Search
Filters
total: 1519
filtered: 81
-
Catalog
- Publications 733 available results
- Journals 2 available results
- People 50 available results
- Inventions 15 available results
- Projects 8 available results
- Laboratories 4 available results
- Research Teams 6 available results
- Research Equipment 1 available results
- e-Learning Courses 81 available results
- Events 1 available results
- Open Research Data 618 available results
Chosen catalog filters
Search results for: OLEJ ROZPROSZONY
-
Wirtualne zespoły robocze - lato'22
e-Learning CoursesCelem przedmiotu jest przedstawienie nie-algorytmicznych modeli obliczeń do pracy grupowej w środowisku rozproszonym, nowych kierunków rozwoju zastosowań informatyki dla potrzeb społeczeństwa informacyjnego oraz zademonstrowanie w praktyce kilku aplikacji, reprezentujących główne klasy rozproszonych systemów interaktywnych
-
Wirtualne zespoły robocze - lato24
e-Learning CoursesCelem przedmiotu jest przedstawienie nie-algorytmicznych modeli obliczeń do pracy grupowej w środowisku rozproszonym, nowych kierunków rozwoju zastosowań informatyki dla potrzeb społeczeństwa informacyjnego oraz zademonstrowanie w praktyce kilku aplikacji, reprezentujących główne klasy rozproszonych systemów interaktywnych
-
Wirtualne zespoły robocze - lato24
e-Learning CoursesCelem przedmiotu jest przedstawienie nie-algorytmicznych modeli obliczeń do pracy grupowej w środowisku rozproszonym, nowych kierunków rozwoju zastosowań informatyki dla potrzeb społeczeństwa informacyjnego oraz zademonstrowanie w praktyce kilku aplikacji, reprezentujących główne klasy rozproszonych systemów interaktywnych
-
Wirtualne zespoły robocze - zima23 (nst)
e-Learning CoursesCelem przedmiotu jest przedstawienie nie-algorytmicznych modeli obliczeń do pracy grupowej w środowisku rozproszonym, nowych kierunków rozwoju zastosowań informatyki dla potrzeb społeczeństwa informacyjnego oraz zademonstrowanie w praktyce kilku aplikacji, reprezentujących główne klasy rozproszonych systemów interaktywnych
-
Współpraca w cyberprzestrzeni - lato24
e-Learning CoursesCelem przedmiotu jest przedstawienie nie-algorytmicznych modeli obliczeń do pracy grupowej w środowisku rozproszonym, nowych kierunków rozwoju zastosowań informatyki dla potrzeb społeczeństwa informacyjnego oraz zademonstrowanie w praktyce kilku aplikacji, reprezentujących główne klasy rozproszonych systemów interaktywnych.
-
Przetwarzanie rozproszone
e-Learning CoursesFoundations and rules of distributed and parallel processing in networked computer systems.
-
Przetwarzanie Rozproszone 2021/2022
e-Learning Courses{mlang pl}Przetwarzanie równoległe i rozproszone{mlang}{mlang en}Concurrent and Distributed Processing{mlang}
-
Przetwarzanie Rozproszone 2022/2023
e-Learning Courses{mlang pl}Przetwarzanie równoległe i rozproszone{mlang}{mlang en}Concurrent and Distributed Processing{mlang}
-
Przetwarzanie Rozproszone 2023/2024
e-Learning Courses{mlang pl}Przetwarzanie równoległe i rozproszone{mlang}{mlang en}Concurrent and Distributed Processing{mlang}
-
PG_00056939 PROJEKT FAKULTATYWNY: KOLEJ NA POŁUDNIE- ETAP II 2022/23
e-Learning CoursesKurs przeznaczony dla studentów sem. 2 mgr realizujących w sem. zimowym 22/23 II etap konkursu: KOLEJ NA POŁUDNIE
-
Z_23_24 Przetwarzanie rozproszone
e-Learning Courses -
Projekt Zespołowy Badawczy (BIM Kolej)
e-Learning CoursesProjekt modernizacji linii kolejowej z wykorzystaniem BIM - kurs w ramach przedmiotu Zespołowy Projekt Badawczy (Id-186)
-
Komponentowe Systemy Rozproszone 2022
e-Learning Courses -
Rozproszone systemy pomiarowe 2022
e-Learning Courses -
Telemetryczne systemy rozproszone 2023
e-Learning Coursesstudia magisterskie - semestr 3, kierunek elektronika, specjalność Komputerowe Systemy Elektroniczne (obieralne na kierunku Inżynieria Biomedyczna). Przedmiot składa się z wykładu (15 godzin) i seminarium (15 godzin). Normalnie zajęcia odbywają się 2 godz. na tydzień.
