Search results for: OPTYMALIZACJA DYSKRETNA - Bridge of Knowledge

Search

Search results for: OPTYMALIZACJA DYSKRETNA

Search results for: OPTYMALIZACJA DYSKRETNA

  • Algorytmy optymalizacji dyskretnej

    e-Learning Courses
    • K. Pastuszak

    informatyka mgr semestr I

  • Algorytmy optymalizacji dyskretnej

    e-Learning Courses
    • K. Pastuszak

    informatyka mgr semestr I

  • Algorytmy Optymalizacji Dyskretnej 2024

    e-Learning Courses
    • M. Małafiejski

  • Zdolni z Pomorza 2022/23 - Algorytmy i indukcja matematyczna

    e-Learning Courses
    • D. Żarek
    • B. Wikieł

    Cel kursu: Celem kursu jest wprowadzenie uczniów w świat matematyki dyskretnej i zapoznanie ich z praktycznymi zastosowaniami tej dziedziny matematyki.   Opis kursu: Matematyka dyskretna to zbiorcza nazwa nauk matematyki, które zajmują się badaniem struktur nieciągłych, czyli zawierających zbiory co najwyżej przeliczalne. Zajmuje się „obiektami dyskretnymi”, takimi jak: ludzie, domy, drzewa, zwierzęta, itp. Matematyka dyskretna...

  • Zdolni z Pomorza 2019/20 - Dyskretny świat matematyki

    e-Learning Courses
    • D. Żarek
    • B. Wikieł

    Cel kursu: Celem kursu jest wprowadzenie uczniów w świat matematyki dyskretnej i zapoznanie ich z praktycznymi zastosowaniami tej dziedziny matematyki.   Opis kursu: Matematyka dyskretna to zbiorcza nazwa nauk matematyki, które zajmują się badaniem struktur nieciągłych, czyli zawierających zbiory co najwyżej przeliczalne. Zajmuje się „obiektami dyskretnymi”, takimi jak: ludzie, domy, drzewa, zwierzęta, itp. Matematyka dyskretna...

  • Algorytmy Optymalizacji Dyskretnej - ed. 2021/2022

    e-Learning Courses
    • K. Pastuszak

    In real-world applications, many important practical problems are NP-hard, therefore it is expedient to consider not only the optimal solutions of NP-hard optimization problems, but also the solutions which are “close” to them (near-optimal solutions). So, we can try to design an approximation algorithm that efficiently produces a near-optimal solution for the NP-hard problem. In many cases we can even design approximation algorithms...

  • Matematyka Dyskretna

    e-Learning Courses
    • M. Lemańska

    Matematyka Dyskretna

  • Algorytmy genetyczne - sem. 2022/23

    e-Learning Courses
    • T. Białaszewski

    Głównym celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z algorytmami ewolucyjnymi. Wykład obejmuje następujące zagadnienia: ewolucyjne technik optymalizacji; kodowanie i dekodowanie parametrów; metody oceny stopnia przystosowania; metody selekcji osobników; operacje genetyczne; strategie podstawień; metody skalowania przystosowania; mechanizm niszowania; wielokryterialna optymalizacja.

  • Algorytmy genetyczne - sem. 2023/2024

    e-Learning Courses
    • T. Białaszewski

    Głównym celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z algorytmami ewolucyjnymi. Wykład obejmuje następujące zagadnienia: ewolucyjne technik optymalizacji; kodowanie i dekodowanie parametrów; metody oceny stopnia przystosowania; metody selekcji osobników; operacje genetyczne; strategie podstawień; metody skalowania przystosowania; mechanizm niszowania; wielokryterialna optymalizacja.

