Search results for: PRZETWARZANIE FFT

• Przetwarzanie dźwięków i obrazów

  e-Learning Courses

  • P. Odya
  • J. Kotus
  • S. Cygert
  • B. Kostek
  • G. Szwoch
  • A. Czyżewski
  • M. Szczodrak

  Cyfrowy tor foniczny i wizyjny. Elementy grafiki komputerowej i jej przetwarzania. Zniekształcenia dźwięku i obrazu, ich przyczyny i podstawowe metody ograniczania. Przetwarzanie brzmienia i synteza dźwięku. Podstawowe metody przetwarzania obrazu wizyjnego. Kodowanie  dźwięku w  procesie  zapisu. Filtracja cyfrowa i metody projektowania filtrów cyfrowych. Podstawowe metody przetwarzania obrazu wizyjnego. Specjalne metody przetwarzania...

• Digital Signal Processing - 22/23

  e-Learning Courses

  • T. Stefański

   Po ukończeniu kursu, student projektuje podstawowe algorytmy cyfrowego przetwarzania sygnałów - filtrów cyfrowych FIR i IIR, i estymuje widmo za pomocą FFT.Student opisuje architektury i ścieżki danych procesorów stało-przecinkowych i zmienno-przecinkowych. Student tłumaczy podstawy arytmetyki procesorów i podaje przykłady zastosowań.

• Digital Signal Processing-23/24

  e-Learning Courses

   Po ukończeniu kursu, student projektuje podstawowe algorytmy cyfrowego przetwarzania sygnałów - filtrów cyfrowych FIR i IIR, i estymuje widmo za pomocą FFT.Student opisuje architektury i ścieżki danych procesorów stało-przecinkowych i zmienno-przecinkowych. Student tłumaczy podstawy arytmetyki procesorów i podaje przykłady zastosowań.

• Pomiary i przetwarzanie biosygnałów (2324)

  e-Learning Courses

  • I. Rogoń
  • A. Bujnowski
  • T. Neumann
  • J. Wtorek

  Podstawy elektrofizjologii, żródła sygnałów, typowe problemy związane z akwizycją i przetwarzanem biosygnałów. Omówienie typowych układów pomiarowych i ich specyfika.  Zasady przetwarzania biosygnałów.

• Geoinformatyka terenów zurbanizowanych

  e-Learning Courses

  • A. Stateczny

  Słuchacz poznaje podstawy Systemów Informacji Przestrzennej - GIS. Następnie poszerza wiedzę na temat pozyskiwania, gromadzenia, przetwarzania i modelowania danych. Zapoznaje się z wizualizacją 3D w GIS, analizą i przetwarzaniem danych przestrzennych. W końcowym etapie kursu słuchacz przeprowadza analizę metod budowy DTM.

• Kosmiczne zastosowania zaawansowanych technologii informatycznych

  e-Learning Courses

  • J. Proficz
  • A. Królicka-Gałązka

  Nowoczesne technologie wykorzystania systemów dużej mocy obliczeniowej: superkomputerów o architekturze klastrowej na przykładzie środowisk związanych z masowym przetwarzaniem danych (Big Data), obliczeniami w chmurze (Cloud Computing) oraz klasycznym podejściem wymiany wiadomości (MPI: Message Passing Interface) dla przetwarzania wsadowego.

• Miernictwo cyfrowe i przetwarzanie sygnałów w pomiarach [Moduł dyscyplinarny grypy A i B] - 2023/2024

  e-Learning Courses

  • G. Lentka

  Prowadzący: dr hab. inż. Grzegorz Lentka, prof. PG Terminy realizacji: 10 kwietnia od 10:00-12:30, 7 maja od 13:30 do 16:00, 8 maja od 10:00 do 12:30, 4 czerwca od 14:00 do 16:30, 5 czerwca od 10:00 do 12:30 Tematyka realizowanego przedmiotu obejmuje: Wprowadzenie do miernictwa cyfrowego i cyfrowego przetwarzania sygnałów Akwizycja i wstępne przetwarzanie sygnałów pomiarowych: próbkowanie, kwantowanie i kodowanie sygnałów,...

• Przetwarzanie obrazów

  e-Learning Courses

  • K. Wrzask
  • T. Neumann

  Przetwarzanie obrazów

• Przetwarzanie obrazów

  e-Learning Courses

  • W. Szwoch

  Laboratorium z przetwarzania obrazów

• Przetwarzanie rozproszone

  e-Learning Courses

  • M. Kassjański
  • E. Lubecka

  Foundations and rules of distributed and parallel processing in networked computer systems.