-
Programowanie współbieżne i rozproszone
e-Learning CoursesW ramach kursu poruszane będą następujące tematy: procesy w Uniksie: fork, procesy potomne, etc. programowanie współbieżne z biblioteką pthread (dowolnie Unix/Windows) programowanie współbieżne w językach: C#, Java.
-
Systemy internetowe i rozproszone
e-Learning CoursesII stopień IBm
-
Telemetryczne systemy rozproszone 2024
e-Learning Coursesstudia magisterskie - semestr 3, kierunek elektronika, specjalność Komputerowe Systemy Elektroniczne (obieralne na kierunku Inżynieria Biomedyczna). Przedmiot składa się z wykładu (15 godzin) i seminarium (15 godzin). Normalnie zajęcia odbywają się 2 godz. na tydzień.
-
OPROGRAMOWANIE ROZPROSZONYCH SYSTEMÓW POMIAROWYCH [Niestacjonarne][2020/21]
e-Learning CoursesCelem kursu jest zapoznanie się z zasadami organizacji rozproszonych systemów pomiarowych, ze szczególnym uwzględnieniem systemów sieciowych (SRSP).
-
Fizyczne Metody Badań Materiałów II 2022
e-Learning CoursesFizyczne podstawy Metod Badań Nieniszczących stosowanych w przemyśle. Efekt Barkhausena, prądy wirowe, pole magnetyczne rozproszone, impulsy magnetostrykcyjne, technika ultradźwiękowa, termowizja. Podstawy defektoskopii, nieniszczące techniki badania struktury, wyznaczanie rozkładu naprężenia.
-
Komponentowe systemy rozproszone 2022/23
e-Learning Courses -
Rozproszone systemy pomiarowe [2023/24]
e-Learning Courses -
Komponentowe systemy rozproszone 2023/24
e-Learning Courses -
Komponentowe systemy rozproszone 2023/24
e-Learning Courses -
Wybrane zagadnienia psychologii - przygotowanie do egz. doktorskiego
e-Learning CoursesProwadząca, dr hab. Magdalena Błażek (GUMed, UG) Terminy: 4 Lis., 25 Lis., 9 Grud., 16 Grud., 20 Grud. w godz. od 16:30 do 19-tej Program kursu przygotowującego do egzaminu doktorskiego z psychologii (dla studiów doktoranckich) Spotkanie I Wprowadzenie do psychologii osobowości i różnic indywidualnych - podstawowe pojęcia, związki między osobowością a zachowaniem. Osobowość w świetle różnych ujęć - teorie cech, nurt społeczno-poznawczy....
-
2022/2023 - Rozproszone Systemy Wysokiej Wydajności
e-Learning Courses -
Mikrosterowniki i mikrosystemy rozproszone - laboratorium 2023
e-Learning CoursesKierunek: Automatyka, Cybernetyka i Robotyka (WETI), I stopnia - inżynierskie, stacjonarne, sem. 6.
-
Systemy internetowe i rozproszone - 2022/2023
e-Learning CoursesII stopień IBm
-
Systemy internetowe i rozproszone - 2023/2024
e-Learning CoursesII stopień IBm
-
2023/2024 - Rozproszone Systemy Wysokiej Wydajności
e-Learning Courses -
Mikrosterowniki i mikrosystemy rozproszone - laboratorium 2024
e-Learning CoursesKierunek: Automatyka, Cybernetyka i Robotyka (WETI), I stopnia - inżynierskie, stacjonarne, sem. 6.
-
Elektrownie i zaawansowane systemy energetyczne, W/C/P, ENERGETYKA IIST, sem. 2, ZIMA 21/22, PG_00041874
e-Learning CoursesProjektowanie elektrowni krajowego systemu energetycznego. Projektowanie elektrowni w systemach rozproszonych. Charakterystyka nowoczesnych siłowni elektrownianych: parowych klasycznych, parowych nadkrytycznych, parowych nuklearnych, gazowych, kombinowanych gazowo-parowych, wodnych, wiatrakowych, wykorzystujących biomasę
-
Przetwarzanie rozproszone w zastosowaniach medycznych 2021/2022
e-Learning Courses -
Przetwarzanie rozproszone w zastosowaniach medycznych 2018/19
e-Learning Courses -
Przetwarzanie rozproszone w zastosowaniach medycznych 2020/2021
e-Learning Courses -
Elektrownie i zaawansowane systemy energetyczne EMSII
e-Learning CoursesProjektowanie elektrowni krajowego systemu energetycznego. Projektowanie elektrowni w systemach rozproszonych. Charakterystyka nowoczesnych siłowni elektrownianych: parowych klasycznych, parowych nadkrytycznych, parowych nuklearnych, gazowych, kombinowanych gazowo-parowych, wodnych, wiatrakowych, wykorzystujących biomasę i inne źródła energii odnawialnej.
