Search
Filters
total: 7313
filtered: 570
-
Catalog
- Publications 4243 available results
- Journals 26 available results
- Publishing Houses 1 available results
- People 189 available results
- Inventions 42 available results
- Projects 49 available results
- Laboratories 9 available results
- Research Teams 17 available results
- Research Equipment 3 available results
- e-Learning Courses 570 available results
- Events 88 available results
- Open Research Data 2076 available results
Chosen catalog filters
Search results for: DEKOMPOZYCJA DANYCH
-
Inżynieria dużych zbiorów danych
e-Learning Courses -
Podstawy Baz Danych
e-Learning CoursesBazy danych - pojęcia ogólne, modele danych - prosty, hierarchiczny, sieciowy. Relacyjny model danych - podstawy, projektowanie RBD, algebra relacyjna, język SQL. Transakcje, wyzwalacze w RBD. Łączenie się z RBD z poziomu innych języków i aplikacji. Modele obiektowy i obiektowo relacyjny. Bazy danych non-SQL
-
Kompozycja Urbanistyczna (MR, ŁB)
e-Learning Courses -
Podstawy Informatyki (IŚ sII, stacj., 22/23)
e-Learning CoursesNauka podstaw programowania i pracy z danymi związanymi z inżynierią środowiska. Zaawansowana obsługa arkusza kalkulacyjnego, programowanie obliczeń w języku Python, praca z bazami danych SQL.
-
Podstawy Informatyki I (sem. IV IŚ, stacj. 22/23)
e-Learning CoursesNauka podstaw programowania i pracy z danymi związanymi z inżynierią środowiska. Zaawansowana obsługa arkusza kalkulacyjnego, programowanie obliczeń w języku Python, praca z bazami danych SQL.
-
Podstawy Informatyki (IŚ, sII, n-stacj. 22/23)
e-Learning CoursesNauka podstaw programowania i pracy z danymi związanymi z inżynierią środowiska. Zaawansowana obsługa arkusza kalkulacyjnego, programowanie obliczeń w języku Python, praca z bazami danych SQL.
-
Podstawy Informatyki II (sIV, n-stacj., 22/23)
e-Learning CoursesNauka podstaw programowania i pracy z danymi związanymi z inżynierią środowiska. Zaawansowana obsługa arkusza kalkulacyjnego, programowanie obliczeń w języku Python, praca z bazami danych SQL.
-
Projektowanie urbanistyczne I. Kompozycja urbanistyczna
e-Learning CoursesCelem kursu jest zapoznanie studentów z podstawami teorii urbanistyki i projektowania urbanistycznego. Kurs obejmuje 15 godzin wykładu i 45 godzin projektowania. Studenci uczą się m.in. czytania i analizowania przestrzeni miejskiej, rozróżniania i definiowania związków pomiędzy elementami przestrzeni, proporcji wnętrz urbanistycznych, typów przestrzeni miejskich, projektowania układów kompozycyjnych w skali architektoniczno-urbanistycznej.
-
Kompozycja urbanistyczna WMAR 2023/2024
e-Learning Courses -
Ekonometria Przestrzenna AGII sem2 - 2022
e-Learning CoursesCelem kursu jest zapoznanie studentów z zasadami analiz i konstrukcji modeli przestrzennych, metodami wizualizacji danych przestrzennych oraz przedstawienie podstawowych pojęć związanych ze zmianą sposobów rozmieszczenia przestrzennego wartości badanych zmiennych.
-
Ekonometria Przestrzenna - Projekt Zespołowy - 2023/2024
e-Learning CoursesCelem kursu jest zapoznanie studentów z zasadami analiz i konstrukcji modeli przestrzennych, metodami wizualizacji danych przestrzennych oraz przedstawienie podstawowych pojęć związanych ze zmianą sposobów rozmieszczenia przestrzennego wartości badanych zmiennych.