• Przetwarzanie języka naturalnego -2022

  e-Learning Courses

  • J. Daciuk

  Przetwarzanie języka naturalnego.

• Przetwarzanie języka naturalnego -AITech-2023

  e-Learning Courses

  • J. Daciuk

  Przetwarzanie języka naturalnego.

• Przetwarzanie języka naturalnego -2023

  e-Learning Courses

  • J. Daciuk

  Przetwarzanie języka naturalnego.

• Przetwarzanie języka naturalnego -2024

  e-Learning Courses

  • J. Daciuk

  Przetwarzanie języka naturalnego.

• Przetwarzanie języka naturalnego -AITech-2024

  e-Learning Courses

  • J. Daciuk

  Przetwarzanie języka naturalnego.

• Cyfrowe Przetwarzanie Sygnałów - 22/23

  e-Learning Courses

  • T. Stefański

  Celem kursu jest opanowanie przez studentów zasad projektowania podstawowych algorytmów cyfrowego przetwarzania sygnałów - filtrów cyfrowych FIR i IIR, i estymacji widma za pomocą FFT. Opróćz tego, student powinien opisywać architektury i ścieżki danych procesorów stało-przecinkowych i zmienno-przecinkowych. Po kursie, student rozumie podstawy arytmetyki procesorów i podaje przykłady zastosowań.

• Cyfrowe Przetwarzanie Sygnałów-23/24

  e-Learning Courses

  Celem kursu jest opanowanie przez studentów zasad projektowania podstawowych algorytmów cyfrowego przetwarzania sygnałów - filtrów cyfrowych FIR i IIR, i estymacji widma za pomocą FFT. Opróćz tego, student powinien opisywać architektury i ścieżki danych procesorów stało-przecinkowych i zmienno-przecinkowych. Po kursie, student rozumie podstawy arytmetyki procesorów i podaje przykłady zastosowań.

• Cyfrowe Przetwarzanie Sygnałów - 23/24

  e-Learning Courses

  Celem kursu jest opanowanie przez studentów zasad projektowania podstawowych algorytmów cyfrowego przetwarzania sygnałów - filtrów cyfrowych FIR i IIR, i estymacji widma za pomocą FFT. Opróćz tego, student powinien opisywać architektury i ścieżki danych procesorów stało-przecinkowych i zmienno-przecinkowych. Po kursie, student rozumie podstawy arytmetyki procesorów i podaje przykłady zastosowań.

• Miernictwo cyfrowe i przetwarzanie sygnałów cyfrowych

  e-Learning Courses

  • G. Lentka

  Prowadzący: dr hab. inż. Grzegorz Lentka, prof. PG Terminy realizacji:  1 spotkanie: 2 marca (sob) 9:30-12:30-3h 2 spotkanie: 3 marca (nd)  12:30-15:30-3h 3 spotkanie: 6 kwietnia (sob) 9:30-12:30-3h 4 spotkanie: 7 kwietnia (nd) 9:30-12:30-3h 5 spotkanie: 11 maja (sob) 9:30-12:20-3h Tematyka realizowanego przedmiotu obejmuje: Wprowadzenie do miernictwa cyfrowego i cyfrowego przetwarzania sygnałów Akwizycja i wstępne...

• Przetwarzanie Obrazów 2022

  e-Learning Courses

  • M. Smiatacz

• Przetwarzanie Sygnałów - laboratorium

  e-Learning Courses

  • A. Kurowski
  • S. Zaporowski
  • D. Węsierski
  • W. Ludwikowska
  • A. Harasimiuk

  Materiały pomocnicze do przedmiotu Przetwarzanie Sygnałów - laboratorium kierunki: AiR, IBM, EiT stopień I, semestr 4

• Przetwarzanie Obrazów 2022

  e-Learning Courses

  • J. Lebiedź
  • M. Smiatacz

• Przetwarzanie Obrazów 2021

  e-Learning Courses

  • J. Lebiedź
  • M. Smiatacz

• Zaawansowane Przetwarzanie Sygnału

  e-Learning Courses

  • A. Szewczyk
  • J. Smulko

  Przedmiot prezentuje wybrane metody przetwarzania sygnałów w bardzo szerokim obszarze zastosowań. Ilustruje najnowsze osiągnięcia w tym zakresie, wsparte wybranymi publikacjami. Zajęcia są podzielone na wykład (15 h) i seminarium (15 h). Podstawowe pojęcia dotyczące cyfrowego przetwarzania sygnałów, zalecana literatura Analiza widmowa gęstość widmowa mocy, widmo falkowe, polispektra i gęstość widmowa mocy skrośnej Efekty...

