Search results for: MUZYKA FILMOWA

• Laboratorium z Chemii Organicznej, Chemia, gr. 2, wtorek 7-13

  e-Learning Courses

  • M. Gensicka-Kowalewska
  • M. Nowak
  • A. Brillowska-Dąbrowska

  Laboratorium z Chemii Organicznej, Wybór preparatów, zaliczanie wejściówek, pokazy filmowe, komentarze do filmów, dyskusja, testy

• Laboratorium z Chemii Organicznej, Technologia Chemiczma, gr. 3, poniedziałek 12-16

  e-Learning Courses

  • M. Gensicka-Kowalewska
  • M. Ryczkowska
  • K. Chmielewska
  • A. Brillowska-Dąbrowska

  Laboratorium z Chemii Organicznej, Wybór preparatów, zaliczanie wejściówek, pokazy filmowe, komentarze do filmów, dyskusja, testy

• Laboratorium z Chemii Organicznej, Chemia, gr. 3, środa 7-13

  e-Learning Courses

  • M. Gensicka-Kowalewska
  • A. Brillowska-Dąbrowska
  • O. Ciupak

  Laboratorium z Chemii Organicznej, Wybór preparatów, zaliczanie wejściówek, pokazy filmowe, komentarze do filmów, dyskusja, testy

• Laboratorium z Chemii Organicznej, Chemia, gr. 1, wtorek 7-13

  e-Learning Courses

  • M. Gensicka-Kowalewska
  • M. Nowak
  • A. Brillowska-Dąbrowska
  • K. Biernacki

  Laboratorium z Chemii Organicznej, Wybór preparatów, zaliczanie wejściówek, pokazy filmowe, komentarze do filmów, dyskusja, testy

• Laboratorium z Chemii Organicznej, Technologia Chemiczma, gr. 2, poniedziałek 7-11

  e-Learning Courses

  • M. Gensicka-Kowalewska
  • K. Chmielewska
  • A. Brillowska-Dąbrowska

  Laboratorium z Chemii Organicznej, Wybór preparatów, zaliczanie wejściówek, pokazy filmowe, komentarze do filmów, dyskusja, testy

• Laboratorium z Chemii Organicznej, Technologia Chemiczma, gr. 1, poniedziałek 7-11

  e-Learning Courses

  • M. Gensicka-Kowalewska
  • K. Chmielewska
  • A. Brillowska-Dąbrowska

  Laboratorium z Chemii Organicznej, Wybór preparatów, zaliczanie wejściówek, pokazy filmowe, komentarze do filmów, dyskusja, testy  

• Przetwarzanie sygnałów i obrazów, WIMiO, II st., Mechatronika sem.02 - 22/23 (PG_00057031)

  e-Learning Courses

  • M. Feldzensztajn
  • M. Strąkowski

  Celem przedmiotu jest nabycie wiedzy w zakresie zaawansowanych metod przetwarzania i analizy sygnałów i obrazów cyfrowych. Zakres obejmuje zagadnienia dotyczące filtracji cyfrowej sygnałów i obrazów (w tym próbkowanie nierównomierne), analiza widmowa i estymacja gęstości widmowej mocy, widma wyższych rzędów, filtr Wienera i Kalmana, liniowa i nieliniowa filtracja adaptacyjne, analiza czasowo-częstotliwościowa (STFT, falkowa), metody...

• Przetwarzanie sygnałów i obrazów, WIMiO, II st., Mechatronika sem.02 - 23/24 (PG_00057031)

  e-Learning Courses

  • M. Strąkowski

  Celem przedmiotu jest nabycie wiedzy w zakresie zaawansowanych metod przetwarzania i analizy sygnałów i obrazów cyfrowych. Zakres obejmuje zagadnienia dotyczące filtracji cyfrowej sygnałów i obrazów (w tym próbkowanie nierównomierne), analiza widmowa i estymacja gęstości widmowej mocy, widma wyższych rzędów, filtr Wienera i Kalmana, liniowa i nieliniowa filtracja adaptacyjne, analiza czasowo-częstotliwościowa (STFT, falkowa), metody...