-
[Soft Skills] Academic writing Group 5 (2022)
e-Learning Courses{mlang pl} Dyscyplina: Soft Skills Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów I roku Prowadzący: CJO PG Liczba godzin: 30 {mlang} {mlang en} Discipline: Soft Skills Obligatory course for 1st-year PhD students Academic teacher: CJO PG Total hours of training: 30 teaching hours {mlang}
-
Smart metering - social risk perception and risk governance (10h, 2 ECTS credits)
e-Learning CoursesThe goal of the course is to broaden the understanding of technology-related risks and to present the concepts of social risk perception and risk governance in the context of smart metering technology. In current phase of technological development – known as the fourth industrial revolution – rapid and profound changes are setting up new and particularly destabilizing risks. In more and more complex technological systems that constitute...
-
[EiF] [ZiJ] Writing scientific papers for Management and Economics Fields of Science
e-Learning Courses{mlang pl} Dyscyplina: soft skills Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów I i II roku z dyscyplin EiF oraz ZiJ, Prowadzący: dr hab inż. Aleksandra Parteka, prof. PG Liczba godzin: 5 Forma zajęć: {mlang} {mlang en} Discipline: soft skills Obligatory course for 1st and 2nd-year PhD students of EiF and ZiJ disciplines Academic teacher: dr hab. inż. Aleksandra Parteka, prof. PG Total hours of training: 5 teaching hours Course...
-
[Soft Skills] Academic writing Group 3
e-Learning Courses{mlang pl} Dyscyplina: Soft Skills Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów I roku Prowadzący: CJO PG Liczba godzin: 30 {mlang} {mlang en} Discipline: Soft Skills Obligatory course for 1st-year PhD students Academic teacher: CJO PG Total hours of training: 30 teaching hours {mlang}
-
[Soft Skills] Workshop in research ethics
e-Learning Courses{mlang pl} Dyscyplina: Wszystkie dyscypliny Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów III roku Prowadzący: Liczba godzin: 5 Forma zajęć: warsztaty {mlang} {mlang en} Discipline: All disciplines Obligatory course for 3rd year PhD students Academic teacher: Total hours of training: 5 teaching hours Course type: workshops {mlang}
-
Komercjalizacja badań naukowych
e-Learning Courses -
Mikrosterowniki i mikrosystemy rozproszone - wykład 2022/2023 (semestr zimowy)
e-Learning CoursesKierunek: Automatyka, cybernetyka i robotyka (WETI), I stopnia - inżynierskie, stacjonarne, semestr 5.
-
Mikrosterowniki i mikrosystemy rozproszone - wykład 2023/2024 (semestr zimowy)
e-Learning CoursesI stopnia - inżynierskie, stacjonarne, semestr 5.
-
Mikrosterowniki i mikrosystemy rozproszone - wykład 2023/2024 (semestr zimowy)
e-Learning CoursesKierunek: Automatyka, cybernetyka i robotyka (WETI), I stopnia - inżynierskie, stacjonarne, semestr 5.
-
Algorytmy równoległe i rozproszone/Parallel and distributed >> algorithms
e-Learning Courses -
Strategie zespołowe - sem. 2022/23
e-Learning CoursesGłównym celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawowymi problemami w strategiach zespołowych takimi jak: wykorzystanie algorytmu roju cząsteczek, algorytmu mrówkowego, stochastycznie rozproszonych poszukiwań, algorytmy podejmowania zespołowej strategii, systemy wieloagentowe, modelowanie inteligentnej współpracy, symulacje społecznych zachowań. Formą zaliczenia przedmiotu jest zaliczenie egzaminu i wykonanie zadania projektowego
-
Project application workshops_Inter PhD_electronics, telecommunications and informatics
e-Learning Coursesdisciplinary field: ETI / The aim of the course is to provide the necessary information related to the search for sources of funding for scientific research and development work, with particular emphasis on competitions addressed to young researchers. Procedures for writing grant applications will be presented.
-
Project application workshops_InterPhDII_civil and environmental engineering
e-Learning Coursesdisciplinary field: WILiŚ / The aim of the course is to provide the necessary information related to the search for sources of funding for scientific research and development work, with particular emphasis on competitions addressed to young researchers. Procedures for writing grant applications will be presented.
-
[Soft Skills] Academic writing gr. 4
e-Learning Courses{mlang pl} Dyscyplina: soft skills Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów I roku, fakultatywne dla doktorantów II roku Prowadzący: dr Iwona Mokwa-Tarnowska Liczba godzin: 30 Forma zajęć: {mlang} {mlang en} Discipline: soft skills Obligatory course for 1st-year PhD students, facultative for 2nd-year PhD students Academic teacher: dr Iwona Mokwa - Tarnowska Total hours of training: 30 teaching hours Course type: {mlang}