci Teleinformacyjnych - 2023/24 - Nowy
e-Learning CoursesSeminarium dyplomowe inżynierskie dla studentów profilu Sieci Teleinformacyjne prowadzonego przez Katedrę Sieci Teleinformacyjnych.
-
Systemy teleinnformatyczne i telematyka w transporcie 202/2023 zimowy
e-Learning CoursesPodstawowe definicje. Rodzaje systemów informacyjnych i ich opis. Ilość informacji, kodowanie i kompresja. Właściwości systemów teleinformatycznych. Sieci informatyczne: nadajniki, odbiorniki, media transmisyjne. Protokoły transmisji danych. Przewodowe sieci abonenckie. Sieci lokalne i rozległe LAN, WAN. Zasady łączenia sieci. Rozmieszczenie zasobów informacji i ich przepływ. Środki i standardy przekazywania informacji. Systemy...