-
Bazy Danych
e-Learning CoursesBazy danych, pojęcia podstawowe, modele danych , obsługa baz danych, j. SQL , kodowanie interfejsu do baz danych
-
Bazy danych
e-Learning CoursesPodstawy baz danych - modele danych, obsługa systemów baz danych w SQL
-
Bazy danych w Zastosowaniach
e-Learning CoursesBazy danych - podstawowe pojęcia, modele danych - prosty , hierarchiczny, sieciowy, model relacyjny - podstawy - projektowanie Baz danych, algebra relacyjna, język SQL. Współczesne mechanizmy w bazach danych - transakcje, wyzwalacze, łączenie baz danych z programami. Model obiektowy i obiektowo-relacyjny. Bazy non-SQL
-
Wielodostępowe Struktury Danych (2324)
e-Learning CoursesPojęcie danych, modelu danych, bazy danych Modele danych - Płaski , hierarchiczny, sieciowy, relacyjny, obiektowy Podstawy j. SQL na przykładzie PostgreSQL Bazy non SQL
-
Wielodostępowe Struktury danych
e-Learning CoursesWprowadzenie do technologii skłądowania danych - baz danych
-
Projektowanie urbanistyczne I - Kompozycja gr. 2 MK+BM
e-Learning CoursesKurs na potrzeby prowadzenia przedmiotu "Projektowanie urbanistyczne I - kompozycja urbanistyczna" dla grupy 2 na III semestrze studiów 1. stopnia na Wydziale Architektury.
-
Podstawy baz danych (2324)
e-Learning CoursesPodstawowe pojęcia - dane, baza danych, model danych. Modele danych - płaski, hierarchiczny, sieciowy, relacyjny, obiektowy, język SQL na przykładzie PostgreSQL. Bazy obiektowo relacyjne, bazy noSQL, Zasady i techniki tworzenia aplikacji korzystających z baz danych
-
Bazy danych w zastosowaniach (2324)
e-Learning CoursesPodstawowe pojęcia - dane, baza danych, model danych. Modele danych - płaski, hierarchiczny, sieciowy, relacyjny, obiektowy, język SQL na przykładzie PostgreSQL. Bazy obiektowo relacyjne, bazy noSQL, Zasady i techniki tworzenia aplikacji korzystających z baz danych
-
Analiza danych biznesowych z wykorzystaniem MS Excel
e-Learning CoursesKurs prowadzony w ramach Projektu: Kompetencje siłą napędową studentów WZiE PG. Zakres kursu obejmuje następujące zagadnienia: przygotowanie danych do analizy, analiza danych, tworzenie baz danych, prezentacja danych w formie tabelarycznej i graficznej, prognozowanie wybranymi metodami adaptacyjnymi oraz publikacja danych i wykresów w PPoint i Word document.
-
Percepcja przestrzeni, wykłady w ramach zajęć z kompozycji
e-Learning CoursesKurs składa się z 7 zajęć w formie wykładów on-line w ramach zajęć z przedmiotu Kompozycja na semestrze V.
-
Kompozycja urbanistyczna WM i AR 2023/2024
e-Learning Courses -
Wielodostępowe struktury danych - Nowy
e-Learning CoursesPrzedmiot dotyczący danych i systemów ich składowania w bazach danych
-
Analiza Danych
e-Learning Courses -
Bazy danych
e-Learning Courses -
BAZY DANYCH
e-Learning Courses -
PROJEKTOWANIE URBANISTYCZNE IV. PROJEKT ZESPOŁOWY 2020/2021
e-Learning CoursesModuł „Projektowanie urbanistyczne IV. Projekt zespołowy” obejmuje Projekt Urbanistyczny (wykłady, projekt, ćwiczenia seminaryjne, praktykę urbanistyczną) oraz wykłady z Inżynierii miejskiej i drogowej. Studenci zapoznają się z problemami i trendami projektowania złożonych struktur miejskich w różnych skalach, z potrzebą podejścia systemowego i interdyscyplinarnego. Cel przedmiotu jest zapoznanie studentów z problematyką planowania...
-
Seminarium Inżynierii Środowiska III
e-Learning CoursesStudent poznaje podstawy numerycznych modeli terenu (DTM), zasady budowy DTM metodami analitycznymi i neuronowymi, generalizację i redukcję danych pomiarowych, 3D GIS, pozyskiwanie danych oraz niepewność pozyskanych danych.