• Technologia nagrań II - 2023

  e-Learning Courses

  • P. Odya
  • B. Kostek
  • M. Mróz
  • B. Mróz

  Tematem wykładu będą:  mikrofonowe techniki wielokanałowe, zagadnienia związane z dźwiękiem przestrzennym (3D), a szczególności z ambisonią, muzyka w technologii nagrań, realizacja dźwięku wielokanałowego w TV, zagadnienia związane z dokumentacją nagrań, formatem id3 oraz przykładami narracji muzyki w filmie. Przedstawione będą również pokrótce zasady prowadzenia testów subiektywnych oraz „warsztat realizatora dźwięku”

• Modelowanie w budowie maszyn, W, L, MiBM 2st. zaoczne, sem 2. letni 22/23, PG_00059363

  e-Learning Courses

  • L. Dąbrowski
  • G. Rotta

  Wykład ilustracyjny przed ćwiczeniami projektowymi. Większość wykładów jest dostępna w postaci filmów instruktażowych, więc w czasie godzin wykładowych będą się odbywały konsultacje. Linki do filmów (oraz opis zajęć i warunków zaliczenia) są dostępne na stronie https://www.kkiem.mech.pg.gda.pl/oacm/modelowanie/zaoczne.html 

• Budowa i eksploatacja obrabiarek skrawających - edycja zimowa

  e-Learning Courses

  • W. Blacharski
  • A. Niemand-Niedziela

• Budowa i eksploatacja obrabiarek skrawających - edycja zimowa 2022/23

  e-Learning Courses

  • W. Blacharski
  • A. Niemand-Niedziela

• Podstawy Muzyki

  e-Learning Courses

  • P. Sender
  • M. Deja

  Celem kursu Podstawy muzyki jest poznanie (lub przypomnienie) zasad notacji muzycznej oraz elementów dzieła muzycznego. Omawiane treści na zajęciach będą skupiały się na wszystkich istotnych elementach będących składowymi utworu muzycznego (m.in. artykulacja, dynamika, agogika, barwa, melodyka, rytmika, harmonia). Będą omawiane elementy różniące różne klasyczne style muzyczne, nie w sposób naukowy a raczej  poprzez subiektywną...

• Zaawansowane Przetwarzanie Sygnału

  e-Learning Courses

  • A. Szewczyk
  • J. Smulko

  Przedmiot prezentuje wybrane metody przetwarzania sygnałów w bardzo szerokim obszarze zastosowań. Ilustruje najnowsze osiągnięcia w tym zakresie, wsparte wybranymi publikacjami. Zajęcia są podzielone na wykład (15 h) i seminarium (15 h). Podstawowe pojęcia dotyczące cyfrowego przetwarzania sygnałów, zalecana literatura Analiza widmowa gęstość widmowa mocy, widmo falkowe, polispektra i gęstość widmowa mocy skrośnej Efekty...

• Brain-Computer Interfaces, W, MiBM II st., sem. 03, letni 23/24 (PG_00064472)

  e-Learning Courses

  • A. Ianosi
  • J. Kropiwnicki

  Podstawy neurologii; Podstawowe struktury mózgu; Funkcje tkanki nerwowej; Anatomia mózgu; Umieszczenie elektrod; Kondycjonowanie sygnału; Przetwarzanie sygnałów; transformata Fouriera; transformacja falkowa; parametry Hjortha; Analiza głównych składowych; Niezależna analiza komponentów; Wspólne wzorce przestrzenne; Podstawowe techniki uczenia maszynowego; Rodzaje BCI; Inwazyjne i półinwazyjne BCI; Przywrócenie zmysłów.

• Brain-Computer Interfaces, W, TiL II st., sem. 03, letni 23/24 (PG_00064472)

  e-Learning Courses

  • A. Ianosi
  • J. Kropiwnicki

  Podstawy neurologii; Podstawowe struktury mózgu; Funkcje tkanki nerwowej; Anatomia mózgu; Umieszczenie elektrod; Kondycjonowanie sygnału; Przetwarzanie sygnałów; transformata Fouriera; transformacja falkowa; parametry Hjortha; Analiza głównych składowych; Niezależna analiza komponentów; Wspólne wzorce przestrzenne; Podstawowe techniki uczenia maszynowego; Rodzaje BCI; Inwazyjne i półinwazyjne BCI; Przywrócenie zmysłów.