  • Matematyka Dyskretna 2024

    e-Learning Courses
    • M. Lemańska

    Matematyka Dyskretna

  • Optymalne projektowanie konstrukcji inżynierskich 2023/24

    e-Learning Courses
    • M. Kujawa

    Optymalizacja to wybór najlepszego rozwiązania przy zadanym celu (określonym kryterium lub kryteriach w ramach optymalizacji jedno lub wielokryterialnej) z pewnego zestawu dostępnych alternatyw. W przypadku konstrukcji inżynierskich tym kryterium mogą być SGU, SGN lub inne. Optymalizacja posługuje się sformalizowanym językiem matematycznym w ramach różnych metod programowania matematycznego. Programowanie matematyczne lub optymalizacja...

  • Matematyka Dyskretna 2023/24

    e-Learning Courses
    • P. Obszarski

    Materiały do przedmiotów:  - Matematyka Dyskretna, kier: informatyka inż. rok 1. sem.2. 

  • Matematyka Dyskretna 2022/23 Lato

    e-Learning Courses
    • J. Raczek
    • P. Obszarski
    • R. Ostrowski
    • K. Giaro
    • A. Jastrzębski

    Materiały do przedmiotów:  - Matematyka Dyskretna, kier: informatyka inż. rok 1. sem.2. 

  • Matematyka Dyskretna NS 2022/23

    e-Learning Courses
    • J. Raczek
    • P. Obszarski
    • K. Giaro

    Materiały do przedmiotów:  - Matematyka Dyskretna, kier: informatyka inż. rok 2. sem.3. niestacjonarny 

  • Matematyka Dyskretna 2023/24 Lato

    e-Learning Courses
    • J. Raczek
    • P. Obszarski
    • R. Ostrowski
    • K. Giaro
    • A. Jastrzębski

    Materiały do przedmiotów:  - Matematyka Dyskretna, kier: informatyka inż. rok 1. sem.2. 

  • Optymalizacja sys.inż., niestacjon, IŚ, IIsem - Nowy

    e-Learning Courses
    • J. Mąkinia
    • R. M. Orłowski

    Przedmiot „Optymalizacja systemów inżynierskich” ma dostarczyć przyszłym inżynierom wiedzy i umiejętności w zakresie optymalnego projektowania i eksploatacji (w tym też sterowania pracą) systemów i instalacji sanitarnych. Istotne są tu informacje zarówno odnośnie metod poszukiwania optymalnych rozwiązań jak i ogólnych tendencji, jakimi charakteryzują się rozwiązania optymalne wspomnianych systemów i instalacji. W ramach kursu...

  • Optymalizacje syst. inż, niestacj. 2022/2023

    e-Learning Courses
    • R. M. Orłowski

    Przedmiot „Optymalizacja systemów inżynierskich” ma dostarczyć przyszłym inżynierom wiedzy i umiejętności w zakresie optymalnego projektowania i eksploatacji (w tym też sterowania pracą) systemów i instalacji sanitarnych. Istotne są tu informacje zarówno odnośnie metod poszukiwania optymalnych rozwiązań jak i ogólnych tendencji, jakimi charakteryzują się rozwiązania optymalne wspomnianych systemów i instalacji. W ramach kursu...

  • Optymalizacja sys.inż., niestacjon, IŚ, IIsem

    e-Learning Courses
    • J. Mąkinia
    • R. M. Orłowski

    Przedmiot „Optymalizacja systemów inżynierskich” ma dostarczyć przyszłym inżynierom wiedzy i umiejętności w zakresie optymalnego projektowania i eksploatacji (w tym też sterowania pracą) systemów i instalacji sanitarnych. Istotne są tu informacje zarówno odnośnie metod poszukiwania optymalnych rozwiązań jak i ogólnych tendencji, jakimi charakteryzują się rozwiązania optymalne wspomnianych systemów i instalacji. W ramach kursu...

  • Optymalizacje syst. inż., mgr sem.I - niestacjonarne 2023/2024

    e-Learning Courses
    • R. M. Orłowski

    Przedmiot „Optymalizacja systemów inżynierskich” ma dostarczyć przyszłym inżynierom wiedzy i umiejętności w zakresie optymalnego projektowania i eksploatacji (w tym też sterowania pracą) systemów i instalacji sanitarnych. Istotne są tu informacje zarówno odnośnie metod poszukiwania optymalnych rozwiązań jak i ogólnych tendencji, jakimi charakteryzują się rozwiązania optymalne wspomnianych systemów i instalacji. W ramach kursu...