-
Projekt urbanistyczny I. Kompozycja urbanistyczna TRJK 2023/24
e-Learning CoursesKompozycja urbanistyczna, sem. III rok akademicki 2023/24, semestr zimowy / grupa 4środa 11:15 – 14:00 / 415 GG Prowadzący: dr inż. arch. Tomasz Rozwadowski mgr inż. arch. Julia Kurek
-
Projekt formy przestrzennej
e-Learning CoursesTematem zajęć projektowych jest przekształcanie. Najpierw kwadratu w płaską graficzną kompozycję. Kolejnym etapem jest kompozycja z zastosowaniem koloru. Efektem finalnym procesu przekształceń jest obiekt przestrzenny, z założenia pozbawiony funkcji utylitarnych.
-
Optymalizacja baz danych
e-Learning Courses -
Eksploracja danych multimedialnych
e-Learning CoursesII stopień IBio
-
Akwizycja danych 2022
e-Learning CoursesCelem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami akwizycji danych obejmującymi proces przygotowania sygnałów, multipleksowanie, przetwarzanie analogowo cyfrowego i cyfrowo analogowe, łącznie ze sposobem zasilania oraz metodami zapewnienia niskiego poziomu zakłóceń.
-
Hurtownie danych 2022
e-Learning CoursesWFTiMS, matematyka, studia II stopnia, III semestr, specjalność „Analityk danych”
-
Eksploracja danych - Nowy
e-Learning CoursesKurs jest skierowany do studentów 6 semestru kierunku informatyka.
-
Eksploracja danych MSU
e-Learning Courses -
Metody eksploracji danych
e-Learning Courses -
Bazy danych - 2022
e-Learning Courses -
Podstawy Baz danych
e-Learning CoursesBazy danych - modele , podstawowe pojęcia, implementacje, języki
-
Podstawy analizy danych
e-Learning CoursesAI w biznesie, edycja 2021/22. Prowadzący: dr inż. Karol Flisikowski
-
Analiza Danych I__II__S
e-Learning Courses -
Aplikacje Baz Danych
e-Learning Courses -
Hurtownie danych 2024
e-Learning CoursesWFTiMS, matematyka, studia II stopnia, III semestr, specjalność „Analityk danych”
-
Bazy danych NST
e-Learning Courses -
Bezprzewodowa transmisja danych
e-Learning CoursesCelem przedmiotu jest wprowadzenie do najważniejszych zagadnień istotnych z punktu widzenia bezprzewodowej transmisji danych, w tym podstaw związanych z propagacją sygnałów radiowych, z uwzględnieniem różnych środowisk działania systemów, oraz informacji dotyczących najpopularniejszych systemów bezprzewodowych wykorzystywanych w systemach bezzałogowych, z uwzględnieniem ich bloków funkcjonalnych, parametrów i konfiguracji mających...
-
Hurtownie danych 2023
e-Learning CoursesWFTiMS, matematyka, studia II stopnia, III semestr, specjalność „Analityk danych”
-
Patentowe Bazy Danych
e-Learning CoursesProwadząca: Karolina Szambelan, Zespół Rzeczników Patentowych PG Terminy: 1 spotkanie online: piątek 08.03 od 17:00 do 19:30 2 spotkanie online: piątek 15.03 od 17:00 do 19:30 Szkolenie pozwala na zdobycie zaawansowanych umiejętności informacyjnych do wyszukiwania danych o pracach o innowacyjnym charakterze, w tym wielodyscyplinarnych zgłoszeń patentowych i innowacji, które uzyskały ochronę patentową. Podczas zajęć możliwe...
-
Akwizycja danych 2024
e-Learning CoursesCelem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami akwizycji danych obejmującymi proces przygotowania sygnałów, multipleksowanie, przetwarzanie analogowo cyfrowego i cyfrowo analogowe, łącznie ze sposobem zasilania oraz metodami zapewnienia niskiego poziomu zakłóceń.
-
Akwizycja danych 2023
e-Learning CoursesCelem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami akwizycji danych obejmującymi proces przygotowania sygnałów, multipleksowanie, przetwarzanie analogowo cyfrowego i cyfrowo analogowe, łącznie ze sposobem zasilania oraz metodami zapewnienia niskiego poziomu zakłóceń.
-
Bazy danych - 2023
e-Learning Courses