Filters
total: 1391
filtered: 90
-
Catalog
- Publications 869 available results
- Journals 10 available results
- People 36 available results
- Projects 10 available results
- Laboratories 2 available results
- Research Teams 2 available results
- Research Equipment 1 available results
- e-Learning Courses 90 available results
- Events 5 available results
- Open Research Data 366 available results
Chosen catalog filters
Search results for: CHMURA OBILCZENIOWA
-
Złożoność obliczeniowa
e-Learning Courses -
Inteligencja obliczeniowa 2022
e-Learning CoursesUzupełnienie wiedzy studentów o wybrane metody sztucznej inteligencji
-
Algorytmy Obliczeniowe AiR - 2022/23
e-Learning CoursesWykład z przedmiotu Algorytmy Obliczeniowe
-
Metody numeryczne w środowisku LabView
e-Learning CoursesZaawansowane techniki obliczeniowe w LabVIEW
-
Algorytmy Obliczeniowe 2023/2024
e-Learning CoursesWykład z przedmiotu Algorytmy Obliczeniowe
-
Algorytmy Obliczeniowe 2024/25
e-Learning CoursesWykład z przedmiotu Algorytmy Obliczeniowe
-
Algorytmy Obliczeniowe AiR
e-Learning CoursesWykład z przedmiotu Algorytmy Obliczeniowe
-
Przedmiot Wyrównawczy (GiGK i MF) 2022/2023
e-Learning CoursesKurs wyrównawczy dla specjalności Matematyka Finansowa oraz Geometria i Grafika Komputerowa. Kurs wyrównawczy dla specjalności Analityk Danych znajduje się tutaj: https://enauczanie.pg.edu.pl/moodle/course/view.php?id=25761
-
Pakiety Matematyczne 2023/2024
e-Learning Courses -
Język angielski w matematyce II - Analityk Danych
e-Learning Courses -
Programowanie w SAS 2024
e-Learning CoursesCelem przedmiotu jest: zapoznanie studenta z językiem programowania SAS 4GL zaznajomienie z zasadami makroprogramowania w SAS przedstawienie możliwości zastosowania zdobytych umiejętności w praktyce Ilustracja do kursu wygenerowana przez AI
-
Inteligencja obliczeniowa - sem. 2022/23
e-Learning CoursesUzupełnienie wiedzy studentów o wybrane metody sztucznej inteligencji
-
Inteligencja obliczeniowa - sem. 2023/2024
e-Learning CoursesUzupełnienie wiedzy studentów o wybrane metody sztucznej inteligencji
-
Współczesne Narzędzia Obliczeniowe II
e-Learning Courses -
Techniki komputerowe – integracja procesów projektowania, Szymon Kowalski
e-Learning CoursesProblematyka zajęć będzie dotyczyć zakresu stosowania nowoczesnych narzędzi cyfrowych w procesach projektowych. Tematyka zajęć zostanie podzielona na bloki tematyczne dotyczące zastosowania różnych narzędzi. Moduł 1. Modelowanie oraz 3D printing Zastosowanie technik druku 3D w technologii FFF na drukarkach Ender 5 plus pozwoli na materializację projektów architektonicznych opracowanych w poprzednich semestrach. Dzięki...
-
Technika obliczeniowa i symulacyjna - laboratorium (2022)
e-Learning CoursesKurs dotyczący części laboratoryjnej przedmiotu Technika obliczeniowa i symulacyjna , studia I stopnia na WETI PG, sem. 2, kierunek EiT Prowadzący: dr I. Kochańska (iwona.kochanska@pg.edu.pl) dr M. S. Makowski (makowsms@pg.edu.pl), dr C. Stefański (cestef@pg.edu.pl).
-
High Performance Computing Systems Lab / Systemy Obliczeniowe Wysokiej Wydajności - laboratorium
e-Learning CoursesSystemy Obliczeniowe Wysokiej Wydajności (SOWW) - Laboratorium
-
TOiS-w (TOiS: Metody Numeryczne i Narzędzia OiS - wykład ) 2024
e-Learning Courses1. "Technika obliczeniowa i symulacyjna" - wykład (Metody Numeryczne) dla EiT, sem. 2, na studiach I stopnia Wykładowca: dr inż. B. Stawarz-Graczyk 2. "Technika obliczeniowa i symulacyjna" - wykład (z zagadnień dotyczących PSpice'a i Matlaba) dla EiT, sem. 2, na studiach I stopnia Wykładowcy: dr inż. Jan Schmidt (PSpice, Matlab) Osoba odpowiedzialna za przedmiot: dr inż. Jan Schmidt KSON WETI PG
-
Techniki obliczeniowe w systemach kosmicznych
e-Learning CoursesPrzedmiot ten prowadzony jest na studiach magisterskich, specjalność: Technologie kosmiczne i satelitarne (WETI), II stopnia, stacjonarne.