  • Optymalizacja procesów produkcyjnych

    e-Learning Courses
    • K. Chodnicka-Wszelak
    • M. Majewski
    • M. Siemiątkowski

    Optymalizacja procesów produkcyjnych

  • Optymalizacja baz danych

    e-Learning Courses
    • J. Franz
    • B. Reichel
    • M. Franz

  • Metody optymalizacji

    e-Learning Courses
    • J. Franz
    • M. Kuna

    Kurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.

  • Metody Optymalizacji

    e-Learning Courses
    • J. Konorski

  • Matematyka Dyskretna (Discrete Mathematics) 2021/22

    e-Learning Courses
    • P. Obszarski
    • K. Giaro

    Materiały do przedmiotów:  - Matematyka Dyskretna, kier: informatyka niestac. inż. rok 2. sem.3. 

  • Matematyka Dyskretna (Discrete Mathematics) Lato 2022

    e-Learning Courses
    • J. Raczek
    • P. Obszarski
    • R. Ostrowski
    • K. Giaro
    • A. Jastrzębski

    Materiały do przedmiotów:  - Matematyka Dyskretna, kier: informatyka inż. rok 1. sem.2. 

  • Modelowanie i Optymalizacja w Transporcie, Transport i Logistyka, lato, 2022/2023

    e-Learning Courses
    • J. Kowalski
    • K. Wrzask

    Modelowanie i Optymalizacja w Transporcie

  • Optymalizacja baz danych 2023

    e-Learning Courses
    • B. Reichel

  • Optymalizacja Baz Danych 2022

    e-Learning Courses
    • B. Reichel

  • Optymalizacja Baz Danych 2024

    e-Learning Courses
    • B. Reichel

  • Metody optymalizacji - 2022

    e-Learning Courses
    • J. Franz
    • M. Kuna
    • M. Franz

    Kurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.

  • Metody optymalizacji - 2023

    e-Learning Courses
    • A. Pastuszko
    • J. Franz
    • M. Kuna
    • M. Franz

    Kurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.

  • Metody optymalizacji - 2024

    e-Learning Courses
    • A. Pastuszko
    • D. Baksalary
    • J. Franz
    • M. Kuna
    • M. Franz

    Kurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.

  • Modelowanie i Optymalizacja w Transporcie, PG_00057088, W/P, Transport i Logistyka, lato, 2023/2024

    e-Learning Courses
    • J. Kowalski
    • K. Wrzask

    Modelowanie i Optymalizacja w Transporcie: materiały do wykładu i projektu

  • URANIUM - Dyskretny świat matematyki 2022/2023

    e-Learning Courses
    • D. Żarek

    W ramach programu URANIUM wspierania współpracy uczelni ze szkołami średnimi proponujemy takie działania jak wykłady, ćwiczenia, warsztaty komputerowe oraz konkurs matematyczny. Poniżej przedstawiam konkretny program: 1. „Wirtualny spacer po Politechnice Gdańskiej”, 2. „Matrix reaktywacja”, 3. „Układy równań – metoda Gaussa”, 4. „Równania rekurencyjne”, 5. „Matematyka dyskretna - magiczny świat podzielności liczb”, 6. „Równania...