• Fizyka Techniczna V sem (WFTiMS) - Egzamin z języka angielskiego B2 – 31.01.2022

  e-Learning Courses

  • A. Soczyńska
  • U. Kamińska
  • I. Mokwa-Tarnowska
  • J. Wielgus
  • E. Wawoczna
  • E. Rogala

• Termodynamika i Fizyka Statystyczna - 2022

  e-Learning Courses

  • P. Weber

  Termodynamika i Fizyka Statystyczna (TerStaPL)- WFTIMS VI semestr fizyka stosowana

• Fizyka i technika jądrowa 2023/24

  e-Learning Courses

  • M. Dampc
  • B. Mielewska

  Kurs do przedmiotu Fizyka jądra atomowego dla studentów kierunku Fizyka techniczna

• Fizyka

  e-Learning Courses

  • M. Zawadzki

  Kierunek: Elektronika i telekomunikacja (WETI), I stopnia - inżynierskie, stacjonarne, 2019/2020 - zimowy (obecnie sem. 2)  

• Fizyka

  e-Learning Courses

  • J. Szmytkowski

  Kurs "Fizyka I - 2023/2024" Kierunek: Zielone Technologie Wydział Chemiczny stopień I, semestr 1  

• Fotofizyka układów biologicznych (2024)

  e-Learning Courses

  • M. Dampc

  Wykład dla studentów II stopnia, stacjonarnych. Fizyka medyczna, Fizyka stosowana i fotowoltaika

• Cyfrowe Przetwarzanie Sygnałów [ARiSS][2021/22]

  e-Learning Courses

  • A. Golijanek-Jędrzejczyk
  • D. Świsulski
  • A. Dzwonkowski
  • M. Śliwiński

  I semestr, 2 stopień, stacjonarne. Rodzaje sygnałów. Przetwarzanie A/C i C/A, układy próbkująco-pamiętające S&H. Zjawisko aliasingu. Ciągła i dyskretna transformata Fouriera. Korelacja i autokorelacja sygnałów. Filtracja sygnałów. Filtry o skończonej i nieskończonej odpowiedzi impulsowej - zasada działania, porównanie, projektowanie. Transformata Hilberta. Analiza STFT i falkowa, podstawy i zastosowania.

• Cyfrowe Przetwarzanie Sygnałów [Stacjonarne][ARiSS][2022/23]

  e-Learning Courses

  • A. Golijanek-Jędrzejczyk
  • B. Pałczyńska
  • D. Świsulski
  • A. Dzwonkowski
  • M. Śliwiński

  I semestr, 2 stopień, stacjonarne. Rodzaje sygnałów. Przetwarzanie A/C i C/A, układy próbkująco-pamiętające S&H. Zjawisko aliasingu. Ciągła i dyskretna transformata Fouriera. Korelacja i autokorelacja sygnałów. Filtracja sygnałów. Filtry o skończonej i nieskończonej odpowiedzi impulsowej - zasada działania, porównanie, projektowanie. Transformata Hilberta. Analiza STFT i falkowa, podstawy i zastosowania.

• Hydraulika Siłowa, L, OCE, sem 4, lato 2021/22, (PG_00045058)

  e-Learning Courses

  • D. Piątek

  Hydraulika Siłowa LABORATORIUM WIMiO, IO, kier. Oceanotechnika, Specjalność: Siłownie i Urządzenia Oceanotechniczne, rok 2, sem 4

• Hydraulika Siłowa, W, OCE, sem 4, lato 2021/22, (PG_00045058)

  e-Learning Courses

  • D. Piątek

  Hydraulika Siłowa WYKŁAD WIMiO, IO, kier. Oceanotechnika, Specjalność: Siłownie i Urządzenia Oceanotechniczne, rok 2, sem 4

• Podstawy muzyki (DK:00064HS)

  e-Learning Courses

  • P. Sender
  • M. Deja

  Celem kursu Podstawy muzyki jest poznanie (lub przypomnienie) zasad notacji muzycznej oraz elementów dzieła muzycznego. Omawiane treści na zajęciach będą skupiały się na wszystkich istotnych elementach będących składowymi utworu muzycznego (m.in. artykulacja, dynamika, agogika, barwa, melodyka, rytmika, harmonia). Będą omawiane elementy różniące różne klasyczne style muzyczne, nie w sposób naukowy a raczej  poprzez subiektywną...