-
Współczesne Narzędzia Obliczeniowe I - 2022
e-Learning CoursesKurs dotyczący zadań domowych i projektowych z WNO
-
Techniki obliczeniowe w systemach geoprzestrzennych
e-Learning CoursesPrzedmiot ten prowadzony jest na studiach magisterskich, specjalność: Technologie geoinformatyczne i mobilne (WETI), II stopnia, stacjonarne.
-
Techniki obliczeniowe w systemach geoprzestrzennych
e-Learning CoursesTechniki i narzędzia przetwarzania danych wielkoskalowych, również z wykorzystaniem systemów komputerowych wysokiej wydajności
-
Współczesne Narzędzia Obliczeniowe II [2023]
e-Learning Courses -
Współczesne narzędzia obliczeniowe II (2024)
e-Learning Courses -
Techniki obliczeniowe w systemach geoprzestrzennych
e-Learning CoursesOmówienie technik analizy danych wielkoskalowych oraz nabycie umiejętności przetwarzania tego typu danych, ze szczególnym uwzględnieniem zastosowania ich w systemach goeprzestrzennych.
-
Statystyka z wykorzystaniem SAS - laboratoria - 2024
e-Learning CoursesLaboratorium do przedmiotu Statystyka z Wykorzystaniem SAS, WFTiMS, Matematyka Finansowa, semestr 6
-
Przedmiot wyrównawczy (Analityk danych, semestr zimowy 2022/2023)
e-Learning Coursesćwiczenia mgr inż. Michał Krzemiński Specjalność: Analityk danych, II stopnia, Matematyka, WFTiMS, stacjonarne, 2022/2023 - zimowy (obecnie sem. 1)
-
Statystyka z wykorzystaniem SAS - laboratoria - 2023
e-Learning CoursesLaboratorium do przedmiotu Statystyka z Wykorzystaniem SAS, WFTiMS, Matematyka Finansowa, semestr 6
-
Statystyka z wykorzystaniem SAS - laboratoria - 2022
e-Learning CoursesLaboratorium do przedmiotu Statystyka z Wykorzystaniem SAS, WFTiMS, Matematyka Finansowa, semestr 6
-
Programowanie w SAS 2022
e-Learning CoursesProgramowanie w SAS, Matematyka Finansowa, semestr 4 WFTiMS
-
Programowanie w SAS 2023
e-Learning CoursesProgramowanie w SAS, Matematyka Finansowa, semestr 4 WFTiMS
-
Pakiety Matematyczne WFTiMS 2022/23
e-Learning CoursesWstęp do obsługi środowisk programistycznych służących do przeprowadzania obliczeń naukowych.
-
Przesyłanie, gromadzenie i bezpieczeństwo danych 2024
e-Learning Courses -
Równania różniczkowe I
e-Learning Courses -
Pakiety Matematyczne WFTiMS 2020/21
e-Learning Courses -
Pakiety Matematyczne WFTiMS 2024/25
e-Learning Courses -
Technika obliczeniowa i symulacyjna - laboratorium (2023) (89)
e-Learning CoursesKurs dotyczący części laboratoryjnej przedmiotu Technika obliczeniowa i symulacyjna , studia I stopnia na WETI PG, sem. 2, kierunek EiT Prowadzący: dr inż. Piotr Grall (piotr.grall@pg.edu.pl) mgr inż. Mariusz Rudnicki (mariusz.rudnicki@pg.edu.pl) dr inż. Jan Schmidt (jan.schmidt@pg.edu.pl)
-
Technika obliczeniowa i symulacyjna - laboratorium (2024) (89)
e-Learning CoursesKurs dotyczący części laboratoryjnej przedmiotu Technika obliczeniowa i symulacyjna , studia I stopnia na WETI PG, sem. 2, kierunek EiT Prowadzący: mgr inż. Mariusz Rudnicki (mariusz.rudnicki@pg.edu.pl) mgr inż. Aleksander Schmidt (aleksander.schmidt@pg.edu.pl) dr inż. Jan Schmidt (jan.schmidt@pg.edu.pl)
-
TOiS-w (TOiS: Metody Numeryczne i Narzędzia OiS - wykład ) 2023 (96)
e-Learning Courses1. "Technika obliczeniowa i symulacyjna" - wykład (Metody Numeryczne) dla EiT, sem. 2, na studiach I stopnia Wykładowca: dr inż. B. Stawarz-Graczyk 2. "Technika obliczeniowa i symulacyjna" - wykład (z zagadnień dotyczących PSpice'a i Matlaba) dla EiT, sem. 2, na studiach I stopnia Wykładowcy: dr inż. M. S. Makowski (PSpice) i dr inż. Jan Schmidt (Matlab) Osoba odpowiedzialna za przedmiot: dr inż. Jan Schmidt ...