  • Podstawy Matematyki Dyskretnej 2023

    e-Learning Courses
    • M. Domżalski

    AiR, stopień I, semestr 2Prowadzący: dr inż. Mariusz Domżalski

  • Podstawy Matematyki Dyskretnej 2021

    e-Learning Courses
    • M. Domżalski

    AiR, stopień I, semestr 2Prowadzący: dr inż. Mariusz Domżalski

  • Podstawy Matematyki Dyskretnej 2024

    e-Learning Courses
    • M. Domżalski

    AiR, stopień I, semestr 2Prowadzący: dr inż. Mariusz Domżalski

  • Podstawy Matematyki Dyskretnej 2022

    e-Learning Courses
    • M. Domżalski

    AiR, stopień I, semestr 2Prowadzący: dr inż. Mariusz Domżalski

  • Metody Optymalizacji [2018/19]

    e-Learning Courses
    • K. Duzinkiewicz
    • A. Kwasigroch
    • P. Hirsch

    Studia: stacjonarne I stopnia. Kierunek: Energetyka. Specjalność: Rynki Energii i Systemy Energetyczne. Semestr: 6

  • METODY OPTYMALIZACJI [2020/21]

    e-Learning Courses

    Kurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji dla studentów II stopnia studiów stacjonarnych na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania, sem. 1. Prowadzący : dr hab. Anna Witkowska

  • Metody optymalizacji [2022/23]

    e-Learning Courses
    • K. Armiński
    • A. Witkowska
    • M. Śliwiński

    Kurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji, dla studentów I semestru studiów stacjonarnych, II stopnia, na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania Prowadzący: dr hab Anna Witkowska,

  • Metody optymalizacji [2021/22]

    e-Learning Courses
    • A. Witkowska
    • M. Śliwiński
    • B. Puchalski

    Kurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji, dla studentów I semestru studiów stacjonarnych, II stopnia, na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania Prowadzący: dr hab Anna Witkowska, dr inż. Bartosz Puchalski

  • Teoria optymalizacji, Oceanotechnika, niest, W, Ć, sem.1, lato 22/23, (PG_00057180)

    e-Learning Courses
    • K. Wrzask

    Kurs do przedmiotu Teoria Optymalizacji 

  • Modelowanie Matematyczne i Numeryczne, W, MiBM IIst, sem. 01, letni 2022/23(00057370)

    e-Learning Courses
    • K. J. Kaliński

    Podstawy modelowania układów mechatronicznych: Modele elementów układów mechatronicznych; Modelowanie układów drgających: Drgania swobodne i wymuszone układów o 1 stopniu swobody. Modelowanie układów wielomasowych. Drgania układów o skończonej liczbie stopni swobody; Modelowanie dyskretne układów stacjonarnych i niestacjonarnych: Podstawy metody elementów skończonych. Liniowe układy stacjonarne. Układy o zmiennej konfiguracji....

  • OPTYMALIZACJA I WSPOMAGANIE DECYZJI [2020/21]

    e-Learning Courses
    • A. Witkowska

    Kurs obowiązkowy z przedmiotu Optymalizacja i Wspomaganie Decyzji dla studentów I stopnia studiów stacjonarnych na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania, sem. 6. Prowadzący : dr hab. Anna Witkowska

  • METODY OPTYMALIZACJI [Niestacjonarne][2022/23]

    e-Learning Courses
    • A. Golijanek-Jędrzejczyk
    • K. Armiński
    • A. Witkowska
    • M. Śliwiński
    • M. Wołoszyn

    Kurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji - dla studentów studiów niestacjonarnych na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania, II stopień, sem. 1.

  • METODY OPTYMALIZACJI [Niestacjonarne][2021/22]

    e-Learning Courses
    • A. Golijanek-Jędrzejczyk
    • K. Armiński
    • A. Witkowska
    • M. Śliwiński
    • M. Wołoszyn

    Kurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji - dla studentów studiów niestacjonarnych na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania, II stopień, sem. 1.

  • Metody optymalizacji [EE][2022/23]

    e-Learning Courses
    • K. Duzinkiewicz
    • B. Puchalski

  • Metody optymalizacji [EE][2020/21]

    e-Learning Courses
    • R. Piotrowski
    • K. Duzinkiewicz
    • A. Kwasigroch
    • P. Hirsch

  • Metody optymalizacji [EE][2021/22]

    e-Learning Courses
    • R. Piotrowski
    • K. Duzinkiewicz
    • A. Kwasigroch
    • P. Hirsch
    • B. Puchalski