• Historia i teoria muzyki

  e-Learning Courses

  • M. Mróz

  Zapoznanie się z twórcami i twórczością okresu renesansu, baroku, klasycyzmu, XX i XXI wieku. Poznanie rodzajów zespołów w muzyce klasycznej i rozrywkowej, instrumentariów i sposobu zapisu muzycznego

• Historia i teoria muzyki

  e-Learning Courses

  • M. Mróz

  Zapoznanie się z twórcami i twórczością okresu renesansu, baroku, klasycyzmu, XX i XXI wieku. Poznanie rodzajów zespołów w muzyce klasycznej i rozrywkowej, instrumentariów i sposobu zapisu muzycznego

• Historia i teoria muzyki

  e-Learning Courses

  • M. Mróz

  Zapoznanie się z twórcami i twórczością okresu renesansu, baroku, klasycyzmu, XX i XXI wieku. Poznanie rodzajów zespołów w muzyce klasycznej i rozrywkowej, instrumentariów i sposobu zapisu muzycznego

• Historia i teoria muzyki

  e-Learning Courses

  • M. Mróz

  Zapoznanie się z twórcami i twórczością okresu renesansu, baroku, klasycyzmu, XX i XXI wieku. Poznanie rodzajów zespołów w muzyce klasycznej i rozrywkowej, instrumentariów i sposobu zapisu muzycznego

• Historia i teoria muzyki

  e-Learning Courses

  • M. Mróz

  Zapoznanie się z twórcami i twórczością okresu renesansu, baroku, klasycyzmu, XX i XXI wieku. Poznanie rodzajów zespołów w muzyce klasycznej i rozrywkowej, instrumentariów i sposobu zapisu muzycznego

• Historia i Teoria Muzyki

  e-Learning Courses

  • M. Mróz

  Zapoznanie się z twórcami i twórczością okresu renesansu, baroku, klasycyzmu, XX i XXI wieku. Poznanie rodzajów zespołów w muzyce klasycznej i rozrywkowej, instrumentariów i sposobu zapisu muzycznego. Poznanie gatunków muzycznych w ujęciu historycznym.

• Fizyka jądrowa 2022/23

  e-Learning Courses

  • M. Dampc
  • B. Mielewska
  • I. Linert

  Kurs do przedmiotu Fizyka jądra atomowego dla studentów kierunku IBM specjalnosc Fizyka medyczna sem 5 i 6

• Fizyka jądrowa 2021/22

  e-Learning Courses

  • M. Dampc
  • B. Mielewska
  • I. Linert

  Kurs do przedmiotu Fizyka jądra atomowego dla studentów kierunku IBM specjalnosc Fizyka medyczna sem 5 i 6

• Przetwarzanie języka naturalnego -2022

  e-Learning Courses

  • J. Daciuk

  Przetwarzanie języka naturalnego.

• Przetwarzanie języka naturalnego -AITech-2023

  e-Learning Courses

  • J. Daciuk

  Przetwarzanie języka naturalnego.

• Przetwarzanie języka naturalnego -2023

  e-Learning Courses

  • J. Daciuk

  Przetwarzanie języka naturalnego.

• Przetwarzanie języka naturalnego -2024

  e-Learning Courses

  • J. Daciuk

  Przetwarzanie języka naturalnego.

• Przetwarzanie języka naturalnego -AITech-2024

  e-Learning Courses

  • J. Daciuk

  Przetwarzanie języka naturalnego.

• Fizyka przyrządów półprzewodnikowych

  e-Learning Courses

  • J. Szmytkowski

  Kurs "Fizyka przyrządów półprzewodnikowych - 2023/2024" Kierunek: Fizyka Techniczna Wydział FTiMS stopień I, semestr 5  

• Fizyka III

  e-Learning Courses

  • B. Bochentyn
  • K. Górnicka

• Fizyka II

  e-Learning Courses

  • P. J. Grygiel

  Kierunek: Gospodarka przestrzenna (WA), I stopnia - inżynierskie, stacjonarne, 2018/2019 - zimowy (obecnie sem. 7)

• Fizyka materiałów

  e-Learning Courses

  • N. A. Wójcik
  • K. Milewska
  • B. Kościelska

• Fizyka II

  e-Learning Courses

  • P. J. Grygiel

• Fizyka I

  e-Learning Courses

  • P. J. Grygiel

• Fizyka materiałów

  e-Learning Courses

  • B. Kościelska

• Fizyka-I_2024_IBM

  e-Learning Courses

  • P. Stefańska-Ptaszek

• Procesy ryzyka

  e-Learning Courses

  • W. Czernous

• Fizyka środowiska

  e-Learning Courses

  • M. Zawadzki