-
TOiS-w (TOiS: Metody Numeryczne i Narzędzia OiS - wykład ) 2022
e-Learning Courses1. "Technika obliczeniowa i symulacyjna" - wykład (Metody Numeryczne) dla EiT, sem. 2, na studiach I stopnia Wykładowca: dr inż. B. Stawarz-Graczyk 2. "Technika obliczeniowa i symulacyjna" - wykład (z zagadnień dotyczących PSpice'a i Matlaba) dla EiT, sem. 2, na studiach I stopnia Wykładowcy: dr inż. M. S. Makowski (PSpice) i dr inż. Jan Schmidt (Matlab) Osoba odpowiedzialna za przedmiot: dr inż. Jan Schmidt ...
-
Obliczeniowe podstawy sztucznej inteligencji - lato 2023
e-Learning Courses -
Współczesne narzędzia obliczeniowe II [lato 2024]
e-Learning Courses -
Obliczeniowe podstawy sztucznej inteligencji - lato 2024
e-Learning Courses -
Współczesne Narzędzia Obliczeniowe [zima 2024/2025]
e-Learning Courses -
Bezpieczeństwo i niezawodność systemów chmurowych (2022Z)
e-Learning CoursesCelem przedmiotu jest zapoznanie słuchaczy ze specyfiką projektowania, wdrażania oraz wykorzystania systemów chmurowych, ze szczególnym uwzględnieniem aspektów ich bezpieczeństwa oraz niezawodności. Realizowane zajęcia projektowe pozwolą na wykorzystanie wiedzy teoretycznej przy budowie funkcjonalnego elementu chmury prywatnej, podczas gdy zajęcia laboratoryjne umożliwią realizację wdrożenia i przetestowanie powyższego elementu...
-
Chemia budowlana [ĆW] 24/25
e-Learning CoursesZadania obliczeniowe uwzględniające zagadnienia: mol, gramorównoważniki, skład procentowy, stechiometria reakcji, pisanie równań chemicznych; stężenia molowe i normalne; stężenia procentowe, bilansowanie reakcji redox; twardość wody- przeliczanie wskaźników; dysocjacja elektrolityczna, pH;
-
Zaawansowane metody geoinformatyczne, (WILiŚ, GiK, st. II, sem. 1) 22_23
e-Learning CoursesSłuchacz zapoznaje się z zaawansowanymi analizami przestrzennymi. Otrzymuje podstawową wiedzę na temat programowania w Python. W ramach ćwiczeń podczas kursu student zapoznaje się z modułem arcpy, przeprowadza analizy rastrowe i wektorowe za pomocą skryptów w Python. Obsługuje chmurę punktów przy pomocy biblioteki laspy. Kurs dedykowany dla studentów Geodezji i Kartografii, drugiego stopienia studiów.
-
Zaawansowane metody geoinformatyczne, (WILiŚ, GiK, st. II, sem. 1) - rok 2023/2024
e-Learning CoursesSłuchacz zapoznaje się z zaawansowanymi analizami przestrzennymi. Otrzymuje podstawową wiedzę na temat programowania w Python. W ramach ćwiczeń podczas kursu student zapoznaje się z modułem arcpy, przeprowadza analizy rastrowe i wektorowe za pomocą skryptów w Python. Obsługuje chmurę punktów przy pomocy biblioteki laspy. Kurs dedykowany dla studentów Geodezji i Kartografii, drugiego stopienia studiów.
-
Współczesne narzędzia obliczeniowe I (zima 2023/2024)
e-Learning Courses -
Techniki obliczeniowe w systemach kosmicznych 2024/25
e-Learning CoursesPrzedmiot ten prowadzony jest na studiach magisterskich, specjalność: Technologie kosmiczne i satelitarne (WETI), II stopnia, stacjonarne.