• Z_23_24 Przetwarzanie rozproszone

  e-Learning Courses

  • M. Kaczmarek
  • N. Kowalczyk
  • J. Rumiński

• Cyfrowe przetwarzanie sygnałów

  e-Learning Courses

  • T. Stefański

• Przetwarzanie sygnałów (2024)

  e-Learning Courses

  • A. Olejniczak
  • O. Błaszkiewicz
  • J. Sadowski

• Przetwarzanie sygnałów (2023)

  e-Learning Courses

  • A. Olejniczak
  • O. Błaszkiewicz
  • J. Sadowski

  Wykład + ćwiczenia - kurs wspólny.

• Przetwarzanie Obrazów 2023

  e-Learning Courses

  • J. Lebiedź
  • W. Szwoch
  • A. Sobociński
  • M. Smiatacz

• Przetwarzanie sygnałów i obrazów, WIMiO, II st., Mechatronika sem.02 - 22/23 (PG_00057031)

  e-Learning Courses

  • M. Feldzensztajn
  • M. Strąkowski

  Celem przedmiotu jest nabycie wiedzy w zakresie zaawansowanych metod przetwarzania i analizy sygnałów i obrazów cyfrowych. Zakres obejmuje zagadnienia dotyczące filtracji cyfrowej sygnałów i obrazów (w tym próbkowanie nierównomierne), analiza widmowa i estymacja gęstości widmowej mocy, widma wyższych rzędów, filtr Wienera i Kalmana, liniowa i nieliniowa filtracja adaptacyjne, analiza czasowo-częstotliwościowa (STFT, falkowa), metody...

• Przetwarzanie sygnałów i obrazów, WIMiO, II st., Mechatronika sem.02 - 23/24 (PG_00057031)

  e-Learning Courses

  • M. Strąkowski

  Celem przedmiotu jest nabycie wiedzy w zakresie zaawansowanych metod przetwarzania i analizy sygnałów i obrazów cyfrowych. Zakres obejmuje zagadnienia dotyczące filtracji cyfrowej sygnałów i obrazów (w tym próbkowanie nierównomierne), analiza widmowa i estymacja gęstości widmowej mocy, widma wyższych rzędów, filtr Wienera i Kalmana, liniowa i nieliniowa filtracja adaptacyjne, analiza czasowo-częstotliwościowa (STFT, falkowa), metody...

• Przetwarzanie sygnałów i obrazów, WIMiO, II st., Mechatronika sem.02 - 24/25 (PG_00057031)

  e-Learning Courses

  • M. Strąkowski

  Celem przedmiotu jest nabycie wiedzy w zakresie zaawansowanych metod przetwarzania i analizy sygnałów i obrazów cyfrowych. Zakres obejmuje zagadnienia dotyczące filtracji cyfrowej sygnałów i obrazów (w tym próbkowanie nierównomierne), analiza widmowa i estymacja gęstości widmowej mocy, widma wyższych rzędów, filtr Wienera i Kalmana, liniowa i nieliniowa filtracja adaptacyjne, analiza czasowo-częstotliwościowa (STFT, falkowa), metody...

• Wprowadzenie do sztucznej inteligencji - 2023/2024

  e-Learning Courses

  • B. Kostek
  • P. Szczuko
  • K. Marciniuk

  Celem przedmiotu jest zaznajomienie studentów z podstawami sztucznej inteligencji, rozumianej jako inteligentne techniki obliczeniowe, systemy uczące się, systemy decyzyjne czy systemy ekspertowe. Dodatkowo istotnym elementem wykładu jest zapoznanie studentów z wybranymi metodami inteligentnego przetwarzania sygnałów i danych oraz procesem przetwarzania wiedzy w oparciu o wnioskowanie formułowane w postaci reguł decyzyjnych. Uzyskana...

• Systemy Zbierania, Przetwarzania i Transmisji Danych

  e-Learning Courses

  • A. Wilk

  Systemy zbierania, przetwarzania i transmisji danych

• Przetwarzanie Rozproszone 2021/2022

  e-Learning Courses

  • J. Cychnerski
  • P. Weichbroth
  • A. Domagalska
  • M. Matuszek
  • P. Dryja
  • T. Gajger
  • A. Brzeski
  • J. Kuchta
  • A. Królicka-Gałązka
  • T. Cejrowski
  • S. Olewniczak

  {mlang pl}Przetwarzanie równoległe i rozproszone{mlang}{mlang en}Concurrent and Distributed Processing{mlang}

• Przetwarzanie Rozproszone 2022/2023

  e-Learning Courses

  • J. Cychnerski
  • A. Domagalska
  • M. Matuszek
  • J. Kuchta
  • J. Szłapczyńska
  • A. Królicka-Gałązka

  {mlang pl}Przetwarzanie równoległe i rozproszone{mlang}{mlang en}Concurrent and Distributed Processing{mlang}

• Przetwarzanie Rozproszone 2023/2024

  e-Learning Courses

  • J. Cychnerski
  • A. Domagalska
  • M. Matuszek
  • J. Kuchta
  • J. Szłapczyńska
  • A. Królicka-Gałązka
  • J. Majkutewicz
  • R. Kałaska

  {mlang pl}Przetwarzanie równoległe i rozproszone{mlang}{mlang en}Concurrent and Distributed Processing{mlang}

• Przetwarzanie multimediów 2021/2022

  e-Learning Courses

  • M. Wilczewski

  Kurs poświęcony jest przetwarzaniu obrazu oraz video.

• Systemy Zbierania, Przetwarzania i Transmisji Danych

  e-Learning Courses

  • A. Wilk
  • J. Oskarbski

  Systemy akwizycji, transmisji, przetwarzania i archiwizacji danych

• Przetwarzanie Dźwięków i Obrazów

  e-Learning Courses

  • P. Odya
  • J. Kotus
  • S. Cygert
  • S. Zaporowski
  • P. Sokołowski
  • B. Kostek
  • P. Szczuko
  • G. Szwoch
  • A. Harasimiuk
  • A. Czyżewski
  • M. Szczodrak

  Telekomunikacja, 5. semestr, studia I stopnia

• Przetwarzanie obrazów w robotyce

  e-Learning Courses

  • T. Białaszewski

• Przetwarzanie obrazów 2024/25

  e-Learning Courses

  • P. Sokołowski
  • W. Szwoch

• Przetwarzanie obrazów w robotyce

  e-Learning Courses

  • P. Chudziak

  studia stacjonarne, II st. 2 sem. , Automatyka, Cybernetyka i Robotyka studia stacjonarne, II st. 2 sem. , Informatyka

• Podstawy przetwarzania obrazów

  e-Learning Courses

  • A. Poliński
  • M. Kaczmarek
  • T. Neumann
  • J. Rumiński
  • J. Wtorek

  I stopień IBio

• Z_24_25 Przetwarzania rozproszone

  e-Learning Courses

  • M. Kaczmarek
  • N. Kowalczyk
  • J. Rumiński

• Metody przetwarzania obrazów

  e-Learning Courses

  • M. Madej
  • A. Jezierska
  • M. Kaczmarek
  • T. Neumann

• Systemy wizyjne w Automatyce

  e-Learning Courses

  • M. Pazio

  Wykład n/t przetwarzania obrazów na potrzeby realizacji zadań automatyki.

• Przetwarzanie sygnałów - zima 2023/24 - Nowy

  e-Learning Courses

  • M. Sac
  • M. Blok
  • B. Czaplewski
  • J. Sadowski

  Wykład i ćwiczenia z przedmiotu Przetwarzanie sygnałów na sem.3 st. inż. kierunków AiR, IBm i EiT

• Przetwarzanie sygnałów - zima 2022/23

  e-Learning Courses

  • M. Sac
  • M. Blok
  • B. Czaplewski

  Wykład i ćwiczenia z przedmiotu Przetwarzanie sygnałów na sem.3 st. inż. kierunków AiR, IBm i EiT

• Przetwarzanie Sygnałów - laboratorium 2022/2023

  e-Learning Courses

  • S. Zaporowski
  • D. Węsierski
  • W. Ludwikowska

  Materiały pomocnicze do przedmiotu Przetwarzanie Sygnałów - laboratorium kierunki: AiR, IBM, EiT stopień I, semestr 4